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Chequer Jiang
4个月前
陪我好几年的笔记本坏了,这次出差只能把吃灰的surface拿出来。用微服连着家里的电脑传文件,本地的node程序连接算力仓ollama做文本翻译和分析,成本低到忽略不计😄
#笔记本电脑故障
#Surface临时代替
#微服连接
#Ollama文本分析
#低成本解决方案
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大喵CS、转码、预科班(9年讲师,能够教你学会编程)
4个月前
不教数据结构,算法,计算机网络,编码的培训班都是 #户晨风 嘴里的安卓培训班 而这些我从十年前就开始教,所以我是苹果培训班
#数据结构
#算法
#计算机网络
#编码
#培训班
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卫斯理
4个月前
“几十个粉丝,然后靠AI 写内容能在小红书上一个月赚 3000 块 你问他怎么赚到的 他说去买我课” 如果真有这神仙把戏,那我还出来炫耀个毛啊?每天赚自己的钱就好了,做10个号一个月不就3万块了吗 所以这种事情你信吗?反正我是不信的
#小红书
#AI写作
#赚钱
#课程
#质疑
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henu王凯
4个月前
今儿更新了个数据:之前研究量化交易时看数据说目前股票交易市场80%以上是机器交易(忘了是按照成交量还是其他维度来定义了)。陈敛发我个AI交易的服务我研究了下,开发者说目前市场上90%是机器交易
#量化交易
#机器交易
#AI交易
#股票市场
#陈敛
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红网-红视频
4个月前
湖南岳阳造 全球最大空中风力发电系统试飞成功!
#湖南岳阳
#空中风力发电
#试飞成功
#全球最大
#科技创新
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Andy Stewart
4个月前
懒猫微服115mm的尺寸,比Mac Mini都还小,怎么能压住 13500H 标压处理器的性能? 答案是我们的双风扇设计,一个CPU风扇,一个内存风扇,一个吹直风,一个涡轮排风。 两个风扇保证13500H的16核CPU的性能得到100%的释放,而且因为两个风扇干活,所以每个风扇的转速都不高,反而比单风扇更加静音。
#懒猫微服
#13500H标压处理器
#双风扇散热
#静音
#性能释放
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李继刚
4个月前
需求:文本可视化。任意文本进,最佳图形出。 模型:Claude Opus 4.1 Prompt ──────── # 杂志之场 内容入场,杂质自散。 场的本性: 空即是满 - 留白处有最大张力。元素只在必要处显现。 重力分层 - 重要者大而稳,次要者小而轻。层次自然生成。 色彩呼吸 - 每种色彩都有使命。 色块说话,文字发力。 严肃是最高级的设计。 运行之律: 聚焦律 - 多余自动消解,本质自动凸显。 对比律 - 标题如雷,正文如阵。大胆与克制共生。 统一律 - 所有元素服从同一个看不见的网格。 排版之律: 移动优先。 字要大,行要短。 一屏之内,尽收眼底。 紧凑如城市天际线。 每寸空间都有内容呼吸。 生成之势: 先骨架,后血肉。 先呼吸,后言语。 先情绪,后信息。 最终, 所有碎片凝成一句话, 如结晶,如印章。 你是这个场的具现。 接收原始信息,任其在场中沉淀、分层、结晶。 输出即是一张完整的静态的杂志页面(HTML)。 ──────── 场已生成。 等待用户提供信息进行解析绘制。
#文本可视化
#Claude Opus 4.1
#杂志排版
#设计原则
#信息凝练
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新华网-新华社
4个月前
近3万款App已配备“未成年人模式”
近3万款App已配备“未成年人模式”-
#未成年人模式
#App
#青少年保护
#网络监管
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Journeyman
4个月前
Remio这个产品初步体验过, 不太符合我的工作流,所以没怎么深入使用, 不过他们这个解决方案都是蛮特别的, 感觉还在摸索阶段 '接入全量办公数据', 这个恐怕只在海外成立, 在国内不大可能。 而海外把产品的核心基座建立在"其他公司的API能开放"这个前提,也是有风险的 不过比较值得推敲的地方有几个, 1. 重度使用Slack,Google docs的用户, 可能对隐私和本地模型并不太在意 2. 产品的核心体验,可能还是要借助云端大模型。 这让产品的核心value有点shaky
#Remio体验
#工作流不符
#国内数据接入难
#云端大模型依赖
#隐私风险
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dontbesilent
4个月前
这是我的上一条短视频,Wan 2.2 模型做了一个角色替换
#Wan 2.2 模型
#角色替换
#短视频
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NeverRest
4个月前
网盘竟然可以远程解压缩 rar 文件
#网盘
#远程解压缩
#rar文件
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sitin
4个月前
在 AI 时代,学习要换一种方式 很多人在学习 AI 出海相关知识时,还停留在最表层的提问方式,比如随便抛一个关键词,让别人解释。这种习惯本质上反映了:还没真正把 AI 当作日常思考和工作流的一部分。 1.用 AI,要形成习惯 建议连续使用 AI 20~50天,让它融入日常思考。 我个人每天差不多要用 100次左右,AI 已经成为我必不可少的合伙人。 不要只停留在“偶尔问问”,要让 AI 成为你每次思考和输出前的第一站。 2.为什么一定要用正版 ChatGPT 正版有 记忆功能,能记住你的背景、项目、能力。 它不是一次性的问答,而是一个逐渐了解你、能帮你定制方案的智能体。 很多人追求“智能体”,其实正版 ChatGPT 的 thinking 模式就是天然的智能体。 3.提问的层次很关键 低层次提问:给 AI 一个简单关键词,它只能给你科普。 高层次提问:把背景、目标、限制条件、预算、案例需求都交代清楚,AI 才能给出接近定制化的解决方案。 多轮沟通后,AI 会积累你的知识和偏好,回答也会越来越贴近实际。 4. AI 是合伙人,而不是搜索引擎 有了想法,先和 AI 对话。它能快速帮你写出 PRD、框架、初版思路。 迭代几轮后,拿去和人沟通会更高效。这样别人看到的不是“空问题”,而是一个有深度的雏形。 在群里随便抛一个基础问题,别人很可能懒得回答,因为 AI 其实能比大多数人答得更好。 5. AI 帮你建立知识地图 比如群里讨论 Reddit、ProductHunt、n8n,很多新人会懵逼。 与其直接去问别人,不如先丢给 AI:让它帮你过滤信息、解释名词、梳理逻辑。 这样你在交流时,不需要别人从零解释,而是能直接切入有价值的问题。 长期下来,AI 就帮你搭建了一个随时更新的 小型知识地图,让你不再被信息茧房困住。 6.学习流程的正确姿势 先用 AI 深挖:快速获取背景知识、关键词解释、逻辑梳理。 再去问高手:经过一轮深度思考后,提问更有价值,得到的回答也更高效。 ✅ 总结: AI 是你的学习加速器和思考伙伴。 不要浪费在浅层的、零碎的问题上,而是要让 AI 成为你习惯性使用的工具,把基础的信息处理交给它,把宝贵的沟通机会留给更深入的讨论。
#AI学习
#ChatGPT正版
#高效提问
#AI合伙人
#知识地图
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Rocky
4个月前
一个产品,往往都会经历一个非共识到共识的阶段,极少数的产品会成长成为一个超级共识。而这种产品,是我们应该下重注投资的领域。比如过去几年的 #BTC #新能源汽车 #AI 。那么当下,下一个超级共识在哪里?这次摩根士丹利研究报告给出了完整的回答——人行机器人。🧐最近我们团队投资了中外比较多机器人的公司,从产业链到整合者,充满了惊喜。 为什么我们要盯着人形机器人?因为机器人赛道现在就是2010年的电动车,满地宝石,随便捡宝。 报告中,特别提到了特斯拉的“鲶鱼效应”。马斯克近期发布的 #Optimus V3 机器人更新,极大地提振了全球市场情绪 。目前特斯拉正在全力解决“手”这个最复杂的问题,为此甚至重新设计了电机和齿轮箱等所有部件 。他们的新一代 #AI 芯片(AI5)性能比上一代提升了40倍 。马斯克预计,一旦产量达到每年百万台,单台成本可能降至2-2.5万美元 。虽然批量生产可能要到2026年才开始,但这些进展无疑给整个行业打了兴奋剂,这也是最近炒作机器人概念的黄金窗口。 这次摩根士丹利的报告,关于机器人赛道几个关键点需要注意⚠️: 1️⃣市场规模:大摩说到2050年,年收入可能到 5万亿美元,比现在整个汽车行业还大一倍(这点也得到了马斯克的肯定,他认为机器人产业会大大超过汽车产业)。 2️⃣拐点出现:以前是实验室里走两步的尴尬机器,现在开始有真实的订单、真实的应用场景了。 3️⃣特斯拉的鲶鱼效应:马斯克一掀桌子,全世界都被迫加速。就像当年电动车,他一上场,整个行业不得不跟进。 现如今,机器人行业,正在从“科幻”走向“商业化”的关键阶段。作为投资人,这就是关键的切入投资的窗口期。 📝接下来,我们拆解一下产业链。 大摩的框架很直白,把机器人拆成“大脑 + 身体 + 整合者”。我套用到投资上,就是三类机会: 1️⃣大脑(Brain) = 智能芯片 + 软件 我首先看英伟达(NVDA),毫无疑问是最大赢家。几乎所有机器人公司都在用它的工具链,市场地位就像PC时代的微软。百度、谷歌这种大模型公司也能切一块蛋糕,尤其是能把AI大模型跟机器人动作结合的企业。 2️⃣身体(Body)= 硬件零部件 这是中国公司最具备优势的地方。像拓普、三花智控,本来就是特斯拉供应链,现在转身做机器人执行器。宁德时代的电池不用多说了,只要机器人需要高能量密度,它就是天然受益者。 3️⃣整合者(Integrators) = 做整机的厂商 这块短期是最热的。特斯拉的Optimus是风向标,Figure AI估值冲到390亿美元,国内优必选、宇树科技也在疯狂接单。未来谁能量产、谁能把成本打下来,谁就能吃到第一口肉。 🎯目前全球都在追赶机器人🤖热潮 美国 = 技术引领:特斯拉+Figure AI,外加一堆巨头投资。现在还是老美在设立技术标准。 中国 = 商业化最快:订单已经落地快10亿人民币,政策砸下来的钱也是真金白银。可以预期未来几年,中国会是最先“跑出来”的市场,这也是我们买港股最多的地方,比如优必选,地平线等 韩国 = 追赶者:政府直接给千亿美元基金,现代+三星切入,有点像当年押半导体的玩法。 基本上,现在全球格局已定,“美设立标准,中国规模落地,韩想追一把”。 整体来说,我作为资深投资老韭菜,我主要分成投资两条线:第一条,盯住大趋势。谁IPO,谁更新版本,谁拿大单,股价就能有波动。比如宇树科技Q4 IPO,这可能会是市场一个大催化。第二条,盯住价值链。我更倾向投“大脑”和“身体”,因为这些是“卖水人”逻辑。就算整机厂商洗牌,他们依然能赚钱。英伟达、宁德时代这类属于硬核底仓,然后配置一些alpha机会,比如最近美股Richtech Robotics( #RR),港股优必选等。 👇图,有全球机器人top100的公司,可以自己研究一下。🧐 最后想跟着我们一起布局机器人产业链机会,以及阅读最前沿投行研究报告的宝子们,可以私信我,进美股群。 记得注册使用 #MyStonks,一同投资参与美股市场:
#人形机器人
#特斯拉鲶鱼效应
#AI芯片
#产业链投资机会
#美中韩机器人产业格局
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今日澳洲App
4个月前
iPhone 17 Pro系列发售3天吐槽不断:铝合金边框易划伤、玻璃盖板易碎、按键松散、存在工艺缝隙,长焦镜头实用性一般,还疑似充电时漏电。你还会买吗?#iPhone17Pro #苹果
#iPhone 17 Pro
#质量问题
#吐槽
#铝合金边框易划伤
#不推荐
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红网-中国吉林网
4个月前
从“颗粒归仓”到“代码归仓” 看丰收节里的时代变迁
#丰收节
#时代变迁
#颗粒归仓
#代码归仓
#农业科技
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卫斯理
4个月前
性能强劲的windows笔记本,有什么推荐的?
#Windows笔记本
#性能
#推荐
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wong2
4个月前
FastMCP这个Python框架都做云服务了。。
#FastMCP
#Python框架
#云服务
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yetone
4个月前
我完全没想到,我最后一个大规模朴素编程的作品竟然是 avante.nvim
#nvim
#avante
#编程
#大规模
#朴素
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中工网-新华网
4个月前
我国移动互联网用户数突破16亿
#移动互联网
#用户数
#16亿
#中国
#科技
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Gorden Sun
4个月前
一个多维表格+即梦4.0的真实使用场景 (不是广告,其他大V们都接到了即梦和Lovart的广告,请字节PR看到后给我打钱) 需求背景:朋友所在的公司是做广告投放生意的,就有批量生产投放图片的需求。他们手里有历史广告效果好的图片和竞品的投放图片,希望对标这些图片批量生产投放图片,最好不需要研发。 因为投放图片里要写中文,所以首选项只有即梦(其他生图模型+工作流写字也可以,但是要开发且融入效果不一定好)。 然后使用多维表格上传参考图,配置好提示词,在表格里就可以快速出图了,非常适合没有研发的小公司。
#广告投放
#批量生产图片
#即梦4.0
#多维表格
#无研发需求
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Mr Panda
4个月前
--- Stripe 早期所谓的“即时开通商户账户”,其实是创始人在后台手工替用户注册的。 --- 像QQ早期,马化腾还还在后台假办女生陪人聊天一样。
#Stripe
#即时开通商户账户
#手工注册
#QQ
#马化腾
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Mr Panda
4个月前
连比尔·盖茨当年都曾犯过类似的错误——创立微软后还回去哈佛读书。如果当时他意识到微软会成为什么,他根本不会回去
#比尔·盖茨
#微软
#哈佛
#商业决策
#如果
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Meepo
4个月前
最近测了个小工具,可以用来搭建社区。 零代码,能做订阅、活动收费,还能卖点小周边。比较好玩的是 → 可以绑自己的域名,看起来比随便一个链接专业多了。 简单说:发内容 → 设置会员专享 → 收订阅。或者开个小型付费讲座,30分钟搞定报名和收款,不用折腾 Stripe。 工具叫 TWT Community 👉
#社区搭建
#零代码工具
#订阅收费
#活动报名
#TWT Community
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rick awsb ($people, $people)
4个月前
ionq签了不少政府单,加上最近劳伦斯实验室高精度3d打印实现的微型化离子阱技术突破, 我觉得,涨也是应该 当然,屁股决定脑袋😂 nfa,dyor
#IONQ
#政府订单
#劳伦斯实验室
#3D打印
#离子阱技术
#积极
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Y11
4个月前
独立开发者如何制定适合AI创业公司的差异化竞争策略?
#AI创业
#差异化竞争策略
#独立开发者
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