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Frank Wang 玉伯

7小时前

听了小珺采访谢赛宁的采访播客后，后劲十足。后劲之一是：对 Bitter Lesson（苦涩的教训）有了很不一样的理解。 原来的理解是：用精巧的规则去聪明做事，往往不如用通用的算法结合暴力去解决。比如国际象棋败给了深蓝、围棋败给了 AlphaGo、翻译和图像识别等败给了 LLM。 我们往往高估了聪明，而低估了笨拙。这就是苦涩的教训。 赛宁在播客里表达了一个非常有意思的观点：LLM 也是一种聪明

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Morris

1天前

语言的边界就是思想的边界。英语里没有“孝顺”这个词，只有love和care。很多人，有时候分不清“权利和权力”。在英语里是两个完全不一样的词儿，一个rights，一个是power， 一目了然。Critical thinking中文是批判性思维，特别像一个贬义词，因为批判二字容易让人联想到挑刺儿、否定，在英语里是中性，甚至是正面的思维，意思是理性分析，审慎判断。与直相对应的是盲从性思维，这个翻译是一

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3天前

LeCun 说 LLM 没有物理接地，因此缺少真正的世界模型。我回应说语言面向 ToM，物理世界的语言也是基于人类对时空的认知（感知和推断）。 把这两点放在一起，得到的是： 没有任何语言系统能直接触达物理世界的生成结构——语言总是已经通过了具身认知的棱镜。 LLM 的局限不是它比人类更远离物理世界，而是它缺少了那个棱镜本身——没有感知运动系统，没有那个将物理世界转化为具身经验的接口。 但 T

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Robinson · 鲁棒逊

3天前

Renew LLM 领域的“黄金时代”，只属于顶尖人才，对于“中人之资”——普通人来说，即使付出远超想象的努力和代价，基本还是陪跑，焦虑多于希望。 认清现实，既然难以直接参与掘金，那就寻找机会，在LLM 领域的下游 淘沙 。

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阿橡

3天前

2024：AI不会替代人 2025：会用AI的人会替代不会用AI的人 2026：AI会替代人 2027： ？