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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

砍砍@标准件厂长

2个月前

技术真的在进步了现在每天晚上都是把活安排下去然后我就去睡觉。。。

#技术进步 #安排工作 #睡觉 #积极

2个月前

很多人不愿意相信 AI 写的内容是可以拿到流量，并且也很有可能不被平台识别为 AI 创作的内容的如果不信的话我可以证明一下我的提示词是：请给我一字不差地写出李白的一首诗，只把诗句发给我，不要说任何其他内容 AI 的回复是：床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。这条内容百分之百由 AI 创作，我一字不改复制粘贴到小红书或者抖音，难道这条内容会被识别为 AI 创作比例百分之百？难道这是 AI 写的垃圾内容？

#AI创作 #李白 #诗歌 #小红书 #抖音

2个月前

AI这么强，有没有推友是4个项目或以上一起并行开发的？求分享。 sky's the limit.

#AI #项目开发 #并行 #求分享 #sky's the limit

花果山大圣

2个月前

openai 伦敦也开始有研发岗了，过两年拿到身份了去体验下面试

#OpenAI #伦敦 #研发岗 #身份 #面试

2个月前

宝藏啊！这个AI副业赚钱资讯合集里面整理了很多AI搞钱思路，AI搞钱必备！作者真是毫无保留啊！另外这种网站推广方式也很赞！

#AI #副业 #赚钱 #资讯合集 #网站推广

2个月前

技术人可以锻炼成销售的，下面是方法 1. 技术人智商都很高，只要技术人想学习，是可以学的很快的，不是能力和难度的问题，而是想不想的问题 2. 话术变化: 技术人喜欢讲过程＆原理，不懂技术的听不懂。销售主要讲利益和结论，所以销售表达效率更高，因为普通用户听不懂宝马发动机牛的物理原理，但是他懂利益结论: 快，质量好，操控性好 3. 勤奋脸皮厚：销售主要就是勤奋，不怕拒绝，拒绝后马上谈下一个客户。技术人太追求完美，希望每个客户都满意，一个不满意就在那里郁闷。销售不一样，在负责任的前提下，销售从来不会被不买的人，白P的人还有坏人的情绪影响，销售的理念就是下一个客户 4. 没有软肋：销售的心理强大基础是睁眼就要卖货，因为不吆喝不卖货就没吃的。很多技术人之所以做不到是没有逼到那份上，你没有销售的责任，你当然理解不了销售的难，你也理解不了销售的简单 5. 善于总结：销售会看数据总结好的策略，丢弃没用的策略。技术人因为不关心销售，所以对销售的风向不敏感，也就没法冲浪享受销售了上年是代码狂魔转换销售狂魔的经验，我觉得最重要的还是第4点，没有逼到那份上，逼到那份上，一定可以一旦你会了，就可以在代码狂魔和销售狂魔之间切换，和游泳骑自行车一样，不冲突，忘不了

#技术人 #销售 #技能转换 #经验分享 #个人成长

2个月前

Free Pascal 到现在一直维护着一个开源的类似 turbo pascal 的 TUI IDE，叫做 fp-ide，这是在 Linux 下命令行跑出来的效果，感觉比其它 Linux 命令行编辑器高级多了：

#Free Pascal #fp-ide #TUI IDE #Linux #命令行编辑器

2个月前

Grok关键词效果演示根据Grok官方给的玩Grok Imagine的技巧加入一些特定关键词可以让视频更影视化如下是4个关键词的效果： 1、slow dolly-in close-up 2、sweeping orbital pan 3、wide establishing shot 4、volumetric lighting

#Grok #关键词 #影视化 #视频 #技巧

2个月前

周末折腾RAG，怎么做好像效果都不太好。下午发现CloudFlare 也有自己的RAG方案，而且打包成产品叫Auto RAG 。貌似效果还不错。

#RAG #CloudFlare #Auto RAG #效果不佳 #周末

2个月前

从零实现 vLLM (1.4）：RMSNorm 如何解决训练不稳定：从零实现 vLLM (1.3）：如何加速 Attention 计算：从零实现 vLLM (1.2）：如何实现张量并行：从零实现 vLLM (1.1）：并行词嵌入 VocabParallelEmbedding：

#vLLM #RMSNorm #Attention计算 #张量并行 #VocabParallelEmbedding

2个月前

从零实现 vLLM 的第四篇文章，我们将目光转向 Transformer 架构中另一个看似简单、却至关重要的组件：RMSNorm（均方根归一化）。我们先来看看什么是归一化，假设你刚考完期末考试，三门课的成绩出来了：数学：120分（满分150）英语：80分（满分100）物理：160分（满分200）哪门课考得最好？如果你直接比较 120、80、160，会得出物理最好的结论。但真实情况是：三门课其实考得一样好。数学：120/150 = 80% 英语：80/100 = 80% 物理：160/200 = 80% 这就是归一化的核心思想：把不同量纲、不同范围的数据转换到统一的标准下进行比较。为什么神经网络需要归一化？想象一下，你在玩传话游戏。第一个人说"我喜欢苹果"，传到第十个人那里变成了"我喜欢菠萝"。这就是深度神经网络面临的问题。每一层网络都会对输入做一些计算，然后把结果传给下一层。问题是，随着层数增加，这些数值会变得越来越不可控——要么爆炸式增长，要么消失得无影无踪。就像传话游戏一样，信息在传递过程中逐渐失真。在模型中加入归一化层，能够降低梯度爆炸或者消失的概率，模型的训练过程变得更加稳定。归一化技术从一开始的 BatchNorm 先演进到 LayerNorm，最后进化到了 RMSNorm，成为大模型的标配。我的文章会带大家走进归一化技术的演进史，感兴趣的可以查看原文。

#vLLM #Transformer架构 #RMSNorm #归一化 #神经网络

2个月前

这个项目有点意思，Canvas MCP Client 开源可自托管的仪表盘应用，核心是一个无限大画布，支持无限缩放和平移操作。就是一个灵活的基于组件的小部件系统，让用户可以方便地管理多个MCP服务器，形成一个统一交互界面。

#Canvas MCP Client #开源 #仪表盘应用 #无限画布 #统一交互界面

Rey英语自由与创造力

2个月前

新加坡Harp Robotics正式发布SharpaWave：巧手 1:1真人大小，拥有22个自由度，每个指尖都配备了超过1000个触觉传感器。可以打鸡蛋、弹钢琴或使用剪刀，将力量、速度和灵巧性融为一体

#新加坡 #Harp Robotics #SharpaWave #机器人 #触觉传感器

2个月前

发现一个展示和比较大型语言模型（LLM）性能的综合排行榜网站。覆盖了多个细分领域的模型表现，比如研究能力、推理水平、代码生成、数学运算和多模态理解等，为用户提供最权威的模型性能对比数据。 LLM-Stats . com

#大型语言模型 #LLM #性能排行榜 #模型对比 #多模态理解

2个月前

网络搜索时发现一家很有趣的做空气净化器的公司：SmartAir。老板是个老外，在2013年时在北京创立公司。动机是那会市面上的空气净化器都很贵。他去拆机研究发现空气净化器的最重要的部分是 HEPA 滤芯，于是他就推出了数款平价产品。最平价的这款产品，也是最有意思的，那就是 DIY 空气净化器。这是我见过最好玩的商品页面🤣 作为 DIY 过新风系统的人，像是遇到了知己。

#空气净化器 #SmartAir #DIY #平价 #老外

2个月前

一切都是“套壳”： Next.js 是 React 的套壳 React 是 JavaScript 的套壳 JavaScript 是 C++ 的套壳 C++ 是汇编语言的套壳汇编语言是 0 和 1 的套壳 0 和 1 是电压的套壳电压是电子的套壳电子是量子场的套壳量子场是数学的套壳数学是逻辑的套壳逻辑是思想的套壳思想是神经元的套壳神经元是生物学的套壳生物学是化学的套壳化学是物理的套壳物理是规律的套壳规律是模式的套壳模式是感知的套壳感知是意识的套壳意识是“未知”的套壳

#套壳 #抽象 #层次 #本质 #未知

2个月前

同样的提示词，Figma Make 也不差

#Figma #Figma Make #效率工具 #设计工具 #竞品分析

2个月前

一个AI应用如何4个月做到3000万美金年收入？一个AI设计工具，5月内测，7月公测，到9月底，日活跃用户（DAU）就冲到了15-20万，预估年收入（ARR）超过3000万美金。这家公司叫Lovart，它的创始人陈冕说，增长的秘诀不是信息流投放，而是“把未来会发生的东西提前描绘出来，然后等它发生了。” 这听起来有点玄学，但在技术范式剧烈变革的AI时代，这可能就是唯一的答案。 01 “未来”发生时，你必须在场 2025年5月，Lovart开启内测，DAU维持在一两万的水平。7月底，产品全面开放，DAU迅速涨到8-10万。紧接着，新的多模态大模型“Nano Banana”发布，Lovart因为早已做好产品适配，无缝衔接了模型能力，DAU再次跃升至15-20万。 “我们基本上是一个月上一个台阶。”陈冕说。收入曲线与用户增长几乎完全同步，从测试期几乎为零，到9月底，ARR突破3000万美金。这一切只用了短短4个月。惊人的增长背后，是陈冕对AI时代节奏感的精准判断。她认为，AI应用公司并不掌握底层模型的创新能力，增长的核心驱动力，来自于对模型演进方向的“预判”。 “你就得预判模型会有的演化方向，然后你提前把模型成熟后，它对用户交互（interface）的颠覆先描绘出来，等模型ready的那一刻，你就疯狂地秀出来。” Lovart的“Chat Canvas”功能，就是这个方法论最完美的实战案例。 02 实战案例：Chat Canvas的诞生在Lovart之前，大部分AI设计工具的交互都停留在“对话框”——你输入提示词，AI给你一张图。但这种方式完全不符合真实的设计工作流。 “你跟一个设计师沟通，你不会只对着他的脸说话。”陈冕打了个比方，“你们一定需要一个屏幕或者桌子去做视觉的对齐，你指着那个视觉产物说我要改这里，我要改那里。” 这个行业痛点显而易见，但为什么没人做？因为在过去，模型根本听不懂这么复杂的需求。对着图片“指指点点”，AI改不准，也理解不了。但陈冕赌模型的能力一定会进化。 “我们最开始做Lovart的时候，连GPT-4o的图像功能（GPT image one）都还没出来。”但通过与模型公司的交流，她预判到，更强的多模态理解和图像编辑能力，一定是技术演进的下一个方向。于是，在模型能力还未“Ready”时，Lovart团队就超前提开发了“Chat Canvas”功能——一个允许用户在画布上直接与AI沟通、实现“指哪改哪”的全新交互界面。后果可想而知。当GPT image one、Nano Banana等一系列支持复杂指令遵循的新模型发布后，整个行业还在研究如何接入API时，Lovart早已万事俱备。 “别人还没来得及做，我们已经上了。”陈冕说。这种快，不是源于蛮力，而是源于对未来的清晰描绘和提前布局。 03 护城河：比模型更重要的是上下文当所有应用都能用上同样强大的模型时，新的问题出现了：你的产品凭什么比别人更好？陈冕的答案是：Context，即上下文。 “其实大家模型都一样，所以谁能收集更多的Context，就意味着谁的体验更好。” 她再次用与真人设计师沟通的场景举例： “如果要为‘晚点’做一个系列海报，一个优秀的设计师首先要理解，‘晚点’是一家什么调性的媒体？它过往的物料是什么风格？它的受众是谁？” 这些信息，就是最关键的Context。一个刚毕业的实习生和一个资深设计总监的差距，本质上就是对这些行业经验、客户偏好等隐性知识的掌握程度。 Lovart正在做的，就是把这套真人设计师的工作流，复刻给AI。 “我们会做一个Context模块。当你输入需求时，我们的小模型会快速思考，然后反问你，可能需要你提供更多信息，比如公司的官网链接、过往的设计图，或者让你从最近流行的几种风格里选一个你的偏好。” 通过多轮交互，Lovart就能逐渐沉淀出每个用户专属的“风格库”和“偏好库”。当这个用户再次创作时，AI就能像一个合作多年的老搭档，快速调取这些Context，交付出更精准、更个性化的结果。这就是应用层的护城河——当模型能力趋同，数据成为新的壁垒，而最核心的数据，就是用户在真实场景中沉淀下的、独一无二的上下文。 04 赌AI会越来越像“人” 从预判技术趋势，到构建原生交互，再到沉淀核心数据，Lovart的增长飞轮，建立在一个最底层的信念之上。 “我就是赌一件事儿，AI最终会越来越像一个人。”陈冕说。 “所以我们回到与‘人’沟通最自然的方式去设计产品。如果技术发展慢了，那我们可能看起来有点傻。但是，一旦它的速度就是这么快，它就是越来越像人，那我们的产品就越来越强，我们就提前拥有了正确的答案。” 在AI时代，技术的发展曲线陡峭得超乎想象。正如陈冕所说：“你往往在觉得短期可能有点高估它的时候，过两天你就发现，你低估了它。” 4个月，3000万美金年收入，这只是一个开始。真正的壁垒，是在技术浪潮来临前，就已经描绘出未来的蓝图，并坚定地把它造出来。 from 晚点聊 LateTalk 136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5

#AI设计工具 #Lovart #陈冕 #多模态大模型 #Chat Canvas

YL (Yucheng Liu)

2个月前

我们正在构建一个“注意力挖矿”的Uber平台 (X BoostClub)。传统网红营销，你花高价请几个头部KOL，效果不可控。我们的模式是：用请1个KOL的成本，调动50个腰部KOC (Key Opinion Consumer) 形成矩阵，通过算法和激励机制，实现10-100倍的曝光效果，并且保量交付。这才是AI时代的增长飞轮。

#注意力挖矿 #KOL营销 #KOC矩阵 #AI增长 #X BoostClub

2个月前

#每日推荐 PDF 生成技术方案对比

#PDF生成 #技术方案 #对比 #每日推荐

2个月前

今天一边 debug 一边玩了一盘，感觉在选牌的时候经常想看看桌面情况。在 debug 的途中顺手改了一下交互代码，让桌面可以浮到上层来。

#debug #交互代码 #桌面 #游戏 #摸鱼

2个月前

感觉这个都比 tauri 靠谱，把 react 的 vdom 用 imgui 渲染出来，最终 native 化

#React #vdom #imgui #native #Tauri

2个月前

出第二版本，增加了天气板块，还有游戏模块，把界面做了大版本的重构，宠物现在带状态通知啦，如果小时候玩过宠物蛋类的 #电子宠物 App，应该会喜欢介个爱拍拍欢迎 𝕏 上滴小伙伴来内测⬇️

#电子宠物App #爱拍拍 #版本更新 #界面重构 #状态通知

2个月前

如何翻译一个视频？ 1. 上传你的视频打开，点击按钮【选择文件】，上传你的视频 2. 选择语言选择你视频的原始语言，以及你想要转换成的目标语言 3. 下载结果等待翻译完成，然后你就可以下载翻译后的视频，以及字幕等文件就是那么丝滑，兄弟们快去试试😄

#视频翻译 #语言转换 #操作指南 #积极

2个月前

买了个闲鱼上的野货，美版 iPhone 确实可以和线充一样的速度（没办法判断是不是 25w，但比国行 iPhone17 快）

#闲鱼 #美版iPhone #充电速度快 #非国行 #iPhone17

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