#Artifact重开

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Latte
1天前
Claude 对话超出限制？终于摸透了解决办法 用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。 这里分享三个急救办法： 方法一：让 Claude 自己总结 编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结： “总结这次对话的核心内容： - 问题是什么，后来怎么变化的 - 找到了哪些关键解决方案 - 我的工作习惯和偏好 - 用过的例子和项目背景 - 接下来要做什么 要详细，新对话能直接接上” 复制总结，开新对话贴进去，说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。 提醒：总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做，别等到满了再救场。 方法二：用 Artifact 重开 如果在写代码或文档，这些内容都在 artifact 里： 点 Publish → 打开链接 → 点 Customize 这样就有了全新对话，但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。 方法三：搜索旧对话 Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容： "找到我们分析用户留存率的那次对话，继续优化方案。” Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料，不适合传递复杂项目状态。 如果不想再遇到这个问题 最重要的技巧：改变迭代方式 这个能省 80% 的上下文消耗。 以前怎么做：Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。 十轮下来，烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积：你的修改要求加上 Claude 的完整输出。 正确做法： 1. Claude 生成了内容 2. 发现问题后，编辑你的原始 prompt 3. 在 prompt 里加入修改要求 4. 保存并重新生成 这样是在替换，不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项，编辑只增加 2 项，省掉 67%。 十次迭代，从 25,000 降到 3,000 token，减少 88%。 配置 Memory 功能 Claude 每天会自动从对话中提取记忆：你的工作习惯、技术选择、项目细节。 关键在于这些记忆不占用当前对话的空间，只在需要时才调用相关部分。 该存什么： - 回复偏好：你习惯看详细解释还是简短总结，要不要示例 - 专业背景：你的领域、常用工具、工作角色 - 项目信息：在做什么类型的项目，目标和约束条件 - 交流风格：正式还是随意，专业术语还是通俗表达 别存什么： - 经常变动的信息 - 密码等敏感数据 效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。 在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。 写简洁的 Prompt，每个字都会被计数 "按钮改成蓝色" = 5 token "能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token 信息一样，token 差 10 倍。 把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。 别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..." 直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言" 另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。 分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。 为什么限制其实是好事 有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。 Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。 研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。 Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。 知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1151 条信息
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