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Y11
3个月前
在AI商业产品设计过程中，有哪些典型的认知偏差可以运用？ What typical cognitive biases can be applied in the design of AI commercial products?
#AI #商业产品设计 #认知偏差
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AI搜索正在杀死点击 谷歌的AI概览让用户不再点击网站 出版商流量暴跌 广告收入缩水 传统的十个蓝链模式已死 现在AI直接给答案 谁还会点进去看 这是搜索行业二十年来最大变革 不只是技术升级 是商业模式的颠覆 出版商和广告技术公司都在失血 必须找到新的生存方式
#AI搜索 #点击率下降 #出版商困境 #广告收入缩水 #商业模式颠覆
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NASA证实了明年将派遣宇航员进行绕月飞行的计划。这项任务将搭载四名宇航员，飞行距离可能远至离地球25万英里，其目的是为一项更艰巨的目标铺平道路：在中国之前将人送上月球。
#NASA #绕月飞行 #宇航员 #登月计划 #太空竞赛
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宝玉
3个月前
用 AI 润色文章，看起来很美，但就像很多女孩子去整容，整容出来看起来美，但是看多了就审美疲劳了，一看就知道是整过的，反而会更珍惜那些没整容过的气质各异的天然美。
#AI润色 #整容 #审美疲劳 #天然美 #负面情感
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yan5xu
3个月前
前天听一个朋友说，他们为了加速开发一个人配了三台电脑😂
#加速开发 #三台电脑 #程序员 #工作强度 #效率
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卫斯理
3个月前
那些年互联网创业教会我的一些技巧 “先做个垃圾出来” “Sale before buid，大不了退款” “先开枪，再标准” “先人工，再自动化” “能不写代码就不要写代码” “能花钱就不要自己做” “先跑起来，再优化”
#互联网创业 #创业技巧 #快速迭代 #MVP #效率至上
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Y11
3个月前
独立开发者必知必会：有哪些提高消费者付费欲望和付费成功率的基础功能是可以通过编程实现的？
#独立开发者 #付费意愿 #编程实现 #消费者 #基础功能
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ilovelife
3个月前
#每日推荐 多平台排版美化工具 「文颜」是一款多平台排版美化工具，让你将 Markdown 一键发布至微信公众号、知乎、今日头条等主流写作平台。
#文颜 #排版美化工具 #Markdown #多平台发布 #效率工具
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卫斯理
3个月前
“拥抱变化”这个词大家都懂，但我们真的理解吗？ 我们很难放下心中固有的思维模式，很难接受新的模式。 群友问：“做自媒体那么幸苦，每天起早贪黑的出摊还没有什么结果，上班稳定的积累不是更有确定性吗？” 我的回答是：“这种看似确定性的事情却又一个巨大的不确定性，比如你努力工作，薪资和岗位也在稳步增长，但等你到了35岁，公司因为年龄把你辞退掉了，这些所谓的积累也就烟消云散了， 而自媒体再差，至少粉丝还在，你的积累并不会消失。” 2017年我在做iOS开发，当我明显感受到市场过于饱和的时候，身边的人还在前赴后继的报培训班，还想着毕业后月入过万，而我却抛弃了iOS开发岗，很痛苦做职业转型。 2025年我跟身边所有人说，不要去写代码了，赶紧想点别的事情做，但身边的人都无动于衷，趋势已经很明显了，AI导致行业已经不需要太多的程序员了，但大家依旧按照老的 思维模式想事情 - 更深入的学习技术，职业就会稳固，薪水会更高，但这种叙事逻辑早已失效了 所以，都在谈拥抱变化，但你真的理解了嘛？
#拥抱变化 #思维模式 #职业转型 #自媒体 #AI
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Y11
3个月前
今天云栖大会正在直播，地址如下，有兴趣的朋友可以看一看：
#云栖大会 #直播 #科技 #会议 #活动
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Cell 细胞
3个月前
有没有可能， 技术革命不是周期的“原因”， 而是周期的“结果”。 信息（知识）积累→技术繁荣。
#技术革命 #周期 #信息积累 #技术繁荣 #中性
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我说实话，你盲信AI，谁跟你说风险你拉黑谁，卸载推特，不看那些乱七八糟的大V煽动焦虑，收益率大概率会比天天刷他们的时候高三倍，心情好五倍。
#盲信AI #风险规避 #卸载推特 #焦虑情绪 #收益提升
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宝玉
3个月前
陶哲轩：我有一个初步的看法：如今社会中的各种系统、激励机制和技术发展，轻微地增强了个人的能力，大幅地强化了大型组织的力量，却极大地挤压了小型组织的生存空间。在整个人类社会的生态系统中，小组织的角色越来越不重要，要么逐渐被边缘化，要么被大组织兼并或取代。 这种不平衡的社会结构，尽管给人们带来了物质上的舒适（尽管舒适程度分配并不公平），也给予人们一种有限的掌控感（agency），但在个人心理层面却造成了严重的后果。人们开始感到孤独、疏离、缺乏归属感，并产生了深深的无力感和对未来的悲观情绪。大部分人不相信自己能够影响未来或解决重大的挑战，除非通过激烈甚至残酷的竞争，让自己变得极其富有或有影响力，从而获得类似一个小型甚至大型组织才能拥有的社会地位。 而那些规模更大的组织，则在一定程度上填补了小型社区消失后留下的空白，它们向人们提供一些合成的社会或情感产品。然而，这些产品在真实性和亲密感上，就如同高度加工的“垃圾食品”与真正健康食物之间的差距一样巨大。因为大型组织天然带有一种冷漠和非个人化的特点，这一点在先进算法和人工智能（AI）时代尤为明显。更糟糕的是，如果任由这些技术自由发展，它们往往会进一步加剧上述负面趋势。
#陶哲轩 #社会结构失衡 #大型组织 #小型组织边缘化 #心理疏离感
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一口新饭
3个月前
刚和大小马聊科技做了一期节目聊了聊特斯拉。答应做这次节目的主要原因是广告商很适合我。
#大小马 #特斯拉 #科技 #广告 #节目
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Mr Panda
3个月前
其实我是比较理解一些使用vibe coding 的朋友的， 虽然确实做了一个产品，而且能被人使用的产品。 这个应该值得鼓励赞赏。 不过你一定不要小看专业的工程师的重要性。 我举个例子， 一些人可能一个数据表多了百十来条记录， 很多靠vibe coding 的人都不懂为什么要加索引，更不一定懂什么叫全表扫描了 ，突然卡到系统崩溃都不知道为什么 还是要保持谦逊，持续学习。 vibe coding 帮我助完成了从0到1， 但我们还有人1-n等着我们呢。
#Vibe Coding #工程师重要性 #索引 #全表扫描 #持续学习
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发现微信PC更新到4.1.1.X后，无法在搜索栏搜索用户昵称和ID了，只能搜索聊天记录或者搜一搜搜索，啥玩意儿啊。🤦‍♂️
#微信PC #搜索功能 #用户体验 #负面 #版本更新
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Frank
3个月前
华强北两大硬通货：苹果的手机、大疆的图传
#华强北 #苹果手机 #大疆图传 #电子产品 #市场
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每天都会有一些新故事 🤣 这次是太久没被人注意到的 Ruby 社区。 RubyGems 可以类比于 NPM, 最近来了一波维护者清洗，把原本的维护者踢出了 GitHub 组织。 也有人说这是一次暴力收购和夺取控制权，这应该算这几年 Ruby 社区最大的一件事了吧 😅
#Ruby社区 #RubyGems #维护者清洗 #GitHub组织 #控制权夺取
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木马人
3个月前
最近面试有感： 最近面试的时候，发现很多人已经丧失白板coding的能力了，都跟我大谈vibe coding的好处~ 诚然，AI确实提升了效率，但vibe coding的前提是你有扎实的基础，小白用AI做些玩具项目没问题，但在公司里做大型项目，纯靠vibe未必靠谱 建议大家在vibe coding的同时，别忽视计算机基础~
#面试 #白板coding能力 #Vibe Coding #AI效率提升 #计算机基础
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Andy Stewart
3个月前
今天把这玩意拿到公司去用一下 这个外壳的手感还是很舒服的，就是容易留下指纹和打油，弄个皮革键盘就会好很多
#公司使用 #外壳手感 #指纹油污 #皮革键盘 #中性
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sitin
3个月前
学AI出海最好的方法是什么？边做边学。 光看教程没用，一定要动手实践。我的建议是：先用现成的AI工具做个最简单的产品，哪怕只有一个功能也行。 上线后观察用户反馈，再决定要不要深入开发。这样既能快速验证想法，又能积累实战经验。理论再多，不如实践一次。
#AI出海 #边做边学 #实践第一 #用户反馈 #快速验证
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Y11
3个月前
代码世界模型：构建更智能代码系统的新工具 代码世界模型 (CWM) 是一个拥有 320 亿个参数的开源语言模型。 它的目标是帮助研究人员构建不仅能生成代码，还能理解代码和命令如何影响计算机系统的人工智能系统。你可以把它想象成一个“数字侦探”，可以逐步追踪代码的行为，从而更好地解决复杂的编程问题。 CWM 包含哪些功能？ - **模型权重**：提供三个版本——预训练版本（基于海量代码数据训练）、SFT 版本（针对特定任务进行微调）和指令调整版本（根据人类指令进行训练），开发者可以根据自身需求选择合适的版本。 - **技术细节**：一份详细的报告，解释 CWM 的构建过程、功能以及使用方法。 - **工具**：启动代码以运行模型，在标准基准测试中对其进行测试，并重现结果。基准测试包括验证代码正确性（SWE-bench Verified）、测试编码速度（LiveCodeBench）以及检查数学和推理能力（AIME、MATH）。 ### CWM 的工作原理 CWM 不仅仅是在代码上进行训练，它还能模拟*代码的行为*。关键在于： - **在训练过程中学习真实世界的行为**：它从数百万条 Python 执行轨迹以及代理如何与容器化系统交互（例如在隔离环境中运行代码）中进行学习。 这有助于它实时“看到”变量如何变化、函数如何运行以及错误如何发生。 - **在训练后进行真实世界任务**：之后，它使用强化学习 (RL) 在三个方面进行微调： - 可验证编码（以确保代码按预期运行）。 - 数学问题求解（因为编码通常需要数学逻辑）。 - 多轮软件工程（用于处理长时间、复杂的对话，例如与人类协作者进行调试）。
#代码世界模型 #CWM #开源语言模型 #代码理解 #AI代码系统
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Y11
3个月前
面试题：独立开发者通过编程有哪些具体的基础功能，常用于提高游戏产品的用户粘性？
#独立开发者 #编程 #游戏产品 #用户粘性
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wwwgoubuli
3个月前
虽然都说cloudflare是赛博菩萨，但这个菩萨的产品的体验真的一言难尽。 就如果只看终端用户用到他们的产品，速度、稳定性都不错。 但那个dashboard打开，需要管理者来做些事情，或者是在终端里面用他们家的 cli 工具，又或者是那些配置文件，远远算不上亲民。 和其他云服务商巨无霸的管理界面相比，cf 我不满意的不是说他有什么特别难理解的操作界面，大多数时候是那些奇奇怪怪的，看起来很不讲究的交互小细节。 他的底层能力的强悍，与上层的粗糙不讲究，可以同时堆在我的面前，总让我有一点别扭。 但人家免费额度那么多，我还能说什么呢…
#cloudflare体验 #赛博菩萨 #用户体验不佳 #免费额度 #交互细节粗糙
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长文：新冷战的虚与实——中美科技对决的深层逻辑 关于中美科技竞争的新闻几乎每天都在上演，从芯片禁令到人工智能的突破，各种消息层出不穷，在许多人心中营造了一种普遍的焦虑与好奇。我们似乎正处在一场决定未来数十年全球格局的竞赛之中，但大部分讨论往往流于表面。 美国顶尖智库的最新专业研究报告，为我们剥开了层层迷雾，提供了一幅更清晰、更具洞察力的图景，帮助我们更深刻地理解这场博弈的本质。 1. 貌合神离的“专制轴心”？ 当普京和金正恩站在天安门城楼上，似乎宣告了一个反西方“专制轴心”的形成，引发了世界的担忧。但深入分析便会发现，这个看似团结的联盟，其内部的裂痕远比外界想象的要深。 根据华府智库外交关系委员会的最新分析，中、俄、朝三国所谓的团结，更多是利益捆绑下的权宜之计，而非建立在共同价值观或深厚互信之上。 从历史上看，朝鲜战争的经历让平壤对北京始终心存芥蒂，他们认为中国在停战谈判中将自身利益置于首位。随后的中苏交恶，更是让中朝这两个邻国陷入长达数十年的地缘政治猜忌。金日成曾系统性地清除过国内的亲华派，而金正恩也处决了以亲华闻名的姑父张成泽。相互猜疑，而非信任，才是中朝关系的常态。 即便在当下，微妙的矛盾依然存在。为了维持在乌克兰的战事，莫斯科现在严重依赖平壤的弹药和军事支持，两国甚至签署了共同防御条约。普京在某种程度上已经超越习近平，成为金正恩最重要的伙伴——这无疑削弱了北京在朝鲜半岛问题上的主导权。北京对于俄朝之间可能涉及敏感军事技术转让的深度合作，内心充满了不安，因为它不希望在家门口出现一个无法控制的、新的动荡源头。 与此同时，俄罗斯情报机构内部，依然将中国视为潜在的“威胁”，并对其在远东地区的长期野心保持警惕。这种“貌合神离”的关系，意味着这个联盟的稳定性远不如其精心策划的团结场面那样牢固。 报告一针见血地指出，中、俄、朝的目标并不一致。莫斯科和平壤更倾向于扮演“颠覆者”的角色，而北京则希望在不彻底摧毁现有秩序的前提下，重塑一个对自己更有利的世界格局。中国的目标是削弱美国的影响力，但又不想完全切断与西方世界依然有利可图的经济联系。 2. 实力天平的倾斜：科技战的真实图景 许多人仍认为美国在科技上遥遥领先，但最新数据描绘了一幅截然不同的图景：在衡量创新能力的某些关键指标上，中国已经实现了反超。这不再是一个简单的追赶故事，而是一个实力天平已经开始倾斜的现实。 美国华盛顿特区的战略与国际研究中心(CSIS)的报告显示： 顶尖科研人员数量： 2020到2024年，中国从18,805人激增至32,511人，而美国则从36,599人降至31,781人。 高质量科研产出： 中国的“份额”达到32,122，显著超过美国的22,083。 人才储备： 预计到2025年，中国每年毕业的STEM（科学、技术、工程和数学）博士数量将是美国的近两倍。 中国的快速追赶，主要归功于举国体制的战略投入。与美国的研发经费更多来自高校和私营部门不同，2023年中国政府在科研上的直接支出是美国的1.5倍以上。 但在最尖端的人工智能领域，情况有所不同。虽然中国的国家实验室在计算机视觉等基础领域贡献良多，但真正的前沿突破，仍然由美国的私营公司主导。华盛顿的核心战术，就是通过严格限制中国获取高端GPU，来扼住其通往通用人工智能（AGI）的咽喉。 与美国追求“最顶尖”模型的策略不同，中国的AI战略更侧重于“低成本、大规模”的普及应用。这与当年华为在电信领域的打法如出一辙——利用国家补贴和成本优势，迅速占领全球市场，形成事实上的技术标准和市场依赖。北京正试图在机器人和其他AI应用上复制这一模式。 更重要的是，在中国的视角里，技术从来都不只是工具，更是强化社会治理和军事力量的延伸。当一项技术在美国被视为解放生产力的工具时，在中国则可能被优先用于加强控制。 哈德逊研究所的防务专家布莱恩·克拉克对此发出了严厉警告。他认为，未来十年，谁主导了具身智能（Embodied AI），谁就将拥有巨大的经济和军事优势。他敲响了历史的警钟：1938年，德国科学家发现了核裂变。次年，爱因斯坦便致信罗斯福总统，警告这项技术的致命潜力。如果当年是极权主义政权首先造出了原子弹，世界的命运将被改写。克拉克认为，与希特勒不同，习近平更理解革命性技术的军事潜力。 克拉克也承认，华盛顿的出口管制在很大程度上是成功的，使美国在芯片性能上保持了优势。但这背后也存在悖论：中国垄断了制造芯片所需的稀土（例如，英伟达芯片所需的“镝”，99.9%由中国供应），而中国发展人形机器人所需的高精度滚珠丝杠，又严重依赖西方。 他建议，美国必须采取更主动的“组合拳”：强化芯片出口管制、补贴本土机器人和电池制造商、禁止购买中国制造的关键AI组件，并加速稀土供应链的“去中国化”。 这不再是一场简单的技术竞赛，而是一场关乎两种体系、两种未来的零和博弈。每一个技术突破的背后，都隐藏着深刻的地缘政治逻辑。
#中美科技竞争 #AI军备竞赛 #中俄朝关系 #科技霸权 #地缘政治