科技实时新闻、最新快讯- 第149页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

智能推荐信息源

由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

2个月前

短视频让人类智商越来越低大语言模型让AI智商越来越高本世纪两大科技发明扯平了 😭😭😭

#短视频 #AI #智商 #科技 #悲观

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

2个月前

前端界的各种工具已经到了拼刺刀的时候了，根据我的判断，后端最大的赢家是Bun，前端最大的赢家是Vite，其他的都会逐渐被边缘化。

#前端 #Bun #Vite #工具 #竞争

2个月前

🎉 历时两周，【三斤智能机械钟】正式开源！太多朋友找我要制作教程了，所以我花了两个多星期，整理出完整的制作教程和代码。 👉 GitHub： 👉 图文教程：

#三斤智能机械钟 #开源 #制作教程 #代码 #积极

2个月前

[论文解读] LightMem: 轻量高效的记忆增强生成 —— 来自浙大的论文，针对 LLM 在动态交互中记忆不足的问题，提出一种高效的记忆系统，帮助 LLM 像人类一样处理历史信息，同时显著降低计算开销。背景与问题 LLM 在单次任务中表现出色，但面对长上下文或多轮交互时，常因“中间丢失”问题而遗忘早期信息。传统记忆系统通过存储、检索和更新历史数据来缓解，但存在三大痛点： · 冗余信息：原始输入膨胀 token 使用，导致高成本。 · 语义丢失：孤立处理每个回合，忽略上下文连贯性。 · 实时更新延迟：在线维护记忆占用推理时间，影响响应速度。论文受 Atkinson-Shiffrin 人类记忆模型启发（感觉记忆 → 短期记忆 → 长期记忆），设计 LightMem 系统，将记忆分为三个互补阶段，实现高效过滤、组织和巩固。方法概述 LightMem 的架构简洁高效，分为三个模块（Light1–Light3），处理从原始对话到持久存储的全流程： 1. Light1: 认知启发感觉记忆（Sensory Memory）快速过滤无关信息。 · 预压缩子模块：使用 LLMLingua-2 工具（或 LLM）保留关键 token，压缩比 r（0.4–0.8）控制保留率，避免冗余。 · 主题分割子模块：缓冲压缩内容至 512 token 时，结合注意力矩阵（捕捉局部依赖）和语义相似度（阈值 τ）进行混合分割，形成主题组。这步像人类“瞬时感知”，轻量（GPU <2GB，运行时 negligible）。 2. Light2: 主题感知短期记忆（Short-Term Memory）将主题组组织成索引结构 {主题, 消息回合}。 · 当缓冲达阈值 th（e.g., 512–768 token）时，用 LLM 生成摘要，形成条目（Entry）：{主题, 嵌入摘要, 用户/模型消息}。这确保语义连贯，减少 API 调用，同时保留关键上下文。 3. Light3: 睡眠时更新长期记忆（Long-Term Memory）解耦在线推理与离线维护。 · 在线：软插入新条目（带时间戳），计算相似队列（Top-k 历史条目）。 · 离线：并行处理更新队列，避免实时 LLM 不确定性（如错误冲突）。像人类“睡眠巩固”，显著降低延迟。整体流程：输入对话 → 粒度处理（D^{(g)}）→ 摘要（U）→ 更新（M'），但 LightMem 通过分层优化避免传统方法的低效。实验与结果 · 基准：LongMemEval-S 数据集（500 个对话，~11 万 tokens/对话，增量回合输入）。后端模型：GPT-4o-mini 和 Qwen3-30B。基线：FullText（全文本）、NaiveRAG、LangMem、A-MEM 等。指标：准确率（ACC，由 GPT-4o-mini 判断）；效率（token 数、API 调用、运行时）。 LightMem 在准确率上提升 2.7%–9.65%，效率提升显著（token 减少 117 倍，运行时快 12 倍）。最佳配置：GPT (r=0.7, th=512)；Qwen (r=0.6, th=768)。 · 消融实验：压缩率 0.5–0.8 保持 80%+ 准确；混合分割优于单一方法（提升 5.4%–6.3% ACC）。 · 类别分析：在时间序列（Temporal，67.18%）、多会话（Multi-Session，71.74%）和知识更新（Knowledge-Update，83.12%）任务中表现突出。论文地址：开源地址：

#LightMem #LLM记忆增强 #动态交互 #轻量高效 #浙大论文

2个月前

先进生产力要配先进货币，所以 ai 革命和货币革命必须同时发生。

#AI革命 #货币革命 #先进生产力 #先进货币 #同时发生

2个月前

路由器真不能省钱今天又买了一个路由器，两个路由器串一起联成 Mesh 组网从未有过的通畅

#路由器 #Mesh组网 #网络通畅 #电子产品 #消费

2个月前

Google 推出新一代学习平台：Google Skills，专注于帮助开发者和技术人员掌握 AI 和云计算技能。这是一个实践导向的学习平台，结合了 Google 十多年的 AI 创新经验。核心特点 1. 实践为先的学习方式 · 强调动手操作 (hands-on learning) 而非纯理论学习 · 数据显示：有讲师指导的学习完成率达 90%，而自学完成率不到 5% · 77% 的学习者更倾向于有讲师指导的培训 2. 三级认证体系 · 证书(Certificates)：入门级，无需前置条件，完成学习路径即可获得可分享的数字凭证，适合职业转型 · 技能徽章(Skill Badges)：中级，通过完成系列课程证明实际技术能力，可向公司展示 · 认证(Certifications)：专业级，需通过监考考试，获得 Google Cloud 行业认可的专业认证 3. 社区驱动学习 · 可加入 Google Cloud Innovators 计划 · 每月获得 35 个免费学习积分用于实践练习价值主张 · 企业价值：投资动手学习的公司，员工留存率提升 133% · 个人价值：在 AI 时代"为未来技能做准备"(future proof)，而不是被动应对 · 可信度：依托 Google 在云计算和 AI 领域的技术积累在线学习地址

#Google Skills #AI学习平台 #云计算技能 #实践导向 #开发者

2个月前

iPhone 17 AIR 单手开箱视频

#iPhone 17 #AIR #开箱视频 #单手操作 #数码产品

2个月前

GPT team还差 3 个人，有兴趣发我消息，速度[勾引][勾引][勾引] * Team 用户权限：无限制 GPT-5、每周 200 次 GPT-5 thinking、GPT-5 Pro 权限，支持codex 数量有限，先到先得🎉🎉🎉 我的联系方式TG:

#GPT-5 #招聘 #TG联系方式 #无限制权限 #先到先得

2个月前

我让 ChatGPT Atlas 的 Agent 在 Figma 里画了一个爱心设计师要没工作了

#ChatGPT #Figma #AI设计 #爱心 #设计工具

2个月前

在深度工作时，如果有人悄悄录下你的状态，事后回看或许会发现： 90%的时间都花在了看似重要却非核心的事务上，真正能推动目标的关键工作，可能最多2 - 3小时就能完成。这并非否定努力的价值，而是提醒我们审视工作的本质。很多时候，我们陷入“伪忙碌”的陷阱——被频繁的消息打断、反复切换任务、在低价值事务上过度纠结。就像经营企业，真正决定发展的往往是那几个核心战略节点，而非日常无数琐碎的执行细节。马云曾说“今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但绝对大部分人死在明天晚上”，这背后是对核心目标的极致聚焦。张一鸣也强调“做正确的事，再把事做正确”，意味着先筛选出真正有价值的“高杠杆任务”，再投入精力。深度工作的真谛，或许不是追求时长，而是提升“单位时间价值密度”。与其用8小时假装努力，不如像雕刻师专注打磨作品那样，集中精力攻克最关键的2 - 3小时，反而能产出更有分量的成果。这需要我们学会给工作做“减法”，在纷繁中抓住主线，让每一份投入都转化为实实在在的价值增量。

#深度工作 #时间管理 #效率提升 #核心目标 #价值密度

2个月前

掌握任何技能的快速路径，其实可以用几个简单的步骤概括：先停止无意义的知识堆砌，然后用一个项目把技能框架搭起来，接着动手去做。过程中必然会遇到难题，这时就针对性地去查资料、学方法，解决一个问题就往前迈进一步，直到完成整个项目。很多人之所以在技能学习上停滞不前，总说“一直在学但没成果”，其实是陷入了“教程陷阱”。就像我们看了很多烹饪视频，却从未真正下过厨炒菜；学了很多编程教程，却没写过一个完整的小工具。知识本身没有价值，只有用起来才有意义。真正的学习发生在解决问题的过程中。当你带着明确的目标去动手做一个项目时，遇到的每个坎儿都是学习的契机。比如学写作，与其读十本写作理论书，不如先写一篇短文，写完后发现逻辑不通，再去研究怎么调整结构；学设计，与其刷大量设计案例，不如先试着做一个简单的海报，遇到配色问题再去学色彩原理。项目就像一座桥梁，连接着理论和实践。它能帮你过滤掉无关的知识，聚焦最核心的部分。而且完成项目本身就是一种反馈，你会知道自己哪里做得好、哪里需要改进，这种“完成感”会让你更有动力继续深入。所以，别再纠结“学够不够”，先找个小项目开始吧。哪怕一开始做得很粗糙，只要动手去做，就已经赢过了那些只停留在“学习”阶段的人。解决一个实实在在的问题，比读一百本理论书更能让你快速成长。

#技能学习 #项目实践 #解决问题 #教程陷阱 #动手实践

2个月前

Atlas里能看你的ChatGPT账号注册了多少天，我这个是幸存的国内邮箱注册的账号，后来日常用的都是谷歌注册的了。

#ChatGPT #Atlas #国内邮箱注册 #谷歌注册 #账号

2个月前

ChatGPT Atlas 浏览器发布以后我实际深度使用了一下。这次先发的功能里有「浏览器记忆」，就说明 OpenAI 是希望通过记忆做到更私人的 AI 能力，让你越用越爱用，从而导致生态绑定，让你以后越来越难迁移出去（用过 Apple 生态的人应该都经历过）我稍微写一下我的总结和与其他浏览器的对比： ⇢ 又一魔改 Chromium 的套壳 AI 浏览器，迁移浏览器数据支持 Chrome 和 Safari 历史记录和收藏夹，但不支持完整的 cookie 迁移（意味着都要重新登录） ⇢ 因为是 Chromium 所以天然的优势能支持 Chrome 的插件安装 ⇢ 是 Chromium 却不支持 group 标签页 ⇢ 支持标签页过多时候开启横向滚动 ⇢ 支持隐藏标签页，但只是一种不如 Arc 的伪极简 ⇢ 支持 cmd shift C 快速复制当前链接（可惜毫无视觉反馈） ⇢ 支持常驻和置顶标签页（即 cmd Q 再打开也能复原） ⇢ 没有 Dia 的「Skill」也不提供快捷键触发自定义 GPTs ⇢ 支持类似 Arc 的「偷瞄」功能，比如在 Gmail 里打开链接用小窗打开而不离开当前上下文，我发现普通的 pop-up 弹窗也被拦截换成了这种小窗的交互，挺有意思的（比如在使用一些网站点击 Google 登录的时候触发的） ⇢ cmd T 要想使用 Google 搜索而不是启用聊天的话要按 cmd + 回车 ⇢ 魔改了右键的菜单，只剩下「返回，刷新和打开开发工具」了，不知道是不是 bug 还是故意的，但会导致一些插件菜单无法显示出来 ⇢ 需要 ChatGPT 账号和合适的🪜网络环境才能使用的浏览器 ⇢ 不管身处哪个标签页都能侧边栏召唤左侧的 ChatGPT 对话历史和右侧的即时对话模式 ⇢ 每次对话和调用都会“弄脏”对话历史 ⇢ Agent 模式效果比 Comet 的好，Dia 的还在紧张开发中，整体缺点就是速度太慢。 ⇢ 嵌入了快捷文本编辑到每个文本框 ⇢ 打开开发者工具无法内联到视窗里，必须弹新窗口 ⇢ 没有 Arc 的 Air Traffic Control / Safari 的 Open links with profile 自动路由 ⇢ 能在设置里开启「离线总结网站」跟最智能的 Apple Intelligence 联动随着功能迭代发展我感觉是不是 ChatGPT 桌面端的 app 就没有什么存在的必要了呢？虽然这次功能还不够完善，不过我相信迭代速度不会放缓的，竞争对手们快卷起来吧。 Perplexity 的 CEO 公开说做 Comet 就是为了收集大家的浏览历史记录，才能打造最好用的个人级 AI。 Sam Altman 我想应该也是吧，只不过没有公开这么说 👀 我继续使用 Atlas 当我的默认浏览器试试一阵子。

#ChatGPT Atlas 浏览器 #OpenAI 生态绑定 #AI 浏览器评测 #隐私与数据收集 #浏览器功能对比

2个月前

大公司一定会做一切有利可图的尝试不要担心他们抄了你怎么办找个细分垂直领域做到比它好

#大公司 #抄袭 #细分领域 #垂直领域 #竞争

沉浸式翻译

2个月前

《DCO 2025数字经济报告》数字世界不再是我们生活的一个独立部分；它就是我们的经济。我们需要理解它的发展轨迹，才能在其中生存和发展。这份报告就是你的未来地图。到2025年，数字经济的价值预计将达到约24万亿美元，占全球GDP的21% 。这已经不是一个利基市场，而是一股主导力量。 1️⃣ AI正在“私人化” 从万能“大神”到你的专属“军师” ，像ChatGPT那样一个模型包打天下的时代正在过去。未来属于更小、更专业、更便宜的AI模型。它们被部署在你的手机、电脑甚至汽车上，专门解决特定行业或特定工作的问题，比如帮医生看片子，帮律师查案卷。这意味着AI不再是科技巨头的专属玩具。小公司甚至个人都能用上定制化的AI工具，技术门槛和成本都在暴降。这不仅是效率革命，更是一场技术权力的“民主化”下放。未来的AI，不是一个全知全能的“神”，而是一群各有所长的“专家”。 2️⃣ 算法“算计”你便利的背后是“被计划”的人生，超个性化已经超越了“猜你喜欢”。AI现在能预测你的需求，在你开口之前就把你想要的东西推到你面前。从你听的歌到你看到的新闻，都在被精心安排。这带来了极致的便利，但也隐藏着风险。当你的所有选择都被算法“优化”时，你可能会被困在一个“信息茧房”里，失去看世界的其他可能性。便利和隐私、自由之间的平衡，正变得前所未有的脆弱。当便利的代价是你的选择权时，你得到的不是个性化，而是“被计划”。 3️⃣ AI的“能源饥渴症” 聪明的代价是地球在“发烧” ，AI的每一次思考，都在消耗惊人的电力。到2026年，仅AI一项技术增加的用电量就可能相当于整个德国一年的消耗。训练一个大模型，比5辆汽车一辈子的碳排放还多。这形成了一个巨大的悖论：我们既希望用AI解决气候变化等问题，但AI本身却成了能源消耗大户。未来，一个国家能否在AI竞赛中领先，很大程度上取决于它能否获得足够多、足够便宜的绿色电力。每一个由AI生成的惊艳图像背后，都有一座数据中心在默默“发烧”。 4️⃣ 知识“保质期”缩短你的文凭正在加速“过期” ， “学成就业”的观念已经彻底过时。数字经济中的技能迭代速度快得惊人，今天热门的技能，可能三年后就无人问津。持续学习、终身学习成了唯一的生存法则。这意味着你的职业生涯不再是一条笔直的阶梯，而更像一个需要不断攀爬和转换方向的“攀爬架”。未来的职场通行证，不再是一张大学文凭，而是一个由各种“微证书”和项目经验组成的、不断更新的技能包。过去，你靠一张文凭走天下；未来，你靠一身“补丁”闯江湖。 5️⃣ 你的手机正在“吞掉”银行金融正在被“肢解”。储蓄、贷款、支付、投资这些传统银行业务，正被一个个拆分出来，变成各种App里的一个功能。你可以在购物App里贷款，在社交软件里投资。金融正在从一个你需要“去”的地方，变成一种随时随地可以“用”的服务。更重要的是，你的数据正在成为新的“抵押品”。未来评估你的信用，可能不再只看你的房产和收入，还会看你的手机使用行为和数字足迹。未来，你的信用评分可能不是看你的资产，而是看你的数据。 6️⃣ 数字游民的悖论连接了世界，却失去了身边，我们通过数字平台与全球连接，肯尼亚、巴西等国的用户每天花在社交媒体上的时间接近4小时。但与此同时，“孤独感”也在全球流行，数字成瘾和心理健康问题日益凸显。我们似乎陷入了一个怪圈：连接我们的技术，却可能在某种程度上加剧了现实生活中的疏离。我们拥有了前所未有的信息和社交选择，但也可能因此失去了深度、真实的连接质量。我们刷着别人的生活，却忘了经营自己的。 7️⃣ 网络安全进入“AI战争”时代网络攻防不再是人与人的游戏，而是AI与AI的战争。黑客用生成式AI制造出极其逼真和复杂的攻击（比如伪造你老板的视频电话），而防御方也必须用AI以毫秒级的速度进行拦截。这意味着网络攻击的门槛被大大降低，而攻击的破坏力却指数级上升。对于个人而言，“数字怀疑主义”将成为一项基本生存技能。对于企业和国家而言，这场AI军备竞赛的胜负，将直接决定数字世界的安全边界。当你的敌人是AI时，你唯一的盟友也只能是AI。 8️⃣ 量子黎明：所有数字保险箱即将失效？一种能破解当今几乎所有加密方式的“万能钥匙”——量子计算，正在从理论走向现实。虽然离大规模应用还有几年，但威胁已经迫在眉睫。存在一种“现在偷数据，未来再解密”的风险。也就是说，很多今天被加密传输的重要信息（如国家机密、商业专利），可能已经被截获并储存，等待量子计算机成熟后被破解。我们必须在这把“钥匙”诞生前，更换掉世界上所有的“数字锁”。量子计算的黎明，可能是我们数字隐私的黄昏。 9️⃣ 终极问题：谁来为“超级智能”立规矩？开发一个在所有方面都超越人类的“超级智能AI”，已不再是科幻情节，而是科技巨头和国家正在认真竞赛的目标。专家预测，到2047年实现这一目标的可能性为50% 。这带来了终极的治理难题：我们如何为一种比我们更聪明的“存在”制定规则？这不仅是技术问题，更是权力和控制权的问题。第一个实现超级智能的国家或公司，可能会获得巨大的战略优势，这使得全球合作监管变得异常困难。创造神之前，先想好戒律。原版：中文版：双语版：

#数字经济 #AI #算法 #网络安全 #量子计算

2个月前

后端工程师日常建议多用AI搞点前端项目，产品，不要再去想着高并发，大流量，云原生之类。时代不一样了，all in TS. 看推就发现了，越是前端用的溜的推友，各式产品，各种出海蹭蹭蹭一个接一个，钞票一把把往兜里揣。

#后端工程师 #AI前端项目 #高并发 #产品出海 #all in TS

2个月前

如何通过邀请别人下载安装perplexity的Comet浏览器获得每个20美金的返佣，如下：第一步，进入网站第二步，到处发链接.....

#perplexity #comet浏览器 #返佣 #邀请 #推广

2个月前

微信聊天记录导出的功能已经开发出来了想要的老板私信我，不方便公开说，搞不赢南山必胜客 😂

#微信聊天记录导出 #南山必胜客 #功能开发 #老板私信 #不方便公开

2个月前

用AI挣到的第一笔钱：8.8元。小红书上之前找我P图的大姐，今天突然找我给他儿子P证件照。我以为就修个图，想着一张图嘛，不好意思收太多，就收了8.8。结果她要P图、排版、换底、调光……我花了半小时。第一笔AI副业收入到账的那一刻，我笑了： ——不是因为赚了8.8元，而是因为它真的通过AI变现了

#AI #P图 #证件照 #副业 #变现

五小只饲养员恶师傅™

2个月前

这个世界上已经没有能分得清内存和硬盘的老登存活的空间了嘛

#老登 #内存 #硬盘 #科技 #调侃

2个月前

决意不再用Mac后，的确很不方便很多软件都是Mac优先，如Zed 尽管没有用上OpenAI的Atlas浏览器，但至少有perplexity的Comet浏览器这个浏览器有Windows版本！！！下载地址：

#Mac #Zed #OpenAI Atlas浏览器 #Perplexity Comet浏览器 #Windows版本

2个月前

智谱发布 GLM Coding Plan 企业版，基于 GLM-4.6 模型，为企业提供全面智能编程解决方案。产品在国际 API 平台OpenRouter 趋势榜中名列第一，融合多模态理解、联网搜索及智能编排能力，提供从代码生成到全链条开发协同的一站式服务。企业版具备高用量、低成本、高性能和高安全性，无缝适配 10 余款主流编程工具，支持灵活成员管理和使用数据分析。它解决什么问题？产能：更稳定的算力、更高的用量，适合多人并发、长任务、持续集成等“企业强度”的场景；安全与管理：企业级的数据隔离与传输/存储加密，配上成员管理与使用分析，方便做成本与产能的精细化分配。性能方面，GLM-4.6/4.5 在 Coding 上对标主流顶级模型；在图像/视频理解与联网搜索（MCP）的加持下，能够跑从“读文档、读截图、读报错”，到“生成代码、重构、补测试、出 PR”的全链路开发。

#智谱 #GLM Coding Plan 企业版 #智能编程解决方案 #GLM-4.6 模型 #企业级

2个月前

在奔五的第一天，发一下最近几天在写的一篇技术分享文章，介绍一下在开发 TemPad Dev 这个浏览器扩展的过程中的一些设计思路和技术方案，希望能有人有耐心看完 😅

#TemPad Dev #浏览器扩展 #技术分享 #设计思路 #开发过程

2个月前

OpenAI 有一个 privacy 二级域名，专门用来处理数据隐私问题，你可以要求 OpenAI 导出以及删除你的所有数据，也可以声明不允许你的数据参与大模型的训练。我尝试将过去两年跟 ChatGPT 的对话数据导了出来，结果令人震惊：总共 220Mb+ 的内容，其中纯文本就有 45Mb，约两千万字，还包含大量音视频和图片文件。如果把这些内容重新结构化拼凑起来，几乎可以复原出一个完整的“数字分身”——它记录了我的思考、表达、偏好、甚至情绪节奏。这是一件令人感到愉悦的事情，不过也是个恐怖故事，意味着跟大模型保持长期交互之后，基本就是“赤裸裸”地暴露在它们面前了。在 AI 时代，我们既在创造自己的“Second Me”，也在不断把真实的自我交托给算法。

#OpenAI隐私 #ChatGPT数据导出 #数字分身 #AI数据暴露 #个人数据隐私

... ...