科技事件跟踪,实时事件跟踪- 第59页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

1个月前

iOS 26.1来了！功能不少：自定义闹钟关闭按钮自定义液态玻璃透明程度 AirPods实时翻译电话实时翻译图乐园可以用了相册播放条改版手机截屏居中显示桌面文件夹名居左显示 Apple Music终于支持左右滑动切歌了 AI协议里将GPT改为第三方，意味着国行AI可能也要来了

iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息

#iOS 26.1 #自定义功能 #AirPods实时翻译 #国行AI

1个月前

我发现Codex非常擅长做这样Dark模式下的绿色界面。不对界面提要求的话一般给出的也都是这样的界面。这方面比Claude Code强点。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Codex #Dark模式 #绿色界面 #Claude Code #界面设计

李老师不是你老师

1个月前

11月3日，广东省深圳市，一名工业自动化博主发视频称：其旗下的产品利用AI视觉技术，进行产线工人的实时监控和行为分析，一旦装配顺序错误，或工作节拍减缓，系统立刻提示告警。

AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 22 条信息

#深圳 #工业自动化 #AI视觉 #工人监控 #行为分析

1个月前

苹果应用商店变好看了

苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息

#苹果 #应用商店 #界面 #科技 #更新

1个月前

难以想象我又做了什么牛逼的东西，再完善下，过几天揭晓。

独立开发者手搓新Logo，MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息

#牛逼 #自我肯定 #预告 #技术 #积极

1个月前

泡沫退去后，留下的只有技术、产品和用户的信任。 Web3 的未来不在喧嚣里，而在脚踏实地的建设中。 X Layer的发展和大家的期待还有差距，我们奋发图强！

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#Web3 #技术 #产品 #用户信任 #脚踏实地

1个月前

我时常在想，人类是不是点错的技能树，以电力为基础的这种能耗如此之高的科技树。

#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 122 条信息

#电力科技 #能耗高 #人类发展反思

1个月前

资金别装了，赶紧崩盘吧。还要在这最后一刻靠OpenAI的循环投资骗一波韭菜？？？没良心啊！

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#资金崩盘 #OpenAI #韭菜 #负面情绪 #循环投资

1个月前

亚马逊与OpenAI达成380亿美元的计算资源交易，微软独家合作结束

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#亚马逊 #OpenAI #云计算 #合作 #竞争

Fang知识分享

1个月前

一本洞察未来劳动方式的现实警书❗️ 《一人公司：失业潮中的高新技术工作者》聚焦那些被自动化与AI浪潮席卷的知识劳动者——程序员、设计师、工程师。作者通过大量访谈与数据分析，揭示了一个正在成形的时代：高薪不再意味着安全，专业不再等于保障。越来越多的人被迫从企业体系中脱离，成为“一个人的公司”，用技能、自律与创造力重新定义工作。这是一本关于中产危机、个体崛起与未来劳动形态的深度观察，也是一面照向每个现代人的现实之镜。《一人公司》评论区阅读👇

从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息

#一人公司 #失业潮 #高新技术工作者 #中产危机 #个体崛起

1个月前

我为亲友们搭了一个AI平台，提供多种主流模型。尽管我推荐他们尝试 Gemini 2.5 PRO、GPT-5或GLM-4.6，但一直以来他们始终只使用 DeepSeek-R1。起初我不解，为何不试试更强大的模型，后来才意识到，DeepSeek-R1/V3 已完全满足他们的日常使用场景。也好，现在我能轻松找到 R1 的免费资源供应😅

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#AI平台 #DeepSeek-R1 #免费资源 #日常使用 #用户偏好

1个月前

美股在基本面上回调的叙事也到位了:缺电、缺数据中心微软 CEO 纳德拉最近在播客里分享了一个很扎心的事情：微软手里囤了一堆英伟达 AI 芯片, 但压根没法用，不是因为芯片不够、也不是算力过剩, 而是数据中心的供电和物理空间已接近极限，导致大量 AI 芯片只能滞留在库存中，无法「通电运行」。纳德拉说：「我们目前面临的最大问题不是算力过剩，而是电力短缺。如果你无法提供足够的电力，那么即使拥有大量芯片，也只能让它们闲置在仓库里。这正是我今天面临的问题——并非芯片供应不足，而是缺乏可以接入的『温节点』（warm shells），即具备足够供电和冷却能力的机架空间。」更夸张的是——英伟达每一代机架系统的功耗都在暴涨：从安培架构到下一代 Kyber 设计, 单机架热设计功耗 (TDP) 预计将激增 100 倍。 100 倍意味着啥? 意味着数据中心的电网、冷却系统、物理空间等等，全得重新规划、重新设计。之前 AI 行业都在担心「算力荒」，抢不到芯片、买不起 GPU、排队等英伟达交货，这些情况也是真实存在的，但另一个面是，除了「算力慌」，还有「电力慌」。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#美股回调 #电力短缺 #数据中心 #AI芯片 #英伟达

1个月前

在医院拍完胸部 X 光后，经常还需要排队等待拿结果给医生查看分析，折腾下来基本都要一个多小时。最近在 GitHub 上看到的 MedRAX 这款开源的医学影像分析智能体，正在试图改变我们这种传统方式。它集成了多个专业的胸部 X 光分析工具，基于 LangChain 和 LangGraph 框架构建，使用 GPT-4o 作为核心大模型。整合了视觉问答、图像分割、病灶定位、报告生成、疾病分类等 7 大类专业工具，无需额外训练即可智能调用这些工具完成复杂的医学影像分析任务。 GitHub：主要特性： - 视觉问答：使用 CheXagent 和 LLaVA-Med 进行复杂的医学影像理解和推理； - 精准分割：采用 MedSAM 和 PSPNet 模型识别解剖结构； - 病灶定位：通过 Maira-2 模型在影像中精确定位病变位置； - 报告生成：基于 SwinV2 Transformer 自动生成详细的医学诊断报告； - 疾病分类：利用 DenseNet-121 检测 18 种病理类别； - 综合评估：提供包含 2,500 个复杂医学查询的 ChestAgentBench 基准测试。克隆仓库并安装依赖后，运行即可启动 Gradio 界面使用，需要配置 OpenAI API 密钥，支持本地和云端部署。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#MedRAX #医学影像分析 #GPT-4o #LangChain #开源

1个月前

AI资讯日报，11月3日：

AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息

#AI #资讯 #11月3日

1个月前

有一个常见的现象：很多账号虽然流量很高，却难以变现，究其原因，往往是陷入了“告知型内容”的误区。这类内容只是简单地传递信息，比如单纯分享“闲鱼赚钱的信息差”，看似在教别人赚钱，实际上却可能因为缺乏深度，让读者停留在信息接收层面，最终无法转化为实际价值。要突破这个瓶颈，我以之前在小红书运营的爆款内容为例，分享几个关键方法。当时这个选题的核心是“和小红书工作人员的通话内容”，这类内容很容易变成单纯的信息告知。但我们通过三个策略，最终实现了65万播放量，相当于抖音650万播放的效果。首先，在封面、标题和视频开头，我们三次强调“这是与官方人员的通话”。即便内容是信息传递，突出“稀缺性”也能让账号从普通信息工具，变成具有独特价值的“稀缺信息源”，这是吸引用户停留的关键。其次，在传递信息的同时，加入自己的独立思考和解读。比如，在分享官方政策时，不仅告知具体规则，还分析规则背后的逻辑、对用户的潜在影响，这就从单纯的“告知”升级为“认知输出”。信息是固定的，但解读是动态的，后者更能让用户记住并产生共鸣。第三个常用技巧是“框架替换”。当用户用固有的思维模式看待问题时，很难突破瓶颈。我们会先提出几个他们习以为常但实际有漏洞的“旧框架”，然后给出一套新的思维模型，解释它如何解决旧问题，甚至能应对新场景。一旦读者脑海中植入新框架，往往能在3到6个月内反复应用，形成思维固化，这比单纯传递信息更有价值。再往深一层，内容创作的核心是“认知”，而认知的本质是“身份认同”。如果只是停留在教方法、给信息，用户可能只是短期受益。但如果能通过内容重建用户对自己的认知——不是“如何赚钱的人”，而是“具备赚钱思维的人”，那么无论卖什么产品、做什么项目，都会水到渠成。 “卖什么都一样”听起来反常识，但当你真正让用户相信自己拥有了赚钱的底层能力，他们自然会为这种认知价值买单，也会主动寻找适合自己的变现路径。这就像我们常说的：当你站得足够高，看到的世界会更清晰，选择也会更多元。内容的价值，从来不止于当下的信息传递，更在于对用户思维的启发和身份的重塑。当你能让用户相信“我能行”，赚钱就不再是问题，而是自然而然的结果。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#小红书运营 #内容变现 #认知升级 #稀缺信息 #思维框架

知识分享官

1个月前

vibe “工程师” / AI编程必备技能⬇️

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#AI编程 #工程师 #编程技能

1个月前

做了两三个月AI产品的KOL市场投放，分享一些亏钱经验，希望能帮到行业中的各位朋友们。（这是一篇吐槽干货贴，也找合作）做这个工作很大一个挑战就是：如何把钱高效率的花出去，以及如何不被买平台数据的假KOL诈骗。市场在投放时的主要职能是：如何高效的花钱，这包括了时间效率和经济效益。即时间单位内的花钱带宽，和每一分钱带来的可量化的收益，例如：CPC、CPA等。并对增长侧最关心的指标进行持续优化。例如你买在A国家和B国家各合作5个KOL，发现B国家平均转化效果更好，那么接下来就可以选择在B国家合作10个KOL做进一步验证。这是一个花小钱探地图，提炼关键信息作为市场假设，并指导下一步如何花更多钱的过程。如果要更深一步，就可以根据国家、语言、年龄等属性建立用户画像，追踪分析他们在产品内的行为，提炼出一些最大公约数用于给产品方向提供指导性的信息。从第一步花钱开始，跟KOL沟通合作、签合同等其实是个非常琐碎且麻烦的事情。首先找KOL，初筛，然后再一个个私信过去，等他们回复建立合作意向，再一个个去签合同。这里有大量的信息检索和多轮沟通的体力活。所以最优解是找KOL Agency，他们专门负责帮你做这些琐事，并抽取一定的佣金。这也算是一种信息差套利的生意，这种商业模式也包含了KOL与这些KOL Agency之间的信任关系，极大降低了沟通成本。这里就引出了KOL Agency的两个关键能力：1. 对KOL内容排期的把控能力；2. KOL池子的平均质量。市面上其实现在有不少做KOL Agency的团队，我不得不说，这是个未被标准化、严重鱼龙混杂的行业。所以千万别只跟一家合作，你应该一上来就找好几家，每家挑几个KOL，对比下他们能力差异。因为KOL Agency非常多，所以KOL们在接到不同Agency的商单时是会在心里排优先级的。有的KOL收完定金，视频还在频繁更，但就是一直拖着你这边的稿子。原因只有一个，这家Agency在人家那分量不够，因为有别的Agency能源源不断的提供优质商单。这就是第一项能力“对KOL内容排期的把控能力”，这直接决定了你做市场时的花钱效率。关于KOL池子的平均质量，我实在是不吐不快。我自以前在WEB3行业已经在推特见过大量诈骗KOL，买了一堆粉丝再随便发点内容，就能骗到很多项目方的商单。没想到这个问题在AI行业也是如此常见。且KOL Agency其实也无法避免自己的池子里没有诈骗KOL，因为这需要他们合作过的甲方给数据反馈，他们才能有这个信息。我愿意相信他们的职业素养。然而世界总是充满bug。有没有这样一种可能，就是我做了两个月市场所总结的这些我以为的最基础的经验，却是很多所谓做了多年市场经验的人完全不懂的呢？我曾经决定从产研团队转到业务岗，就是当年在带着技术团队累死累活加班卷各种功能后的深夜自我反思：“我们在中后台卷的时候，前台那些人到底在干什么？” 在合作过大量既不懂业务逻辑，也不懂产品，还不懂技术的业务职能的人之后，我实在忍无可忍决定自己从0学习了解增长这个领域。在这次和KOL Agency合作还能上当之后，我必须要写这个帖子，呼吁行业各位一起多清理些劣币，这样大家的工作都可以轻松很多。内容浏览量，评论等其实都是可以买的，各社媒平台现在都有非常成熟的供应商提供这些服务。如何量化一个KOL合作后带来的实际效果，你只需要让KOL的内容里发你的产品链接的时候带上UTM，这样你用可以从数据层面追踪到这篇内容给你带来的实际转化。有多少人从KOL这点进你的产品，有多少完成了注册，他们又使用了你的哪些产品功能等等。这些东西也非常简单，直接问AI就可以了。不要看只看CPM，这个数据是可以买的。要通过CPC和CPA来交叉验证CPM的有效性。也千万别以为做投放就不用看CPC和CPA，投放是让真实用户看，不是让供应商养的水军号来看。至少被骗也要知道自己被骗了，而不是下次继续向骗子付费。至于如何预防被骗，需要自己看KOL过去几篇内容里点赞、评论和内容浏览量的情况。高质量评论是买不来的，如果点赞、评论数和浏览量明显不匹配，或者评论里有大量看起来像AI生成的回复，那大概率是诈骗KOL。在告知合作的KOL Agency哪些是骗子后，对方说我这边精细化评估是领先的。我真的非常想吐槽：”以前和你合作的那些甲方业务岗的人，就是我决定从产研团队转到业务岗的主要原因”。希望行业中有越来越多靠谱认真做内容的KOL，不然有预算却很难花出去的感觉真的非常难受。也欢迎靠谱的KOL Agency或者KOL来联系我合作。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#AI产品KOL投放 #亏钱经验 #KOL Agency #诈骗KOL #市场投放

1个月前

Gemini文章生成做法，很简单： 1. 提炼自己的或你喜欢文章风格，设置为Gemini的Gem 2. 把Youtube视频链接丢过去生成。甚至Gemini可以精准提取时间戳，方便跳看。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini #文章生成 #Youtube视频链接 #时间戳提取 #AI工具

HAL2400 | AI Visual Creator

1个月前

AIで「千尋の冒険」っていう架空のゲームのプレイ動画を作ってみた。自分が遊びたい世界を、30分で形にできる。ほんとAIの魔法だと思う。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#AI #千尋の冒険 #ゲーム #プレイ動画 #魔法

1个月前

阿里Qwen3-Max上线,国产大模型又卷出新高度先看硬实力: 1T+参数,36T tokens预训练 LMArena全球前三,超越GPT-5-Chat 推理版本数学满分,代码生成能力顶级 1M长上下文,Agent能力拉满以前是"能不能用国产模型",现在是"哪些场景国产模型更好"。代码、推理、长文本这几个方向,Qwen已经是第一梯队,成本还可能更低 API开了,建议实测。

MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息

#Qwen3-Max #国产大模型 #1T参数 #LMArena全球前三 #代码推理长文本

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