断浪
1周前
凌晨 3 点 47 分,我的手机疯狂震动。 我半眯着眼睛抓起手机,是我的 AI 机器人发来的一条弹窗: “检测到 6 个市场将在 90 分钟内结算,此时美国区正在熟睡。 发现 4.3 万美元利润空间,需要 1.2 万美元资金授权。” 我迷迷糊糊地敲了一个“yes”,扔下手机,倒头继续睡。 早上 7 点半,我被连串的到账提示音彻底震醒: 账户余额暴增了 +$43,800。 很多人在 Polymarket 上天天熬夜盯盘,焦虑到脱发。 但我在这 9 天里,只用了一套极其粗暴的赚钱逻辑:时区套利(Timezone Arbitrage)。 这是一个绝大多数人都忽略的盲区: Polymarket 上 70% 的交易员是美国人。 但这个世界,从来不按美国东部时间运转。 当美国人沉睡时,亚洲和欧洲的命运齿轮正在疯狂转动。 我给 AI 开放了全球级别的信息源: 日本政府的 RSS 订阅、欧洲议会的实时日程、澳洲的金融快讯、甚至是中东的航班追踪器。 然后下达了一条死命令: “专挑美东凌晨 2 点到 6 点结算的市场,只要盘面存在 30% 以上的定价错误,立刻叫醒我。” 那天凌晨的 3 点 47 分,AI 像个冷酷的刺客,锁定了 6 个猎物。 现实世界其实已经给出了答案,只是美国散户还没醒来修改价格: 🇯🇵 日本央行决议:内部信号已泄露,Polymarket 盘面竟然还在 $0.23。 🇪🇺 欧盟紧急投票:现场直播都显示 YES 赢定了,盘面只有 $0.31。 🇰🇷 韩国新政:官方刚刚确认,盘面价格还停在可笑的 $0.19。 …… 这就是一场单方面的屠杀。 我按下了“yes”,以十几美分的极低成本完成了建仓。 几个小时后,当美国交易员端着咖啡揉着眼睛醒来时,他们面对的是已经强制结算的废墟。 我的所有仓位,全部以 $0.95 - $1.00 的价格完美结算。 日本赚了 8.2k,韩国赚了 11.4k,欧盟赚了 6.9k…… 一觉醒来,净赚 4.3 万美金。 真正的交易,从来不是拿肉体去和市场搏命,而是用认知和机器去碾压。 当普通人还在赤手空拳猜大小的时候,赢家正在利用代码,收割全球的时差。 不想再做那 70% 被收割的散户?从这里开始建立你的优势: 👇 Polymarket 官方入口: 🤖 懒得自己写代码?试试同款 24 小时自动寻猎机器人,跟着聪明钱赚钱:
0xSun
1周前
最近看到很多对比AI和Crypto行业的讨论,大部分是拉AI踩Crypto,而且往往来自币圈业内人士,作为勉强算两个领域都涉足过的人,也分享一下我的主观看法吧。 无可质疑,AI确实是现在最炙手可热,也很可能是智力密度最高的行业,互联网和科技巨头都在拼命卷,传统行业也争先恐后想踏上这条船,生怕被AI取代,面对AI这个全世界奋勇争先的行业,Crypto相形见绌,也是情理之中,但比不过第一名不代表就是垃圾,同样还有很多行业,相比Crypto机会更少、前景更惨淡。 能理解大家对Crypto的失望,因为很多曾经被寄予厚望的赛道,不但没有获得Mass Adoption,还逐渐式微甚至消亡了,例如NFT、元宇宙、GameFi等等,都引起过圈内震动甚至破圈,最终还是偃旗息鼓。走到如今,是点错了科技树发展歪了也好,是行业领袖没有起到应尽责任也罢,归根结底,Crypto只是一个不到20年的行业,很多产物本身就带有实验性质,如今也还远没有到判死刑的地步。 而且,Crypto也贡献了一些经过被真实验证过的应用和方向,例如稳定币在跨境支付与转移、B2B结算等场景的使用,规模日益增大的RWA,以及作为数字黄金的全球市值前20资产BTC等等,所以也不用过于悲观。 我也看到有拿Hyperliquid举例,说明这个周期在Crypto创业艰难的,这同样有些过于严苛了。Hyperliquid作为全世界人均营收最高的公司,在创立短短几年内,达到了38B的估值,2025全年营收844M。作为对比,Cursor作为有史以来成长速度最快的初创公司,在2025年11月融资的估值是29.3B,最新披露的年化收入是2B,正在寻求50B估值的融资。如果达到Hyperliquid的高度才能被定义为成功,那即使在AI界能取得这样成就的团队也是凤毛麟角。 最重要的是,对于大部分普通人而言,AI行业是否蓬勃发展,跟你是否能享受到行业红利,其实关系不大,而这恰好是Crypto最大的优势。拿Jeff的话来说,“如果你是一名ChatGPT的早期使用者,OpenAI不会让你变富,而在加密,你只需要早期使用Hyperliquid,就能拿到巨额空投”。 举两个自身的例子。第一个,很多朋友知道我本硕都是985计算机专业,也在大厂做过算法实习生,可以说我的智力和学历胜过90%的同龄人,但是在AI行业,我面对的是1%甚至0.1%的顶尖人才,毫无优势可言。而且我已经算是拿到了步入AI行业的敲门砖,而大部分人可能因为数理能力、教育、成长经历等原因,压根无法真正进入AI行业,那么即使他们知道AI会蓬勃发展,又有什么意义呢?恐怕最后最直接的方式依然是卖课或是上门代装小龙虾,但这本质是营销和把握风口的能力,换个行业一样跑的通,与AI没有太大关系。 第二个,我从2月中旬开始了解Pre-IPO或者说私募股权的投资机会,也是希望在AI赛道配置一些资产敞口,但结果是到现在都没有完成一个合适的Deal。相比大部分人,我在这件事上已经算有优势了,手握自有资金,也有一定行业知名度,能有相对多的渠道了解信息,接触deal,但结果是,即使单个项目我愿意投1~3M,在传统金融这个金额完全排不上桌,没有主动权,只能被动等待合适的机会,并且现在各大机构也都对AI行业非常Fomo,排着队打款投资,普通人只能看着估值一轮轮水涨船高。更不用说这其中还涉及到各种费用对比、渠道是否靠谱、法律文件和投资身份是否符合对方需求等一系列问题。 这就回到上面所说的,Crypto行业在价值分配结构上存在的巨大优势,让普通人有机会仅仅作为参与者,也能享受到行业红利。 在传统科技行业,用户要么为产品付费,要么成为产品本身,也就是所谓的“If you're not paying for the product, you are the product”,但最终享受到经济回报的并非用户,而是股东。而在币圈,因为空投的存在,使得用户在贡献数据的同时,也获得了潜在享受价值的可能。 同样,Crypto行业的时间轴相比其他行业是极端压缩的,在传统路径,一家公司从种子轮到IPO可能需要5~10年,普通人要到IPO后才有机会购买股票,很难享受到早期的成长回报。而在Crypto,这个时间被压缩到了1~3年,并且用户有机会通过早期参与项目,获得奖励。 此外,Crypto拥有Permissionless的特性,以及对全球流动性的聚集效应,使它成为了没有任何一家赌场可以比拟的最佳投机场所,而币圈特有的信息传播路径,又让散户有了靠信息差获利的机会。最典型的例子就是$Trump,现任美国总统亲自发行的Meme币,给了所有人在$0.2公平购买的机会,在两天内涨幅超过300倍,其中任何一点,放在传统金融都是压根不可能的。 值得注意的是,这些特性很多时候是一把双刃剑,让币圈充斥着骗局、空气币和没有价值的项目。天下没有免费的午餐,币圈就是一个给普通人提供极大方差的场所,有人在这里一夜暴富,也有人在这里倾家荡产。 回过头来,当初放弃AI行业,在币圈摸爬滚打了4年的我,会如何面对这波AI浪潮呢?我的选择是,一方面继续保持对币圈的关注,因为这依然是目前最可能出现奇迹的行业,另一方面将部分精力从币圈抽出来,去探索AI、美股、科技相关的投资机会,因为目前币圈整体的流动性和关注度确实处于熊市周期,没有必要投入大量时间,而股市,依然是我认为作为普通人最有机会吃到AI红利的地方。
卡颂
1周前
sitin
1周前
为什么别人写的 Skill 装上就能用,自己写的怎么调都不对? 后来慢慢发现——问题真的不在 YAML,也不在目录结构,而是在“你到底在设计什么”。 以前写 Skill,本质就是在写一段“更长的提示词”。 但这玩意儿有个致命问题:如果没有在设计“行为”,那只是在描述“期望”。AI 听懂一部分,但执行的时候很容易跑偏。 看了 Google 那篇总结之后,我有一个很强的共鸣:Skill 本质不是 prompt,而是一个“工作模式”。 比如你让它写代码规范,其实不是在让它“生成内容”,而是在让它“遵守规则”(Tool Wrapper)。 让它写报告,也不是让它自由发挥,而是让它“按模板填空”(Generator)。 让它帮你检查代码,本质是“拿 checklist 一条条过”(Reviewer)。 一旦用“模式”去想,而不是“我该怎么写提示词”,整个思路会完全变掉。 一个很深的体感是:Agent 不缺能力,缺的是“被约束的结构”。 你不给结构,它就会用最省力的方式——猜 + 直接输出。 这在简单任务上是优势,在复杂任务上就是灾难。 所以有两个特别关键的模式: Inversion:强行让它先问清楚再动手(这个我现在几乎必加) Pipeline:用阶段 + 门控,把它锁在流程里,不让它乱跳 这两个东西一旦用上,你会明显感觉: Agent 不再是“有点聪明但不稳定”,而是开始像一个“能被管理的人”。 还有一个我自己的总结:Skill 写得好不好,本质不是你写得多复杂,而是你有没有“选对模式”。 很多人一上来就想搞复杂 Pipeline,其实完全没必要。 我反而建议: 先做 Tool Wrapper(最立竿见影) 再做 Reviewer(复用性极高) 然后再看 Generator / Inversion 最后才是 Pipeline 你会发现,一旦你脑子里有这几种“套路”, 写 Skill 就不再是试错,而是在做设计决策。 说白了就是一句话:以前你是在“写 prompt”,现在你是在“设计一个小系统”。
大家都把 Terafab 报道成一座芯片工厂。 它根本不是芯片工厂。 昨晚在奥斯汀,Elon 揭幕了一座设施:它在同一栋建筑里制造掩膜(masks)、制备芯片、测试芯片,拥有九个月一次的递归改进周期。地球上没有任何地方存在这样的闭环。然后他告诉你,80%的产出会送往太空。然后他展示了一颗100千瓦的AI卫星,带着太阳能板和散热器,未来将扩展到兆瓦级。然后他说,Optimus + 光伏将是第一个冯·诺依曼探测器——一种能够利用太空中的原材料自我复制的机器。 没人把这段序列连起来看。 Terafab 每年生产1太瓦(1 terawatt)的算力。 整个美国耗电才0.5太瓦。 马斯克正在建造一座工厂,它产出的AI硅片功率,超过它所在国家总用电量的两倍。而且他要把80%送上天,因为地球根本供不起他正在造的东西。 跟着机制走: Terafab 播种芯片 → Starship 以每年1亿吨的运力把Optimus机器人和太阳能阵列送上去 → 机器人从月球和小行星风化层中开采硅、铁、镍 → 3D打印更多机器人 → 制造更多太阳能板 → 组装更多AI卫星。 每颗卫星都运行专为真空环境设计的更高温D3芯片,在自由辐射散热下彻底摆脱地球数据中心被热量扼杀的限制。节点自我复制。复制是指数级的。 这是一场隐藏在半导体新闻发布中的戴森群启动计划。 数学是公开的。太阳输出功率为3.828×10²⁶瓦。 2022年《Physica Scripta》的一篇论文计算过:用机器人从火星资源制造55亿颗各重290公斤的卫星,就能捕获足够满足全地球能源需求的太阳能,在50年内实现。 2025年《Solar Energy Materials》的一篇论文算出,部分戴森群捕获太阳输出的4%,就能产生15.6 yottawatts,大约是当今人类文明总能源预算的十亿倍。 马斯克刚刚宣布的,正是制造那些卫星里芯片的工厂,而那些卫星会永远自我复制。 92%的先进逻辑芯片在台湾制造。奥斯汀的一座工厂解决不了这个问题。 但一个由这座工厂播种、由唯一拥有可重复使用重型运载火箭的公司发射、由唯一量产人形机器人组装、由唯一触手可及的恒星供能的自我复制系统,不会“解决”供应链问题——它会让“供应链”这个概念彻底过时。 市场把这定价为一个200亿美元资本开支的故事,主题是半导体独立。 实际公布的,是通向卡尔达肖夫II型文明的工程蓝图。 人类目前处于卡尔达肖夫0.73级,18太瓦。 从这里到驾驭一颗恒星,之间隔的不是技术鸿沟,而是递归鸿沟。 而递归,正是奥斯汀那座独自制造掩膜、制造芯片、测试芯片、并用自有火箭把产出送上轨道的单一建筑,被设计来填补的东西。 每一个跨过这个关口的文明,都再也不会回头。
Y11
1周前
宇树科技悄悄提供了招股说明书,以下是Gemini分析的关键要点。 根据宇树科技(Unitree Robotics)于 2026年3月20日 披露的科创板 IPO 招股说明书(申报稿),其研发投入呈现出一种“极高效率、极度克制”的独特性。 以下是财报中披露的研发相关核心数据: 1. 研发投入金额与占比 宇树科技在研发上的支出与其爆发式的营收增长相比,显得非常精准且克制: 2025年前三季度(1-9月): 研发费用为 9,020.94万元(不到1亿元)。 研发费用率变化: * 2023年: 31.39%(研发高投入期) 2024年: 17.84% 2025年1-9月: 7.73% 注: 研发费用率的显著下降并非因为研发减弱,而是由于 2025 年营收出现“指数级”增长(2025全年营收 17.08 亿元,同比增长 335.36%),导致研发投入在收入中的占比被稀释。 2. 研发团队规模 截至 2025年9月末: 研发人员: 175 人。 人员占比: 占公司总员工数的 36.46%。 3. IPO 募投计划(未来的研发投入) 虽然目前的年度研发支出不到 1 亿,但通过本次 IPO,宇树计划募资 42.02亿元,其中绝大部分将用于后续的研发项目,显示了其重金加码“具身智能”的决心: 智能机器人模型研发: 拟投入 20.2亿元(这是占比最高的募投项目,侧重于“大脑”大模型)。 机器人本体研发: 持续优化硬件结构与驱动系统。 制造基地建设: 提升规模化量产能力。 4. 财务评价 市场分析指出,宇树科技在 2025 年展现了极强的盈利能力(扣非净利润约 6亿元,净利率接近 35%)。 这种“低研发占比、高毛利”的结构在硬科技初创公司中较为罕见,主要归功于其核心零部件(如电机、减速器、控制器)的高度自研带来的成本控制优势。