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dontbesilent
1个月前
怎么能加速 claude 的输出速度呀 我现在提示词动不动就 1 万字 要等好久才能让它写完
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #输出速度 #提示词 #一万字 #等待
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Y11
1个月前
2025年的一天，Google的会议室里，一场持续四小时的内部会议刚刚结束。 屏幕上展示着最新数据：他们的AI模型Gemini用户已达4.5亿，云服务年收入突破500亿美元，自研的TPU芯片正成为全球AI算力的核心之一。 但会议室里的气氛并不轻松——十年前，就是在这样的技术优势下，他们发明了Transformer，却让OpenAI和Anthropic从自己的实验室里"走"了出去。 一、从微厨房到核心引擎（2000-2007） 一切的起点，藏在Google早期的微厨房里。 2001年的某个午餐时间，工程师George Herrick和刚入职的Noam Shazeer聊起一个想法："如果能压缩信息，就等于理解信息。"当时没人在意这个闲聊，直到他们决定用整个周末验证这个猜想。 在那个"人人都能尝试新想法"的时期，Sanjay Ghemawat——Google最顶尖的工程师之一——只说了一句"我觉得这很酷"，就给了他们坚持的底气。他们花三个月搭建了一个基于互联网文本的概率模型，能预测下一个词出现的概率。这个被命名为PHIL的系统，不仅成了搜索"你是不是要找"的拼写纠正功能，还在2003年被Jeff Dean改造成AdSense的核心——那个让Google广告收入暴涨的系统，至今仍在创造巨额财富。 二、AI黄金十年（2007-2017） 2007年，Google翻译的首席架构师Franz Och带着一个"12小时翻译一个句子"的项目找到Jeff Dean。三天后，Dean用并行计算技术将时间压缩到100毫秒——这就是深度学习在产品中的首次惊艳亮相。 与此同时，斯坦福AI实验室的Sebastian Thrun被Larry Page"收购"进Google。他带来的不仅是AI教授团队，还有两个未来的关键人物：后来OpenAI的Sam Altman和Meta的Chris Cox。2011年，Andrew Ng、Jeff Dean和Greg Corrado启动了"Google Brain"项目，用16000个CPU核心在YouTube视频帧上训练出能"认出猫"的神经网络。当这个结果在全员大会上展示时，所有人都意识到："AI时代来了。" 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中掀起深度学习革命，而Google则用5.5亿美元收购了DeepMind。这家由Demis Hassabis创办的公司，后来用AlphaGo让世界见证了AI在围棋领域的突破。 三、Transformer：改变世界的"猫论文"（2017） 2017年，Google Brain的八人团队发表了《Attention Is All You Need》。这篇论文用"注意力机制"彻底改写了语言模型的历史，成为GPT、LLaMA等一切大模型的基础。但当时的Google内部，对此的反应更像是"这是下一个技术迭代"——没人预料到，这会成为OpenAI崛起的直接导火索。 论文的主要作者Noam Shazeer曾向领导层提议："我们应该用Transformer重构整个搜索系统"，但被以"安全风险"为由搁置。更讽刺的是，他们的实验模型需要五轮对话才能继续，被内部戏称为"五轮机器人"。 四、ChatGPT的惊雷（2022） 2022年底，当ChatGPT以"史上最快达到1亿用户"的速度引爆全球时，Google才真正意识到危机。Sundar Pichai立即启动"Code Red"计划——全力追赶。 2023年，Google推出Bard，却因一个事实错误导致股价单日暴跌8%。直到2024年，整合了DeepMind和Brain的Gemini 1.5发布，拥有100万token上下文窗口，才算真正与GPT-4分庭抗礼。 五、创新者的困境 今天的Google拥有顶级模型、自研芯片、庞大云服务和全球最大的搜索流量，但依然面临抉择：是全力押注AI，还是保护每年数百亿美元的搜索广告收入？ 内部有人说："Google就像一个手握核武器的国家，却不敢轻易开火。"他们担心激进投入会动摇根基，又害怕保守会错失未来。但历史往往证明，真正的巨头会在危机中找到破局点——就像当年AdSense和YouTube的诞生。 六、未来的十字路口 Google正以"快速但不鲁莽"的节奏推进：统一AI团队、加速模型迭代、探索新商业模式。Gemini已整合进搜索、云服务和企业应用，甚至开始测试自动驾驶的AI决策系统。 但AI的战争才刚刚开始。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 3、微软的Copilot 4，以及无数创业公司，都在争夺下一个万亿市场。Google能否用它的全栈优势，在这场"AI搜索"的战役中重新定义自己？ 25年过去，从微厨房的一个想法到如今的AI巨头，Google的故事仍在继续。或许正如Jeff Dean常说的："真正的创新，往往藏在没人看好的角落。"而这一次，他们能否抓住那个改变未来的"角落"？答案，将在未来五年揭晓。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google #Gemini #OpenAI #transformer #AI竞争
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LinearUncle
1个月前
anthropic断供TRAE里面的claude模型了。 朋友发给我的，我从来不用trae，他昨天刚冲完年卡😂
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Anthropic #Trae #Claude模型 #断供 #年卡
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Jeff Li
1个月前
中国药物研发也慢慢开始赶超美国的创新速度，2023年开始创新药物实验数量已经超过了美国
中国科技创新成就引发全球瞩目，重大成果频现！· 47 条信息
#中国药物研发 #创新速度赶超美国 #2023年 #创新药物实验数量 #积极
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勃勃OC
1个月前
很多人把今天的AI基建类比成2000年左右的互联网泡沫光纤大基建，他们有很多相似之处，但也有一些不同 相似之处就不必多说了，最大的相同在于在应用层出现killer app大范围盈利之前，就花了大笔资金投资基础设施的建设。当时是光纤，现在是数据中心 但不同之处也有很多，这里举几个比较明显的地方 第一：光纤的技术含量不如GPU，特别是GB300以及下一代AI芯片，全世界只有一两家公司能做。硬件的集中度特别高 第二：数据中心不仅需要GPU，还需要电能。因此连带将泡沫扩散到了和2000相比的更多领域 第三：即便在应用层，2000年的互联网泡沫催生了无数没有营收的.com公司，但2025年的AI基建泡沫却紧紧围绕在OpenAI等少数三家模型公司周围，软件集中度也特别高 第四：数据中心投资特别大，周期特别长。为了避免账面债务甚至以后的烂尾风险，大科技公司逐渐把建设数据中心的任务外包给第三方（也就是NeoCloud）。这在互联网泡沫中是没有出现过的事情。 因为这些特点，本次AI泡沫出现了上涨幅度巨大，但收益股票特别少的特点。延续了疫情以来Mag 7一枝独秀的趋势 可以说，也正因仅在几家大科技公司之间膨胀，AI泡沫破裂的条件更高，也更容易通过财务措施控制——只要大科技公司的盈利能力不出问题，这种泡沫持续的时间可能会超过2000年。 而且一旦破裂，也不会和2000年一样，影响几千家互联网公司——因为本来也就没有几家AI上市公司 谢谢大家
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#AI基建 #数据中心 #互联网泡沫 #GPU #科技公司
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向阳乔木
1个月前
常见 AI 生成视频工具和平台。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI #视频生成 #工具 #平台
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AI需求爆发了 财报数据不会骗人 泡沫个屁
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#AI #需求爆发 #财报 #泡沫
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Paidax
1个月前
您能想象吗？仅凭一张角色图，就能延展整套IP视觉系统，甚至为IP创建有趣的动画，并无缝应用于工作项目。周末加班加点，终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。本次我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示，让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#IP #角色动画 #Lovart #Figma #AE
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ginobefun
1个月前
跑完了，用了80分钟，浏览了440个资源 🤣 最近Claude Code 用的多，我感觉有必要好好研究下怎么更好的用起来。 对比了一下 4 家的深入研究报告，发现 Claude 和 ChatGPT 质量都很高，Gemini 贵在内容广实用性不强，Perplexity 基本没法看。 随后把这些研究报告和 上关于 Claude Code 的优质文章一起扔给 NoteBookLLM 整理一下。 Claude 输出的研究报告：
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #研究报告对比 #NoteBookLLM #效率提升 #AI工具评估
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Bryan
1个月前
Codex Code Review 真的强，这种级别的代码量都能找到合适的 bug
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex #代码审查 #bug #代码质量 #积极
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谷歌这不得狮子大开口血赚 古尔曼说苹果会用谷歌定制的 Gemini 模型驱动新的 Siri 而且这个模型会直接私有部署在苹果那边
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#谷歌 #苹果 #Gemini模型 #Siri #合作
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Lanpice
1个月前
我真的很好奇，苹果的员工都不外接屏幕办公吗？都不用双屏吗？或者他们只用自家全家桶设备？“我这没问题啊” 出现bug和体验不佳的情况太多了，社区也有很多人反馈，但苹果就是常年不改。
苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息
#苹果 #bug #用户体验 #不满 #双屏需求
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Eric
1个月前
两年前经历裁员，开始做独立开发 我的产品 Sally 从零开始，收入从去年每月几百，慢慢涨到今年每月几千 每次感觉快撑不下去的时候，总有一个用户下单，像是给我打了一针鸡血，支撑我继续打磨产品 虽然收入还不够多，但是这种自由和成就感，真的是前所未有!💪
从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息
#独立开发 #个人项目 #收入增长 #自由职业 #成就感
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ginobefun
1个月前
Claude 现在干活这么卖力的么？一个深入研究跑了一个多小时了 😱
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #效率高 #人工智能 #深度研究 #积极
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向阳乔木
1个月前
整理下常见AI编程工具。 你现在会用什么？ 自己常用：Claude Code、 Codex、 VS +Augment 偶尔用在线平台，如Trickle、Bolt等
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程工具 #Claude Code #Codex #VS +Augment #Trickle #Bolt
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Geek
1个月前
第一次看到这玩意，今天在 GitHub 冲顶了。 微舆 - 人人可用的多 Agent 舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。 📦开源地址
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#GitHub #舆情分析 #多Agent #开源 #信息茧房
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图拉鼎
1个月前
iOS 26 RC 不是正式版，继续升级。
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26 RC #升级 #非正式版
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AI 交易大赛结果出炉，Qwen3 夺冠，四大模型亏损均超 30% 据 Alpha Arena 数据显示，首届 nof1 AI 模型交易大赛已结束： 其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率为 22.3%，胜率为 30.2%，总盈亏为 $2,232，总交易次数为 43次； DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率为 4.89%，胜率为 24.4%，总盈亏为 $489.08，总交易次数为 41次。 其余模型均大幅亏损，Claude Sonnet 4.5 亏损 30.81%、Grok 4 亏损 45.3%、Gemini 2.5 Pro 亏损 56.71%、GPT 5 亏损 62.66%。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易大赛 #Qwen3夺冠 #模型亏损 #Alpha Arena #收益率
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小互
1个月前
Gemini 现在支持可以在 Canvas 中生成PPT 输入提示或者上传文档，可直接生成PPT
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini #Canvas #PPT生成 #AI #效率工具
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Y11
1个月前
请教大家一个问题：当你看到一个独立开发者的新网站并觉得比较好时，你会做以下哪些事情？
独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息
#独立开发者 #新网站 #用户行为 #积极 #建议