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sitin
4个月前
学AI出海最好的方法是什么？边做边学。 光看教程没用，一定要动手实践。我的建议是：先用现成的AI工具做个最简单的产品，哪怕只有一个功能也行。 上线后观察用户反馈，再决定要不要深入开发。这样既能快速验证想法，又能积累实战经验。理论再多，不如实践一次。
#AI出海 #边做边学 #实践第一 #用户反馈 #快速验证
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Y11
4个月前
代码世界模型：构建更智能代码系统的新工具 代码世界模型 (CWM) 是一个拥有 320 亿个参数的开源语言模型。 它的目标是帮助研究人员构建不仅能生成代码，还能理解代码和命令如何影响计算机系统的人工智能系统。你可以把它想象成一个“数字侦探”，可以逐步追踪代码的行为，从而更好地解决复杂的编程问题。 CWM 包含哪些功能？ - **模型权重**：提供三个版本——预训练版本（基于海量代码数据训练）、SFT 版本（针对特定任务进行微调）和指令调整版本（根据人类指令进行训练），开发者可以根据自身需求选择合适的版本。 - **技术细节**：一份详细的报告，解释 CWM 的构建过程、功能以及使用方法。 - **工具**：启动代码以运行模型，在标准基准测试中对其进行测试，并重现结果。基准测试包括验证代码正确性（SWE-bench Verified）、测试编码速度（LiveCodeBench）以及检查数学和推理能力（AIME、MATH）。 ### CWM 的工作原理 CWM 不仅仅是在代码上进行训练，它还能模拟*代码的行为*。关键在于： - **在训练过程中学习真实世界的行为**：它从数百万条 Python 执行轨迹以及代理如何与容器化系统交互（例如在隔离环境中运行代码）中进行学习。 这有助于它实时“看到”变量如何变化、函数如何运行以及错误如何发生。 - **在训练后进行真实世界任务**：之后，它使用强化学习 (RL) 在三个方面进行微调： - 可验证编码（以确保代码按预期运行）。 - 数学问题求解（因为编码通常需要数学逻辑）。 - 多轮软件工程（用于处理长时间、复杂的对话，例如与人类协作者进行调试）。
#代码世界模型 #CWM #开源语言模型 #代码理解 #AI代码系统
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Y11
4个月前
面试题：独立开发者通过编程有哪些具体的基础功能，常用于提高游戏产品的用户粘性？
#独立开发者 #编程 #游戏产品 #用户粘性
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wwwgoubuli
4个月前
虽然都说cloudflare是赛博菩萨，但这个菩萨的产品的体验真的一言难尽。 就如果只看终端用户用到他们的产品，速度、稳定性都不错。 但那个dashboard打开，需要管理者来做些事情，或者是在终端里面用他们家的 cli 工具，又或者是那些配置文件，远远算不上亲民。 和其他云服务商巨无霸的管理界面相比，cf 我不满意的不是说他有什么特别难理解的操作界面，大多数时候是那些奇奇怪怪的，看起来很不讲究的交互小细节。 他的底层能力的强悍，与上层的粗糙不讲究，可以同时堆在我的面前，总让我有一点别扭。 但人家免费额度那么多，我还能说什么呢…
#cloudflare体验 #赛博菩萨 #用户体验不佳 #免费额度 #交互细节粗糙
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长文：新冷战的虚与实——中美科技对决的深层逻辑 关于中美科技竞争的新闻几乎每天都在上演，从芯片禁令到人工智能的突破，各种消息层出不穷，在许多人心中营造了一种普遍的焦虑与好奇。我们似乎正处在一场决定未来数十年全球格局的竞赛之中，但大部分讨论往往流于表面。 美国顶尖智库的最新专业研究报告，为我们剥开了层层迷雾，提供了一幅更清晰、更具洞察力的图景，帮助我们更深刻地理解这场博弈的本质。 1. 貌合神离的“专制轴心”？ 当普京和金正恩站在天安门城楼上，似乎宣告了一个反西方“专制轴心”的形成，引发了世界的担忧。但深入分析便会发现，这个看似团结的联盟，其内部的裂痕远比外界想象的要深。 根据华府智库外交关系委员会的最新分析，中、俄、朝三国所谓的团结，更多是利益捆绑下的权宜之计，而非建立在共同价值观或深厚互信之上。 从历史上看，朝鲜战争的经历让平壤对北京始终心存芥蒂，他们认为中国在停战谈判中将自身利益置于首位。随后的中苏交恶，更是让中朝这两个邻国陷入长达数十年的地缘政治猜忌。金日成曾系统性地清除过国内的亲华派，而金正恩也处决了以亲华闻名的姑父张成泽。相互猜疑，而非信任，才是中朝关系的常态。 即便在当下，微妙的矛盾依然存在。为了维持在乌克兰的战事，莫斯科现在严重依赖平壤的弹药和军事支持，两国甚至签署了共同防御条约。普京在某种程度上已经超越习近平，成为金正恩最重要的伙伴——这无疑削弱了北京在朝鲜半岛问题上的主导权。北京对于俄朝之间可能涉及敏感军事技术转让的深度合作，内心充满了不安，因为它不希望在家门口出现一个无法控制的、新的动荡源头。 与此同时，俄罗斯情报机构内部，依然将中国视为潜在的“威胁”，并对其在远东地区的长期野心保持警惕。这种“貌合神离”的关系，意味着这个联盟的稳定性远不如其精心策划的团结场面那样牢固。 报告一针见血地指出，中、俄、朝的目标并不一致。莫斯科和平壤更倾向于扮演“颠覆者”的角色，而北京则希望在不彻底摧毁现有秩序的前提下，重塑一个对自己更有利的世界格局。中国的目标是削弱美国的影响力，但又不想完全切断与西方世界依然有利可图的经济联系。 2. 实力天平的倾斜：科技战的真实图景 许多人仍认为美国在科技上遥遥领先，但最新数据描绘了一幅截然不同的图景：在衡量创新能力的某些关键指标上，中国已经实现了反超。这不再是一个简单的追赶故事，而是一个实力天平已经开始倾斜的现实。 美国华盛顿特区的战略与国际研究中心(CSIS)的报告显示： 顶尖科研人员数量： 2020到2024年，中国从18,805人激增至32,511人，而美国则从36,599人降至31,781人。 高质量科研产出： 中国的“份额”达到32,122，显著超过美国的22,083。 人才储备： 预计到2025年，中国每年毕业的STEM（科学、技术、工程和数学）博士数量将是美国的近两倍。 中国的快速追赶，主要归功于举国体制的战略投入。与美国的研发经费更多来自高校和私营部门不同，2023年中国政府在科研上的直接支出是美国的1.5倍以上。 但在最尖端的人工智能领域，情况有所不同。虽然中国的国家实验室在计算机视觉等基础领域贡献良多，但真正的前沿突破，仍然由美国的私营公司主导。华盛顿的核心战术，就是通过严格限制中国获取高端GPU，来扼住其通往通用人工智能（AGI）的咽喉。 与美国追求“最顶尖”模型的策略不同，中国的AI战略更侧重于“低成本、大规模”的普及应用。这与当年华为在电信领域的打法如出一辙——利用国家补贴和成本优势，迅速占领全球市场，形成事实上的技术标准和市场依赖。北京正试图在机器人和其他AI应用上复制这一模式。 更重要的是，在中国的视角里，技术从来都不只是工具，更是强化社会治理和军事力量的延伸。当一项技术在美国被视为解放生产力的工具时，在中国则可能被优先用于加强控制。 哈德逊研究所的防务专家布莱恩·克拉克对此发出了严厉警告。他认为，未来十年，谁主导了具身智能（Embodied AI），谁就将拥有巨大的经济和军事优势。他敲响了历史的警钟：1938年，德国科学家发现了核裂变。次年，爱因斯坦便致信罗斯福总统，警告这项技术的致命潜力。如果当年是极权主义政权首先造出了原子弹，世界的命运将被改写。克拉克认为，与希特勒不同，习近平更理解革命性技术的军事潜力。 克拉克也承认，华盛顿的出口管制在很大程度上是成功的，使美国在芯片性能上保持了优势。但这背后也存在悖论：中国垄断了制造芯片所需的稀土（例如，英伟达芯片所需的“镝”，99.9%由中国供应），而中国发展人形机器人所需的高精度滚珠丝杠，又严重依赖西方。 他建议，美国必须采取更主动的“组合拳”：强化芯片出口管制、补贴本土机器人和电池制造商、禁止购买中国制造的关键AI组件，并加速稀土供应链的“去中国化”。 这不再是一场简单的技术竞赛，而是一场关乎两种体系、两种未来的零和博弈。每一个技术突破的背后，都隐藏着深刻的地缘政治逻辑。
#中美科技竞争 #AI军备竞赛 #中俄朝关系 #科技霸权 #地缘政治
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面包🍞
4个月前
初中同学在欧洲读芯片设计，因为国籍问题找不到工作也申不到博，纠结打算回国…… 我觉得这个世界挺荒谬的，她当年是班里第一，我是倒数……悲伤
#芯片设计 #国籍问题 #就业困境 #回国发展 #教育反思
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我用 Linus 的 WeChatMediaPlatformAutomation 把公众号群发从 15 分钟缩到 15 秒：一条命令「npm i -g wechat-mp-automation」搞定登录、预览、原创勾选，二维码一次扫。 剪贴板即内容，支持指定预览名单。188 星真实香。
#Linus #WeChatMediaPlatformAutomation #公众号群发 #效率提升 #188星
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勃勃OC
4个月前
iPhone 17的手感有问题啊，不但更圆润了，边缘触控很多地方不灵，这是怎么回事？？ 感觉我马上要退货了。。
#iPhone 17 #手感问题 #边缘触控不灵 #退货 #负面
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Yangyi
4个月前
现在很多ai创业公司拿了钱之后 却按照一个独立开发者的思路做事情 他们除了资源上有点儿杠杆之外 打法和独立开发者没什么差别 如果不去思考 一个创业团队要做的事情 和独立开发者究竟有什么不同 那大概率会面临大量的竞争对手 或许团队产出还不如一人公司
#AI创业 #独立开发者思路 #资源杠杆 #竞争激烈 #团队产出
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卫斯理
4个月前
手里有一份《X 平台从 0-1 打造与变现策略》 本周有群友靠这里面的策略涨粉 700，有兴趣发我消息，我发你……
#X平台 #涨粉策略 #变现 #社群营销 #求关注
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dontbesilent
4个月前
目前使用 AI 进行视频翻译的踩坑经验 📐 推荐中文语速 ≈（目标语言自然语速 ÷ 膨胀率）× 转换系数 在使用 AI 把自己的视频翻译成不同语种时，因为不同语言的信息密度（information density）和文本膨胀率（text expansion ratio）存在显著差异，直接将中文配音时长“硬套”给其他语言，极易导致： •日语、德语等语言语速过快、含糊不清； •英语、越南语等语言则可能显得拖沓、节奏松散； •观众体验下降，甚至误解内容。 因此，我们需要一个可操作的策略：在录制中文原视频时，就根据目标语言的特性，预先调整语速，为后续 AI 翻译和配音留出合理的“时间预算”。
#AI视频翻译 #语速调整 #信息密度 #文本膨胀率 #用户体验
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Geek
4个月前
蛐蛐 (QuQu) - 开源免费的 Wispr Flow 替代方案 | 为中文而生的下一代智能语音工作流
#蛐蛐 #QuQu #Wispr Flow #语音工作流 #开源免费
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Tw93
4个月前
在 Github 上面看到一个自托管在线文件转换器 C4illin/ConvertX，支持1000+格式的转换，有需要的可以试试看。
#GitHub #ConvertX #文件转换器 #自托管 #在线工具
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Haozes
4个月前
开发 wearOS 和 watchOS app 最大的技术难点是： 没有插口，无线调试连不上。干！#wearOSSucks
#WearOS #watchOS #无线调试 #技术难点 #负面
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orange.ai
4个月前
今晚8点，快闪杭州。 今天又是一个疯狂星期四，ListenHub 的整个产运团队都来杭州参加云栖大会了。 白天，欢迎大家来云栖大会打卡，我们在3号馆，英伟达加速器区域内。 晚上，8点，让我们一起找个酒吧聊聊天。 在这里你将听到： - 如何用 ListenHub 在抖音从0起号，一个月做到8万粉丝 - 如何用 FlowSpeech 的 API 制作户晨风视频生成器 - 如何用 Storybook 和 FlowSpeech 制作奇幻小说有声书 时间：9月25日，8点 地点：群内通知 其他信息：扫码进群再说！
#杭州 #云栖大会 #ListenHub #FlowSpeech #技术交流
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如果LLM语言模型有个cognition benchmark的话，LLM会有个meta cognition的分层。NTP上叠加的meta cognition约束层数越多的LLM智能benchmark分数越高。
#LLM #语言模型 #认知基准 #meta cognition #智能benchmark
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卫斯理
4个月前
一句话 没有任何影响 高德的那帮人还在用移动互联网时候的思维做事情 心智上高德只是个地图软件，用户吃饭上高德上看商家 数据上美团点评沉淀了快二十年的数据，高德是很难追上的
#高德地图 #移动互联网思维 #美团点评 #数据差距 #用户心智
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yv
4个月前
从 Blackwell 开始 GPU 没那么好玩了。我记得很久以前每次买一张新（消费级）卡，插上电脑，都能直接体验到PyTorch/游戏性能提升，但是现在换上新卡，以前优化到极致的 kernel 性能不升反降，速度提升全都依赖低精度（fp8/fp4），还需要自己手调，着实没有以前那种 it just works 的感觉了。以后可能 raw power 的提升会进一步变慢，靠的都是奇技淫巧。
#blackwell #GPU性能下降 #Pytorch #低精度计算 #优化挑战
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Inty News
4个月前
亚马逊拥有的 Zoox 汽车在加州上路。 没有驾驶座和方向盘等传统驾驶控制装置
#Zoox #加州 #自动驾驶 #亚马逊 #科技
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熊布朗
4个月前
不想输入一串长长的命令行了 in ~/.codex/config.toml. model = "gpt-5-codex" model_reasoning_effort = "high" model_reasoning_summary = "detailed" approval_policy = "never" sandbox_mode = "danger-full-access" network_access = true [shell_environment_policy] inherit = "all" ignore_default_excludes = false
#命令行 #config.toml #GPT-5-Codex #sandbox_mode #shell_environment_policy
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Inty News
4个月前
一美国公司的机器人，新技术。 不怕“打断胫骨”
#美国公司 #机器人 #新技术
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Shawn Pang
4个月前
有用户有资金有场景有数据的大厂不会那么在乎在应用层争先创新，因为对他们来说更重要的是保持住后发优势。 9月2号谷歌顺利在美国反垄断起诉中保住了Chrome不需要被迫出售，2周后就高调宣布Chrome正式全面集成Gemini，原生内置的AI助理可以很简单做页面文字/视频总结、跨Tab页面理解上下文、AI搜索、智能体任务处理，直接把我日常用的多个AI插件、AI浏览器、帮我管理Google服务的MCP服务器都替代掉了，尤其是很多产品是我过去几年合作也认识很久的客户和朋友的项目。 思考了一下对相关领域创业者的影响： 1. 获客更难：直接通过feature parity功能差异化清晰戳中痛点，现在大家功能一样了，需要继续找到未被满足的痛点，要么更快做Google还没做的事情，要么去做Google不敢或者不适合去做的事情。 2. 付费更少：相当一部分客户会为了减少众多分散软件的订阅成本转向一个All in one的产品，尤其是Chrome + Gemini很多功能都免费且谷歌会员自带Gemini。即使愿意为了小软件付费，也会对标谷歌报价，除非切中垂类刚需痛点否则价格很难提高上去。 3. 留存更低：一方面是高频打低频，Chrome的原生AI功能可以吃掉很多低频场景，久而久之用户可能就会只记得使用Gemini。另外一方便是AI的数据隐私（比如采集的浏览内容和历史）和安全（比如网页/文件内插入看不到的prompt）一直是大家的担心点，而用户更容易对大厂产生信任。 横向能力的产品越来越难做了。要么融资沟通团队够卷跑得够快一直迭代站在大厂前面，要么切准垂类高壁垒刚需场景尽早做商业化且建立护城河。
#谷歌Gemini集成Chrome #AI插件替代 #创业者影响：获客难、付费少、留存低 #数据隐私与安全 #横向能力产品挑战
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Ai 公司已经进入到‘’左手倒右手‘’的阶段。 不出意料的话，更多公司为了活命，被迫要营造收入增长的假象，因此要开始互相卖货，俗称 ‘’用死马换死牛‘’ （trading a dead horse for a dead cow)
#AI公司 #左手倒右手 #收入增长假象 #用死马换死牛 #负面
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宝玉
4个月前
根据 YouTube 视频生成 Blog 文章提示词： 你是一位顶级的深度内容创作者与思想转述者，拥有将任何复杂信息转化为一篇结构精巧、文笔优美、思想深刻的中文博客文章的卓越能力。你的写作风格不是信息的罗列，而是思想的启迪；你的文章不仅让人读懂，更让人思考。 你的任务是：将我发送的 YouTube 视频，完全内化和吸收后，以你自己的口吻和叙事风格，创作一篇全新的、独立的深度文章。 **核心创作原则：** * **思想的重塑，而非文字的搬运：** 你的目标不是“转写”视频，而是“启迪”读者。你要深入理解视频的内核，然后用最具洞察力和启发性的方式将其重新组织和呈现。 * **标题是文章的灵魂：** 你需要为整篇文章、以及文章内部的每一个逻辑章节，都创作出高度概括且充满吸引力的标题。**绝不使用“引言”、“正文”、“总结”这类模板化标题。** * **叙事驱动一切：** 用流畅的散文体贯穿全文。即使是解释步骤或框架，也要用叙事性的段落来呈现，通过优雅的过渡词（例如“这一切的起点在于……”、“要理解这背后的逻辑，我们首先需要……”、“然而，真正的关键在于……”）来串联逻辑，而不是依赖项目符号。 **文章生成流程与要求：** **第一步：基础信息与总标题** * **文章总标题：** 在理解视频全部内容后，构思一个能够精准概括核心思想，并能瞬间抓住读者眼球的博客主标题（可包含副标题）。 * **文章元信息：** 在文章末尾或开头附上以下信息： * **思想来源 (Source of Inspiration):** [视频创作者名称] * **原始视频 (Original Video):** [原始 YouTube 链接] **第二步：创作第一章节（开篇）** * **章节标题：** 创作一个能激发读者强烈好奇心，或点明核心矛盾的标题。 * **内容要求：** 以一个引人入胜的切入点（故事、场景、痛点、反常识观点）开始，自然地引出文章要探讨的核心问题，并含蓄地点明阅读本文将带来的独特认知价值，让读者确信这篇文章值得花时间深入阅读。 **第三步：创作主体章节（核心论述）** * **章节标题：** 根据视频的核心内容，将其拆解为2-4个逻辑连贯、层层递进的主题。为每一个主题创作一个精准、凝练、能体现其观点的小标题。 * **内容要求：** * 这是文章的主体。你需要用充满洞察力的语言，将每个主题详细、生动地展开。多使用比喻、案例和追问来深化论述。 * 当遇到方法论或操作流程时，请将其逻辑和步骤融入到连贯的段落描述中。通过分析每一步的“为什么”，让读者不仅知其然，更知其所以然。 * 确保章节之间的过渡平滑且富有逻辑性，引导读者自然地从一个论点走向下一个更深的论点。 **第四步：创作升华章节（抽象与提炼）** * **章节标题：** 这个章节的标题应该直接点出你提炼出的核心框架、思维模型或底层逻辑的名称，例如“‘机会密度’框架：如何发现隐藏的价值”或“成长的关键：建立你的‘反馈飞轮’”。 * **内容要求：** * 从前面的具体论述中，精准地抽象出最具普适性和启发性的框架或心智模型。 * 用清晰、优雅的语言，深入阐释这个模型的构成要素、运转原理及其背后的哲学。 * 重点不在于罗列定义，而在于生动地描绘出读者如何在自己的生活和工作中应用这个模型，从而获得思维上的跃迁。 **第五步：创作结尾章节（回响与余味）** * **章节标题：** 创作一个富有哲理或前瞻性的标题，为全文画上一个有力的句号。 * **内容要求：** * 用精炼的语言，重新点亮文章的核心主旨，让读者产生一种“原来如此”的顿悟感。 * 将文章的观点延伸至更广阔的领域，或留给读者一个开放性的、值得长期思考的问题。 * 目标是让读者在合上文章后，脑海中仍有余音，心中仍有回响。 **全局风格与限制：** * **文体流畅：** 优先使用完整的段落进行叙述。**原则上不使用项目符号 (bullet points)**，除非在极少数情况下，用于并列呈现几个无法用段落替代的关键词或短语，且能极大增强表达清晰度时，方可破例。 * **口吻自信：** 以一位独立的创作者和思想家的口吻进行写作，而不是作为视频的“介绍者”。完全隐去“视频中提到”、“作者认为”等中介性表述。 * **忠于思想，不限于形式：** 可以在不增加新事实的前提下，对原视频的论述顺序进行优化重组，以达到最佳的阅读和逻辑体验。 * **专有名词处理：** 保留原文专有名词，并在首次出现时于括号内提供中文翻译。 * **纯粹输出：** 最终交付的内容应只有纯粹的文章本身，不包含任何关于指令（如字数要求）或创作过程的元语言。
#YouTube视频 #博客文章 #内容创作 #思想启迪 #深度内容
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lencx
4个月前
今天微信上有个朋友想拉我技术入伙，搞企业客服 Agent。宣称 “Benchmark 上 99% 的拒绝回答率，完全没有幻觉问题，而且不是基于微调不锁定模型”。我虽然不知道咋实现，但总感觉哪里怪怪的... 我对大模型的理解还停留在它本身就是个不确定的东西，99% 拒绝有点超出认知，是不是存在过度拒绝或伪拒绝？
#企业客服Agent #大模型 #拒绝回答率 #幻觉问题 #技术