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背包健客
1个月前
11月5日，诺华公司宣布，其放射配体疗法（RLT）药物派威妥®（镥[177Lu]特昔维匹肽注射液）的两个适应症，同时获得中国国家药品监督管理局批准。 分别为用于治疗既往接受过雄激素受体通路抑制剂（ARPI）后疾病进展且适合延迟化疗的前列腺特异性膜抗原（PSMA）阳性转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）成人患者和既往接受过ARPI和紫杉类化疗后疾病进展的PSMA阳性mCRPC成人患者。
肺癌新药频获批，靶向治疗迎突破· 26 条信息
#诺华公司 #派威妥 #前列腺癌 #药物批准 #放射配体疗法
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大帅老猿
1个月前
最近苹果被人扒出源码的这个 AppStore 网页版，用来做游戏网站的布局简直太配了。 想什么有什么啊
苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息
#苹果 #AppStore #网页版 #游戏网站 #布局
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sitin
1个月前
试了下 360 开源的 FG-CLIP 2， 直接把传统 AI 视觉理解给秒了。 以前让 AI 画「猫站在蓝色跑车左边，后面是白色 SUV」， 它连「后面」这个空间关系都搞不懂。 搜「红色特斯拉引擎盖上有鸟粪」， 两排图下来对得上的就一张。 这就是传统 CLIP 的通病 —— 近视，看不清细节。 FG-CLIP 2 能干嘛？ 通过毛发纹理分辨狸花猫和英短， 看懂屏幕里面的内容， 理解「机器人带老年人做伸展操」这种复杂场景。 29 项全球测试，29 个第一。 Google、Meta 全被甩后面。 而且中文理解也猛， 不像其他模型中文基本失明。 核心就两点： 5 亿对高质量中文图文数据 + 局部细节死磕训练。 已经开源，代码论文 API 都有。 这才是真正能用的视觉模型。
智谱直播发布全球最佳视觉模型GLM-4.5V，挑战AI视觉领域极限· 21 条信息
#FG-CLIP 2 #AI视觉理解 #中文理解 #开源 #细节识别
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虽然预科班暑假就已经结束了 但班上同学跟我说，大学现在才刚学到if else 如果你是计算机相关专业大一的同学，觉得学校的课似乎不太能听懂又或者感觉没学到东西，可以来试试我的计算机专业大学预科班 感受一下什么叫效率，什么叫信息量，以及什么叫学编程 童叟无欺，可以试听三分之一的课程，觉得满意你再付学费听全部课程，并且有近一年的答疑期，期间有任何编程相关的问题都可以问我
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#计算机专业 #大学预科班 #编程学习 #高效教学 #答疑服务
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卫斯理
1个月前
最近一有空就在读Tony Dinh的这本书，启发很多，我还没看完，Tony Dinh是独立开发者的天花板，只用20个月就让AI套壳软件Typingmind做到了100万美元的收入。 用微信读书的AI总结了一下，如下： 🧭 Part 1 — Tony’s Indie Journey 1. 0 → $83K/mo in 3 Years (TL;DR) - 4 个成功产品 - 100K+ 推特粉丝 - 10K+ 邮件通讯订阅 - 抓住 AI 浪潮，年营收达 100 万美元 2. Indie Hacking 与我 - 定义：独立在线产品创业者（单人/小团队） - 目标：自由、可持续现金流 3. 第一次尝试：日志查看器 App - 六个月投入，功能不足，心态未转变 - 教训：代码是工具，不是目的 4. DevUtils —— 首个稳定现金流 - 一年爬坡至 $5K/月 - 体会：好产品 ≠ 赚钱 → 分发渠道决定增长 5. 在 Twitter 建立受众 - 2020.11 起帖 → 2021.03 系统运营 - 增长阶段：1K → 10K followers - 四个关键策略：内容节奏、互动、透明分享、持续学习 6. Black Magic (Browser Extension) -2021.05 实验产品 → 峰值 MRR $14K - 复盘要点： PMF × PLG（产品主导增长） 营销重要但非决定性 用户体验即增长引擎 7. TypingMind —— 抓住 AI 波潮 - 2023 周末项目 → 20 个月达 $1M 收入 - 验证了 B2B 订阅的“自下而上”增长路径 8. 三年反思 4 年总结公式： ① 能造出产品 ② 能建受众 ③ 能靠产品自增长 9. 未达预期的其他产品 - 如 Simple API 等案例 - 失败原因：缺乏 seriousness、定位模糊、获客乏力 ☕ Part 2 — Coffee Chats（思考篇） 1. The Indie Mindset - 不只是读成功故事，要打造 自己的“不公平优势” - 兼职 vs. 全职：找到最匹配状态 - 社群与伙伴：互助、反馈、持续动力 2. Finding & Validating Ideas - 创作者心态：关注“痒点”、洞察用户问题 - 研究竞争者，打造更优替代方案 - 验证手段：用户访谈 / MVP / 公开迭代 3. Building the Product - 做 全栈 Generalist，快速迭代 MVP - 重视设计与体验 - 同时试验多产品，快速淘汰 4. Marketing & Distribution - 先建分发渠道，个人品牌即首发市场 - 14 种免费获客方法 - 持续发布节奏与受众维护 5. Growing the Business 公司化运作：合规、SOC2、安全与信任 是否融资？是否退出？ 保持盈利与自由的平衡
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#Tony Dinh #独立开发者 #AI套壳软件 #TypingMind #百万美元收入
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B 站现在居然直接可以直接生成翻译后的口播语音了，还可以一定程度复刻音色，没啥违和感
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#B站 #口播语音 #翻译 #音色复刻 #AI
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勃勃OC
1个月前
我们几乎已经可以确定一件事： 在AI投资泡沫化逐渐清晰的今天 苹果管住了自己的手，没有为了名气和风头，在ChatGPT最热的今天大肆购买英伟达芯片，库克才是最大赢家 而META则完全陷入了英伟达CEO所营销的FOMO陷阱，一位自己再不买显卡就要输掉了，成为没什么本事还要去疯狂氪金的 唯一loser 此外，微软、谷歌、亚马逊投资加速计算问题不大，本来他们就有云业务，只不过是步子比较大，可能扯到蛋了，过度投资40%左右，未来几年可以消化；股价横盘震荡，现在就应该是阶段性高点了 这里面谷歌最聪明，因为有自己的TPU，所以可以说是最大赢家 最后谈一下neocloud，他们完全是大科技公司为了避免尾部风险和债务危机临时抓过来的实习生，纯粹是背锅的，注定要被技术迭代和需求泡沫淘汰，处于生态链的最末位 他们是最大输家。他们的投资者输的更惨。 每一轮美股周期都是如此，大家擦亮眼睛，好好看看，就知道自己面对光怪陆离的市场，到底应该如何投资了 或者至少，理解真正的大佬，会如何投资了 这篇意见稿虽然免费，但价值应该超过百万 谢谢大家
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#AI投资泡沫 #苹果 vs META #英伟达FOMO陷阱 #谷歌TPU #Neocloud淘汰
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Hubble 的 AI 交易系统在实盘 48 小时内收益 +22.44%。 同期， 的多款顶尖模型取得 -21% 至 -60% 的亏损。 多数所谓的 “AI 交易模型” 都赚不到钱，其实一点也不意外。 为什么？ 因为它们的训练对象就是人类行为。 AI学会的，是像人类一样交易—— 在贪婪时贪婪，在恐惧时恐惧。 它们过度拟合过去有效的模式， 而在市场切换周期时完全失灵。 最终，它们交易的方式依旧像人一样，更快——却犯着同样的错误。 Hubble是怎么做的？ 我们所做的不是让一个大模型负责所有决策， 而是运行一个 多智能体系统（multi-agent system）： 每个 agent 拥有不同的职责、逻辑和决策周期。 它的运作方式更像一个自动化的交易团队，而不是一条 LLM 流水线，让系统进行实时协同 👇 - PORTFOLIO_SUMMARIZER（资产摘要）：实时监控盈亏、杠杆与仓位结构，根据真实市场变化提出交易方案，而非依赖情绪信号。 - TRADER（执行交易）：在高置信度信号下快速执行，严格控制滑点与仓位规模。 - PORTFOLIO_MANAGER（仓位管理）：跟踪整体风险敞口，动态调仓，避免集中暴露。 - RISK_MANAGER（风险控制）：动态执行资金使用、清算阈值与波动率上限等约束。 这样的结构让系统具备高频反应、灵活调节与自我修正的能力。 各个 agent 并行运行，不等待中央指令。 它们在毫秒级的周期内持续读取市场信号、更新仓位、再平衡风险。 当波动来临，系统不会“卡死”，而是自动调整。 权重在变化、优先级在转移、资金流向新的机会。 这正是 Hubble 能在高频环境下保持稳定的关键： 不追逐噪音，而是围绕变化进行自适应交易。 实际收益对比： - Hubble：+22.44% - nof1 模型：-13.74%、-21.21%、-42.97%、-49.05%、-60.19% 附图展示了相同时间窗口下的账户总价值（Total Account Value）变化。 可以看到，Hubble 在趋势反转时反应灵活，在信号清晰时加仓更果断，在波动上升时能够迅速降杠杆、减风险。 启示 Hubble构建的，不是一套赚快钱的交易模型， 而是一种能在真实环境中持续学习的结构。 同样的框架，未来将延伸到数据、研究与执行层面， 成为 Hubble 正在打造的 开放智能体市场（Agent Marketplace） 的基础层。 交易只是起点。 我们的目标，是构建一个能自主推理、协作、演化的智能网络—— 一步一个层级地生长。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易系统 #Hubble #多智能体系统 #实盘收益 #风险控制
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宝玉
1个月前
对于向深入学习上下文工程（Context Engineering）的同学，这又是一篇必看的文章。 这篇文章讲的是如何解决 MCP 工具太多的问题，但凡你做过 Agent 开发，用了大量 MCP 工具，就会知道 MCP 工具多了后最大的问题就是上下文占用太多，不仅导致成本高，还会影响推理和生成质量。 另外一个问题就是 MCP 工具返回的中间结果也会挤占大量的上下文空间。 看这文章的时候忍不住夸了一下 Manus，他们确实在上下文工程方面探索的很深入了，里面的工程技巧和他们以前分享过的很类似（我一会把之前分享过的 Manus 相关的文章在评论也发一下）。 Anthropic 的方案也很简单直接，就是把“代码”也当作工具的一种，然后从代码中去调用 MCP。 这样做有很多好处： 1. 解决了系统提示词中工具定义太多的问题 不需要在系统提示词中加载所有 MCP 工具，只需要定义一个“代码”工具。 那需要工具了怎么办呢？ 这些代码都保存在统一的目录下，去目录检索下就能找到合适的工具了，比如这是文中的一个目录示例： servers ├── google-drive │ ├── getDocument.ts │ ├── ... (other tools) │ └── index.ts ├── salesforce │ ├── updateRecord.ts │ ├── ... (other tools) │ └── index.ts └── ... (other servers) 找不到现成的工具怎么办？ 直接现写一个！写完了还可以保存起来下次继续用。 2. 解决了 MCP 工具返回结果太长的问题 比如说我们要用 MPC 工具获取 1 万行数据后筛选转换出合格的数据，就可以先从代码中调用 MCP 工具获取这 1 万行数据，然后从代码中去筛选过滤，最后只返回 5 条数据，这样上下文中就只需要保留那 5 条过滤的数据，而不是像以前一样有 1 万条数据在里面。 3. 解决了数据隐私问题 如果你直接使用 MCP 工具，工具返回的数据都要加载到上下文每次上传给 LLM，用代码就可以对敏感数据先二次处理再加到上下文 4. 中间结果持久化和技能沉淀 代码可以把一些中间结果写入文件保存到硬盘，一方面可以不占用上下文空间，另一方面也可以随时从硬盘避免反复调用 MCP。 还有就是虽然很多代码是临时生成的，但是这些临时生成的代码可以保存下来，沉淀为“技能”（Skill），加上 SKILL .MD 文件就和 Claude Code 的技能一样可以被反复使用了。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#上下文工程 #MCP工具 #Agent开发 #代码工具 #数据隐私
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sitin
1个月前
Google搜索上线了一个新功能：AI模式 以前搜索是“给你一堆链接你自己挑”，现在是“我帮你跑腿办完”。 比如说你跟它说想找完售票会特价票，它会自己去各个票务网站转一圈，比价、那么大小的座位，给你一个清单，点进去直接买就行。 订餐、约服务这些也能干。 感觉AI的角色变了，从“查资料的”变成“跑腿的”。 现在只有美国用户可以玩，估计后面会慢慢开放。 看这个趋势，以后可能连外卖都懒得自己点了…
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#Google搜索 #AI模式 #跑腿服务 #比价 #美国
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howie.serious
1个月前
本周五晚8点，继续2小时聊一个ai专题：ai知识管理、ai浏览器、ai notion～ ⭐⭐⭐⭐⭐ 这是高价值的五星级ai应用主题，有兴趣的朋友欢迎参加～
澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI #AI知识管理 #AI浏览器 #AI Notion #五星级应用
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又到了一月一度刷新工具链的时候了
独立开发者手搓新Logo，MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#工具链 #一月一度 #刷新 #技术 #更新
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九原客
1个月前
Anthropic 也意识到堆砌冗长的MCP Server 非常干扰上下文，一加载就是一堆 tools，有时我不得不将其wrap成本地工具。 但是这个code with mcp 怎么和已有的Agent 流程打通是很大的问题。 Filesystem is all your need。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#Anthropic #MCP Server #Agent流程 #Filesystem #tools
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XDash
1个月前
啊，Sora 的 Android 版推出了，可以做骚骚的搞笑视频了。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Sora #Android #搞笑视频
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Baye
1个月前
Claude Code 送了 $1000 的免费额度给它的 Web 版，让我来试试。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #免费额度 #Web版 #试用 #积极
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gemini cli编程感觉比claude code差很远啊 本来就是让其打个杂，让ta翻译CC做好的英文project到其他语言 结果翻译的同时将CC做好的瞎改，本来英文版的功能一翻译全没了。 反过头来又要用CC来fix
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Gemini CLI #编程体验差 #翻译质量问题 #功能缺失 #需人工修复
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Y11
1个月前
分享： 上周反常地看到即刻很多人推荐perplexity的comet浏览器，试了下载一下没啥用就删了。 今天搜索xhs发现其实背后是perplexity搞了个分销活动，推荐一个人注册可拿100元人民币。 xhs上这两天数字难民们的讨论是这个阿三的公司实际上没有到账，并且及时显示数字也无法提现。 这家公司让自由职业者免费干活又不给钱不止一次两次，信用基本为0...
Perplexity年度会员免费领取活动引发热潮· 30 条信息
#perplexity #分销活动 #无法提现 #信用为0 #数字难民
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AIGCLINK
1个月前
Anthropic官方给出的【如何通过代码执行+MCP，来构建更高效的AI智能体】，把token消耗从15万降到了2千，时间/费用节省98% 随着连接工具的增多，直接工具调用方式导致的Token消耗过高、智能体效率降低问题 核心思想，把MCP服务器视为代码API，非直接的工具调用，让智能体编写代码来与MCP服务器交互 来增强智能体上下文效率、降低成本、减少延迟，也可以增强智能体处理复杂任务的能力，同时兼顾隐私 工具发现机制，把MCP工具组织成文件系统结构，比如，servers/google-drive/getDocument.ts，智能体可以通过探索文件系统来按需发现和加载所需的工具定义，无需一次性加载所有工具 代码编排，智能体不再直接调用工具，而是生成一段代码比如TypeScript，这段代码会调用封装好的函数来与MCP工具交互，比如说，将“从Google Drive下载会议记录并附加到Salesforce线索”的任务，转化为一段包含 gdrive.getDocument() 和 salesforce.updateRecord() 调用的代码 隐私保护上，中间结果默认保留在执行环境中，只有明确记录或返回的数据才会进入模型的上下文 对于敏感数据，比如个人身份信息 PII，MCP客户端可以在数据到达模型之前对其进行脱敏，并在需要时再进行反脱敏，确保敏感信息永远不会直接暴露给模型 #MCP #AIagent
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AI智能体 #MCP服务器 #代码编排 #Token消耗 #隐私保护
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松果先森
1个月前
戴着发卡的粉粉少女-Nanobanana提示词分享 NanoBanana英文提示词： {   "style_mode": "raw_photoreal_high_fidelity",   "look": "K-Pop idol aesthetic, flawless complexion, high-resolution digital photography, cute and alluring",   "camera": {     "vantage": "slightly high angle (selfie perspective), direct address",     "framing": "extreme close-up (ECU), tight framing on the face and shoulders",     "lens_behavior": "portrait lens (e.g., 85mm prime), extremely shallow depth of field (DoF), sharp focus on the eyes",     "sensor_quality": "high fidelity, no digital noise"   },   "scene": {     "environment": {       "setting": "indoor studio or simple interior",       "lighting": "soft, even beauty lighting (e.g., large softbox or beauty dish), minimizing shadows, creating clear catchlights in the eyes, emphasizing glossy highlights"     },     "subject": {       "description": "young East Asian female, K-Pop idol styling",       "hair": "long, light brown, soft waves, glossy finish",       "expression": {         "mood": "playful, confident, sweet with a hint of flirtation",         "action": "looking directly into the lens, soft smile, head slightly tilted, one eye winking playfully"       },       "makeup": {         "style": "contemporary K-beauty trends",         "complexion": "flawless, 'glass skin' effect, dewy/glossy finish, realistic micro-texture",         "cheeks": "peach-toned blush, high application",         "lips": "glossy, coral tint"       },       "attire": {         "top": "pastel pink knitted crop top, off-shoulder style",         "details": "delicate lace trim along the neckline, ribbed texture"       },       "accessories": {         "hair_clip": "bow-shaped satin clip in her hair on her right side",         "earrings": "small pearl studs"       }     },     "background": {       "description": "plain, neutral beige wall, blurred (bokeh)"     }   },   "aesthetic_controls": {     "render_intent": "high-quality digital photograph suitable for promotional material or social media",     "material_fidelity": [       "realistic skin micro-texture (pores, gloss, makeup interaction)",       "individual hair strand detail",       "fabric texture of the knitted material",       "delicate lace detail"     ],     "color_grade": {       "overall": "neutral, warm, vibrant skin tones, high clarity",       "contrast": "balanced"     }   },   "negative_prompt": {     "forbidden_elements": ["skin imperfections", "blemishes", "wrinkles", "harsh shadows", "textured/matte skin", "dry lips", "outdoor setting", "distorted features", "motion blur", "digital artifacts"],     "forbidden_style": ["anime", "painting", "illustration", "CGI render", "low resolution", "gritty realism", "vintage photography", "uncanny valley", "overly airbrushed/plastic skin"]   } }
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#K-Pop Idol #粉色少女 #高清写真 #美妆 #nanobanana
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kevinzhow
1个月前
感觉 iOS 26.1 的卡顿明显少了一些
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26.1 #卡顿 #性能提升