Colin Wu

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1个月前

币圈相对不太看重学历，CZ VB 加拿大读一半都不读了，但之前比特大陆是个异类，俩老板都是学霸，入职面试查高考成绩，公司一堆清华北大。清华北大毕业生太多了以后，据说某天吴忌寒对 HR 说: 以后招点好学校的吧，清华北大就别要了。 😂😂😂也不知道是真事还是玩梗

1个月前

交易所给一二线 KOL 的预算非常多，个人简介挂上 logo+链接，基本就有 1500U 到 5000U 的月薪，如果挂多个，最多可以每个月躺赚 1 万 U 甚至更多。问题来了，怎么才能算一二线？也很简单，中文而言，排名前 300（Kaito xhunt），我理解真粉在 1-2 万以上，交易类的会更吃香。关键以上是个睡后收入，基本不用做什么。除此之外，KOL 根据自身特色，找工作（KOL 绝对优势）、接项目广告、炒 meme、开交易收费群、做 agency 等等，变现路径也非常多。这也是为什么现在人人都想做 KOL 的原因。

1个月前

这是一篇对 1011 惨案亲历者、做市商的详细采访，推荐阅读、分享虽然 1011 发生很久，但似乎没有太多对真正受损失的亲历者的采访受访者说身边的做市商朋友，保守的亏损大概 10% 到 20%，有些激进的做市商亏损了 40% 到 50%，甚至破产全文：

1个月前

觉得自己记忆力很差，老是忘记这个那个，从计算机角度来看人脑与记忆，还蛮有趣： 1、人类的记忆系统，是易丢失的临时缓存，像电脑的 RAM 不是硬盘。 2、大脑优先处理“情绪 + 生存”相关的内容 3、现代生活远超大脑的负荷，用一块为“10 项生存任务”设计的硬件，结果每天跑 200 个任务，忘记是必然现象 4、记忆其实是“压缩算法”，不是录像机大脑把事件压缩成非常粗糙的模式，细节全部删除，因为保存完整记忆能量消耗太高，需要的神经元连接太多，会压垮处理速度所以大脑宁愿删掉绝大部分信息，只提取一个“模糊印象”。大脑删掉了细节，只留下情绪和感受。 5、大脑高负荷的人更容易忘记。原因是处理太多高层任务（工作、商业、策略、生活）大脑会自动牺牲“记忆细节”来腾出空间 6、人类本来就需要外部记忆系统文明发展的一大核心就是将大脑不擅长的功能外包出去。

1个月前

关于减肥的一些科普 1、司美之前没有任何一款安全有效的减肥药 2、司美原本是为了治疗 2 型糖尿病，临床试验发现病人“顺便瘦了”，是个惊喜副作用 3、受一款药影响，诺和诺德市值直逼 5000 亿美金，成为欧洲第一大公司，超过 LVMH。礼来市值突破 6000 亿美元，成为全球医药行业第一 4、BMI 小于 27 不建议使用，副作用大于益处 5、司美的减肥效果约在 20-30%，和减重手术类似以上内容来自听协和营养科医生关于减肥的播客

1个月前

最近听说不少 KOL 因为被一些机构的老板拉黑，变得疯狂具有攻击性，让我想起来之前看元杰的手机和推特，他一点开推文，下面评论密密麻麻数不清的隐藏(全是恶毒骂他的)，他说虽然自己看着不舒，服但也不能不给别人一个发泄的渠道。哈哈哈建议可能的话，还是别拉黑，隐藏就行吧😂😂😂

1个月前

人与人沟通最大成本是“不确定性”，与 AI 沟通的最大价值是“确定性”。有时候甚至对家人，你都需要去猜测对方的真实意图，更不用说领导或者恋人。 AI 关闭了人类沟通中最累的部分，没有情绪，没有潜台词，不用怕说错话。想起三体说人类对抗外星人最大的资本是欺骗。欺骗让人们变得聪明，也更难沟通。也许 AI 时代，人与人的沟通也会受到 AI 的影响，变得越来越直接、透明。

1个月前

总有人喜欢批评群里某个美女这个图那个视频这个文章疑似 AI 生成，有次我忍不住说： “你怎么知道我们不是某个高级生物用 AI 生成的。” AI 不 AI 重要吗？哈哈

1个月前

以前朋友遇到困难，向我求助请教，我都会不厌其烦地语音告诉他/她我的想法，但现在我往往会建议: 把你所有的问题、你怎么想的、所有的顾虑、所有细节全部告诉 GPT，然后严格按照它的建议，从 MVP (最小合集)开始，一步步做。最终问题大概都能解决。大到怎么应对家人重病，小到怎么回复领导一句话。GPT 都做的比人类好太多了，有耐心多了，了解你多了。唯一需要做的，就是你要把所有的信息都告诉它，给他最全面的信息，不断提问质疑，然后严格遵守，和它沟通调整。

1个月前

看到一个医生说，现在大学生抑郁和焦虑比例极高，但没有好的办法，为什么呢？研究了下。AI 和脑机接口会有什么帮助。原来尽管近年生物医药疯狂发展，但精神类药物是过去 20–30 年“创新最少、进步最慢”的一个，整整 20 多年没有出现全新机制的药物，非常罕见的停滞。核心原因是人类对大脑的理解仍然太低。科学界连正常情绪是怎么形成的都没完全弄明白，更别说精准调药。精神科安慰剂效应可达到 50%–70%，这意味着一个真的有效的小幅改善药物，很容易因为安慰剂太强而在大型试验中“失败”。临床试验非常困难，药企纷纷退出。抑郁症其实有几十种亚型，而我们却在用同一种药去治所有患者 → 失败率极高。过去一些药物因为出现自杀倾向或成瘾性问题，被大规模下架，使得药企现在极度谨慎。研发成本极高，但商业风险巨大。现代社会生产焦虑、抑郁的速度，比科学研发药物的速度快得多。精神疾病的成因是“多因素叠加”，不是单一原因，一个药物不可能解决所有原因。现在的药只是调节 5-HT、NE、GABA、DA，效果有限是必然。不过，肥胖药在 GLP-1 出现之前，也停滞了几十年，2020 之前基本没有效果好的减肥药，但 GLP-1 的出现让它一夜起飞。也期待精神类药物能有这样的飞跃。 AI 和脑机接口提供了一些希望。人工智能的出现，正在解决精神医学最大的盲点：让原本模糊、看不见的脑部功能变得可量化。AI 能从脑电图、功能性磁共振、皮层网络活动、面部微表情、语言节律、睡眠周期等多种信号中自动识别病理模式，从而让情绪调节、焦虑回路、奖励系统等真正“显形”。精神医学第一次有可能像心脏病一样拥有“客观指标”。脑机接口（BCI）补上的是“干预”的那一步。传统药物是全身性的，一旦进入血液，就作用于整个大脑；而 BCI 可以做到精确到某一个脑区、某一种回路的调节。对于重度抑郁、强迫症或精神分裂症患者，极弱的精准电刺激就可能让异常的脑网络恢复到正常模式，这是药物完全做不到的。当 AI 与 BCI 结合时，大脑的“数字孪生模型”（virtual brain twin）就成为可能。未来医生可能不需要直接对病人做试验，而是在病人的数字化大脑上模拟不同药物、不同电刺激参数、不同心理治疗的效果，找到最佳方案后再用于现实。这会让风险和试错成本下降一个数量级。基于 AI 的药物研发也在加速。传统药物研发失败率极高，而 AI 能通过分析患者脑部机制、细胞水平信号、动物模型数据，提前筛选哪些靶点“更可能有效”，哪些机制值得投入，从而大幅提升精神类新药的成功率。这会从根本上改变几十年来几乎停滞的精神药物创新速度。精神医学过去 50 年的停滞，更像是一种“科学工具缺乏导致的瓶颈”。AI 与脑机接口正提供人类历史上第一次能够从根本层面理解、测量、预测和干预心理疾病的手段。如果说过去精神医学像在黑暗中摸索，那么 AI 和 BCI 正在点亮这片黑暗。

1个月前

在琢磨，为啥很多老板都喜欢暴怒骂人（大陆同学应该很懂）。作为一个极度冲突厌恶者，有点无法理解，不能好好说话吗？数据答案：普通人中，就有 15–25% 是冲突偏好者（容易兴奋、好胜、攻击性强）；60–70% 都是冲突厌恶者。但是在创业者中，冲突偏好者的比例骤然上升到 55%！ 80% 的冲突厌恶者自动退出创业者这个赛道。因为创业的本质就是持续承受不确定性 + 冲突管理。高竞争环境需要攻击性，高权力感吸引喜欢冲突的人，投资人也偏爱 aggressive 的创业者。而且这也不是中国的特例，黄仁勋、马斯克、乔布斯等等，内部管理都是非常有攻击性。黄仁勋最喜欢做的事就是开大会去狠狠批评羞辱做错事的员工。不过由于中国竞争环境更激烈，所以冲突偏好者的老板比例会更高一些。 So 加入创业公司之前，大家也做好心理准备，这是没办法的事~

1个月前

一个小现象引发思考：香港几乎不堵车，打车、持有车贵，有钱人才能用车；北京用车便宜，但堵死，迈巴赫和卡罗拉一样死死堵路上。粗略感觉，香港富豪和穷人过得比较好，中产比较惨。 GPT 认为：更精准是，香港是“想通过努力改变人生的中产”的坟墓。因为房价和教育压力会把你完全锁死。住房成本压得太重，孩子教育卷死、压力巨大，上升空间小，向上流动较难。但是，香港是“高收入享乐型中产”和“富人”的天堂。超级富豪在香港体验极好，打车永远畅通，税负低，生活服务业响应极快。以及贫穷人口在香港反而“基本生活有保障”，公屋体系、医疗几乎免费、体力劳动收入很高。

1个月前

朋友说她老公发烧时候用了“闷汗大法”，差点把老公送走。还有新闻，山东产妇捂月子中暑身亡。想起自己小时候，好像也都是感冒发烧，被子裹起来闷汗。但似乎西医强调的是发烧应该用冰块降温。为什么会有这种矛盾？传统中医观念里，发烧＝邪气入体，身体需要通过出汗把邪气排掉。所以感冒＝风寒入侵。方式＝捂汗→出汗→病邪随汗排出。这套逻辑来自中医的“汗法”（发汗解表），流传了几千年，很多人确实在轻度感冒时用“捂汗、喝热水”感觉好转，所以更加强化了这种做法。为什么西医认为“捂热发汗”很危险？因为现代医学对“发烧”的机制非常明确：发烧是免疫系统主动把“体温设定点”提高，让白细胞更好地工作。你越捂，核心体温越高，而且升温没有上限会造成并发症，比如：体温持续高于 40°C → 可能导致脑损伤、抽搐；捂着会导致脱水；捂热可能让进入“高热循环”更难降温；特别是儿童捂被子很容易出现过度升温的高热惊厥。所以，西医的逻辑是：已发高烧 → 应该降温，而不是继续提高体温。这不是文化差异，而是明确的生理研究结果。为什么两种做法都能让人“觉得有效”？因为它其实发生在「感冒 vs 发烧」的混淆里。感冒不一定发烧，轻微风寒、受凉、流鼻涕的情况下，“捂一捂、出点汗”确实主观上舒服。这是因为：血管扩张→循环好转，肌肉放松，心理上感觉“排了邪气”，喝热水、休息本身就会缓解症状。这种情况下，发汗是可以的，甚至是合理的。发烧时出汗是身体降温阶段的自然过程，而不是「被捂出来」的。你去捂被子，会让核心体温更高，反而阻碍身体复位。身体要降温 → 出汗。你把人包住 → 排不出去 → 更热 → 更危险。所以两者的逻辑根本不一样。那到底什么时候该捂？什么时候该冰敷？可以捂汗：轻微受凉、手脚冰冷、流涕、怕冷但没发烧、感觉身体“寒气重”，喝热汤、姜茶、盖点被子出点微汗是 OK 的。绝对不能捂汗：只要出现以下任何一种：体温 ≥ 38.5°C、明显发烧、燥热、出汗却仍觉得热、心率加快、小孩发烧、脱水、乏力。这些情况捂汗会让体温进一步升高 → 风险非常高。此时应该：适当的物理降温（冰敷腋下、额头、脖子）；撑开被子；补水；必要时退烧药。为什么传统坐月子强调“避风”、“避凉”、“避水”？传统中医体系认为产后身体处在：气血大亏；腠理（相当于毛孔、皮肤屏障）大开；阳气不足。所以外来的风、凉气、水会乘虚而入 → 乳痛、关节痛、宫寒、头痛、易生病。于是形成三大禁忌：不能吹风、不能洗头洗澡、不能受凉。这套体系在古代其实有它的合理背景，些禁忌是古代基于生存环境凝结出来的一套防感染民间指南。为什么到了现代反而“危险了”？因为生活环境彻底改变了：有空调、有热水器、有干净卫生的环境、有消毒、有专业医学、有抗生素，但传统坐月子的“规则”却被完整沿用下来，导致现代疾病反而更容易出现。传统东方医学：以“寒”为主要敌人；现代医学：以“过热、感染、代谢失衡”为主要危险。古代环境下形成的逻辑：那时候“寒冷与感染”是最大敌人。但现代最大的问题变成了：高温、缺水、密闭、卫生差、压力大、错误的医疗认知。所以看起来是“传统 vs 西医的矛盾”，但其实是：“古代生存条件” 与 “现代环境”之间的矛盾。以上内容由 GPT 整理新闻来源（新华网）：

1个月前

我去，还以为是 P 的，查了查这竟然是真的？

1个月前

一个数据（来自 Tinder、OkCupid）：女生只愿意右滑前 10% 最帅的男生，男生愿意右滑 40%–50% 的女生女性更倾向择优（向上找），男性更容易接受向下婚配因此高学历、高收入女性更难找到伴侣，中低学历、低收入男性更难找到伴侣城市越发达，结婚率越低、生育率越低女性更看长期安全感与社会资源（进化心理学+生存本能）男性更看外貌与年轻（生殖优势）叠加虚拟世界，美颜 P 图，虚拟和现实差距过大，虚拟世界也能让人快乐地活着，更多人选择单身

1个月前

看了个豆包 AI 手机的文章，感觉 AI 与手机、电脑、眼镜、耳机、摄像头、智能家居的融合，应该很近了，类似 siri 和小米小爱同学的升级版。下一步就是再升级为各类家用机器人了。技术路径已经很清晰了。文章：

1个月前

突然看到刘慈欣之前对区块链/加密货币的评价，蛮有趣的：我从来没有在之前的科幻小说中看到类似比特币的东西，这很可能是科技发展走在科幻前面的一个例子。刘慈欣提到，登月因科学探索已实现，反而削弱了其科幻神秘感；而区块链的突然出现，是科幻未曾触及的领域。

1个月前

何一担任 CO-CEO 后的首次媒体群访中（12 月 3 日）表示：目前币安最大的挑战还是人才密度，大家都会去抢最好的那群人，但因为 Crypto 本身又是有点被污名化的行业，招人困难，需要找到既懂金融产品，又懂 Crypto，又要相信这个行业的人。如果你自己不相信一件事情，你是做不好它的，如果只是找一个“我就想赚个1万美金一个月，帮你写写代码”的人，很难去建立一个全球顶级的公司，所以我觉得最大的痛点还是这个币安的人才库。我蛮重的一个基础责任，就是帮币安去找最好的人。

1个月前

这些天的这些八卦和吃瓜，说明几个基础共识：第一：币圈流量还是昂贵第二：普通人币圈获得流量和关注度比较难第三：来点颜色的容易获得流量第四：争议信息带来的流量，不被认为是 100% 的坏事

1个月前

如果以后有孩子，可以学习成绩不好，但一定尽量要有个自己热爱并训练的体育运动。 AI 时代了，知识、信息甚至智商都没那么重要。但 AI 没法帮太多你的身体健康以及更重要的心理健康。专业运动，不仅让你的身体更好，而且会让心理更健康，更坚强，更有韧性，意志更坚强。这在 AI 时代可能更重要。

1个月前

深圳一切都好，就是这个二手烟实在烦人。香港很多问题，但禁烟是做的真好，711 瞄到香烟外包装，就好像在看恐怖片。哎，在深圳除了常规的厕所抽烟，餐厅抽烟，还会遇到酒店房间抽烟（走廊里一股烟味），竟然偶尔会遇到外卖员在电梯抽烟！其他人上了电梯，密闭空间，躲都躲不掉，有点烦人😵‍💫😵‍💫😵‍💫

1个月前

大学时候好像为了装逼，选修了不少哲学课、啃了不少哲学书。那么长时间消耗下来，几乎全部忘光了，还印象深刻能记住的只有两句话：休谟说的“前后关系不等于因果关系”。笛卡尔说的“怀疑到极致，剩下那个无法怀疑的东西”。

1个月前

逛超市看了商场里面的人打匹克球，突然想了解这些流行运动的起源，查了查才发现现在几乎所有主流球类运动（足球、篮球、网球、羽毛球、排球、乒乓球）都出现在 1860-1890 这 30 年之间。蛮有趣，为什么主要球类运动都在这 30 年出现？为什么这些球类运动一出现后、到现在仍然是人类最受欢迎的运动？ GPT 研究了下，原因还蛮深刻的：因为当时才第一次具备“材料科技 + 规则体系 + 传播网络”，能让球类成为真正现代化的全球竞技项目。古代没有材料科技，要做一个“好球”很难。想象一下用“羊膀胱”踢足球，不太可能有今天这样的比赛精度。所以古代体育项目更多是：跑（田径），摔（摔跤），打（拳击、角力），骑（马术），投（标枪、石头）。 19 世纪中期，橡胶的工业化（1830s–1840s）、固化橡胶（Goodyear 的硫化技术）使得大规模生产橡胶球成为可能。可以制造弹性稳定的球；耐用、不走形；统一规格（大小、重量）。没有橡胶，不可能有现代足球、篮球、排球、网球。英国、美国产生大批公共学校，需要统一的体育规则来管理学生。所以现代球类运动全部出现了，足球（1863）、网球（1873）、羽毛球（1873）、排球（1895）、篮球（1891）、乒乓球（1880s）。几乎所有现代球类是由学校或军队设计出来的。又因为英国殖民体系和美国扩张的力量，全世界开始照着英格兰的规则踢。为什么这些 19 世纪这 30 年发明的球类运动，至今仍是最火爆？第一，因为工业革命创造了人类第一次“可复制规则的运动体系”。古代没有现代运动，是因为缺乏一个关键条件：标准化与可复制性。要让一个运动传播到世界，需要：标准化的设备（球的大小、重量、弹性一致）；标准化的场地（尺寸可复制）；标准化的规则（所有人照同一个规则玩）。而这些东西在工业革命前根本做不到。工业革命带来：橡胶（→ 所有球类运动的基础）；钢铁与工业机械（→ 标准化的球门、球网、球拍）；工厂体系（→ 大规模生产、成本下降）。于是第一次出现了：一个运动可以在地球上任何地方被精确复制。这也是为什么所有现代球类运动都诞生在那个时代，而不是之前或之后。这不是巧合，是技术基础的突然齐备。第二，现代国家的崛起，需要“统一的、可管理的”集体活动——运动正好填补空位。19 世纪—20 世纪初，国家第一次拥有：大规模学校体系，城市化人口集中，工业军队与现代身份认同。国家需要一种“非宗教、非政治”的活动来：培养纪律、锻炼身体、提供集体认同、管理青少年，于是运动成为现代国家的功能性工具。英国、美国最先工业化，也最先制定规则 → 所以现代运动几乎都来自英美。运动不是自然出现的，而是现代国家结构强行塑造出来的文化产品。这也是为什么它们都出现在同一时代。第三，现代大众媒体出现，使运动第一次可以“成为全民娱乐”。没有广播与电视之前，运动无法成为大规模文化。但 1850–1920 恰恰碰上：报纸大规模普及（报道比赛），电报出现（实时传播战报），城市体育场出现（可举办万人级活动），20 世纪早期广播 → 运动第一次成为“可消费内容”，于是出现史上第一次：运动 = 国家等级之外的第三种巨大文化力量。而恰好所有新运动都在媒体兴起同一时代完成规则成型 → 得以搭上“媒体的第一波红利”。这是关键：运动不是因为规则好玩被全球接受，而是因为它们“出生在媒体时代的入口”，因此能被全世界看到。第四，这是人类历史上第一次出现“空闲时间 + 可自由参与的公共空间”。古代的人没有“下班后随便踢球”这种生活。现代运动需要前提：固定的休闲时间，可使用的公共场地，城市人口密度高（有队友），不再把体力用在谋生上。这些条件全部恰恰在 1850–1920 同时具备。这是第一次：工人阶级有周末、学生有体育课、城市有公园、有操场、有俱乐部；全民识字、能看报纸、讨论比赛。所以现代运动不是运动本身强，而是“现代生活方式的产物”。

1个月前

AI 泡沫论简直无稽之谈。这一轮 AI 革命正在让最顶级的知识和技能免费化并无限扩展。你能想象吗？每个贫困地区的孩子都有一个顶级教师，每位老人都有一位顶级医生，每位受到情绪困扰的年轻人都有一位顶级心理咨询师。而且他们几乎免费的，有无尽的耐心和最好的态度。类似的 AI 职业还有太多，而且技术上已经几乎实现，无非是一个接受度，未来几年就会有很大规模的拓展。如果每个人都有一个 AI 医生助手，全球人均寿命恐怕都可以提升 10 到 20 岁。

1个月前

听忽左忽右播客的电视大战系列，说到 80-90 年代的卫星革命，很像后来的互联网和 AI 革命。当时还出了个“中国马斯克”牟其中，疯狂的“人造月亮计划”。马斯克结局是成为世界首富，而牟其中的结局是入狱 16 年。蛮有趣的历史钩沉，和 GPT 聊了聊，更多细节：卫星真正带来的革命，是第一次让“全球实时通信”成为可能。在卫星出现以前，长距离通信主要靠海底光缆，但架设和维护非常困难，而且数量极少。卫星第一次把“信号从地面 → 天空 → 任意另一地面”变成现实，让新闻直播、国际电话、跨国电视信号、军事指挥都能几乎实时完成。这就像一次“物理层的全球统一”，地球从碎片化网络被连接成一个整体。牟其中的“卫星照明地球计划”本质是一个科幻化的广告工程。他在 90 年代提出要租用或者发射一颗反射太阳光的卫星，把太阳光反射到地球夜晚的城市，让天亮几个小时，甚至做成“广告光斑”照亮某个城市。这被称作：“人造月亮计划”。它听起来疯狂，但并非完全瞎想——苏联/俄罗斯当时确实有类似的“Znamya”反射镜卫星实验。计划思路是：卫星带着巨大薄膜镜子，展开后像一个几十米到上百米的反光板，太阳光反射到地球夜面。牟其中和马斯克真正的差别非常本质：马斯克的故事后面有成熟的工程团队和可实现路径，牟其中基本没有。 SpaceX 火箭技术是真正全球领先；特斯拉有电池体系、供应链、软件优势；Starlink 的卫星部署密度是真实存在。每一个“大愿景”背后都有严密的工程路线图。牟其中很多项目几乎没有真正的工程支撑，倚靠的是政治关系、想象力、商业包装，技术团队、可行性研究极其薄弱。牟其中的“像”，主要是时代文化的投影，90 年代的中国，就是一个信息爆炸、秩序混乱、但梦想极度开放的年代。那种“国家要崛起”“科技能改变一切”的情绪，让牟其中显得像一个“先于时代的狂人”。牟其中出生于四川，少年时期家境困难，但头脑极灵活，敢冒险。改革开放初期，他靠“倒手贸易”发家，是最早一批利用价格差套利、敢大胆做跨国贸易的人。从苏联买飞机，用飞机置换国内紧缺物资，再把物资卖出去。真正的崩塌点，是他在 1990s 中期的“中俄易货贸易”失败，引发资金链断裂。1999 年，牟其中因涉嫌“金融诈骗、经济问题”被抓捕，南德集团随即崩溃。他被法院判刑 8 年，后因追加案件又被续刑，最终在监狱里待了 16 年，出狱已经七十多岁，但仍坚持认为自己“没有失败，只是理想被时代耽误”，继续向媒体推广自己的宏大理想。

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