Shelly
2个月前
AI落地为什么这么难? 前天见了个做美妆的朋友。 他们品牌在东南亚卖到在平台上全品类第一。 国内今年销量翻倍,但他愁眉苦脸。 一场直播 1000 万, 6 折促销,单件利润 2 块。老板要他降本一半。 旁边的同事赶紧建议他上 AI,可以帮他降本。 他说:千万别,不要向老板卖降本的方案。 降本是个陷阱。 老板说要降本, 其实要的是利润。 降本本身很难被衡量。 你说省了10个人, 老板会问:为什么业绩没涨? 而且降本意味着裁人。 要用 AI 的人,就是会被裁的人。 他们当然抵制。 这听起来,好像很矛盾。但是却很玄妙。 老板明确说了“降本”。他却说“不要卖降本方案”。 这说明什么? 老板自己也不知道要什么。 他说降本, 因为利润只有 2 块,急了。 但 2 块利润,不是成本高。 是价格卷穿了地心。 6 折直播,1000 万流水,20 万利润。 你裁掉 10 个人,省 50 万。 有用吗? 杯水车薪。 AI to B 落地,往往会遇到三方博弈: 老板要利润,但说不清路径。 中层要业绩,不敢碰组织。 员工要饭碗,会软抵抗。 所以许多降本的 AI 项目都死在“试点”。 试点成功了,不敢推广。 因为推广就要动人。 前同事说到: 先帮他赚钱,再谈降本。 但还有第三条路:找一个“无主之地”。 不是取代现有岗位, 是做现在没人做的事,做增收,或者能帮采用部门,扩大预算或者人头的事。听起来好像跟老板原来降本的需求南辕北辙。但却是真实发生的案例。 他们原来每年都要花大几百万去买数据以及配备分析人员,分析品类在个个短视频里的销售情况。有人建议调研,我给你上 AI 替代一半的调研预算。 你猜结果?调研总监极力反对。 为什么? 预算砍了,他部门就小了。 后来怎么办? 他们换了个方案。 AI 不替代调研。 AI做“实时舆情监控”。 这是新需求。 以前没人做。 因为人工来不及。 现在 AI 做。 调研总监变成了“舆情中心负责人”,也能及时回答上老板,为什么竞品的销量最近突然上去了。 团队没裁人,还扩了 2 个。 项目落地了。 AI落地的关键, 不是证明 AI 比人强。 是让人觉得: 我用了 AI,我更强。 别动存量,找增量。 别替代人, 武装人。 去找那些人做不到的事:实时的、大规模的、 跨部门的。 那是 AI 的主场,也是无主之地。 没有利益冲突, 只有利益增量。 项目才能活。 听完,也就明白我前同事开头说,千万不要卖降本方案的原因。
有请 howieserious.agent, 使用 `feynman-pro` skill,介绍一下上周五晚上的2小时 agent主题直播:🤣 很多人付了200美元买AI会员,一个月后发现只用了2美元,剩余99%。这不是使用频率的问题,而是使用方式已经落后了两年。 真正的问题不在于你是否在用AI,而在于你还在用什么方式用AI。2023年的Chat模式和2025年的Agent模式,差距就像用算盘和用计算机的差距。你问一句,它答一句,看起来很智能,实际上你根本没有释放出这个工具的真正能力。当你还在对话框里聊天时,有人已经让AI连续工作30个小时,翻译完65本书,或者处理完一整年的投资研究。 这背后的本质差异在于:Chat是在"预测下一个token",而Agent是在"完成一个目标"。前者被困在浏览器窗口里,只能陪你聊天;后者被释放到你的工作环境中,能够制定计划、调用工具、主动行动、反思调整,形成一个完整的循环,直到把事情做完。就像人类员工一样,你给他一个目标,他就会想办法完成,而不是等你一句一句地指挥。 更关键的是,决定Agent产出质量的不是什么玄学的Prompt Engineering技巧,而是一个简单的乘法公式:你对领域的洞察 × 你提供的上下文 × 你使用的模型。这三个要素任何一个为零,产出就是零。很多人在网上找各种"神奇prompt",期待copy进去就能神奇地产出高质量结果,这是一种不靠谱的玄学期待。真正起作用的,是你把自己的专业理解、工作经验、知识积累转化成结构化的prompt和高质量的context。 有人用同样的方式做外文信息流翻译订阅,年收入上千万。有人把心理咨询、投资研究、内容创作这些过去需要大量人力的脑力劳动,用100美元的token成本替代了过去3万元的人工成本。他们的秘密不是掌握了什么高深技巧,而是理解了一个简单的事实:过去人脑做的很多计算,现在完全可以转移到GPU上去做,而且做得更好、更快、更便宜。 这就是为什么TOKEN消耗量会成为新的衡量指标。一个月消耗500万个短视频和消耗500万个高质量reasoning token,产出的价值完全不在一个量级。Agent范式的核心不是让你更忙,而是让你用更少的脑力,做更多更好的事。你的有限认知应该用在更高级、更有创造性的地方,而那些有章法、有流程的工作,完全可以交给你设计好的Agent去完成。 真正的转折点是:当你理解了"你是如何工作的",你就能设计出"你的Agent"。把你的工作流程、专业洞察、知识积累梳理清楚,转化成Agent的skills和context,你就相当于复制了一个你自己。不是替代你,而是让你从重复性的脑力劳动中解放出来,去开拓新的边界,探索更深的洞察,变得更智慧、更从容。 2025年不要再用2023年的方式使用AI。这不是工具的升级,而是工作范式的革命。 ---- 下面,是同一个agent,使用`note-taking-pro`skill 产出的5000字大纲笔记。有需要的可以看看