avatar
GPT 5.1对EA似乎还可以 2个EA大几千行思考了2分多钟讲清楚了
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#GPT5.1 #EA #代码分析 #耗时较长 #中性
avatar
我亏了12万广告费后 才真正明白： 做自媒体失败，不是你不够努力—— 而是你同时改了太多变量。 新人之所以难，只有一个原因： 平台不懂、内容不懂、打法也不懂。 三盲盒同时开，必炸。 后来我用了一个最朴素、最笨、但最有效的办法： 控制变量法。 也是这套方法，让我从疯狂亏钱到第一次扭亏为盈。 你有没有发现这些现象？ 1.新人做第一个账号特别难。 2.但一个平台火过的人，换个平台也容易火。 3.新的热点一来，有的人很快起来。 为什么？ 因为想要一个账号跑通做好， 你必须同时做对三个环节： A平台 + B内容 + C打法 但大部分人，三个都瞎改。 今天学小红书，明天学B站，后天又学TikTok。 完全不知道自己到底是哪里出了问题。 控制变量法，就是这么简单粗暴： 你要保证： 三个环节中，有两个是确定的， 剩下那个才能被你放心测试。 写成公式就是： 1）平台（已验证）+ 内容（已验证） → 测打法（创新） 2）平台（已验证）+ 打法（已验证） → 测内容（创新） 3）内容（已验证）+ 打法（已验证） → 测平台（创新） 只改一项，你才看得出“到底谁背锅”。 举个例子： 假设你是一位英语老师，抖音玩了很多年，从来没碰过B站。 那最优解是什么？ 平台选择抖音（你熟），内容选择英语（你熟） 只需要测试打法 是教口语？教单词？讲阅读？还是用段子来讲课？ 这样成功率会高很多。 因为你只需要调一个环节，其它都是你熟悉的。 但绝大多数新人怎么做？ 选个自己没玩过的平台 ❌ 做个自己不懂的内容 ❌ 用一套别人讲的“神奇打法” ❌ 三盲盒叠一起开。 结果自然是： 结果错了，也却不知道错在哪。 我的惨痛经历，就是证据。 刚开始做广告投放时，我犯了最典型的错误： 产品（offer）没验证 策略（Lander）没验证 却连换了7个广告平台 每个平台上都花了几百刀到几千刀， 总亏了16,000美金（折合12万人民币）。😭 那段时间我每天都在怀疑人生： 到底是平台不行？产品不行？策略不行？ 还是我脑袋不行？我不知道 后来我冷静下来，用了最笨的办法：控制变量法 把两个固定死，只测一个。 我选了： 1平台——业内口碑最好的那个（已验证） 2内容/Offer——调查类大众品（已验证） 3然后我只测打法：国家、出价、策略…… 几周后，我第一次从亏损变成盈利。 不是因为运气变好了， 而是我终于知道自己在干什么。 回到开始的三个问题： 1、为什么新人从零开始做账号很难？ 因为三个环节都没经验，全部从零起步。 2、为什么一个平台火过的人换平台也容易火？ 因为他只换了“平台”，内容和打法都是成熟的。 3、为什么AI热点一出来，有的人能迅速起势？ 因为他平台熟、打法熟，只是内容换成AI。 最后一句大白话总结： 做自媒体不是拼努力， 而是拼： 你能不能把整个环节拆开来，每次只有一个变量。 记住一句话： 你不是不行，你只是同时改了太多东西。 希望这篇能帮你少走一些弯路。 加油，继续干。 你之前有用这种方法吗？欢迎评论区讨论交流
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#自媒体 #控制变量法 #平台选择 #内容创作 #避免多变量
avatar
向阳乔木
1个月前
蝗虫群友一手实测，GPT 5.1幻觉严重，慎重使用。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT-5.1 #幻觉 #蝗虫群友 #评测 #负面
avatar
没时间搞内容创作？我的秘诀：变懒。我用 #Limitless AI 自动记录每天的对话和会议，早上它会把昨天的亮点总结成N条推文点子。我只需要挑选、润色、发布。把内容当代码管，把生活当素材库。我的“懒人”工作流，你学废了吗？😜
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#AI #内容创作 #自动化 #效率 #懒人工作流
avatar
gemini 3 pro的生成图片将使用nano banana 2 不过这X上天天弄点小道消息，如果发出来不如人意，可就有点“狼来了”的感觉了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro #Nano Banana 2 #图片生成 #小道消息 #负面情绪
avatar
AIGCLINK
1个月前
李飞飞World Labs的生成式多模态世界模型：Marble 刚刚已发布，一张图片/视频/文本提示/3D布局，即生成高保真3D世界 单图、文本、多视角图、短视频、粗糙3D块都能当prompt 生成之后还能二次创作 AI原生笔刷可以局部删改、换材质、换风格、换结构 可以一键扩世界 也可以多个小场景拼接 能导出高斯溅射、三角网格，也可渲染成带精确相机轨道的视频，在视频后处理环节自动添加烟、火焰、流水等动态元素，同时去除画面瑕疵 也就是说，做游戏的能直接拖进Unity/Unreal 当关卡；影视人可导出带相机轨道的视频当预演 #3D生成 #AI3D #Marble
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#李飞飞 #World Labs #生成式多模态 #3D世界模型Marble #AI辅助创作
avatar
NanYi
1个月前
OpenAI 上线 GPT-5.1：聊天更自然，能力更强。 两条产品线同步升级： 5.1 Instant：更温暖好聊，指令跟随更稳，遇到难题会“先想后答”。 5.1 Thinking：按题目难度动态拉长/缩短思考时间，复杂任务更扎实，简单任务更迅速。 同时新增更直观的语气/风格控制，回答更贴合你的偏好。 今日起逐步向付费用户推送，GPT-5 将在 Legacy 保留三个月，API 本周更新。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#OpenAI #GPT-5.1 #AI模型升级 #自然语言处理 #付费用户
avatar
GPT-5.1发布了。号称简单的任务回答巨快，复杂的任务回答巨深
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT-5.1 #快速 #深刻
avatar
德潤傳媒
1个月前
冲击辉达CUDA护城河？Goolge第七代TPU问市
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#谷歌TPU #第七代TPU #英伟达CUDA #AI芯片 #技术竞争
avatar
Charles Young
1个月前
V 社突然公布了 Steam 家族新硬件，包括手柄 Steam Controller、主机 Steam Machine 和 VR 设备 Steam Frame。其中主机的硬件参数为： - 采用 AMD 定制 Zen 4 级别CPU（TDP 30W） 和 RDNA3 核心的 GPU（TDP 110W） - 带有 16G DDR5 内存和 8G DDR6 显存 - 预装 SSD 硬盘分为 512G 和 2T 两种规格，并支持 SD 卡扩展和自行加装 SSD - 接口包括一个 DP 1.4 和一个 HDMI 2.0 显示输出，前后共四个 USB-A 和一个 USB-C，支持千兆网 - 主机大小为长宽高均在 15 厘米左右的准正方形，内置电源 根据官方说法，该主机性能为 Steam Deck 的六倍以上，和 SteamDeck 一样采用 SteamOS（但也支持安装其他操作系统），目前发售日定在 2026 年，售价未公布。#SteamMachine #SteamController #SteamFrame #SteamDeck
Valve公司创新文化与Steam平台成功引发行业关注· 11 条信息
#Steam家族 #新硬件 #SteamController #SteamMachine #SteamFrame
avatar
调整了一下提示词，继续让 riftrunner 做一棵树的四季和不同天气 还可以手动选择和叠加，效果相当好了
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Riftrunner #树 #四季 #不同天气 #手动选择
avatar
硅谷大能们看空AI 启动risk off，怎么说
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#AI #硅谷 #风险 #负面情绪
avatar
向阳乔木
1个月前
没想到，求助帖收到大量朋友支招，每个都很真诚、专业。 比如陈言linkc-chen（小红书9.8w关注）dontbesilent（去年20w关注增长）。 还有多位上万关注的朋友分享了自己的实战经验。 还有热心推友，帮我做账号诊断，给了不少中肯建议。 基于推友的经验分享，我让AI写了一篇汇总文章。 分享给想做小红书的朋友。 --- 小红书增长方法论：一些真正有用的经验 看完大家的实战经验。 我发现我对小红书的理解其实是错的。 我以为小红书是个内容平台？不是。 它是个社区。 这个定位，决定了所有做内容的底层逻辑。 去年小红书涨粉超过20万的博主，全平台总共781个。 （dontbesilent是其中一个，后续简称Don哥） 他分享了一些可复制的方法论。 理解平台的算法逻辑 小红书的算法思路和我们想的不一样。 平台不想捧出超级大V。 小红书想要的理想状态： 宁要10000个5千粉的专业博主，也不要1000个5万粉的。 意味着什么？ 意味着靠"人设"涨粉的路径在这里不太通。 小红书在算法层面就在弱化博主的存在感，它要的是用户和内容的精准匹配。 所以公众号和 X 的"先涨粉再变现"的逻辑，在小红书很难走通。 用户真正的内容需求 有位朋友的总结，我觉得很到位： 小红书用户对内容有三个核心需求—— - 看起来是"真的" - 看起来"有用" - 看起来"我也行" 内容要为用户构建一个触手可及的目标，给大家一些希望。 至于用户会不会真的去实践？ 实际上大部分人止步于点赞收藏。 但这不重要，重要的是用户在看到内容的那一刻，觉得"这个有用，我能做到"。 这就是小红书内容的底层逻辑。 起号的标准流程 很多人卡在起号这一步。 这里有一个被验证过的方法： 前三天，用大字报测试账号 大字报就是小红书app自带的图文模板，输入文字直接生成封面的那种。 具体操作： 1. 在细分领域找三个大字报（近期低粉爆文） 2. 参考70%，修改30% 3. 投薯条（最便宜的即可） 4. 连续三天，一天一条，总共三条 这个动作的目的：确保账号正常，能进推荐池。 除非设备或IP被封过号，否则这个方法基本能让账号激活。 起号后的关键决策 避免开蓝V和开店 原因是： 这两个操作会让账号进入商家流量池或电商流量池。 内容会被推给"想买东西的人"，而不是"对内容感兴趣的人"。 如果需要卖货，开橱窗分销就够了。 如果需要认证，认证个人专业号即可，不要认证企业蓝V。 明确目标：要什么 这是最重要的一课。 到底想要曝光量、粉丝量，还是变现？ 这三个目标，大部分时候是相互矛盾的。 - 最容易火的内容是舆论热点，但看完不会有人关注 - 最容易涨粉的是免费分享，但很难实现付费转化 根据大家的经验，在99%的情况下，流量越大越不赚钱，粉丝量越大越不赚钱。 只有在1%的情况下，才能实现曝光、粉丝、收入三点交叉。 所以需要先想清楚：你真正的目标是什么？ 这个决定了接下来的所有策略。 找对标，学细节 明确目标后，找一个对标账号。 什么样的对标？ 然后观察学习： - 他们的标题使用什么情绪 - 正文加几个tag - emoji的使用频次 - 封面是以图为主还是字为主 - 字体颜色、是否有衬线 - 头像是冷色调还是暖色调 - 简介写几行、每行末尾是否加句号 做个小红书有必要这么细致吗？ 确实有必要。 Don哥说，他实际操作中比上面描述的要细致1000倍。 他会观察同行在视频里怎么喝水，甚至设计了5种不同的喝水方式用于短视频拍摄。 要理解算法和用户心理 有人会说，这样做是不是在操纵用户。 但换个角度想：只要在平台上发内容，本质上都是在尝试理解算法、理解用户需求。 只是有人成功，有人不成功而已。 涨粉的两种路径 第一种：内容价值认可 这在技术赛道特别难。 除非做高质量连载教程，但这种形式在小红书不太成立——用户没有追更的耐心。 第二种：利益激励 比如关注送资料、送模板、送工具。 这个方法确实有效。 有位6万粉的X有分享，他0-1万粉主要靠"三连送资源"。 但问题是，平台正在围堵这条路，空间越来越小。 还有涨粉最快的方法：“抽奖”，但小红书已经基本堵死了这条路。 那怎么办？ 核心方法：制造议题 不是单纯输出内容，而是制造议题。 因为小红书定位自己是"社区"，不是"平台"。 社区的核心是讨论、互动、话题。 抖音说自己是"平台"，微信说自己是"生活方式"，但小红书明确说自己是"社区"。 这个定位决定了：要做的不是单向输出，而是引发讨论。 （终于知道，为什么小红书那么多提问帖和引战帖了） 内容策略：量、质、巧 ### 以量取胜 有位X友的做法很聪明： 别人一天讲一个知识点，他就一篇把100个知识点全讲了。 别人周更，就日更。 持续投喂给平台，快速找到既适合自己、也符合平台口味的内容形式。 但这有个前提：需要建立可持续的创作系统。 具体方法： 领域必须垂直。 不垂直，流量分配就不精准，再好的内容也推不到对的人面前。 把创作流程化。 建立标准动作： ① 建立选题库（职场→效率→工具→Mac/Chrome/iPad，这么拆就是100+篇） ② 标准化流程（选题→大纲→资料→AI协作→润色→发布） ③ 形成惯性，减少每次的决策成本 用工具提效。 Notion截图、Obsidian主题都是不错的选择。 排版好看，但别让排版限制内容。 以质取胜 质量不是指内容多深刻，而是： 创意角度 从不同角度切入。 同样的选题，可以有不同的呈现方式。 视觉呈现 封面统一化，让账号看起来专业。 有博主分享说，见过用户因为排版干净而关注的案例。 小红书用户很看重第一印象。 以巧取胜 标题要共鸣 "家人们""谁懂啊"这类表达，虽然俗套常见，但确实有效。 内容要简单 一眼看懂。 小红书知识区和其他平台最大的区别：这里的用户更需要简单直接的内容。 话题标签有技巧 不选流量最高的，选字数较多的长尾话题标签。 更重要的是，如果能抢到新话题的首发位置，流量会有明显提升。 有位朋友分享：他当初是唯一在讲Gemini Chrome的人，搜索那个话题全是他的内容，流量直接起飞。 如果涨粉遇到困难 几个自查问题： - 内容是不是"一次性价值"？看完就完了，没有长期关注的理由？ - 定位够不够精准？还是什么都发，导致平台不知道该推给谁？ - 有没有明确告诉用户"关注后能持续获得什么"？ - 封面统一吗？账号主页看起来专业吗？ - 有没有用专栏功能把内容分类？ 这些都是细节，但细节决定了用户是否会点关注。 几个核心认知 很多人做小红书，想的是"要涨粉"。 而小红书的逻辑是：先提供价值，平台才会给流量。 而且这个价值，不是我觉得有价值，而是用户觉得有价值。 看起来“真实”、“有用”、“我也能做到”。 还有一点：保持固定频次，盯着话题发。 小红书是个社区，社区需要持续的参与感。 不能今天发一篇，下个月再发一篇。 要让平台知道，这是个活跃的、持续输出的创作者。 总结一下 小红书不是内容平台，是社区。要做的不是单向输出，而是制造议题、引发讨论。 涨粉确实不容易，但如果能做到： - 用大字报测试账号，确保进推荐池 - 垂直定位，避免开蓝V和开店 - 想清楚要曝光、粉丝还是变现 - 找对标，学习到细节层面 - 持续更新，内容简单有用 - 视觉专业，抓住话题红利 在这个平台上找到自己的位置，是完全可行的。 学到的最重要的一点：不要把涨粉当目标，把提供价值当目标。 粉丝是结果，不是目的。 但掌握正确的方法论，能让这个过程更高效。 以上是我整理的大家的实战经验，希望对正在做小红书的朋友有所帮助。
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#小红书增长 #小红书社区 #小红书算法 #内容价值 #用户需求
avatar
Kling 2.5 Turbo 的首尾帧模型发布了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Kling 2.5 Turbo #首尾帧模型 #模型发布
avatar
sitin
1个月前
很多人一听大量上站，就觉得是垃圾站，就觉得域名费用赚不回来，现在部署数据库都不花钱，连域名都不舍得花钱，真的就等躺赚吗？ 在我看来大量上站也是一个刻意练习过程，一个站很难覆盖多个场景，收益也很难一下起来 和做副业项目一样，一个项目 all in 很容易挂，多个项目，虽然分散了精力，但是活下来概率大！
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#大量上站 #刻意练习 #副业项目 #风险分散 #收益
avatar
MC
1个月前
🔥🎯摩根士丹利：未来6–12个月将决定$TSLA走向的关键力量 摩根士丹利分析师Adam Jonas最新报告指出，接下来一年内将成为特斯拉的重要转折期。除了Elon Musk的1万亿美元薪酬方案外，真正推动公司估值重构的，还有以下四大核心驱动力： ‣ xAI投资布局 —— Jonas称其为“决定Tesla长期成功的确定性因素（deterministic factor）”。xAI与Tesla的AI训练、FSD和车辆网络正加速融合。 ‣ FSD v14.3 —— 他形容这是“如蒸汽机革命般的时刻”，象征着驾驶从人类控制过渡到算法控制。 ‣ 自建超大芯片厂计划 —— 这将帮助Tesla在AI芯片供应链中获得战略独立，降低外部依赖。 ‣ 全球AI网络愿景 —— Musk计划让闲置的Tesla车辆在全球范围内组成分布式算力网络，为AI模型提供实时计算资源。 Jonas强调，这些因素共同构成了Tesla进入“AI工业化阶段”的核心逻辑，未来6–12个月的执行情况，将决定公司能否真正从汽车制造商跃升为AI平台企业。 你认为$TSLA是否已经不再是一家汽车公司，而是未来AI基础设施的关键节点？ ✨持续追踪$TSLA、AI与智能出行的融合路径，解析下一轮产业爆发的时间点与信号。 #TSLA #AI #ElonMusk #FSD #AutonomousDriving #xAI #Semiconductors #TechStocks #ElectricVehicles #ArtificialIntelligence
马斯克的xAI融资计划引发市场热议，估值高达2000亿美元！· 26 条信息
#TSLA #AI #ElonMusk #FSD #XAI
avatar
ChatGPT 5 的知識 cutoff 顯得有一點陳舊了，很多新的東西它其實並不知道，這其實還不是主要的問題，另一個主要的問題是它默認觸發 grounding 的閾值比較高，導致很多比較新的問題，如果你並不明確表示需要搜索，它會用它默認的老舊的知識來回答，導致整個結果並不可用，這一點上 Gemini 表現好很多。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#ChatGPT 5 #知识cutoff #Gemini #搜索 #老旧知识
avatar
Rocky
1个月前
#AI 究竟是“未来奇迹”还是“世纪泡沫”。最近这种讨论可谓是不绝于耳，尤其是昨天软银清仓了英伟达，更佳成为大家风口浪尖的讨论话题。 最近看到一个难得的 #AI 大佬圆桌讨论，英伟达CEO黄仁勋，前Meta首席AI科学家和图灵奖得主杨立昆，AI教母李飞飞，AI教父杰弗里·辛顿，图灵奖得主约书亚·本吉奥，英伟达首席科学家比尔·戴利，6位世界顶尖的 #AI 大佬们首次同台对话，精彩程度堪比神仙打架。 当主持人问到，“AI泡沫是否存在时”，这群最懂 #AI 的人，竟然给出了完全不同的答案。 第一阵营是以黄仁勋为代表的非泡沫派。黄仁勋举了个例子，在互联网泡沫时期，铺设的大部分光纤，都是没被点亮的“暗光纤”，这意味着，行业的供给远远超过了实际需求，但是现在，几乎每一块能找到的GPU，都在全负荷运行，这说明需求是真实存在的，同时他还认为，#AI 是一个需要工厂，来生产智能的新兴产业，而我们才刚处于这场智能大建设的开端。 英伟达首席科学家比尔戴利也认同这个观点，他认为我们才刚刚开始触及应用的表面，估计目前只达到了最终需求的1%，还远远满足不了市场的需求 和前面黄仁勋完全看好 #AI 不同，前Meta首席AI科学家杨立昆，给出了一个很微妙的答案，#AI 短期有泡沫，但长期来看，却不是。 为什么说长期来看并没有泡沫呢，他认为基于当前的大语言模型技术，还有大量的应用有待开发，这些应用足以证明目前在软件和基础设施上的所有投资是合理的。从这个角度看AI投资不是泡沫。 至于说为什么短期有泡沫，是因为他个人不相信，以当前大语言模型范式，AI能够演化到达到人类智能水平的说法，要不然怎么会到现在我们都还没造出一个跟猫一样聪明的机器人。AI的进步不能光靠基础设施投资和数据的堆量，而是需要取得一些根本性的突破。 李飞飞也给出她自己的独到看法，#AI 作为一个领域还非常年轻，物理学都已经发展了400多年，而AI还不满70年，有太多新领域等待开拓。但从市场角度来说，总会有其自身的动态和调整，这里其实在暗示AI会有短期波动。 同样的约书亚·本吉奥认为，过去的技术验证非常成功，长远看好AI发展，但是短期的期望落空会带来金融风险。所以短期还是需要留心。 黄仁勋在建设基础设施，杨立昆则呼吁寻找新路径。你觉得谁的观点，更接近 #AI 的未来，欢迎在评论区讨论。🧐
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#AI泡沫 #黄仁勋 #杨立昆 #李飞飞 #AI未来
avatar
NanYi
1个月前
这几天用Claude Agent SDK搭建一个数据处理Agent，感觉像是打开了一个完全不一样的世界，全部流程大约8步，其中6步是完全AI处理，这6步中有一步用的MCP，其他5步用了Skills，没用AI的两步一个是数据库写入，一个是做前台页面配置参数以启动任务。 一个感受就是，将AI的功能植入toC的产品里并没有多大的生产力提升，用AI Chat基本就能解决C端用户绝大部分的需求。但是如果在工作流环节里去耐心且高质量的完成一个Agent，真的可以既快又省的解决很多低效人力问题，甚至做的数据更漂亮，更合理。也许搭建的时候需要不断的调校打磨，但是一旦成功运行，需要一个部门的人力几天甚至几个月完成并需要长期维护的数据库，Agent只需要几分钟，并且24小时定时间隔更新、维护，这个价值是巨大的！
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude Agent SDK #数据处理Agent #AI工作流 #生产力提升 #自动化
avatar
Andy Stewart
1个月前
帮用户远程配置一下光猫，懒猫微服在外直连的速度就非常给力了！
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#光猫配置 #远程协助 #网络速度提升 #懒猫微服 #积极