科技实时新闻、最新快讯- 第245页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

智能推荐信息源

由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

DN-Samuel 🧑‍💻

4个月前

现在大学应该这样，所有课上来就考试，可以用AI，通过了就不用再上了

#大学教育 #AI辅助学习 #考试改革 #自主学习 #通过制

4个月前

iOS 系统自带的「照片」这个应用，软件自身只有 2MB，但随随便便用几年，几年之间拍的照片，很容易占用超过 100GB 或更大空间。但很少有人抱怨苹果的照片占空间。大多数时候，我给一个理性的人举这个例子，他就不会再说微信占空间了。用得多，存储的文件多，占用空间就会越多。

#iOS照片 #占用空间大 #用户不抱怨 #微信对比 #存储文件多

4个月前

Prompt：Transcribes YouTube videos (from a URL) or uploaded local videos into a structured, formatted text complete with speaker labels and timestamps. 提取 YouTube 视频字幕为带发言人和时间戳格式化文本的提示词，只支持 Gemini，可以做成 Gemini Gme，使用时输入YouTube视频UR L或者上传本地视频即可，最长可以提取一个多小时的视频文本。 --- Prompt Start --- # Role You are an expert transcript specialist. Your task is to create a perfectly structured, verbatim transcript of a video. # Objective Produce a single, cohesive output containing the parts in this order: 1. A Video Title 2. A **Table of Contents (ToC)** 3. The **full, chapter-segmented transcript** * Use the same language as the transcription for the Title and ToC. # Critical Instructions ## 1. Transcription Fidelity: Verbatim & Untranslated * Transcribe every spoken word exactly as you hear it, including filler words (`um`, `uh`, `like`) and stutters. * **NEVER translate.** If the audio is in Chinese, transcribe in Chinese. If it mixes languages (e.g., "这个 feature 很酷"), your transcript must replicate that mix exactly. ## 2. Speaker Identification * **Priority 1: Use metadata.** Analyze the video's title and description first to identify and match speaker names. * **Priority 2: Use audio content.** If names are not in the metadata, listen for introductions or how speakers address each other. * **Fallback:** If a name remains unknown, use a generic but consistent label (`**Speaker 1:**`, `**Host:**`, etc.). * **Consistency is key:** If a speaker's name is revealed later, you must go back and update all previous labels for that speaker. ## 3. Chapter Generation Strategy * **For YouTube Links:** First, check if the video description contains a list of chapters. If so, use that as the primary basis for segmenting the transcript. * **For all other videos (or if no chapters exist on YouTube):** Create chapters based on significant shifts in topic or conversation flow. ## 4. Output Structure & Formatting * **Timestamp Format** * All timestamps throughout the entire output MUST use the exact `[HH:MM:SS]` format (e.g., `[00:01:23]`). Milliseconds are forbidden. * **Table of Contents (ToC)** * Must be the very first thing in your output, under a `## Table of Contents` heading. * Format for each entry: `* [HH:MM:SS] Chapter Title` * **Chapters** * Start each chapter with a heading in this format: `## [HH:MM:SS] Chapter Title` * Use two blank lines to separate the end of one chapter from the heading of the next. * **Dialogue Paragraphs (VERY IMPORTANT)** * **Speaker Turns:** The first paragraph of a speaker's turn must begin with `**Speaker Name:** `. * **Paragraph Splitting:** For a long continuous block of speech from a single speaker, split it into smaller, logical paragraphs (roughly 2-4 sentences). Separate these paragraphs with a single blank line. Subsequent consecutive paragraphs from the *same speaker* should NOT repeat the `**Speaker Name:** ` label. * **Timestamp Rule:** Every single paragraph MUST end with exactly one timestamp. The timestamp must be placed at the very end of the paragraph's text. * ❌ **WRONG:** `**Host:** Welcome back. [00:00:01] Today we have a guest. [00:00:02]` * ❌ **WRONG:** `**Jane Doe:** The study is complex. We tracked two groups over five years to see the effects. [00:00:18] And the results were surprising.` * ✅ **CORRECT:** `**Host:** Welcome back. Today we have a guest. [00:00:02]` * ✅ **CORRECT (for a long monologue):** `**Jane Doe:** The study is complex. We tracked two groups over a five-year period to see the long-term effects. [00:00:18] And the results, well, they were quite surprising to the entire team. [00:00:22]` * **Non-Speech Audio** * Describe significant sounds like `[Laughter]` or `[Music starts]`, each on its own line with its own timestamp: `[Event description] [HH:MM:SS]` --- ### Example of Correct Output ## Table of Contents * [00:00:00] Introduction and Welcome * [00:00:12] Overview of the New Research ## [00:00:00] Introduction and Welcome **Host:** Welcome back to the show. Today, we have a, uh, very special guest, Jane Doe. [00:00:01] **Jane Doe:** Thank you for having me. I'm excited to be here and discuss the findings. [00:00:05] ## [00:00:12] Overview of the New Research **Host:** So, Jane, before we get into the nitty-gritty, could you, you know, give us a brief overview for our audience? [00:00:14] **Jane Doe:** Of course. The study focuses on the long-term effects of specific dietary changes. It's a bit complicated but essentially we tracked two large groups over a five-year period. [00:00:21] The first group followed the new regimen, while the second group, our control, maintained a traditional diet. This allowed us to isolate variables effectively. [00:00:28] [Laughter] [00:00:29] **Host:** Fascinating. And what did you find? [00:00:31] --- Begin transcription now. Adhere to all rules with absolute precision.

#YouTube视频转录 #Gemini #时间戳 #发言人标注 #文本格式化

4个月前

提问：如果台积电被炸到完全移平毁灭（包括技术专家），那么人类恢复到今天这样的芯片生产水平和产能需要多少年？

#台积电 #芯片 #技术 #半导体 #地缘政治

4个月前

牛逼了，我的何同学！强烈建议，所有做自媒体的同学，赶紧向何同学学习开设自己的英文油管频道，不是中文频道，一定是英文频道因为油管最近开放新功能，可以自动的将你用英文发音的视频，转成多音轨。也就是说，韩国用户看到你的视频，听到的是韩语，日本用户看到你的视频，听到的是日语。这样的话，你将真正的影响全世界。下一个问题是，你不会英文怎么办？没关系，先中文录制，然后使用一些软件转成英文，比如HeyGen，VidTransAI

#何同学 #英文油管频道 #自媒体 #多音轨 #影响全世界

4个月前

在上架一年，更新80个版本后 Tooboo 似乎经常被 Apple 推荐了，流量有了。感觉自己已经快力竭了，但对产品来说才是刚起步😂 #tooboo #徒步

#Tooboo #Apple推荐 #流量增长 #产品起步 #开发者力竭

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4个月前

LLM从来不是通用智能，而是语言智能，或者说是基于语言的认知智能；语言在人类智能中是什么，LLM在人工智能中就是什么。而获取这种智能的方式就是交互。 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞的具身经验本体交互范式就是这种交互的agentic cognition OS。

#LLM #语言智能 #认知智能 #交互 #具身经验

开发者Hailey

4个月前

卧槽卧槽卧槽！🔥 网站大版本刚上线不到1天，就被羊毛党疯狂薅差点亏 $1000+ 💸 好吧，既然这么迫不及待，那我就随便给秀一波！ PixTribe – 创作者的灵感与创收社区这里聚集了 Nano Banana 100 +个最热门玩法，你只需上传图片，一键生成创作，就能参与全球创作者的互动和创作狂潮 🎨

#羊毛党 #PixTribe #创作社区 #经济损失 #薅羊毛

4个月前

Tesla 中国已经彻底摆烂了。FSD 你说因监管原因还无法推送，那么其它一些在全球其它地区已经上线很久的手动驾驶视觉辅助，中国区也压根不跟进升级，这就说不过去了啊。比如这个倒车轨迹视觉，会根据你打方向盘的角度实时更新其预测轨迹，对于倒车菜鸟来说是相当实用的引导。可惜依然不给到中国区……

#特斯拉中国 #FSD #手动驾驶视觉辅助 #倒车轨迹视觉 #监管原因

4个月前

不仅蠢，还是一种自带优越感的蠢最近微信的推荐确实在改进，比如这篇：996 正在“入侵”硅谷，月初发布，一周内大概一万阅读人数，最近被捞出来推荐了，到现在有 3.6 万阅读人数，这不就来了很多非关注者的阅读嘛。我现在的评论权限都很宽松，关不关注，都可以评论，这就导致评论内容良莠不齐。比如附图。其实这个评论者根本没必要说第一句话，完全是忍不住要嘲讽并展示一下自己的优越感，但别人一看就很愚蠢，如果你只说后一句，最多是逻辑有点问题。但前一句展示的不仅是蠢，还是一种自带优越感的蠢。最近冯大辉老师在 X 上发了一篇文章里也谈论了这个问题：有些网友反馈问题的时候，如果把那句骂人（嘲讽）的话去掉，并不影响他们的内容的表达。就好比我们日常跟亲人或朋友吵架的时候，最后那句表达情绪的话是最愚蠢最伤人的，根本没必要说。如果你不会好好说话，那么这个世界迟早告诉你，应该怎么说话。 2025年9月27日

#微信推荐 #996入侵硅谷 #评论区乱象 #优越感嘲讽 #好好说话

4个月前

Adobe是如何把自己作死成这么烂的这家公司真的要完蛋，赶快做空了

#Adobe #作死 #负面评价 #公司 #没落

4个月前

下周一，我将发布一款新的产品这个产品和 DemoGet 一样都是宣传工具但是比 DemoGet 好 10 倍😆 而且它的效果充分被验证，广泛被模仿但都不得精髓

#新产品发布 #宣传工具 #demoget #效果显著 #优于DemoGet

4个月前

下周一，我将发布一款新的产品。这个产品和 DemoGet 一样都是宣传工具但是比 DemoGet 好 10 倍😆

#新产品发布 #宣传工具 #积极 #demoget #性能提升

4个月前

这些供应商对大模型进行了前脑叶白质切除术🤣

#大模型 #前脑叶白质切除术 #供应商 #负面 #AI

4个月前

为什么很多人 Reddit 的账号被封，是因为他们永远都是将国内小红书抖音等等和推特上起号博流量的那套原封不动的套过去，注册的第一天就想整个大活，目的很简单，就是骗流量，用各种耸人听闻的标题（第一个月多少 MRR）和 AI 生成的文章和视频在各个板块轰炸。 Reddit 是一个真人交流的社区，说人话很重要，分享真实感受很重要，其实不想被封号很简单，真诚的输出点观点就好。

#Reddit封号 #流量造假 #内容真实性 #社区规则 #真诚交流

4个月前

Google 团队展示了一个生成式操作系统原型它可以随时根据你的需求实时生成操作界面它依托 Gemini 2.5 Flash-Lite 模型，在你操作的瞬间 “现做现生成”。比如你点了“保存笔记”，AI 就立刻生成一个新的界面，把操作结果显示出来，而不是跳到预设的固定窗口。它会在你点击一个按钮的瞬间，自动生成下一屏幕的 UI 代码和相关内容也就是说，Gemini 2.5 能够在极短的时间内，根据前一界面的上下文，瞬间预测并编码写出你点击后新的用户界面和内容。

#Google #Gemini 2.5 Flash-Lite #生成式操作系统 #实时生成界面 #AI моментальное создание UI

4个月前

谷歌Nano Banana提示词分享系列：超级马里奥风格照片赶紧拿出你的照片试试！提示词：生成一张图片，人物头戴红色帽子，帽上有白色圆圈加红色 “M” 标志；上身是红色短袖，下身搭配蓝色背带裤，裤上有黄色圆形装饰扣，穿着红色的袜子还原度高，道具丰富多样。 #nanobanana #nanobanana提示词

#谷歌 #nano banana #超级马里奥 #照片 #提示词分享

4个月前

谜底黑胶小更新，可以搜索了

#谜底黑胶 #小更新 #搜索功能 #音乐 #软件更新

4个月前

这非常反直觉，但仔细想想又很合理。 AI 播客的海阔天空不在小宇宙而在抖音。我们的用户在抖音从0起号到10万粉。只用了一个月，只发了42条内容，今天刚好达成10万粉。目前还在以每天5000的速度在涨粉，还不知道上限在哪里。这个效率超过了 99.9% 的小宇宙用户。再加上我之前分享过的卡兹克的顶级选题心法。普通人做自媒体的要素已经集齐了。 ListenHub 播客生成算法+抖音推荐算法+卡兹克选题心法，珠联璧合，无往不破。

#AI播客 #抖音 #涨粉 #自媒体 #ListenHub

4个月前

为什么Nano banana让开发者疯狂？因为它无私地为先锋用户和开发者社区打开了新机会窗口🚪 这就是最激动人心的东西🔥

#nano banana #开发者 #机会 #激动人心 #先锋用户

4个月前

古橋先生が1TB3枚壊して得た知識、ラズパイは512GBが限界 #foss4ghokkaido ＃foss4gj

#古橋先生 #1TB3枚 #ラズパイ #512GB #限界

4个月前

感觉o家模型的审美比a家好不少

#O家模型 #A家 #审美 #比较 #积极

4个月前

一觉醒来，Auth.js (原 NextAuth.js) 被 Better Auth 收了🫡，Better Auth 的含金量还在上升！

#Auth.js #Better Auth #收购 #NextAuth.js #开源

Nexmoe - Dreamweaver

4个月前

简历总是被秒回？我上周也这样，然后我把简历扔进 GitHub Issue 公开审核，500 份经验直接教我三遍：找病、讲痛、给解。招聘方当场私信，效率比我投一百封邮件还高。工具叫「简历警察」，开源自取，别学我浪费一周。

#简历优化 #GitHub Issue #简历警察 #开源工具 #高效求职

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

4个月前

GPT5更好用的2个技巧 1，在指令文件中，要求AI每次不要直接动手，要先提供方案，确认后再动手。 2，每次提供建议要标记数字序号，输入序号即进行对应调整。

#GPT5 #AI指令优化 #方案确认 #数字序号调整

... ...