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图拉鼎
3个月前
iOS 26.1 Beta 1 来了，又可以玩新的 Beta 了。
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26.1 Beta 1 #Beta #新版本
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向阳乔木
3个月前
嫌弃 AI 生成的内容太短，水字数，没案例？ 突然发现 Gemini 基于大纲写作的能力太强了。 每次生成好内容后，点右侧的“更改长度”图标，滑块往下移动到最大。 反复几次操作，发现AI会迭代扩充：不仅补充内容，调整结构，还会补充了案例，添加实操指导。 有点像孙悟空的金箍棒，只需要念“再长点、再长点、再长点”... 不是水字数，真的会思考补齐文章缺的部分。 谷歌技术真的强，超预期的强。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini #AI写作 #内容扩充 #案例补充 #超预期
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Yachen Liu
3个月前
才把 iOS Developer Beta 关闭，没想到 26.1 这么快就支持中文翻译了，这就又开了回去
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS Developer Beta #中文翻译 #更新 #积极 #科技
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英伟达给openai投1000亿美元，看到这个新闻就知道又会有铺天盖地的“庞氏骗局”的评论了。 英伟达拿一年的净利润投下游最优秀的ai公司，可能还拿到不小比例的股权，这种好事上哪找？宁德有机会在19-20年以一年净利润拿下特斯拉相当比例的股权+很大程度独家供应吗？ ai错就错在发展太快，认知差太大。
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#英伟达投资OpenAI #AI发展迅速 #认知差异大 #科技投资 #非庞氏骗局
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Gorden Sun
3个月前
阿里发布一系列新模型： Qwen3-Omni Qwen-Image-Edit-2509 Qwen3-TTS（未开源） 全面对标Gemini，太热闹了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#阿里 #Qwen3-Omni #Gemini #AI模型 #科技
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大宇
3个月前
英伟达这样的标的都从90到180了 5个月 美股科技牛太可怕
美股新行情：就业数据下修引恐慌· 322 条信息
#英伟达 #美股科技牛 #股价翻倍 #5个月 #可怕
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勃勃OC
3个月前
英伟达宣布将向 OpenAI 投资 1000 亿美元，并提供 10GW 计算能力。 黄仁勋表示：“这是历史上最大的基础设施项目。OpenAI 的算力需求正在爆炸式增长。我认识的每个人都在用 ChatGPT。”
英伟达美国本土制造AI超级计算机事件· 20 条信息
#英伟达 #OpenAI #1000亿美元投资 #10GW计算能力 #黄仁勋
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勃勃OC
3个月前
当中国人还嘲笑美国私有制政府基建水平极差，高铁、5G、机场的现代化程度不如中国贵州大山沟里的1/10，沉浸在社会主义制度的优越性时 OpenAI，英伟达和Oracle，三家美国私有制企业，和美国无数的核电创业公司 不知不觉中已经承包了整个地球，未来90%的AI基建产能 甚至包括全球50%的发电预算 。。。
特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件· 39 条信息
#中国嘲笑美国基建 #美国AI基建领先 #私有制企业承包地球AI基建 #OpenAI, 英伟达, Oracle #未来科技格局
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宝玉
3个月前
Sam Altman：整个AI行业，尤其是我们 OpenAI，长期面临着严重的算力不足问题。这种短缺让我们寸步难行，严重限制了我们能提供的服务，远远跟不上市场需求。 想象一下，未来一到两年，假如我们拥有5到10千兆瓦的算力，但同时面临两个选择：我们可以利用这些算力，让AI大量进行科学研究，可能彻底攻克癌症；或者，我们也可以用这些算力，向全球所有人提供免费的教育资源。 这两个选项，哪个都非常重要，但却令人难以取舍，也根本不该被迫去做这样的取舍。正因如此，我们越来越清楚，解决办法只有一个——扩充更多的算力，以满足AI在医疗、教育等各种领域的巨大需求和潜力。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#Sam Altman #OpenAI #算力不足 #AI #医疗教育
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突发：英伟达投资openai1000亿美元，用于部署10吉瓦AI数据中心 nvda盘中拉近5% 数据中心上下游，芯片制造，液冷，能量电池，全部起飞 英伟达这招非常聪明： 锁定GPU需求，确保OpenAI数百万GPU采购，巩固英伟达在AI算力市场的领先地位。 同时锁定openai，限制其转向tpu的可能 分享AI增长红利，并下注agi：通过股权投资分享OpenAI估值增长（当前估值5000亿美元），类似微软模式。 应对竞争：对抗谷歌TPU、AWS Trainium等ASIC威胁，维持GPU+CUDA生态主导地位。 抢占算力市场：优化OpenAI模型与英伟达硬件的适配，通过与OpenAI、微软、Oracle等合作（如Stargate项目），提升推理效率和能效，扩大AI基础设施市场份额。 市场信号：展示英伟达现金流实力（2026财年Q1营收441亿美元），应对反垄断审查风险。 ai大国竞争：nvda在中国宣布限制几个产品购买之后，大举投资美国ai，将通过海量资本投入对中国的ai企业带来两难困境-- 追赶，需要巨额支出，限制于中国资本市场融资能力；不追，差距会拉大。 可能受益板块及标的： 数据中心基础设施：Super Micro Computer、Dell、HPE因服务器需求激增受益。 半导体供应链：台积电（英伟达GPU代工）、ASML、Applied Materials、Lam Research因芯片生产需求增长。 云服务与AI基础设施：微软（Azure）、Oracle（Stargate项目）、AWS因AI算力需求提升。 能源与冷却技术：Vertiv、Eaton、Schneider Electric因数据中心电力和冷却需求增加。 网络设备：Arista Networks、Cisco、Broadcom因AI数据中心网络需求增长。 注：本人持有推文提及资产，观点充满偏见，非投资建议dyor
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#英伟达投资OpenAI #AI数据中心 #GPU算力市场 #AI大国竞争 #科技股上涨
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Herman Jin
3个月前
铁锁连江～AI的竞争正演变成各个集团之间的total war。过程将由“取巧”，进化成“实力碾压” 今后可能真就剩下OAI + AAPL 集团 vs Goog集团了 打个不恰当的比方：二战初期作战靠着精兵闪电战，打到了后期就是大纵深+ 比拼美帝无限产能了 AI碾压战最后就靠着几万亿十几万亿美元的算力投入，大国不尚权谋
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#AI竞争 #集团total war #OAI+AAPL vs GOOG #算力碾压 #大国竞争
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很多，真的很多同学跟我说，自己学编程入门了好几遍都没成功 我告诉你们，没成功的唯一原因就是，你的方式不对，要么找的老师不对，要么你没听课，要么你买的书不对（纯小白看书学本身就是比较错误的方式，多数人不会成功），甚至有很多同学直接买c/c++的书来入门，更是错的离谱 你如果听我的课，只要做到以下三点：入门不了我倒立吃翔，倒立！吃翔！： 听课 动手写代码 遇到问题问我
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#编程入门 #学习方法 #C/C++ #老师指导 #动手实践
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我已经学会这个打法了，现在整体ai公司就是在玩左脚踩右脚的游戏，这个市场不是红海是蓝海，盘中如果出相关公司的利好，直接冲这个公司的末日，之后去买这个公司的竞争对手的leaps。 比如，nvda出利好，直接冲末日，之后买amd和avgo的leaps，稳赢打法。 #nvda #AVGO #AMD
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#AI公司 #左脚踩右脚 #末日轮 #NVDA利好 #AMD/AVGO leaps
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宝玉
3个月前
Dario 说 AI 会写 90% 的代码，包括 Codex 团队也说它们大部分代码都是 Codex 完成的，这很容易造成一种误解：“软件工程师的岗位要被 AI 取代了”，但实际上并不完全是这样的，只是说明软件工程师工作的方式正在升级，对技能的要求也不一样了。 几个简单的方法可以判断： - 看 Anthropic、OpenAI 这些 AI 模型公司是不是还在大规模招聘软件工程师； - 看一个初中级程序员能不能用 Claude Code 或者 Codex 写出 Claude Code。 因为代码行数并不代表代码的价值，真正有价值的是专业人士基于业务需求用 AI 生成的并审查的代码。 实际上我自己的开发方式已经发生了很多变化： - 琐碎的事情几乎 100% 让 AI 完成，比如写自动化测试代码，比如一些提升效率的脚本 - Bug 让 AI 去修复，人工审查，验证 - 原型开发，完全由 AI 实现 - 人工设计完，让 AI 去实现一个模块，而不是从头手写代码，也不是以前那种和 AI 结对一边写一边确认的方式，而是完全 AI 去写 - AI 写完代码，先让 AI Review 代码，然后人工 Review，再合并 - 一些复杂的算法、POC，让 AI 帮我实现（我自己没能力或者没精力实现的），现在最新的 Codex 已经能帮我搞定一些复杂的技术问题了 一个凭感觉的对我自己量化的对我开发效率影响的数据： - GitHub Copilot 第一版的自动完成：效率提升 10% - Cursor： Tab + Chat 模式提升 30%+ - Cursor：Edit 模式 提升 50%+，不需要手动复制粘贴代码 - Claude Code：提升 100%+，第一个真正能用的 Coding Agent，很聪明，相对不够稳定 - Codex（GPT-5-Codex high）： 提升 120%+，速度慢，但是结果很稳定，bug 少 也就是说现在借助 AI 辅助，我的开发效率至少提升一倍以上，这个进化速度确实惊人，超乎我的想象，如果你翻看我一年前的看法，当时我是没有这么乐观的。 但也不要忽视这样效率的提升背后需要的条件： - 需要懂代码：算法、数据结构、语言等等 - 需要一点技术管理经验：会对复杂任务分解拆分，管理多个 AI Agents 协作 - 提示词工程：能用提示词把想要 AI 实现的功能或者解决的问题描述清楚 - 代码和架构是 AI 友好的：对于 AI 训练丰富的代码 AI 生成是擅长的，如果都是内部的库或者使用量很少的编程语言或类库，AI 生成效率要大打折扣 这也意味着想要最大化的发挥 AI 编程的效率，本身需要有一定的软件开发经历，另一方面还要去学习 AI 相关的一些知识，去改变自己的一些使用习惯。 虽然说 AI 无法取代软件工程师，但可以看见有了 AI 辅助，软件工程师效率是能大幅提升的，至于这带来的连锁反应，比如团队会少招人，比如新人机会更少，这些确实也是在实实在在发生的事情。 未来会怎样？谁知道呢！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI 编程 #软件工程师效率提升 #Codex #提示词工程 #技术管理经验
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Gorden Sun
3个月前
AI资讯日报，9月22日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #9月22日
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图拉鼎
3个月前
招商银行适配新的 iOS 26 系统了，是银行 App 里的第一个吗？
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#招商银行 #iOS 26 #银行App #系统适配 #积极
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sitin
3个月前
AI 编程只有 Claude code 和其他 电车里面只有特斯拉和其他 今天晚上国平老师分享编程，流量策略，杠杠，运转效率，感触特别深。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程 #Claude Code #特斯拉 #国平老师 #编程流量策略
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Colin Wu
3个月前
庄子：吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已 但 AI 时代，每个人一出生就可以拥有无限知识 教育彻底改变，人类需要的学习与能力，从记忆答案变成设计问题与做出抉择 人更应该在有限的生命中，利用 AI，解放时间，体会生命、创造与感受，AI 帮助人类达到真正的“逍遥游”
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI #教育 #庄子 #逍遥游 #生命
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Barret李靖
3个月前
借助 LLM 学习 LLM，边学边问😃，《图解DeepSeek技术》这本小册子，不到一百页，把推理大模型的基本原理、MoE 架构设计和 R1 训练过程等几个东西讲清楚了，值得读两遍。
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#LLM #DeepSeek #MoE #推理大模型 #技术
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Guangzheng Li
3个月前
Lee Robinson 从 Next.js 退出后，加入 Cursor 成为 AI Coding 的教育布道者，还是坚持一如既往的从零教学啊 当初学 Next.js 就是看了 Lee 视频感觉还挺有趣，现在转头去教 AI Coding 了 完全零基础教学，应该对非程序员接触 AI Coding 很有帮助👍
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Lee Robinson #Next.js #AI Coding #零基础教学 #积极