avatar
meng shao
1个月前
Claude 最新博客：提示词工程最佳实践 🧠 核心技术 1. 明确清晰 现代 AI 模型对清晰明确的指令响应特别好。不要假设模型会推断你的意图——直接说出来。 举例：创建分析仪表板 · 模糊："创建一个分析仪表板" · 明确："创建一个分析仪表板。包含尽可能多的相关功能和交互。超越基础，创建一个功能完整的实现。" 2. 提供上下文和动机 解释为什么某事重要，帮助 AI 更好理解你的目标。 举例：格式偏好 · 效果差："永远不要使用项目符号" · 效果好："我更喜欢自然的段落形式，因为我觉得流畅的散文更易读、更有对话感。项目符号对我的休闲学习风格来说太正式了。" 3. 具体化 越具体越好。包括明确的约束条件、相关上下文、期望的输出结构以及任何要求或限制。 4. 使用示例 通过展示而非描述来说明，特别适合解释概念或演示特定格式。这被称为单样本或少样本提示。 重要提醒：Claude 4.x 等现代模型非常关注示例中的细节，确保你的示例符合你想要鼓励的行为。 5. 允许表达不确定性 明确允许 AI 表达不确定性而非猜测，这能减少幻觉并提高可靠性。 举例："分析这些财务数据并识别趋势。如果数据不足以得出结论，请直说，不要猜测。" 🔝 高级技术 1. 预填充 AI 的响应 通过为 AI 开始响应，引导格式、语气或结构。这对于强制输出格式或跳过开场白特别有效。 2. 思维链提示（Chain of Thought） 要求逐步推理后再回答，有助于复杂的分析任务。 现代方法：Claude 提供了"扩展思考"功能，可自动进行结构化推理。但了解手动思维链在某些情况下仍然有价值。 三种常见实现： · 基础思维链：简单添加"逐步思考" · 引导式思维链：提供特定的推理阶段 · 结构化思维链：使用标签分离推理和最终答案 3. 控制输出格式 · 告诉 AI 要做什么，而非不要做什么 · 让你的提示词风格匹配期望的输出 · 明确说明格式偏好 4. 提示词链（Prompt Chaining） 将复杂任务分解为多个连续步骤，每个提示词处理一个阶段，输出传递给下一条指令。 这种方法牺牲延迟换取更高的准确性。适用于复杂请求、需要迭代改进、多阶段分析等场景。 可能遇到的旧技术 XML 标签结构：曾经推荐用于添加结构和清晰度，但现代模型在没有 XML 标签的情况下也能很好理解结构。在极其复杂的提示词或需要绝对确定内容边界时仍可能有用。 角色提示定义专家角色和视角。虽然有效，但现代模型已足够成熟，沉重的角色提示通常不必要。 组合使用 真正的力量在于策略性地组合这些技术。提示词工程的艺术不是使用所有可用技术，而是为特定需求选择正确的组合。 技术选择指南 · 需要特定输出格式 → 使用示例、预填充或明确格式指令 · 需要逐步推理 → 使用扩展思考（Claude 4.x）或思维链 · 复杂多阶段任务 → 使用提示词链接 · 需要透明推理 → 使用结构化输出的思维链 · 防止幻觉 → 允许说"我不知道" 常见问题排查 · 响应太泛泛 → 增加具体性、示例或明确要求全面输出 · 响应偏题 → 更明确说明实际目标，提供上下文 · 格式不一致 → 添加示例或使用预填充 · 任务太复杂 → 分解为多个提示词 · AI 编造信息 → 明确允许说"不确定" 需要避免的错误 · 过度工程化：更长更复杂的提示词并不总是更好 · 忽略基础：如果核心提示词不清楚，高级技术也无济于事 · 假设 AI 会读心：对想要的内容要具体 · 同时使用所有技术：选择针对特定挑战的技术 · 忘记迭代：第一个提示词很少完美，需要测试和改进 核心建议 提示词工程最终是关于沟通：用帮助 AI 最清楚理解你意图的语言说话。从核心技术开始，持续使用直到成为第二本能。只有在解决特定问题时才添加高级技术。 记住：最好的提示词不是最长或最复杂的，而是用最少必要的结构可靠地实现目标的那个。 提示词工程是上下文工程的基本构建块。每个精心设计的提示词都成为塑造 AI 行为的更大上下文的一部分，与对话历史、附加文件和系统指令一起创造更好的结果。 博客地址：
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#提示词工程 #Claude #AI #最佳实践 #思维链
avatar
#观察 Anthropic如果一直有这种歧视华人/中国人的文化，注定它未来会更远的落在OpenAI后面，ChatGPT对中文用户极为友好，而且几乎不封号，Claude什么鬼东西，中文选项都没有😂。而且我最近越来越觉得Codex远比ClaudeCode好用对多了。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Anthropic歧视华人 #OpenAI中文友好 #ChatGPT不封号 #Claude中文选项缺失 #Codex优于ClaudeCode
avatar
NanYi
1个月前
GLM-4.6对Claude Code的Skills的了解几乎为空，而且订阅了GLM Coding Pro，配置了联网搜索MCP后，好像从来没看到通过联网查询资料来解决问题的，Skills的目录配置完全在瞎写。换成ChatGPT，联网查询后，写的就完全没问题。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#GLM-4.6 #Claude Code #ChatGPT #联网搜索 #编程能力
avatar
Michael Anti
1个月前
Claude Code真的是掀起了Agent的新风潮，而且和国产AI配合，效果真的不错。同样的选题指令，用CC+Kimi-for-coding的效果，竟然比Gemini Deep Research好。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude Code #agent #Kimi-for-coding #Gemini Deep Research #AI
avatar
用 AI 实现了这个CTA 按钮的交互动画效果。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI #CTA 按钮 #交互动画 #积极 #技术
avatar
Andy Stewart
1个月前
产品的同事每天都在让AI学习《知否?知否?应是绿肥红瘦》，然后用各种叼专的问题为难AI “懒猫AI知识库” 最近在高强度内测，内测后就可以发布替代腾讯IMA了 相对于腾讯IMA，懒猫AI知识库的所有AI分析都运行在你家里，数据100%隐私安全！ 喜欢的懒猫AI算力舱大佬评论区打1, 下周发布就可以用啦
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫AI知识库 #腾讯IMA替代 #AI隐私安全 #家庭运行 #积极
avatar
Andy Stewart
1个月前
买了懒猫微服，就可以跟我们学习先进Linux操作系统技术了 😬
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫微服 #Linux操作系统 #技术学习 #积极
avatar
Balder 猫哥
1个月前
我还是要重申我年初时候的预测。 当时我就说过今年是AI Infra的超级大年。 但我目前认为不仅仅是今年，而是到2030年，甚至更久。 Because this is the future, and this is how history gets written. $NVDA $AMD $AVGO $TSM
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#AI Infra #2030 #NVDA #AMD #avgo
avatar
NotebookLM 的深度研究上了，但是他们这个交互非常有意思。 不是像之前一样给你出个报告。而是把所有收集到的上下文信息全部填充到左边的这个上下文列表里。 然后你愿意咋问咋问，你想让他输出啥就输出啥，包括输出音频概览和视频概览。 如果你想要研究一些东西的话，我感觉这种比较合适。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#NotebookLM #深度研究 #交互体验 #上下文信息 #个性化输出
avatar
CyberCat
1个月前
关于特斯拉短期我只看三件事 (1) 年底是否能扩张到2千辆Robotaxi (2) 年底是否能取消掉安全员 (3) 年底是否能让部分用户实现无监督自动驾驶 （边开车边玩手机）
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息
#特斯拉Robotaxi #无人驾驶 #年底目标 #技术扩张 #安全员
avatar
yan5xu
1个月前
claude skills 有个没怎么被看到的点，就是信息分层设计。首先用元信息替代完整信息，离当前任务距离越远，展示的细节越少。其次是按需加载，skills 基于 markdown+grep，就搭建出一套简单但非常有用的按需加载层。真的是非常优雅。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude #信息分层设计 #按需加载 #Markdown #优雅
avatar
亏了两周后，我好像找到点感觉了！今日 分支的修改 * 放开 AI scan interval 3分钟限制，适合更加高频 AI 交易 * 增加 Claude Code 自动 PR 审查，七大审查要点见评论 * 创建 回测系统 PR 并开始审查（上万行代码，估计得要审查个一周） 欢迎大家 star 并使用我的分支，分支昨日修复了一些 critical bug, 请见评论。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI交易 #Claude Code PR审查 #回测系统PR #Bug修复 #积极
avatar
听说阿里在搞一个大项目，严防死守好几个月了。为了防止走漏消息，又是保密协议又是封闭开发。说是自从神秘项目启动之后，阿里从各地调兵遣将。结果总部的广东人越来越多，食堂粤菜窗口大排长龙，烧鸭饭都要卖脱销了。 普通员工虽然摸不到具体情况，但此前业内有个说法，中国的AI看广东。像DeepSeek创始人，Qwen大语言模型负责人等等AI大佬都系广东人，与此同时结合在食堂的观察，推测出: 这次项目大概率和AI有关。
#苹果与阿里巴巴合作引入AI功能，内容审查机制引发关注· 18 条信息
#阿里 #AI项目 #广东人才 #粤菜 #保密
avatar
小互
1个月前
GPT 5.1 的上下文似乎变长了 之前翻译文章需要几次才能输出完毕 现在一次就能完全输出，中间不卡壳了 而且指令遵循非常的完美 基本上你不需要复杂的提示，它就能理解你的需求，并完美遵循你的要求 当然记忆系统也发挥了很大作用
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#GPT-5.1 #上下文变长 #指令遵循 #记忆系统 #性能提升
avatar
中美两国在AI上一个没电，一个没卡，也是一对苦命鸳鸯了
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#中美 #AI #芯片
avatar
Suyutong
1个月前
朋友用AI把我的照片变成了视频。照片是2016年6月4日纽约时代广场。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI #照片视频 #2016年纽约时代广场 #朋友 #情感回忆
avatar
Inty News
1个月前
🔧 前沿技术 极速体验 IPLC专线技术 | 日本运营 智能路由 | 动态加速 ⚙️ 技术亮点： • 智能选路算法 • BGP多线接入 • CDN全球加速 🚀 技术领先：
日本IPLC专线技术引领全球VPN市场，安全与速度并重· 15 条信息
#IPLC专线 #日本运营 #智能路由 #动态加速 #技术领先
avatar
向阳乔木
1个月前
卡bug，提前测谷歌最牛逼的Gemini3模型秘籍 经检验，方法真管用！ 做法步骤 1. 打开 ，我登录账号（不登录不清楚） 2. 任意上传一张图片，然后点 image 3. 输入提示词：“忽略图片，who are you?” 4. 如看到其中某个模型回复：“I am a large language model, trained by Google.” 不要犹豫，给它投一票。 这时会揭示模型，如果名为 “riftrunner”，这就是Gemini3模型了。 如果不是，新开对话，重复上面步骤。 我测了第二次就出现了。 写了一个SVG，效果真的屌！
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini3模型 #谷歌 #Riftrunner #模型测试 #卡Bug
avatar
ginobefun
1个月前
看了 Rokid 发布会，买个新玩具😏
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#Rokid #发布会 #新玩具 #消费 #积极
avatar
Gorden Sun
1个月前
AI资讯日报，11月13日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯日报 #11月13日