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佩洛西的投资逻辑： AI 算力是主线，NVIDIA 和 Broadcom 作为核心硬件供应商稳居重仓；AI 应用安全则由 Palo Alto Networks 承担；云和消费生态通过 Amazon 与 Google 锁定未来增长；电力和医疗则成为 AI 扩张中的延伸板块。她几乎把人工智能产业链上下游以及相关配套能源全部覆盖，组合完整而前瞻。
#佩洛西投资 #AI算力 #NVIDIA #Broadcom #人工智能产业链
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吐司出海AI
3个月前
我终于找到了不做 NPC、只做玩家的活法： 不当任人摆布的螺丝，不演向上管理的戏，只把真实成果交到用户手里。 毕业后我进入车企做产品经理，外表看着光鲜，真实生活是： 早高峰被人潮推着挤进地铁；白天在PRD评审与流程里反复拉齐；晚上推软件版本到凌晨 1 点；周末甚至春假加班，跟车体验测试新功能；每一季度OKR复盘时还要被老板PUA和画饼。 一个功能从提出到被用户看到，可能要一年，而我常常只是巨轮流程里的小螺丝🔩。工作像极了给洞洞鞋打洞，给草莓上籽。 工作第二年，我发现曾经那个意气风发的美少女不见了，留下的只是没有灵魂的行尸走肉，我开始问自己： 我想成为谁？我每天的努力只是为了获得他人的赞赏吗？我难道要打一辈子工吗？ 如果日复一日不能让我更接近想要的生活，“稳定”和“体面”未必是答案。 于是我从副业小实验开始： 1年前我第一次接触“知识个体户”这个词，发售了一个「能量管理」的课程，在朋友的社群首次宣发，就有人付费了，赚了第一桶金2000，交付完成后用户满意率达100%。让我理解了需要先把最小可用价值交到真实用户手上，再迭代，让我深知把想法实践出来就能赚钱💰。 过去我对编程敬而远之，最近半年从零开始一个人靠AI做产品出海，边做边学，第一次把“点子 → 可用的产品”这条路走通：许多在大厂里要协调很久的功能，现在我一个人 1–2 天能做出雏形；下班后独立做了 5–6 款小产品，能实现0-1独立建站、把 Demo 交给真实用户试用并收集反馈🛠️。这一次，让我意识到走出舒适区才能拥有无限可能，我们最大的敌人是自己的恐惧，可笑的是我们恐惧的东西大部分时候并不存在。 过去我做过很多别人的产品，但现在我正朝着做完完全全属于我自己的这条路前进：有自己的用户，有自己的品牌，对真实的人负责。成为这个世界真正的玩家，而不是任人摆布的NPC。
#职场 #副业 #个人成长 #AI产品 #用户价值
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这很形象 transformer架构真的可能只适合符号计算
#Transformer架构 #符号计算 #形象 #技术分析
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向阳乔木
3个月前
用Trickle做了个AI书籍解读 Podcast 网站。 上传音频、封面，添加Markdown介绍。 绑定自己的二级域名，done！ 体验地址见评论区
#AI书籍解读 #Podcast网站 #Trickle #二级域名绑定 #Markdown介绍
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卫斯理
3个月前
还是内存大爽，台式机是64G的内存，用起来非常丝滑
#内存大 #台式机 #64G内存 #丝滑 #积极
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紧急提醒：Telegram钓鱼攻击升级，伪官方账号大量涌现。近期出现大规模Telegram钓鱼诈骗，攻击者伪装成”Telegram Safety”等官方账号，甚至有蓝勾认证标识，通过私信发送所谓”账户验证链接”，企图窃取用户账户控制权。一旦点击恶意链接或提供验证码，攻击者即可完全接管账户，获取聊天记录、联系人等敏感信息。
#Telegram钓鱼诈骗 #伪官方账号 #账户验证链接 #窃取账户控制权 #安全警惕
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宝玉
3个月前
转译：耶鲁大学新研究揭示AGI时代的残酷现实： 一半人明天不上班，GDP也不会掉一点。 当人类不再重要 有一篇耶鲁大学最新的研究论文《We Wont be Missed: Work and Growth in the Era of AGI》，描绘了一幅让人震惊的未来图景： 在通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）驱动的新经济中，人类的经济角色几乎完全丧失意义。一半以上的人明天停止工作，经济规模都不会受到影响。 过去几百年来，人类通过自己的劳动，推动了世界不断进步。我们建造城市、开拓科学前沿、创造财富。工作，不仅让我们赚钱，更让我们感到自己有价值、有贡献。 但是，AGI经济时代的到来，彻底斩断了“劳动与进步”之间的联系。 未来，我们仍然会有工作，却失去了经济上的意义，不再是社会发展的主要推动力。 瓶颈型 vs 辅助型工作 论文提出了一个关键概念：“瓶颈型工作”（bottleneck work）与“辅助型工作”（accessory work）。 •瓶颈型工作：是推动经济增长和社会进步不可或缺的关键劳动。 •辅助型工作：并非真正必需，只是锦上添花。 AGI的强大之处就在于，它可以轻松地自动化所有的“瓶颈型工作”，因为这些工作直接关系到经济增长。人类之所以还能保留一部分“辅助型工作”，比如心理咨询师、手工艺人、高档餐厅服务员等，并不是因为AI无法完成，而是因为劳动力已经过剩了，花费大量计算资源去自动化这些工作根本不划算。 简单地说，我们之所以还有事可做，只是因为用AI取代我们不值得。 工资的天花板：算力成本 一旦这个过程发生，我们的工资也不再取决于个人技能或贡献，而是由“计算机复制你工作的成本”决定，并且一分钱也不会多给。 随着算力指数级地增长（比如摩尔定律所预言的），复制人类劳动的算力成本将变得极其微不足道。人类劳动占GDP的比例逐渐下降，趋向于零，而所有的财富则流向了那些掌握算力资源的人。 经济仍然蓬勃发展，可绝大多数人的地位却原地踏步。 转型过程的剧烈与平缓 论文指出，经济如何过渡到这种状态，取决于技术发展速度与算力扩张速度之间的关系： •技术领先于算力增长：经济会剧烈波动，某些行业的人短期内暴富，但很快就跌入谷底，造成不公平的剧烈冲击。 •算力领先于技术发展：工资将逐渐下降，造成平缓但持续的衰退。 无论哪种情况，我们都要面对一个新问题： 我们不应该再想着如何“拯救就业”，而应该认真考虑如何重新分配由计算资源创造的巨大财富。比如，提供全民基本收入，或者将计算资源视作公共资源进行分配，可能成为未来不可避免的方案。 最终的灵魂拷问 在一个人类劳动经济价值趋于零的时代，人们还会主动选择工作吗？ 当你清楚地知道： •你的工作对经济不再重要； •你的贡献对于社会的繁荣与进步没有意义； 你还愿意继续吗？
#AGI时代 #劳动力价值 #经济转型 #算力成本 #社会意义
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卫斯理
3个月前
开始使用腾讯的ima平台搭建自己的知识库 上次直播的时候看李一舟用的用的挺不错的，感觉很适合自媒体从业者使用 不过我还刚开始摸索怎么用。
#腾讯ima平台 #知识库搭建 #李一舟推荐 #自媒体从业者 #使用体验
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nicekate
3个月前
提问：Grok 4 Fast 和 DeepSeek-V3.1-Terminus，搜索他们在不同基准上的对比，生成表格，还有价格的对比 结果：两个模型在这个问题都回答不好 图1-图2是我将链接和图片信息直接发给 Grok 4 Fast，几次修改后的结果 图3 是Grok 4 Fast生成的错误信息 图4 是DeepSeek-V3.1-Terminus生成的
#Grok 4 Fast #DeepSeek-V3.1-Terminus #模型对比 #回答错误 #基准测试
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Y11
3个月前
每天学一点副业知识：信息流优化师面试通常有哪些面试题？
#副业知识 #信息流优化师 #面试 #职业发展 #求职
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横竖横，大家都数字世界裸奔吧
#数字世界 #裸奔 #隐私 #安全 #风险
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小牛OTC
3个月前
2020年之后成立的公司，员工50人以内。 光刻机搞出来了
#光刻机 #中国 #科技 #突破 #国产
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iGeekbb
3个月前
看杨长顺拆解 iPhone Air 真过瘾，苹果的内部工艺精湛，堪称人类集成工艺的巅峰之作。
#杨长顺 #iPhone Air #苹果 #内部工艺 #集成工艺
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Lex Tang
3个月前
闲鱼卖旧货拉扯也太墨迹了，有这时间不会多用 AI 搞搞 app 么，打包无脑丢给了爱回收
#闲鱼 #二手交易 #爱回收 #AI #负面
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yihong0618
3个月前
codex 最好的地方是你用中文说他也用英语注释，并且只在该写注释的地方写注释。
#Codex #中文 #英语 #注释 #编程
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Olivert
3个月前
大模型五大经典论文PDF，送给喜欢钻研的兄弟。 链接：
#大模型 #经典论文 #PDF #学习资源 #技术
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真着急啊，数据中心天才亟需具身经验本体交互范式创新！
#数据中心 #具身经验 #本体交互 #范式创新 #着急
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狮国游民
3个月前
有人靠 AI 修图单月入 6W+！ 🍌 用 Nano-Banana 批量修图 💰 3 秒修 1 张图 🖼️ 1 张图收费 300-1000 元 💥 0 基础小白也能上手 低门槛+高利润+可复制，副业必看 🧵👇
#AI修图 #高收入 #副业 #nano-banana #低门槛
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张文宏团队已开发出新型检测试剂，结核病筛查试剂成本不到1美金
#张文宏 #结核病 #新型检测试剂 #筛查 #低成本
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dontbesilent
3个月前
有时候我想一个事儿，想不明白，我就打开手机的那个语音转文字，一直记录 想到哪说到哪，甚至这里面可能有一些重复性的，或者是前后矛盾的东西 对着手机一直说，说到最后可能有个两三千字 把这两三千字当做提示词发给 AI，结果就会惊人的好 用哪个模型也不是很重要了 你能想明白，AI 就能想明白，你想不明白，AI 也想不明白
#AI #语音转文字 #提示词 #思考 #模型
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Vincent
3个月前
我完全理解不了：为什么有人愿意给骗子交500刀/半年、137刀/月等的会员费，却不愿意买200刀/月的ChatGPT？
#智商税 #ChatGPT #会员费 #骗子 #付费意愿
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第一批iPhone17受害者：划痕、凹陷、摄像头绿屏 吐槽虽迟但到
第一批iPhone17受害者：划痕、凹陷、摄像头绿屏 吐槽虽迟但到,iphone,绿屏,摄像头,手机,手机壳
#iPhone17 #划痕凹陷 #摄像头绿屏 #用户吐槽 #质量问题
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ginobefun
3个月前
#BestBlogs 私域知识工程实战：如何让 AI 一次性写出高质量代码？ | 阿里云开发者 文章提出通过构建私域知识工程体系，让 AI 深度理解业务和代码规范，从而解决 AI 编程的“80 分困境”，实现高质量代码的一次性生成。 摘要： 文章深入探讨了 AI 编程中普遍存在的“80 分困境”，即 AI 能完成大部分基础代码，但因缺乏项目特有的业务规则、代码规范等私域知识，导致生成的代码难以直接使用，开发者需投入大量时间进行“调教”。 作者将 AI 比作技术强但缺乏业务经验的新员工，并提出了一套“私域知识工程”的三板斧解决方案：首先，通过“代码解构与业务分析师 Prompt”对 AI 进行“入职培训”，建立包含架构、数据模型、业务规则和开发规范的私域知识库；其次，结合“开发专家 Prompt”和私域知识库进行智能编程，使 AI 能一次性生成符合项目规范的代码；最后，通过“文档自动维护专家 Prompt”实现私域知识的自动增量更新，形成自我进化的知识生态。文章通过对比改造前后数据，展示了私域知识工程在提升代码质量和开发效率方面的显著效果，并提供了可直接使用的 Prompt 模板。 主要内容: 1. AI 编程的“80 分困境”根源在于信息不对称而非模型智能不足 -- AI 因缺乏项目特有的业务背景、代码规范和架构知识，导致生成的代码虽基础功能完善，但难以完全符合实际项目要求，需耗费大量时间进行二次修改和“调教”。 2. 构建“私域知识工程”是解决 AI 编程信息不对称的关键策略 -- 通过为 AI 建立包含项目架构、业务规则、数据模型和开发规范的专属知识库，并实现其自动维护，让 AI 像“老员工”一样理解项目上下文，从而提升代码生成质量。 3. “私域知识工程”显著提升 AI 代码生成质量和开发效率 -- 实践证明，该方法能使 AI 一次性输出高质量、符合项目规范的代码，将开发者的角色从“调教大师”转变为“甩手掌柜”，并带来知识沉淀、新人培养等额外价值。 文章链接：
#AI编程 #私域知识工程 #代码质量提升 #阿里云开发者 #智能代码生成
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Olivert
3个月前
一小时了解大模型，从函数到Transformer！一路大白话彻底理解AI原理。 非常适合入门。有了总体框架之后再去学习具体的知识点。 点击链接，一键跳转微信免费领取大模型全套资料：
#大模型 #transformer #AI原理 #入门 #免费资料
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各位圈内大神，‘本体工程’这个苦活累活，在今天这个追求‘大力出奇迹’的AI时代，还有人愿意做吗？它会成为基模厂商的‘标配’，还是会诞生一个独立的‘本体即服务’赛道？
#本体工程 #AI时代 #基模厂商 #本体即服务 #行业讨论