我自己认为的企业级AI知识引擎必须具备的三大能力： 1.知识构建—如何与企业原有系统进行连接，构建高质量知识； 2.知识应用—过程白盒、准确率和安全性； 3.知识运营—降噪、过期刷新，保证知识健康。具体看：

#企业级AI知识引擎 #知识构建 #知识应用 #知识运营 #企业系统连接

土猛的员外

2周前

我自己总结的，AI企业知识引擎的三大支柱： ⚙️ 知识构建（源头清洗＋多源接入） 🔒 知识应用（安全 + 白盒 + 权限） 🔄 知识运营（监控 + 更新 + 降噪）

土猛的员外

1个月前

很多人都认为AI知识库就是RAG，其实RAG是知识应用中的重要一环，但远不是全部。除了知识应用，还有知识构建和知识运营。今天写的一篇文章：

土猛的员外

1个月前

在企业级的AI应用中，知识构建肯定是最繁琐的，我们所谓的知识不是单纯的文档或数据，而是一种被组织过的可被反复验证的“模型”。 AI知识库如何将文档、数据转化为知识，了解一下TorchV企业知识库对SECI知识构建模型的实现。未来的企业竞争很有可能是知识的竞争！

光明网-陕视新闻

4个月前

乌拉圭英语教师：我在这里掌握的知识以及能力能够更好地帮助我们的国家

我自己认为的企业级AI知识引擎必须具备的三大能力： 1.知识构建—如何与企业原有系统进行连接，构建高质量知识； 2.知识应用—过程白盒、准确率和安全性； 3.知识运营—降噪、过期刷新，保证知识健康。 具体看：