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61
1个月前
终于续成功了另一个开发者账号，居然折腾了两个月。Tips：Developer APP 续费如果提示已经关联了账号，可以试试删除重装
#开发者账号 #续费 #Developer APP #账号问题
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Yachen Liu
1个月前
陆陆续续把家里灯开升级到小米 Pro Mesh 2.0 版本，换了两个双开版本都挺好的，按键行程不算深但是按压反馈很舒适。 昨天又买了个单开版本，按键行程明显不一致，非常浅，按了像没按一样，以为是质量问题，换了一个也一模一样，问客服他们也不说不清，奇怪了。
#智能家居 #小米设备 #产品质量
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中国日报网-央广网
1个月前
乘风而起 聚链成势 新疆塔城风能产业集群崛起
#塔城 #风能产业 #产业集群 #新能源 #可再生能源
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海外爆料
1个月前
🔥全球超99%黄金藏在地核 科学家发现正在泄漏 德国科学家在夏威夷火山岩中发现微量钌，其同位素显示来自地核，证实地核黄金等贵金属正向地表泄漏。研究于5月21日发表于《自然》期刊，引发全球地球科学界关注。 地核蕴含地球99%以上的黄金，深藏3,000公里岩层之下、温度极高，过去被视为「永远无法开采」。 哥廷根大学尼尔斯·梅斯林表示：「我们真的挖到金子了！」该研究显示地核与地幔之间并非完全隔绝，未来或能借此深入研究地球深层动力学。
#地核黄金泄漏 #地球科学 #贵金属开采 #自然期刊 #哥廷根大学 #夏威夷火山
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Tom Huang
1个月前
Claude 4 最新的系统提示词最全揭密来了⚡️ 包括人设、安全、风格、Opus 和 Sonnet 区别、思考块格式设计、搜索 Instructions、Artifacts 指引等 非常值得学习，可能是 AI 时代写 Prompt 最好的一家工商了.... 👉
#Claude4 #系统提示词 #AI写作 #Prompt #Opus #sonnet #思考块格式 #搜索语句 #最佳指引
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ding.one
1个月前
又一个国产笔记产品，很像 Heptabase：
#国产笔记产品 #Heptabase #技术创新 #国产软件 #笔记工具
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TechFlow 深潮｜APP 已上线
1个月前
「全是人工，没有智能」
#人工智能 #全人工 #智能化 #AI #技术发展
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Rui
1个月前
Virtual本质上是Defi的玩法，基础是质押套娃的逻辑，额外在上面加入了Launchpad做拆分盘。但最重要的是找到了手续费这个收入点来消除泡沫，用短期纸手的亏损和高进入退出摩擦养项目方和长期持币者。最后通过AI的叙事做长期预期，给质押者做Moonbag。
#DeFi #质押 #launchpad #手续费 #泡沫经济 #AI叙事 #长期持币 #Moonbag
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orange.ai
1个月前
上周昆仑万维发布了基于 Skywork Super Agent 一个基于 Deep Research 能力的 AI Office 智能体。 AI Agent 能力越来越强，都开始挑战传统 Office 三件套了？ Skywork一上线就全面开放，使用不需要邀请码，群友们都说特别好用，他们股价也直接一个20厘米。 Skywork 智能体的五大特点： - 用 AI 革命 Office 三件套，支持生成文档、表格、PPT - 与其他 Agent 产品最大的差异是支持表格和图表绘制 - 生成结果支持导出 Office 格式文件到本地或 Google Workspace - 基于强力的 Deep Research 能力，GAIA 评分第一 - 支持构建私人知识库，使用自己的数据消除幻觉 我在坐高铁的时候终于有空体验一番，结果第一个case就被惊艳到了 👇
#昆仑万维 #Skywork #AI Agent #Deep Research #AI Office #股价上涨 #科技新闻 #AI 革命
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勃勃OC
1个月前
为什么三角形，三角函数，是高中数学的基础 因为地球，太阳和火星 三个点，组成的 就是一个三角形 而了解火星的轨道 恰恰就是智人认识物理科学的，第一步 中国人，总想让自己的孩子，望子成龙，望女成凤 结果他们连人类科学发展的基本历史 都没学过 就知道刷题，刷奥赛，刷解题技巧 这样教育出来的人 别说龙凤了 能不惨死在街上，沦落在海淀甜光甜的Space里聊八卦撕逼 就已经算是 祖坟烧香了
#高中数学 #三角函数 #三角形 #物理科学 #教育问题 #历史 #轨道 #解题技巧
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Meepo
1个月前
🎉导航站 Mkdirs 的国际化版本，提供全自动的国际化导航站 AI 流程 1️⃣ 国际化的导航站能力 2️⃣AI 的自动提交和自动翻译 3️⃣ Sanity CMS 的国际化支持 4️⃣ 站点提交 SOP，脚本一键提交海量站点 去年做旅游站点的时候，用 Mkdirs 开发的，当时有国际化需求，就基于 Mkdirs 改造了，做了大量的改造和同步的工作 后来社区有朋友需要，顺势继续同步改进了，示例放在了 PS: Stripe 还没对接，所以暂时不开放提交
#导航站 #国际化 #AI流程 #Sanity CMS #旅游站点 #自动化
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中国日报网-中国日报网
1个月前
以计算之力撬动千亿市场，国产材料软件开启智能研发新纪元
#计算 #国产材料 #智能研发 #市场 #软件
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howie.serious
1个月前
openai 确实上周跳票了：本来应该推出 o3-pro 的。
#OpenAI #跳票 #O3-Pro #产品发布 #人工智能
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Ehco
1个月前
一点都不难猜: 肯定是在 yarn gen & yran build🥹
#yarn #gen #build #开发工具 #前端开发
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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
1个月前
很多小伙伴一直问，包括线下的朋友，为什么 Juchats 一直补上 PPT 功能，真不是不上，要上早上了，真的是有些执念，想让用户的 买家秀vs 买家秀 能对等，产出更好的结果，所以迟迟未动，在线生成、转换、模板、导出，都是至关重要的，这些都是前菜，卷起来吧！
#Juchats #PPT功能 #买家秀
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Xiaowen
1个月前
土区 Google 也翻了四倍……
#土耳其 #Google #经济 #货币贬值 #股市 #金融危机
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ginobefun
1个月前
#BestBlogs Agent Infra 图谱：哪些组件值得为 Agent 重做一遍？ | 海外独角兽 深度分析 Agent Infra 四大核心赛道，探讨创业与云厂商机会。 摘要： 本文从投资视角出发，对新兴的 Agent Infra（Agent 基础设施）领域进行了全面的图谱分析，将其划分为 Environment、Context、Tools 和 Agent Security 四大核心赛道。 详细阐述了每个赛道的价值、关键技术（如 Sandbox、Browser Infra、RAG、MCP、Memory、Search、Payment、Backend Workflow）以及值得关注的初创公司。文章探讨了创业公司在 Agent Infra 领域的两大机会：在现有 Infra 中寻找 AI-native 需求，以及抓住 Agent 开发的新痛点。同时，附录总结了主要云厂商（AWS， Azure， GCP）在这些领域的布局，指出当前云厂商的产品多源自传统 Infra，Agent-native 产品相对缺乏。整体为技术从业者和投资者提供了 Agent Infra 领域的全景视图和潜在方向。 主要内容: 1. Agent Infra 是 Agent 落地的关键，涵盖开发到部署全生命周期。 -- Agent Infra 是 Agent 从概念走向实际应用不可或缺的支撑体系，提供 Agent 执行任务所需的计算环境、信息、工具和安全保障。 2. Environment 和 Context 是 Agent Infra 的核心赛道。 -- Environment 为 Agent 提供运行容器（Agent-native computer），Context 为 Agent 提供记忆和知识，是 Agent 有效规划和行动的基础。 3. Tools 层正快速扩展，搜索和金融工具尤为值得关注。 -- Agent 需调用各类工具完成任务，特别是搜索和支付，Agent 经济出现新商业模式，需要专属支付工具和交易网络。 4. Agent Security 机会需待 Agent 生态成熟后涌现。 -- Agent 安全需从静态权限转为动态意图分析，但 AI-native 安全 Infra 是需求驱动，尚处早期，老牌安全厂商主导。 5. 创业公司机会在于寻找 AI-native 需求和抓住新痛点。 -- 创业公司可在现有 Infra 中寻找 Agent 特有的高性能需求，或开发易用性高、降低开发门槛的新 Infra 产品。 文章链接：
#Agent Infra #投资 #云计算 #基础设施 #创业
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ginobefun
1个月前
“一秒变小白”是产品设计中的角色快速切换能力，剥离专家茧房，回归用户本真。 这种能力的实质，是警惕“知识的诅咒”，确保产品价值判断不被内行偏见所侵蚀，考验的是极致的用户同理心与对复杂性的降维本能。
#产品设计 #角色快速切换 #用户同理心 #知识的诅咒 #专家茧房
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Jesse Lau 遁一子
1个月前
今天的播客研究了一下目前我很关心的问题 Google的AI Mode大力推，我们中小网站咋应对，各位也可以讨论讨论 时间轴: 00:00:10 - 节目开始，预告本集主题：Google AI搜寻与中小企业应对 00:00:31 - 今日目标：搞懂AI搜寻 (AIO)，流量影响与应对策略 00:00:53 - 深入探讨：Google AI概览 (AIO) 与AI模式是什么？ 00:01:15 - AI摘要答案从何而来？Google从搜寻引擎变答案引擎？ 00:01:37 - 核心挑战：AI概览用户看完摘要就满足，网站点击率下降？ 00:02:02 - AI概览普及速度惊人，已推广至全球百余国 00:02:20 - AI概览在搜寻结果出现的频率分析 (13% vs 30%+) 00:02:55 - 中小企业面临的具体影响：自然搜寻可见性下降 00:03:16 - 传统自然搜寻排名被下推幅度 (可能高达140%) 00:03:33 - 流量冲击实例：部分公司流量降幅达6成，Gartner预测 00:03:47 - 零点击搜寻挑战：AI直接给答案，用户点击需求降低 00:04:05 - 付费广告点击率也可能受影响？S20公司研究的意外发现 00:04:33 - 挑战中的新机遇：AI概览引用的品牌曝光效益 00:05:08 - 机遇二：点进来的流量质量可能提升，转换率更高 00:05:56 - 机遇三：良好结构化数据 (Schema) 提升被引用机会 00:06:18 - 机遇四：本地化内容与AI概览整合广告的新推广位置 00:06:39 - 关键机遇：深度内容价值提升！82.5% AI引用来自深度页面 00:07:00 - 深度内容的民主化机会：中小企也能在高流量关键词曝光 00:07:26 - 中小企业的特定难处：资源有限，与大品牌竞争 00:07:50 - 广告预算压力增加，反而使SEO更重要 (提升广告品质分数) 00:08:09 - 内容品质要求更高：E-E-A-T (经验、专业、权威、可信)的重要性 00:08:40 - AI引用错误资讯风险与AI概览结果的高度波动性 (70%) 00:09:03 - 过去SEO做法需改变，「内容为王」标准已不同 00:09:23 - 新标准：内容展现第一手经验、真材实料、深入全面、独特性 00:10:01 - 从关键词思考转向「主题集群」 (Topic Clusters) 00:10:20 - 技术SEO关键：结构化数据 (Schema) 帮AI划重点 00:10:58 - nosnippet标签：主动退出AI摘要的双面刃 00:11:22 - 权威性建立：高质量外链、品牌讯号、跨平台NAP资讯、用户评论 00:12:21 - 本地商家SEO调整：Google Business Profile (GBP) 仍是基石 00:13:05 - 超本地化内容策略：深入社区街道，谈论本地话题 00:13:25 - 针对商业/导航意图查询优化，准备资讯类问题内容 00:13:51 - 中小企业核心应对策略：「双管齐下」 00:14:06 - 策略一：创作「抗AI概括」的内容 (独家数据、互动工具等) 00:14:52 - 策略二：创作「利于AI引用」的内容 (清晰回答、列表、多媒体) 00:15:34 - 提升AI引用几率：优化深度内容页面、「关于我们」页面 00:16:15 - 加入具体数据、专家引言、原创研究提升内容可信度 00:16:41 - 本地商家再强化：积极鼓励本地评论，创建地理页面 (GeoPages) 00:17:03 - 广告策略调整：应对口语化查询，监控CPC与流量质量 00:17:40 - 核心心法：持续监控与保持敏捷！ 00:18:01 - 分析流量质量而非数量，随时测试新方法，保持弹性 00:18:13 - 利用Google回馈机制回报AI引用错误 00:18:35 - 总结：Google AI搜寻是双面刃，挑战与机遇并存 00:19:03 - 关键思维转变：追求策略性可见度与互动质量 00:19:13 - SEO基本功深化应用：E-E-A-T、内容深度独特性、结构化数据、品牌信任 00:19:40 - 最关键：开始行动！评估建议，设定优先级，逐步实施 00:20:02 - AI变革是持续演进的过程，培养持续学习与策略灵活性 00:20:27 - 留给听众的思考问题：AI预测需求、主动完成任务时，搜寻与网站将如何演变？ 00:21:00 - 结尾与感谢
#Google #AI模式 #中小企业 #流量影响 #应对策略
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夜谈
1个月前
昨天读的论文是关于ai驱动的全自动科研 今天的论文是关于ai的全自动量化算法开发 微软亚洲研究院的最新论文提出了一种全新的“数据驱动、多智能体协同”的量化研究与开发（R&D）自动化框架 RD-Agent(Q)，实现了量化金融因子和模型的端到端联合优化。 以下是论文主要内容的中文解读：🧵
#AI自动化 #科研自动化 #量化算法 #多智能体协同 #数据驱动 #微软亚洲研究院 #量化金融 #量化研究 #模型优化
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澎湃新闻-10%公司
1个月前
牛市早报｜网络交易平台收费行为合规指南征求意见
#牛市早报 #网络交易平台 #收费行为 #合规指南 #征求意见
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Tw93
1个月前
不得不说，ProNotes 这个产品思路挺好的，让你 Mac 的备忘录支持 Markdown 的写法使用以及提供了不少便捷的操作。 🤖
#ProNotes #Mac #备忘录 #Markdown
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*土*隹*
1个月前
真正的人工智能
#人工智能 #技术革新 #未来科技
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Geek
1个月前
Spireflow 是一个开源免费功能完整的仪表板模板，使用 NextJS 和 TypeScript 构建，连接到包含虚拟电子商店数据的 NodeJS 后端和 PostgreSQL 数据库。带登录功能、国际化支持，里面有8个页面、4种主题，还能展示14种数据图表。 GitHub Web
#Spireflow #开源 #免费 #仪表板模板 #nextjs #TypeScript #Nodejs #PostgreSQL #国际化 #数据图表
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ginobefun
1个月前
#BestBlogs 一文带你 "看见" MCP 的过程，彻底理解 MCP 的概念 | 阿里云开发者 深度解析 AI 上下文协议（MCP），对比 RAG 与 Function Calling，并通过实践演示理解其工作流程。 摘要： 文章详细介绍了模型上下文协议（MCP），一个旨在标准化 AI 助手与外部系统连接的开放标准。作者首先回顾了 RAG 和 Function Calling 等相关概念，阐述了它们与 MCP 的联系和区别。接着，文章深入讲解了 MCP 的核心组件（主机、客户端、服务器）及客户端-服务器架构，并对比分析了 MCP 相较于传统 API 在动态适应性方面的优势。随后，文章通过 ModelScope 的 MCP 市场和 Cherry Studio 客户端，一步步演示了 MCP 的实际配置和调用过程，通过开发者模式让读者“看见”并理解模型选择工具并请求服务器的数据交互流程。最后，文章总结了 RAG、Function Calling 和 MCP 在借助外部工具增强大模型能力上的共同本质。 主要内容: 1. MCP 是连接 AI 助手与外部数据/工具的开放标准 -- 模型上下文协议（MCP）由 Anthropic 开源，旨在为 AI 模型访问内容、工具提供标准化的“USB-C”式接口，提升 AI 应用的互操作性。 2. MCP 采用客户端-服务器架构，组件包括主机、客户端、服务器 -- 主机提供 AI 交互环境，客户端运行于主机内与 MCP 服务器通信，服务器暴露工具、资源、提示等功能，实现结构化互动。 3. MCP 通过动态能力描述克服传统 API 硬编码问题 -- 客户端能查询服务器当前功能并动态适应，无需硬编码参数变更，提高了 AI 应用与外部系统集成的灵活性和稳定性。 4. RAG、Function Calling、MCP 本质都是增强大模型外部能力 -- 这几种技术殊途同归，都是为了让大模型能够获取外部信息或使用外部工具，以完成更复杂、更准确的任务。 5. 通过开发者工具可“看见”MCP 调用的实际过程 -- 文章通过工具演示，展示了 AI 应用选择 MCP 工具、发送请求、接收结果，并最终由大模型生成回复的完整流程，增强体感理解。 文章链接：
#AI #MCP #RAG #FunctionCalling #阿里云 #开发者 #技术