Yangyi
4个月前
今天聊了一个founder 是目前我聊过的AI创业founder中,对如何构建AI公司思考最深入的一个 绝大部分AI创业公司 都是草台班子 很多从开始项目的第一天就走在错误的道路上了 真正能做成AI公司的founder,大概率是: - 开放倡导AI文化,要求ai first,万事用AI - 从Day1开始,搭建&设计评估系统,持续构建并迭代评估数据集 - 去思考Agent框架,魔改甚至自己投入去构建 - 在marketing定位选择上有深度的思考,早期选择专业人士用户而非大众用户,因为专业人士给AI反馈智慧,大众只会反馈不清晰的意图 - 设计一场在Agents上的小胜,但却着眼于沉淀的认知资产,是这些东西最终让公司越跑越快,最终走向星辰大海 - 对投资人极高的溢价力,清楚知道自己的目标,而不是受迫于资本压力 - 对场景做评估,找到一个基模干不好,但Agents能干好的场景去做,这个场景不能太简单,太简单没沉淀。一定要有一定挑战,要沉淀工具,知识库,multiagents,甚至RL的sft,这些东西会带动团队磨合与关键基建建设,这是是效率引擎的核心资产 真想做一家有价值的AI公司,这些事情我觉得都是基本要素,如果这个Founder在这些层面都犹豫,大概率是做不好一个AI产品的 当然,不排除很多草台班子都可以做一个东西最终卖掉或者被收购,但我觉得AI时代你真想在这2年沉淀些什么,还是要选对一个优秀的团队的
J$ Capital
4个月前
Founders Fund 投资的Sentient 是首个真正能与 OpenAI、Anthropic 抗衡的开源 AGI 项目,既开放又高效,正在成为智能时代的 Linux。 GRID:全球最大的开放智能网络 • 由智能体 (agents)、模型 (models)、数据 (data)、算力 (compute)、框架 (frameworks) 组成 • 核心产品: • ROMA:多智能体研究与路由 → 超越 Gemini 2.5 Pro & Kimi • ODS:开源搜索框架 → 击败 GPT-4o & Perplexity Pro • Dobby LLMs:社区共建的忠诚模型家族,70 万+ 用户,UGI 基准排名第一 • Fingerprinting:模型溯源与所有权验证 • Sentient Chat:直连 GRID 的用户入口 最新升级 – Spaces  • 用 AI 驱动的结构化成果取代零散工作流 • 首批应用:资产报告、旅行探索器、新闻速递 • 开放生态:开发者可创建并接入 GRID   GRID = 开源智能世界的“操作系统”,Sentient Chat 是用户入口,$SENT 驱动开源 AI 经济。 ROMA 已经在性能上超越了 Gemini 2.5 和 Kimi。 Dobby 拥有超过 70 万社区用户,在开放模型里处于领先地位。 Fingerprinting 提供模型可验证的所有权,保护开发者权益。 飞轮效应:社区贡献越多 → 性能越强 → 采用越广,形成正向循环;相比之下,封闭实验室受限于内部开发。 历史类比:开源模式(Linux、Android、Apache、WordPress)最终都取得胜利,而封闭体系(UNIX、Windows HPC、IIS、Netscape)逐渐被替代。 价值潜力:开源智能的商业价值可比肩 Linux 和Android 的成功案例: • Red Hat 以 340 亿美元被收购; • Android 赋能了市值 2 万亿美元的生态; • AWS 成为超过 1 万亿美元的云业务。 封闭实验室的收益则集中在单一公司,无法形成广泛共享。   GRID = 开源 AGI 的 Linux:模块化、社区驱动、智能编排 Sentient = 智能时代的 Linux:像 Linux 之于互联网,Sentient 将是开放智能的内核