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哥飞
3个月前
有人告诉我，他现在有三个 G （高）老师，分别是 GPT（高鹏涛）、Gemini （高麦霓）和 Grok（高罗克），这三个都是好老师，问啥都懂，即使不懂也会先去搜索了解之后再回答，而且态度绝对友好，没有一丝不厌烦。 有这样便利的条件，你还有什么理由不去学习新知识呢？
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#GPT #Gemini #Grok #人工智能学习 #积极
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注意到特斯拉 fsd 最近几个星期有变得更智能。 一次是直行时，左边还有两条左转的道，特斯拉嫌前面直行的两辆车稍慢，直接换到左转的车道上，我本来以为它要左转走另外一条路线，结果发现它在左转道上开了几十米，再丝滑的回到直行车道上，把那两辆开得稍慢的车超过。我自己大概是不会这么开的，但它这么丝滑的切换让我略感惊讶。 第二是发现最近在十字路口时，它能提前一两秒感知到红灯马上变成绿灯，车体略微往前开始移动十几厘米，从完全消极等待，切换成待蠢蠢欲动的态势。我自己都没注意到它是如何提前感知到的，猜测是某个摄像头看到侧面的绿灯已经变黄灯了。 总之，所谓智能，拆开到局部细节，也没有那么神秘，关键就是两个方面： 一，更多的可信任的信息管道，可以感知到有价值的重要信息。 二，在各种真实场景中，接受了海量的训练，从训练记忆中再删繁就简，建立有效的直觉。 所以让自己更强大，无非就两件事： 1. 构建多条高价值的可信任的实时的信息管道 ； 2. 通过大量阅读各类历史和反复实践，尽量接触原始第一手数据的训练，让大脑建立起最接近世界真实运作机制的思维模型。
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息
#特斯拉FSD #智能驾驶 #驾驶行为分析 #红绿灯感知 #技术原理
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独立开发前线周刊第14期：尽管去做，其他的都交给时间 👉
独立开发者手搓新Logo，MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#独立开发 #前线周刊 #时间沉淀 #积极 #经验分享
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orange.ai
3个月前
Claude Code 遇到鬼打墙，改了三遍都不对 就让他直接回滚了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #鬼打墙 #回滚 #代码问题 #消极
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我一直说𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞，现在agent²·ℙarad𝕚g𝕞都出来了 RL automation已经无法阻止
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#agent²·ℙarad𝕚g𝕞 #RL automation #技术 #趋势 #担忧
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初码
3个月前
强烈要求全球立法，严惩大模型的降智行为，降智一次罚款10亿美金！妈的服务器一不够用，就随机偷懒分配到垃圾节点，这VIP是白冲了！
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#大模型 #降智 #罚款 #垃圾节点 #VIP
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宝玉
3个月前
Vibe Coding 清理服务（Vibe Coding Cleanup as a Service） 作者：Donado Labs 一个全新的服务门类正在科技圈悄然兴起——“Vibe Coding 清理服务”。它最初只是LinkedIn上的一句调侃：“修复AI造成的烂摊子”，没想到竟然变成了真金白银的商机。现在，几乎没人敢公开承认的残酷真相是：绝大多数AI生成的代码根本达不到生产标准，各家公司不得不疯狂招聘专家，来解决AI造成的技术债务（technical debt），以防止项目彻底失控。 “凭感觉编程”的井喷时代 2025年初，知名AI专家Andrej Karpathy提出了“凭感觉编程”（Vibe Coding）这个词。他用这个概念精准地描述了当下开发者的日常：通过和AI聊天，几句话就能生成整个函数，而不用亲自一行一行地敲代码。这种编程方式据称能让开发效率提升10倍。根据GitHub的报告，如今92%的开发人员都在使用AI代码工具，仅Copilot每个月就生成了数十亿行代码。 但这个看似美好的故事里，却有个业界不愿面对的问题：AI生成的代码质量堪忧。GitClear分析了1.5亿行代码后发现，AI辅助的代码“翻工率”（churn rate）比传统代码高出41%——也就是说，接近一半的代码在两周内就被撤销或重写了。斯坦福大学的研究者也证实：使用AI工具的开发人员写出的代码安全漏洞更多，但他们却误以为自己的代码更安全。这些工具不仅复制了糟糕的编程习惯：缺乏输入验证、使用过时的依赖库，还做出让资深程序员痛苦的架构选择。 “代码清理”成了真正的生意 据404 Media的调查报道，许多开发者正依靠修复AI代码谋生。Hamid Siddiqi便是其中的佼佼者，他同时接手15-20个代码清理项目，每小时收取高额费用来梳理他口中的“AI意大利面条”（AI spaghetti）：接口混乱、功能重复，甚至还有令人摸不着头脑的业务逻辑。软件咨询公司Ulam Labs甚至直接把“Vibe Coding 清理”作为主打服务进行推广。 市场需求之大催生了专门的平台 VibeCodeFixers .com。这个平台推出短短数周，就吸引了超过300名代码清理专家入驻，成功匹配数十个项目。创始人Swatantra Sohni形容典型的客户是：“烧光了5000美元的OpenAI积分，拿着一个勉强能用的半成品，不肯放弃，但又急需把它变成正式产品。” TechCrunch甚至指出，目前Y Combinator 孵化的创业公司中有25%的代码几乎完全由AI生成。从硅谷的状况来看，这个趋势规模惊人。 为什么AI代码难以达到生产标准？ 问题的核心并不是AI写代码太差，而是它只擅长局部优化，根本不理解整体架构。Stack Overflow的分析指出，AI只适合完成孤立的小任务，但在系统架构决策上表现糟糕。每一个AI生成的代码片段都在制造技术债务：模式不一致、逻辑重复、暗藏安全漏洞，而这些问题通常连自动扫描工具也发现不了。 乔治城大学的研究发现，至少48%的AI生成代码包含严重的安全缺陷。AI工具时常将敏感信息泄露到代码中，建议开发者使用过时的库，还生成只有在高负载时才暴露出来的竞态条件（race condition）。更糟糕的是，很多开发人员甚至无法理解AI生成的代码，根本没能力发现这些隐患。Thoughtworks把这种现象称作“能力债务”（competency debt）：开发团队逐渐丧失自己维护代码的能力，逐渐依赖无法彻底理解的AI代码。 清理服务的巨大市场机会 “Vibe Coding 清理”的市场正在快速增长，虽然还没有明确的行业统计数据，但Gartner预测，到2028年，75%的企业软件工程师都会使用AI代码助手。只要其中一小部分项目需要清理——而目前的情况表明大部分都会需要——这个新兴市场就极为庞大。 经济账很容易算清楚：初创公司用Vibe Coding省下数周时间快速做出原型，再花相似的时间和预算来清理。尽管如此，总体速度仍比传统开发快得多。掌握快速清理AI烂摊子的专家，收费可高达每小时200-400美元。有些专家甚至开始打造标准化服务：固定价格的代码清理套餐、AI代码审计和“从凭感觉到生产就绪”的流水线。 Thoughtworks指出，AI辅助代码项目中，重构代码的活动减少，但代码返工率激增。许多公司甚至专门招聘“AI代码修复专家”。毫无疑问，这个市场是真实存在的，正在飞速发展，而且潜力巨大。 软件工程的未来将如何变化？ 我们正经历一场软件开发方式的根本转变：AI负责初始实现，人类负责架构设计、测试和代码清理。这可能不是我们曾设想的未来，但确实是当下发生的现实。 Gergely Orosz认为，AI工具就像“极其积极的初级程序员”：写代码速度飞快，但需要不断指导。问题是，这些AI初级程序员永远无法晋升到资深级别，清理专家永远有市场。 我们的态度 在 Donado Labs，我们清理过太多AI造成的烂摊子。我们深知AI虽然能加速开发，但只有专业的代码清理才能让AI代码真正可用。我们用AI进行原型开发和日常任务，但关键架构和业务逻辑仍由人工完成。我们的“从Vibe到生产”的服务专门帮企业把AI原型转化为生产环境可用的代码，确保测试充分、安全可靠、文档清晰。 真正成功的企业不是大量使用AI的，而是聪明使用AI的。他们用AI快速原型，再主动投入专业的清理服务，避免技术债务堆积。 下次再有人说AI会取代程序员时，问问他：“AI的烂摊子谁来清理？”这才是新的机会所在。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI代码清理 #技术债务 #Vibe Coding #AI代码质量 #软件工程未来
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汤光头
3个月前
我发现一个事儿 让AI写代码，它很快 但是你让它搞项目搭建，就特别慢 各种啰嗦，看着都心急 恨不得去抢方向盘
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#AI写代码 #项目搭建 #效率对比 #用户体验 #吐槽
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产品是集合性产物，你的产品能打，说明团队的每个人都很能打！
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#产品 #团队 #成功 #积极 #集合性
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背包健客
3个月前
卢伟冰回应员工用iPhone：这完全是员工的自由 小米集团总裁卢伟冰在直播中提到，iPhone 17系列“牙膏挤爆了”，他称“iPhone Air很可能重新激活超薄手机这一市场，Pro这一次辨识度也拉满。” 他还谈到，这次iPhone新系列推出了最高2T版本，“价格上面还是感觉稍微有点肉疼，但我还是把它给买了，买了这个最高配版本。” 他还表示，小米员工也可以使用其他品牌手机，这完全是员工的自由，因为我们的文化也是包容和开放。
小米YU7：狂销争议与交付疑云· 93 条信息
#卢伟冰 #iPhone 17 #小米 #手机 #自由
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Gorden Sun
3个月前
AI资讯日报，9月21日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #9月21日
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Gorden Sun
3个月前
AgentScope：阿里开源的多智能体开发框架 浅显入门，精深致用。 · 对开发者透明: 提示工程、API调用、智能体构建、工作流程编排，对开发者可见&可控。 · 实时介入: 原生支持实时中断和自定义中断处理。 · 更智能化: 支持智能体工具管理、智能体长期记忆控制和智能化RAG等。 · 模型无关: 一次编程，适配所有模型。 · “乐高式”智能体构建: 所有组件保持模块化且相互独立。 面向多智能体：专为多智能体设计，显式的消息传递和工作流编排，拒绝深度封装。 Github：
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AgentScope #阿里 #多智能体开发框架 #开源 #智能化
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Andy Stewart
3个月前
当然一直卖货，也会肾上腺素过高，产生疲劳 我经常卖货过程中拿个小本本记住，哪里客户看不懂，我就直接改网站文案 假装过一下代码瘾
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#卖货 #客户 #文案 #代码 #疲劳
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orange.ai
3个月前
一个简单的小软件，让 Claude Code 无处不在 Claude Code 不仅是个编程软件，还是个通用的 Agent，可以针对你的文件系统做各类操作。 但是 Mac 系统在终端里 cd 切换目录太繁琐了。 于是就找到一个小工具，可以在 finder的任何文件夹里加入一个按钮，一键启动终端 这样，不管是什么文件夹，想要总结、查找、分析，随手就打开 Claude Code 处理，非常方便。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #Mac系统 #终端 #文件管理 #效率工具
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Guangzheng Li
3个月前
优秀的 AI 视频创作者已经能够用 AI 生成一个 300w 播放高好评的视频了 看了下视频共 7 分半，应该是不少 AI 视频拼接的，文案听着不像纯 AI 生成的 感兴趣的可以去学习学习《快乐按钮：一个由多巴胺驱动的致命骗局》
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#AI视频 #多巴胺 #骗局 #300w播放 #高好评
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凡人小北
3个月前
在 OpenAI 最新那篇《How People Use ChatGPT》的研究报告里，可以看到一个很多技术人不愿意承认的事实。 我们天天讨论 AI 的未来、模型的能力、Agent 的协同，但普通人真正反复在用的确是最不起眼、最没技术含量、但最能偷懒的那一类小脑力动作。 很多的创业方向都是 AI 重构操作系统，但在报告里能看到的基本都是这样的提问场景： “我懒得写，你帮我润色下” “这事我大概懂，但你能快速解释一下吗” “我脑子卡住了，你先给我几个思路我再改” 就是这类小到不能再小、但一天下来会出现无数次的轻认知需求。 要说这些任务值钱吧，好像也不大值钱；但要说不值钱吧，每一次都真想掏出点什么东西来换时间、换注意力、换一口气不费脑的轻松感，于是，这反而成了 ChatGPT 用得最频繁的几个场景。 报告里有个特别关键的数据点：写作、实用建议、信息查询这三类用途，加起来占了用户对话的大头。 注意！！！ 不是图像生成、代码开发和多模态探索之类的，就是字面意义上的“你帮我想点内容”、“你帮我写点东西”、“你告诉我这个怎么做”，极其朴素、但极其高频的脑力协助。 更有意思的信息是，真正把这三类用法用在工作场景中的人占比也很高，尤其是在教育程度高/收入水平高/日常脑力劳动密度大的人群中。也就是说大量的高认知人群的低成本输出策略，用 AI 省点脑子，完全不是因为不会做，单纯的不想做或者不想做得那么费力。 我意识到一个很本质的判断转变，AI 应用不应该去比谁更智能，而应该去比谁更懂人类和人类不想动脑的那一瞬间。 很多技术人一个很大的错觉，以为大家想要一个能回答所有问题的 GPT，其实大家更想要一个能帮他们免于思考前5分钟的小工具；以为用户要的是全链路智能流程，其实用户更需要的是一个“我脑袋转不动了你先帮我垫一脚”的认知助理；以为大家要构建的是一个 super agent，但现实中能留下来的产品，很多时候可能只解决了一个问题，比如：懒得写。 也正因为这样，我现在看“做什么 AI 应用能赚钱”这个问题，视角已经完全变了。别去想还能不能做一个内容平台、一个垂直模型、一个 SaaS 系统。应该反过来去问自己：我有没有办法，找到一个特别具体、特别细分、但特别常见的人类偷懒瞬间，然后围绕这个瞬间，去设计一套轻决策路径 +提示词模板 + 好的 UI 输出，让用户在最不想动脑的时候，最快拿到可修改的半成品。 而当这个偷懒动作被频繁触发，它就自然变成了习惯性的AI 肌肉记忆，而我们所做的应用，也就从一个工具变成了大脑外挂。 那 AI 产品的商业价值又该如何定义，可能有一类不在于能不能模拟一个人类专家，而在于能不能替用户做掉那些明明可以做但就是不想做的动作。 真正的市场不应该只盯着智能的天花板，往下看看，再懒惰的地板上也有大量的机会。 那再 AI 革命的宏大叙事下，我们追求的就不只是让人更强，让人更轻也应该进入视野。 人类会为强大而敬畏，但也会为轻松而掏钱。 思考下自己的日常，再环顾下市场，一个值得做的 AI 应用，不一定惊艳，但一定能替人类懒一次。 所以， 你想不想做一款 AI 产品，能替用户少动一次脑？ 你能不能用 prompt、memory、数据和一点点贴心，帮人类多偷一秒懒？ 如果可以，那它可能比我们写出一个能做十种事情的智能体，还更容易被买单和留存。 这类的机会还有很多。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#ChatGPT #AI应用 #用户需求 #偷懒 #轻认知需求
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Andy Stewart
3个月前
技术大拿怎么不来一台懒猫微服新款？ 1. 7盘全固态，最高支持96TB存储 2. 标压处理器，12核16线程，满血CPU 3. 内网穿透国内第一，比Tailscale还牛逼，异地组网，在外链接家中所有设备 最关键的是，你私信我，我还给你打折，哈哈哈哈
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫微服 #固态硬盘 #标压处理器 #内网穿透 #打折促销
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Geek
3个月前
所以认为 DeepSeek 还不够安全，华为与浙江大学合作，基于华为昇腾芯片搞了个安全加强版的 DeepSeek-R1-Safe，构建符合法律法规与核心价值观的中英文双语安全语料，实现了对有毒有害言论、政治敏感内容等14个维度的全面防护，有害问题防御成功率近100%…… 我靠~
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#DeepSeek #华为昇腾芯片 #安全 #政治敏感 #有害言论
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卫斯理
3个月前
个人 ip 的变现逻辑
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#个人IP #变现 #商业模式
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orange.ai
3个月前
最近听的最有价值的播客，是 Claude Code 使用量全球榜一大哥，刘小排在koji的十字路口的播客。 听完的一些收获： 1. 刘小排发现，人们都说 AI 不赚钱，其实是榜单头部的 AI 产品基本都不赚钱。但这跟他的体感完全不同。只要你不乱花钱投放，降低营销和人力成本，从第一天就开始赚钱。 2. 别被 Claude Code 的 Code 这个单词所迷惑，它是一个通用 Agent 工具，从调研到写代码都可以做。 3. 只要在虚拟世界中，任何有标准操作程序（SOP）的事情都可以通过 Claude Code 实现自动化。 4. Claude Code 的价值在于其可控性，允许用户根据需要为其提供工具，从而实现无限级的扩展，这与 Manas 等内置工具受限的 Agent 不同。 5. 用 Claude Code 之前可以先读官方文档，很多功能比如7x24地跑都是官方宣传的功能，根本不是黑科技 6. 使用 Claude Code 如何避免屎山代码？你先在飞书里把需求文档写清楚，最好配上图，然后再和AI讨论一下需求的细节，需求不清楚的结果就是屎山代码。 7. 猎豹移动的产品方法论，核心在于 “简单”，即专注于一个功能并做到极致，而不是做加法 8. 他从猎豹移动学到的产品三段论是：预测、单点击穿、All-in，即预测市场趋势，找到一个点站稳脚跟，然后投入所有资源。 9. 在微软亚洲研究院实习时发现 “科技” 是两个词，即 “科学” 和 “技术”，并意识到自己做的是工程而非科学，这一认知影响了他日后的创业方向。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#刘小排 #Claude Code #AI产品赚钱 #产品方法论 #自动化