#memory

5天前

我在使用 Claude Code 工作过程中，这几个 MCP 给我帮了很多忙，推荐给小伙伴使用，特别是 Context7 以及 Memory 这两个，他们作用如下，有需要可以去安装配置一趴。 Context7 – 提供最新、版本特定的文档与代码示例，可即时检索任何库或框架的使用方式，适合保持 API 更新同步。 Memory – 跨会话存储与读取上下文信息，让模型具备持久记忆能力，更好地延续项目语境。 GitHub – 直接访问代码仓库、Issue 与 Pull Request，无需切换环境即可查看、修改或引用代码。 Markitdown – 将 PDF、Word、Excel、图片、音频等多种文件格式快速转换为 Markdown，方便阅读与编辑。 Playwright – 用于浏览器自动化测试与数据提取，适合验证前端交互或批量抓取结构化内容。 Serena – 面向 AI 编码代理的语义代码检索与编辑工具，提升模型的代码理解与上下文感知能力。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息

#Claude Code #MCP #Context7 #memory #AI 编码代理

2周前

MCP 问世已有一段时间，在众多服务中，我最常用的只有 4 个，按使用频率排序分别是：Orchard、Memory、Exa、Chrome-DevTools。今天想和大家聊聊排在前两位的 Orchard 和 Memory。 Orchard 作为产品已经正式发布，只是没有像 Zipic 那样大力宣传，但我的使用频率却比 Zipic 高得多😄；Memory 则是我用 Golang 实现的记忆服务，已经开源。这两者配合，构建起了我的日常 AI 小助理。说到理想中的助理，我脑海里浮现的当然是钢铁侠里的贾维斯。虽然现实还达不到那个高度，但我想围绕 Raycast AI 的生态先打好基础。目前我的期望很简单：它能帮我快速完成那些原本需要打开多个 app、操作多个步骤才能完成的任务，并且结合对我日常生活和工作的记录，给出更贴心的建议——这就足够了！ Raycast Store 里有很多对接 Apple 原生 app 的扩展，后来 Raycast 推出了 AI Extension，让这些扩展具备了 AI 能力，大大延伸了可能性。但我发现这些扩展在性能和原生应用覆盖度上仍有局限。目前在我的小助理中，仅保留了 Web 搜索这一个 Raycast 扩展，其余的核心能力都由 Orchard 和 Memory 承担。正是因为意识到了扩展的局限性——会出错、响应慢、覆盖的 App 不够全面，我决定自己开发 Orchard。Orchard 是一款 macOS 原生应用，目前能对接 10 类原生应用：提醒事项、日历、天气、地图、电话、通讯录、信息、邮件、音乐，以及时钟（主要用于获取实时时间）。为什么取名 Orchard（果园）？这个名字寄托了我的愿景：就像在果园里轻松采摘各种果实一样，通过 Orchard 能够轻松获取 Apple App 的各种"果实"。它的图标是一个包裹——象征着果园为用户精心打包、寄送装满 Apple 应用能力的礼盒🎁。有了这些信息源和管理工具，小助理的能力基本就到位了。特别要说的是时间——对助理来说，这是必不可少的。AI 本身没有实时时间概念，而我们的很多决策和判断都依赖时间因素，准确的时间信息是助理给出优质建议的前提。虽然 Orchard 已经产品化，但 MCP 对普通用户来说还是过于技术化，有一定距离感。尽管我在 Orchard 中做了不少自动配置工作，试图降低使用门槛，但仍然跨越不了"用户教育"这道坎——这也是我一直没有大力宣传的主要原因。不是王婆卖瓜，我是真心觉得它好用，不过现在通过 AppleScript 控制的部分 app 略微不稳定😂（比如邮件），所以就先自己用着，慢慢打磨。反正能帮我提效增产，这波投入不亏😂！另一个重要环节是记忆。当 AI 的上下文能自动包含记忆中的细节时，我们就会感受到那种"助理真懂我"的惊喜时刻！当然，记忆的应用场景远不止助理，还包括阅读笔记、闪念记录、专业领域知识积累等等。使用 Memory 时，我最在意两点：性能和隐私（毕竟要像写日记一样记录工作生活）。一开始我用的是 MCP 官方推出的 Memory 服务（基于 JSONL）。出于好奇，我想试试开发一个 MCP 服务需要多久——没记错的话，在 AI 的帮助下，不到 3 小时就完成了基于知识图谱原理的 Golang 基础版本（同样采用 JSONL）。因为是本地文件存储，完美满足了隐私需求。后来我持续优化，将底层存储从 JSONL 文件升级为 SQLite，并在后续优化了检索和处理逻辑。经过实际对比：对于常见的知识图谱操作（读取、搜索、运行期内存），SQLite 整体性能更优；若只关注启动速度和磁盘占用，JSONL 更轻量更快。目前的版本支持从 JSONL 到 SQLite 的自动迁移，并集成了 FTS5 全文搜索——当实体规模超过约 100 个时，SQLite 的优势尤为明显。所以现在我使用的是存储容量更大、性能更优的记忆服务。欢迎体验免费版 Orchard：也欢迎给我的 Memory 开源项目 Star：之前有展示过 Orchard 的能力： - - - P.S. 借助 Codex/Claude Code 等编码 Agent，让它们使用 Chrome-DevTools，你一样能获得 AI Browser 能力——自动化地通过浏览器替你干活。

#Orchard #memory #AI小助理 #macOS原生应用 #个人效率

4个月前

agent infra tools planing memory boilerplate vm auth payment 还有补充吗🤔

#agent #Infra #tools #planing #memory #boilerplate #vm #auth #Payment

NO CONTEXT HUMANS

9个月前

I did this once too, but in reverse.

#reverse #experience #memory #past

non aesthetic things

10个月前

She’s gonna remember this forever

#memory #forever #cherish #lifeevent #specialmoment