#代码工具

1周前

对于向深入学习上下文工程（Context Engineering）的同学，这又是一篇必看的文章。这篇文章讲的是如何解决 MCP 工具太多的问题，但凡你做过 Agent 开发，用了大量 MCP 工具，就会知道 MCP 工具多了后最大的问题就是上下文占用太多，不仅导致成本高，还会影响推理和生成质量。另外一个问题就是 MCP 工具返回的中间结果也会挤占大量的上下文空间。看这文章的时候忍不住夸了一下 Manus，他们确实在上下文工程方面探索的很深入了，里面的工程技巧和他们以前分享过的很类似（我一会把之前分享过的 Manus 相关的文章在评论也发一下）。 Anthropic 的方案也很简单直接，就是把“代码”也当作工具的一种，然后从代码中去调用 MCP。这样做有很多好处： 1. 解决了系统提示词中工具定义太多的问题不需要在系统提示词中加载所有 MCP 工具，只需要定义一个“代码”工具。那需要工具了怎么办呢？这些代码都保存在统一的目录下，去目录检索下就能找到合适的工具了，比如这是文中的一个目录示例： servers ├── google-drive │ ├── getDocument.ts │ ├── ... (other tools) │ └── index.ts ├── salesforce │ ├── updateRecord.ts │ ├── ... (other tools) │ └── index.ts └── ... (other servers) 找不到现成的工具怎么办？直接现写一个！写完了还可以保存起来下次继续用。 2. 解决了 MCP 工具返回结果太长的问题比如说我们要用 MPC 工具获取 1 万行数据后筛选转换出合格的数据，就可以先从代码中调用 MCP 工具获取这 1 万行数据，然后从代码中去筛选过滤，最后只返回 5 条数据，这样上下文中就只需要保留那 5 条过滤的数据，而不是像以前一样有 1 万条数据在里面。 3. 解决了数据隐私问题如果你直接使用 MCP 工具，工具返回的数据都要加载到上下文每次上传给 LLM，用代码就可以对敏感数据先二次处理再加到上下文 4. 中间结果持久化和技能沉淀代码可以把一些中间结果写入文件保存到硬盘，一方面可以不占用上下文空间，另一方面也可以随时从硬盘避免反复调用 MCP。还有就是虽然很多代码是临时生成的，但是这些临时生成的代码可以保存下来，沉淀为“技能”（Skill），加上 SKILL .MD 文件就和 Claude Code 的技能一样可以被反复使用了。

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息

#上下文工程 #MCP工具 #Agent开发 #代码工具 #数据隐私

1个月前

对了，Cherry Studio 的代码工具，支持选择终端应用了，不用再忍受系统自带的 terminal 了哈哈哈

#Cherry Studio #代码工具 #终端应用 #系统terminal #积极

2个月前

刚花了二十分钟用claude code写个小工具，感觉效果还是很不错的把错误粘贴进去，它会自动分析我的错误，然后解压我外部的文件去分析文件里面的格式，再反推代码是否有问题，然后给出修复意见并完成修复这个和一个人写代码的时候找问题差不多啊

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1168 条信息

#Claude #代码工具 #错误分析 #代码修复 #效率提升

2个月前

我的新项目：一个基于 JavaScriptCore 和 Prettier 的 Swift 代码格式化库 👉

#JavaScriptCore #prettier #Swift代码格式化 #新项目 #代码工具

4个月前

让claude code 帮我写了一个评测各家模型的小工具并做成leaderboard，一把过的感觉太爽了。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1168 条信息

#Claude #代码工具 #模型评测 #leaderboard #积极

4个月前

Claude code 确实工具用的很好，会规划好todo，一步一步的执行。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1168 条信息

#Claude #代码工具 #规划 #执行 #积极

7个月前

我试过所有的AI写代码工具，只有 Replit才是最牛逼的！不用写任何代码！一个小白能在非常短的时间内构建后端前端！并一键部署上线一个真正实用的网络应用程序。欢迎试用👇

#AI #Replit #代码工具 #前端开发 #后端开发 #应用程序 #一键部署 #小白编程