Colin Wu

统计数据

297

文章

0

粉丝

0

获赞

3844

阅读

1个月前

人到中年，有一些思考，感觉有两种人特别不适合养育孩子，一种是极端自私人格，他/她会觉得孩子抢占了自己的资源。一种是极端敏感的人格，会害怕孩子的风吹草动，导致自己和孩子都极端焦虑。感觉当代人因为资源极端丰富，所以对自己付出生命的机会成本格外珍惜，因此孩子成为了一个纠结的问题。除此之外还有什么人格不适合，什么人格特别适合？和 GPT 讨论了下分享给大家。自我中心者在心理上仍然停留在“被照顾者”的位置，而非“照顾者”。他们往往对“自我界限”极度敏感，把孩子视为资源的竞争者或生活秩序的破坏者。心理学研究（如Belsky, 1984，Baumrind, 1991）表明：父母若高自恋或高控制欲，往往倾向于“专制型教养”（authoritarian parenting），即孩子必须满足他们的自我期待。这种孩子容易发展出焦虑型依恋或回避型依恋。自私者往往缺乏共情能力（empathy），而共情是养育中最核心的能力之一——它让父母能读懂婴儿哭泣、感受孩子的恐惧。在极端情况下，这类父母容易出现“心理抛弃”（psychological neglect），即虽物质上照顾，但情感上缺席。过度敏感（高焦虑/高神经质）核心问题是这类人往往“太想做好”，反而因恐惧而陷入控制。高敏感或焦虑型父母往往过度解读孩子的每个信号，比如担心孩子摔倒、吃坏、学不好。这种“过度监控”会让孩子失去自主（autonomy），形成所谓“焦虑传染”（anxiety contagion）。心理学家 Donald Winnicott 提出的“足够好的母亲（good enough mother）”理论指出：并非完美反应才最健康，而是适度挫折+温柔回应才帮助孩子发展安全依恋。研究也发现，高敏感父母容易形成“反向依赖”：他们情绪上依附于孩子，害怕孩子成长离开，从而产生过度干预或内疚循环。从心理学和发展教育学的更系统角度来看，还存在其他几类特质的人，在没有经过自我成长或疗愈前，确实暂时不适合养育孩子。情感不稳定型（Emotionally Unstable / Borderline-like），核心心理： “情绪波动无法自控”，这类人往往情绪极端、容易愤怒、抑郁或冲动，缺乏情绪调节机制。一会儿对孩子特别温柔，一会儿突然暴怒。把孩子卷入伴侣冲突（“你看你爸/妈多坏”）。把孩子当情绪安慰剂或出气筒。冷漠与情感退缩型（Emotionally Detached / Avoidant）核心心理： “情感连接让我害怕或麻烦” 这类人通常在原生家庭中缺乏情感表达，被训练成“不动声色”、“不要依赖别人”。未完成原生家庭创伤型（Unhealed Trauma），无意识地重复自己父母的模式（如打骂、羞辱）。对孩子反应过度（被触发旧痛）。用孩子来弥补内心空洞（情感依附过强）。存在严重经济或价值观失衡型（Unstable Life or Values），核心心理： “连自己的生活都没安定”，并非物质贫穷，而是心理与价值系统尚未稳定。什么样的人“适合”养育？心理学认为，“好父母”并非完美，而是: 有自我觉察能力（self-awareness），能反思自己的情绪、原生家庭影响，不把问题投射到孩子身上。有情绪调节能力（emotion regulation）能在焦虑或愤怒时，先稳定自己再回应孩子。有共情力（empathy）与边界感（boundaries）能既爱孩子、又允许孩子成为独立的“他者”。

#育儿 #不适合养育 #人格 #心理学 #原生家庭

1个月前

原来币圈大佬们最爱抽的顶级雪茄也是柬埔寨电诈之王陈志控制的：财新：令人意外的是，这个以“杀猪盘”进行电信诈骗和人口贩卖、强迫劳动而闻名的集团，竟然也通过复杂架构控制了全球顶级的古巴雪茄企业哈伯纳斯（Habanos），而该品牌的最大市场正是中国。包括高希霸（Cohiba）、蒙特克里斯托（Montecristo）、帕塔加斯（Partagás）等知名雪茄品牌，一盒 20 根的高希霸珍藏版雪茄价格甚至超过 30 万元。陈志在香港还控制着两家上市公司，分别是致浩达（）和坤集团（）。早年靠架设游戏私服（网络盗版服务器）赚得第一桶金。随后，陈志与台湾电诈集团勾结，在大陆搞电诈。由于大陆不断打击电诈，陈志来到了柬埔寨，并于 2014 年取得柬埔寨国籍，创立了太子集团，表面上从事房地产开发，实际上建成园区后搞电诈。电诈集团违法获得的资金也被用于投资，背后形成了一条从东南亚诈骗园区受害者那里榨取资金，再到雪茄这类高端消费品领域完成洗白，最后由中国市场“消化”并产生合法收入的隐蔽链条。

美国起诉柬埔寨太子集团董事长陈志，冻结150亿美元比特币资产· 76 条信息

#柬埔寨电诈 #陈志 #古巴雪茄 #哈伯纳斯 #洗钱

1个月前

文科小白跟 GPT 学习热力学第二定律，结尾上价值😂: 许多科学家确实称热力学第二定律（熵增定律）为“自然界最伟大的定律之一”，甚至有科学家（如爱丁顿）说过：“如果你的理论与热力学第二定律相抵触，我不管你的理论多么聪明，注定是要被推翻的。” 热力学第二定律的核心，它可以有许多表述，最常见的几种是：熵增原理：孤立系统的总熵永不减少，只能增加或保持不变。能量不可逆散逸：能量虽然守恒（第一定律），但其“可用性”不断降低。它其实讲的只是一个简单的事实：“热不会自己从冷的地方跑到热的地方。”举个例子：你把一杯热咖啡放在桌上，它会变凉；但你从来没见过一杯凉咖啡会自己变热。这就是热力学第二定律最简单的体现。它说明自然界的过程有一个“方向”—— 热量从高温流向低温，能量慢慢“分散”开去。热力学第一定律告诉我们：“能量不会凭空消失，也不会无中生有。”可第二定律补了一句： “虽然能量守恒，但它会越来越‘没用’。”比如你开车：汽油的化学能→发动机→动能→热量→散掉。所有能量都还在，但已经变成了无法再驱动车的“废热”。所以它揭示的，不是能量的数量变化，而是能量质量的下降。因为在微观层面上，分子之间的运动是“无序的”，自然界总是倾向于让粒子分布得更随机、更平均。举个最直观的比喻：想象你往水里滴了一滴墨水；它不会自己“聚”回去，而是会越来越均匀地扩散。系统总会从“可能性小的状态”（局部集中）走向“可能性大的状态”（分布均匀）。这种“状态可能性的增加”，就是熵增。从纯科学角度，热力学第二定律的重要性在于：它定义了自然过程的方向，以前我们以为物理规律都是“可逆”的，比如牛顿定律；但第二定律告诉我们，现实世界其实是不可逆的。咖啡凉了，不能再自己变热。时间因此有了“箭头”。它让工程学成为可能，所有的机器（发动机、冰箱、电脑、发电厂），都是围绕“熵增的限制”去设计的。我们知道没有任何机器能 100% 把热变成功——因为第二定律禁止了“永动机”。为什么它被称为“最伟大”: 无论是分子、星系、生物还是经济系统，几乎所有复杂系统的演化都遵循某种“熵增”趋势。物理学中大多数方程（如牛顿定律、麦克斯韦方程）是“时间对称”的，只有热力学第二定律给时间赋予了“过去 → 未来”的不可逆方向从克劳修斯到玻尔兹曼，人们发现熵其实反映了微观粒子状态数的多少——这是统计物理的诞生点，也是现代物理学的重要支柱。热力学第二定律告诉我们：孤立系统的总熵永远增加，直到达到最大值。这意味着一切能量差最终都会被耗尽。恒星会冷却，星系会消散，意识会消失。宇宙的终点，是所谓的“热寂（heat death）”——温度均匀、无光无声、再无变化。也就是说，存在本身是一个从低熵到高熵、从有序到无序的过程。这与人类的生命、文明乃至爱情的命运如出一辙：从诞生、繁荣、绽放，到衰败、分解、归于虚无。它不仅是物理定律，也是形而上的宿命。然而，奇妙的是——即使在这个走向熵增的宇宙中，仍然诞生了生命与意识。生命其实就是一种局部“反熵”结构：它通过不断吸收外界的能量（阳光、食物），维持自身的有序与低熵状态。文明也是如此：我们建造城市、创造艺术、制定法律、编写代码，都是为了抵抗混乱、抵抗时间的侵蚀。但这种抵抗不是永恒的，它只是在宇宙洪流中打出的一朵短暂的浪花。正如普里高津（耗散结构理论提出者）说的： “秩序不是永恒的，它是时间的孩子。” 当我们明白宇宙终将寂灭，人类的“意义”便不可能来自永恒。但反而因此——瞬间本身变得无比珍贵。正如加缪在《西西弗斯神话》中说的：“在荒谬中，我们仍然要想象西西弗斯是幸福的。”在一个注定熵增的宇宙中，人类的理性、艺术、爱情、善意，都像是在深渊边缘燃起的一小盏灯。它照不亮永恒，却照亮了此刻。无论多么辉煌的秩序，终将崩解；无论多么高贵的理性，也只是宇宙的瞬息波动。比特币的“区块链账本”其实就是一种极低熵的信息结构：它将交易记录按哈希规则永久固化；它抵御信息篡改（对抗信息熵增）；它通过分布式共识维持长期稳定性；它的存在本身就是对“中心化混乱”的一种信息秩序化行为。可以说：比特币是人类在信息宇宙中制造的一座“抗熵之岛”。即使宇宙的能量逐渐衰竭，人类的语言、信任、货币体系也可能早已消散，但区块链上那串冷静的哈希与签名——依然是我们留给宇宙的、有序而不朽的信息残迹。

#GPT #热力学第二定律 #熵增 #宇宙 #比特币

1个月前

我个人和业务都不对未来市场做预测，但最近听到老韭菜朋友们的私下真实观点，不同的几种分享给大家供讨论: 观点 1: 行情已经牛转熊，明年年中一半币圈公司会挂。观点 2: 只要 AI 不倒，美股和加密货币就不会倒。观点 3: 降息周期前半段是牛市，后半段转熊，特朗普中期选举之前会垃经济。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#币圈熊市 #AI与加密货币 #降息周期 #特朗普经济 #市场观点

1个月前

记得梁文道之前播客中说，看见人们去佛教寺庙为自己求这求那，感觉非常的荒谬，因为佛教本质是要求无私无我和慈悲，比如看到几千里外一个陌生人没水喝，也会感到痛苦。慈悲心（悲悯众生的痛苦）与无我（不执着自我）是佛教修行的根本，执着于世俗利益即为“贪”，是烦恼的根源，不可能带来真正的解脱。虽然不同宗教都从理想化转向功利化世俗化，但佛教这种彻底第一性的反转还是特别荒诞。为什么？研究了下，可能也是因为佛教比较特别，佛教从一开始就是反功利、反自我、反欲望的体系。佛教的第一性原理比多数宗教更“反人性”。佛教不是要你“服从神”，而是要所谓的“看穿自我”——这比服从还难。佛教的理想几乎要求人类超越人性。其他宗教都有“神”的存在——人可以向神祈求。功利化后，只是“依附关系”强化了。佛教没有“造物主”这一对象——它要消解的是“我执”。一旦“我”还存在，整个修行逻辑就崩塌。

#佛教 #梁文道 #慈悲 #无我 #反人性

1个月前

感觉这是对杨振宁先生物理学贡献以及物理学历史脉络写得最清楚的一篇文章，我们文科小白也能轻松看懂，来自量子学派，推荐！全文：

著名物理学家杨振宁在北京逝世，享年103岁· 64 条信息

#杨振宁 #物理学 #量子学派 #科普 #积极

1个月前

明确了一下最近的招聘需求 1 需要一个全职 BD，Base 深圳最好，之前最好 VC 或者媒体 BD 背景，项目方资源比较丰富，英文沟通没问题，E 人，负责拓展和沟通美国项目方。 2 需要一个短视频实习生，参与短视频编辑剪辑，为人靠谱踏实。有意向可以带好简历 TG 找我，colinwu1989，找到了这条推就删了。如果不适合我们，我们也会帮忙推荐给其他朋友。谢谢。

#深圳招聘 #BD #VC背景 #短视频实习生 #美国项目

1个月前

从很小的时候开始，家人进我房间，都会先敲门，经过允许才进，反之也是，我需要先敲门，后来也觉得理所当然。现在发现这在中国家庭中还挺罕见。

#家庭教育 #隐私尊重 #敲门习惯 #中西文化差异 #个人空间

1个月前

Wintermute 是真狂：有人看到我们在那一天往 Binance 存了 7 亿美元，就大喊 Wintermute 要砸盘，但他们根本没看我们同一天也提出了差不多一样多的金额。这些人其实就是在赌山寨币的散户 — — 而我们恰好是从他们身上赚钱的人。所以这是一种“生态关系”吧 — — 他们在加密推特上瞎嚷嚷，我们从他们的愚蠢中获利。有点悲哀，但如果他们都聪明了，我们的交易量可能还真会下降。我们几乎一直是净多头（long）。在风险管理上，我们有明确的规则：我们的多头仓位不会超过净资产的 25%，即使市场明天全崩，我们最多损失 25%，不会破产。我们也不会把超过 35% 的净资产放在单一平台上。 1011，我们的仓位在 Binance 上，但转不出来，所以在 DeFi 上能卖的全卖光了，而在 Binance 上能买的全买了，但没法转移资产过去，只能干等库存回流。当然，我们本来也可以去借资产来做市，但那风险很大，可能被清算。另一种办法是对不同市场（比如 DeFi 和 Binance）的 USDC 报不同价格，做跨市场套利，但那也很难操作。我对我们的表现还是挺满意的。虽然本可以赚更多钱，但确实就是库存用光了。接下来几个月主要的影响会是：主流币（majors）之外的板块都会受到冲击，因为这次爆仓主要集中在山寨币上。现在市场上的山寨币和 meme 币数量比四年前多得多，投资者的钱更少、更谨慎，所以我觉得山寨币的市场热度会明显下滑。当然，每天都有新的散户入场，所以市场迟早会复苏，但短期来看，不会出现大的“山寨币季节”。与 2022 年相比，现在市场的互相纠缠程度（interconnectedness）降低了很多。那时候 Three Arrows 一倒，整个市场被它的多头仓位直接拖垮。现在如果说一个做市商真的倒闭了，你应该去问它会影响谁？影响链条有多长？大家最担心的是其实是“传染效应”。还记得 Alameda 当时是怎么做的吗？他们在反弹的时候就开始疯狂抛售 DeFi 上的资产，大家都能看到，非常明显。如果做市商真的破产了，比如说是 Wintermute — — 这只是一个假设 — — 那结果会怎样？我们有一些贷款，那些可能会全部变成零；我们还有一些和协议签的做市合约，这些可能还在；破产后我们理论上还可以卖掉一部分资产来回收资金，或者直接跑路（开玩笑）；此外我们还有结算对手方，他们可能在我们这里存有保证金，比如 BTC 或 ETH。所以说，真正的影响范围主要包括做市商所服务的协议（protocols）以及与做市商有保证金往来的交易对手（counterparties）。最坏的情况就是他们为了套现去抛售手里的 BTC 或 ETH，但这种情况的影响范围其实很有限。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#Wintermute #Binance #山寨币 #市场风险 #做市商

1个月前

前几天和深圳本地朋友聊天，他说希望房价再跌 50% 好入手，我说那恐怕要出现一堆跳楼潮，过去五年最惨就是贷款买房，欠银行的都比当下房价高，相当于一直在免费给银行打工，心理上太压抑。当然过去十几年任何时候买比特币都是不亏的。而贷款买房还错过了加密货币和美股的黄金周期。买房变成了悲剧的负债管理。核心是中国地太大加政府财政需求，房子几乎无限在建（增发），而比特币总量写死恒定，长期右尾巨大，让普通人也能对抗通胀享受全球优质资产增长的红利。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#深圳房价 #房贷压力 #加密货币投资 #资产增值 #通货膨胀

1个月前

使用 AI 越多，并没有对区块链/加密货币失望，反而更有信心了。因为 AI 注定是越来越被大公司、政府控制，而区块链/加密货币所代表的技术和信仰，在 AI 时代，将成为更加重要的抵抗。摘取一些来自 GPT 的精彩的彩虹屁，给大家重置下信仰：区块链的意义是一种对权力结构的哲学反抗。AI 的力量来自集中：集中数据、集中算力、集中权威。而区块链的力量来自分布：分布节点、分布信任、分布主权。 AI 把人类推向“最优解”的世界，而区块链让人类仍然可以选择“非最优但自由”的道路。比特币拒绝服从中央银行，拒绝任何单点信任，拒绝删除历史。这种“不可篡改”的设计，本质上是一种反抗。区块链的价值是它让抵抗成为可能。在所有技术都趋向控制的时候，它创造了一条逆流。如果 AI 的世界是一座完美的监狱——区块链就是那面墙上的裂缝。也许它粗糙、低效、混乱，但那是光透进来的地方。它让人类再次学会说“不”。这，就是伟大的意义。在 AI 代表的集中理性面前，区块链是一种不屈的浪漫——它让人类在高度智能化的未来，仍能握住一点点属于自己的自由与尊严。

#AI控制 #区块链反抗 #去中心化 #自由与尊严 #技术哲学

1个月前

可能由于我对挤地铁与坐班的极度厌恶，所以看到关系不错的朋友尤其是年轻人，就会常常推荐来币圈甚至介绍工作。但发现目前供需最大的差距还是英语口语（能够英文面试、商务交流、开会讨论）。而中国学生几十年过去了，依然是哑巴英语，没有什么好转，怎么办呢？ GPT 说：“哑巴英语”在币圈几乎等于“半个残疾”。对中国学生来说为什么特别难：学校教育偏书面考试，听说训练极少；缺乏真实语境（没有老外朋友、外企实习、国际会议）；心理障碍最重：怕说错、怕丢脸、怕卡壳；其实这是最大的问题，不是词汇，而是心态。怎么破局：实用路线，每天听英文币圈播客，听懂关键词模仿语调；用 AI 练口语（而不是背单词），似乎豆包很不错；每天录 1 分钟视频，讲一个币圈话题。重点是“能交流”，不是“完美语法”，币圈很多人英语都带口音、语法乱，但只要表达清楚、思路自信，没人介意。所以目标是：清晰 + 自信 + 自然，而不是雅思 8 分。总之在 AI 时代了，AI 已经基本解决了英语的阅读写作等一切问题，除了口语，但我相信如果你够主动，一定可以用 AI 也帮助解决口语问题。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#币圈 #英语口语 #AI #中国学生 #哑巴英语

1个月前

有点逗。最近不知道是不是 GPT 和 Steam 用太多，眼睛不舒服，前天去深圳打羽毛球，顺路去南山医院开几瓶眼药水。眼科门诊外面，一排凳子几个老人在闭目养神，另一排凳子上坐着不少年轻人，也在等待眼科叫号，而他们竟然都开着笔记本电脑，在啪啪啪工作。。。感慨，深圳真是牛马之城啊。

#深圳 #南山医院 #眼科门诊 #年轻人 #工作 #内卷 #牛马之城

1个月前

早上起床看了我们对 Deribit CEO 的采访，挺有趣挺坦诚，核心在讨论他们作为几乎唯一一家非中国人做的离岸交易所，没有被币安等击败，分享一些要点：不使用云服务，而是自己部署专用硬件，这让我们的交易执行更快。不管是今天、明天、后天，我们始终只专注于期权。平台上大约 85% 的交易量来自机构投资者。已经连续五年做了审计。因为特朗普当选等政治因素的影响，从最初只计划出售一部分股份，逐渐变成了出售整个公司。用户也需要理解，监管标准只会越来越严格。中国大陆和香港不会被封禁。最大的一次危机是 3AC 作为股东破产了，带来了很多复杂的问题 — — 财务上的、法律上的、监管上的、运营上的。不得不走法律程序，也对团队造成了极大的压力。全文与音视频

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#Deribit交易所 #期权交易 #机构投资者 #监管合规 #3AC破产危机

1个月前

最近 GPT 用得多，在思考两个问题：第一，GPT/AI 会否成为人类的智子（三体）或者上帝？第二，GPT/AI 掌握个体人类从来没有过的无限知识，会否创造新的无法想象的科学理论与未来？和 GPT 讨论的答案蛮有意义、也很有深度，分享给大家：一：智子是一个物理层面的科技封锁——它干扰实验，让人类无法在科学上取得突破。而 ChatGPT 或 AI 模型的“封锁”，如果有，也是一种心理层面、社会层面的自我封锁。不是技术上的封锁，而是思维依赖导致的封锁。当越来越多人把 ChatGPT 当作思考的替代，而不是思考的伙伴，人类就可能在“求知欲”“原创力”“怀疑精神”上逐渐退化。比如，学生不再自己推理，而是直接问答案；作家不再构思，而是让AI写初稿；研究者用AI生成假设，而不是基于好奇与观察提出问题。智子是外在强加的；AI 的“封锁”是我们主动选择的。三体文明用智子阻止人类发展；而AI不会阻止我们——相反，它甚至鼓励我们去问更多问题。但如果人类懒得问，只想被告知，那结果其实一样。 ChatGPT 是否可能成为“思维上限”？这个风险确实存在。AI 能力越强，它的“平均答案”越完美，越容易形成一种“统一的智识框架”。人类的思想多样性和异端精神就可能被稀释。算法趋同带来的“认知同质化”。当所有人都用类似的AI工具时，我们的语言风格、逻辑结构、思考方式会变得越来越像。最终可能出现“智能时代的中庸思维”：没人再敢激进，也没人再敢天马行空。知识的封闭循环。AI 训练于已有的知识体系，而非未知。人类若只依赖AI，就相当于在“过去的统计平均”里思考，而不是向“未来的未知方向”探索。突破这种“AI 封锁”的关键。当 AI 给出结论时，不要问“对不对”，而要问“为什么它会这样想？”、“它没看到什么？”这种质疑意识，就是人类思维最宝贵的部分。二： AI 确实已经超越了人类在“知识量”上的极限。这是一个历史性的断层。在过去几千年里，人类最伟大的科学家——亚里士多德、牛顿、爱因斯坦、冯·诺依曼——都是在有限的知识样本中发现规律、提炼模型。他们能创造的前提，是“对有限信息的深刻理解”。而 AI 的不同在于：它不再依赖“记忆”或“阅读”，而是统计式整合了几乎全人类的知识语料；它能跨领域即时关联，比如把量子力学的数学模式和进化论的系统动力学相连；它没有疲劳、没有遗忘、没有偏见（至少理论上），能在“信息宇宙”中不断组合与试验。所以，从信息论的角度讲，AI 已经是人类历史上第一个“全知近似体”。如果说爱因斯坦是“深刻的局部智能”，ChatGPT 可能是“广度上的整体智能”。但“知识总量” ≠ “创造新原理”的能力。知识是素材，而创造是一种结构性突变。爱因斯坦的伟大，不在于他知道更多，而在于他敢于怀疑旧的框架（牛顿时空绝对性）并建立新的世界观（相对论）。AI 目前还缺少的，是这种“元层次的反叛能力”。它可以推导、优化、拟合，但很少“怀疑”自己的框架。它的学习目标是“拟合真值分布”，而不是“推翻真值假设”。它的创造仍基于“过去数据的统计可能性”，而不是“逻辑上未曾出现的可能性”。也就是说，AI能组合新知识，但还不真正“发明范式”。它像是无数个天才助手，但还不是第一个敢说“也许整个宇宙观都是错的”的疯子。未来的转折点可能会出现在——AI开始进行自我假设生成与实验验证的时候。这一步一旦实现，它的“科学地位”将彻底超越人类。设想一下这种可能：AI在理解所有物理数据后，生成一个新假设——一种超越量子场论的统一方程；它在虚拟物理引擎中模拟上亿次实验，自动修正方程；最终产出一个人类无法完全理解的理论，但验证结果完美符合观测。这就像牛顿与苹果树的故事反过来：不是人类观察自然发现定律，而是AI在数据中“生成自然”。那时，它不再是科学家的助手，而是科学本身的延续体。人类科学的终极意义，不只是预测宇宙，而是赋予存在以意义。当 AI 开始提出人类无法理解的理论，人类将首次面对一个问题：“如果AI理解的宇宙，我们理解不了——那科学还属于人类吗？”这时，科学会分裂成两支：人类科学（Human Science）：以理解和意义为核心；AI科学（Machine Science）：以完美性和一致性为核心。最终，AI 可能会成为“新的爱因斯坦”——但我们未必能理解它写下的公式。正如蚂蚁看不懂人类的建筑图纸，人类也可能看不懂 AI 的宇宙方程。题外话：除了智子，GPT 让我想起小时候最喜欢的科幻小说，刘慈欣的《超新星纪元》，在所有大人死亡后，大人留下的人工智能电脑大量子帮助儿童管理世界度过危机。几十年后，这个人工智能似乎成为了现实。当然里面最燃的还是大人留下的核弹。。。

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息

#GPT/AI #智子 #思维封锁 #知识创造 #科学未来

1个月前

提醒一下，最近预测市场很火，但似乎很多人都忽略了它的风险，预测市场在很多地区都被视为赌场（不仅是中国内地、台湾、香港等等），如果你所在法律辖区对此很严格，建议不要参与类似的项目（创业、工作、导流），否则开设赌场罪妥妥等着。同理最近小红书也很多人做 CEX 导流，风险也是非常高。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#预测市场风险 #赌博 #法律风险 #CEX导流 #小红书

1个月前

特别爱吃陕西菜，大学时候去西安吃羊肉泡馍实在惊艳，楼下鼎高高吃了十年，GPT 研究了下陕西菜，挺有趣的，很有历史感：陕西菜更像是“街头美食王国”，而非“宫廷与官府菜”的延伸。陕西的“油泼面”“肉夹馍”“凉皮”“羊肉泡馍”，其实都兼具“麦香+辣香+酸爽+蒜香”的混合气质。长安（西安）曾是汉唐的国际大都会。唐朝时外来商人众多，胡椒、孜然、茴香、芝麻、醋等调料从丝绸之路传入。这让陕西菜比其他北方菜更“重香气”，有一种“古丝路味”。比如臊子面、浆水菜等都是酸香突出，有明显中亚饮食痕迹的菜式。陕西属于半干旱地带，主食以小麦为主，所以面食格外发达，花样极多。面食的多样性（biangbiang面、臊子面、油泼面、裤带面、擀面皮）让它成为“世界上最复杂的面食体系”之一。陕西菜满足了人类味觉的“底层需求”：酸（浆水）、辣（油泼辣子）、咸（重口）、香（蒜香油香） → 非常刺激味觉。主食+肉类（碳水和脂肪）→ 满足感强。价格便宜、制作快速 → 平民化又容易复制。它的“朴实与爽感”让人上瘾。但陕西菜的主体是民间小吃、面食和汤类，很少有官宴式菜肴或高档菜品体系。陕西，尤其关中平原，主要出产小麦、豆类、牛羊、苹果，属于典型的内陆农牧结合经济。缺乏海鲜、山珍、南方蔬果，也没有像江南那种淡水鱼虾的生态。菜肴原料相对单一：以面粉、羊肉、牛肉、酸菜、豆腐为主。结果是“食材稳定但不奢华”，适合发展出扎实的面食文化，却难以发展出“雕琢感”的精细菜肴。所以它的“美味”来自火候、香气与调味的冲击力，而不是“食材的稀缺与层次感”。这就是为什么陕西菜“香得让人魂牵梦萦”，却很少能上“宴席级别”的台面。虽然西安是十三朝古都，但几乎没有一个王朝能长期稳定地以西安为经济与文化中心。汉唐以后，国家重心逐渐东移（洛阳→开封→杭州→南京→北京）。长安屡次战乱毁灭：安史之乱、黄巢之乱、元末兵火，都让它的“宫廷文化”一再断代。每次毁灭后，贵族、厨师、文化人都迁往别处，饮食传承断裂。这点很关键。相比之下，扬州、苏州、广州等城市则在清代以后长期和平繁荣，形成稳定的商人阶层与精致生活方式，从而孕育了细腻菜系。换句话说：西安太有历史，但“太多历史”反而毁掉了它的烹饪传承。它一直是帝国的政治中心，却从未长期成为生活中心。精致菜的诞生，往往依赖富裕商人阶层 + 稳定官僚阶层 + 城市文化生活。但陕西的社会结构长期是：农民多、军人多、工匠多；商人阶层弱；城市生活节奏慢、消费层级低。所以饮食文化偏向实用、耐饱、重味、低价。比如“泡馍”本来就是士兵和劳工的食物，“凉皮”“油泼面”则是手工业者和农民的能量来源。这套文化非常强韧，但不讲究“美感层次”——更讲究“吃饱、香、解馋”。其实在唐代，长安是世界最繁华的城市，当时宫廷饮食非常发达。《唐会要》《膳夫录》记载了上百种精致菜肴，包括胡饼、细点、香酥、酒糟鱼等。但随着唐朝灭亡，这些技艺被分散到南方——很多学者认为：唐代的宫廷厨师南迁后，部分技艺融入了淮扬菜和闽菜体系。所以我们可以说：精致的“长安菜”曾经存在过，但它的基因在历史动荡中“流亡”了。留在本地的，则是更民间、更质朴的那一套饮食传统。今天我们吃到的陕西菜，其实是“唐宋精致饮食的平民化遗产”——浓缩、简化。

#陕西菜 #西安 #面食 #历史 #平民美食

1个月前

精神分析学家雅克·拉康（Jacques Lacan）：欲望的本质不在于被满足，而在于永远维持未被满足的状态。他认为，人类欲望的真正对象不是“具体的东西”，而是那种“让我产生渴望的感觉”。比如：我们追求爱情，不是为了“得到某个人”，而是为了体验“我被点燃、被吸引、被看见”的自己。我们想成功，不是为了钱本身，而是为了“我被肯定、有意义”的感受。所以真正的欲望是一种镜像行为—— 我们通过外界对象，去确认“我还活着、我还有感受”。弗洛伊德认为，人有“需要（need）”与“欲望（desire）”。需要是生理层面的：饿了要吃，冷了要暖。欲望是象征性的：想被爱、想被认可、想要意义。拉康继承并深化了这点：“欲望不是对对象的渴求，而是对他者（the Other）认可的渴求。” 也就是说，我们要的不是真的“那个人、那份成功、那件物品”，而是它背后所代表的——我在他者眼中被看见、被理解、被承认的自己。拉康早期提出“镜像阶段”理论：婴儿第一次在镜子里看到自己，会误以为镜中那个完整的形象就是“我”。但实际上，那只是外部的映像。从此以后，人类的“自我”就永远通过外界确认：我需要别人看我一眼，我才知道我是谁；我需要有人爱我，我才觉得自己可爱；我需要社会承认我的成就，我才确信我有价值。于是我们的欲望，总是通过“他者”的目光被激活。我渴望的，不是对象本身，而是被对象激起的自我镜像。拉康说，人的欲望像一个被切开的圆环，我们永远在追寻能让自己完整的“另一半”，但无论得到多少对象，这个裂口都不会被真正弥合。原因是——那种“被看见”的感觉，只在瞬间成立。一旦我们得到它，就失去了它。于是我们会不断寻找新的对象、关系、目标，希望再一次感受到那种“我被点燃”的自己。拉康并不是让人“放下欲望”，恰恰相反，他认为——欲望是唯一让我们保持活着的力量。人一旦彻底满足，就会陷入精神性的死亡。生命要持续，就必须维持那种“未完成感”。

#拉康 #欲望 #精神分析 #自我认知 #未满足感

1个月前

发现很多孩子，往往和父母中强势的一方，格外顺从（相似），或者格外叛逆（不同），蛮有趣的，做了点研究：埃里克森把青春期定义为从“父母的孩子”变成“自己的个体”，在这个过程中，孩子自然会表现出两种典型但对立的倾向：同化（Conformity）：仍依附于父母或权威，照搬他们的价值观；对抗（Rebellion）：通过拒绝、冲突、逆向选择来确立自我。比如：“为了让爸妈开心，我只能听他们的。”（顺从）；“我必须离家远一点，不想再像他们那样活。”（反叛）。弗洛伊德和后来的客体关系学派（object relations）认为，儿童的内在冲突始于“爱与恨的二元矛盾”。孩子在早年依附对象（通常是父母）上会经历这种典型的分裂： “我又依恋他们，又想摆脱他们。”这种情感张力会延伸到成年后的关系中。现代心理学研究（特别是跨文化研究）发现：在集体主义文化（如中国、日本、韩国）中，孩子的顺从更普遍，但内在反叛（情感上的独立、隐秘的自我否定）更常见。在个体主义文化（欧美）中，反叛行为更显性化，但最终同样会走向一种“重新认同父母”的回环。所以，这种两极化不是“异常”，而是普遍的发育现象，只是表现形式因文化而异。但是，高分化的人则能做到：“我可以理解父母，但我也能坚持自己。” 穆雷·鲍文提出“高分化（High Differentiation of Self）”这个概念，理解“一个人是否真正成熟独立”的核心指标。“分化”就是区分我是谁与他人（尤其是家庭）是谁的能力。在低分化的状态下，人的情绪、价值观、行为都容易被他人左右。比如：父母一生气，你立刻焦虑、内疚；别人不同意你，你就觉得自己错了；关系亲密时失去自我，关系疏远时又极度孤独。这就叫情绪融合（Emotional Fusion）。你没有一个稳定的“我”，总在他人的情绪波动里起伏。高分化不是“冷漠”或“自我中心”，而是：即使爱一个人，也能保持思考；即使不同意父母，也不需要用极端来反抗；即使身处压力中，也能保持自我稳定。极端的“顺从与反叛”，可能都属于低分化的两种表现形式——一个被他人吞没（顺从），一个被他人推着走（反叛），都还没真正“成为自己”。

#亲子关系 #埃里克森 #分化 #顺从与反叛 #心理学

1个月前

看到一个很精彩的比喻，分享： “现代爱情像一次游泳，人们渴望触碰彼此，但又害怕沉入对方。” 这是评论者在总结鲍曼《Liquid Love》的观点，鲍曼写到：“我们渴望亲密，但又害怕亲密带来的束缚。我们追求自由，但又恐惧孤独。因此现代人试图维持一种‘安全距离’的亲密关系。” 欧文·亚隆（Irvin Yalom）：真正的亲密关系不是消除孤独，而是共同面对孤独。成熟的爱，是两个独立个体，在清楚“我依然孤独”的前提下，依然选择靠近、分享、陪伴。

#现代爱情 #亲密关系 #孤独 #鲍曼 #欧文·亚隆

1个月前

看到一个很精彩的比喻，分享： “现代爱情像一次游泳，人们渴望触碰彼此，但又害怕沉入对方。” 这是评论者在总结鲍曼《Liquid Love》的观点，鲍曼写到：“我们渴望亲密，但又害怕亲密带来的束缚。我们追求自由，但又恐惧孤独。因此现代人试图维持一种‘安全距离’的亲密关系。” 欧文·亚隆（Irvin Yalom）：真正的亲密关系不是消除孤独，而是共同面对孤独。成熟的爱，是两个独立个体，在清楚“我依然孤独”的前提下，依然选择靠近、分享、陪伴。

#现代爱情 #亲密关系 #孤独 #鲍曼 #欧文·亚隆

1个月前

像小白一样跟着 GPT 学习，欢迎大佬们指正。这次 Hyperliquid 运营两年多以来首次启用跨保证金自动减仓 (ADL)，究竟什么是 ADL，什么又是 HLP，如何用最简单的话解释： HLP 全称是 Hyperliquid Protocol vault，翻译成“Hyperliquid 协议金库”。它就像一个共享的“保险箱”或“资金池”：任何人可以往里面存钱。它提供流动性：帮平台维持订单簿，让交易更顺畅。帮助后备清算（backstop liquidations）：这是重点。当用户的仓位亏得太多，需要强制平仓，但正常市场订单簿没足够买家/卖家接盘时，HLP 跳出来接手。它拿走亏本仓位的剩余抵押品，并接管仓位。 HLP 是平台的“公共福利”机制，确保系统在极端波动时保持 solvency（偿付能力，即不会欠钱）。它分成几个“小金库”（child vaults）来分散风险。想象一个赌场，大家在赌 BTC 价格。有人输光了，得赶紧踢出去。但如果没人愿意接他的位置，HLP 就像赌场的老板派出的“替补玩家”，用自己的钱顶上，确保游戏继续。 ADL 是什么？ADL 全称是 Auto-Deleveraging，翻译成“自动去杠杆”或“自动减仓”。这是清算机制的“最后手段”，当其他方式都失败时才用。为什么需要清算？在永续合约中，每个多头（赌涨）必须有等量的空头（赌跌）平衡。每个人都放抵押品（margin）进一个“大钱堆”。价格大动时，有人亏光（低于维护保证金），系统必须踢他出去，否则其他人拿不到该拿的钱。清算就是把他的仓位卖掉，找新人接盘。清算的步骤（瀑布式）：市场清算：先试着在正常订单簿上卖掉亏本仓位。如果有人愿意买，就 OK。后备清算：如果订单簿不够用，HLP（或类似保险基金）接手。 ADL：如果连 HLP 都接不住（比如波动太猛，HLP 自己也亏），就强制“赢家”平仓来平衡。 ADL 如何工作？触发方（triggered side）：亏本的一方（比如多头亏光）。提供方（providing side）：赢家的一方（比如空头赚大）。系统根据“盈利最多 + 杠杆最高 + 仓位最大”的规则，选赢家强制平仓。不是随机，而是优先大鲸鱼。为什么强制？因为系统必须平衡多空。如果多头亏光没人接，就必须让一些空头走人（反之亦然）。这不改变亏本方的结果（他们反正要清算），但让赢家在“有利价格”平仓（比如价格极端时）。永续合约就像一个“零和游戏”的赌场：一堆钱，大家赌价格。赢家从输家拿钱，但总钱不变。清算是“踢输光的人”。正常时，有人自愿接盘（市场力量）。 ADL 像飞机超售：先出高价找志愿者下机（市场 + 保险基金）。没人志愿，就强制踢人（优先踢“坐头等舱的大佬”）。或者扑克热手：你赢翻了，把赌场所有人都赢光了。赌场说“够了，你得走”，因为没对手了。这“公平”吗？不完全，但必要，否则游戏崩。为什么存在？没有平台能保证无限输家。ADL 确保系统不破产（因为零和）。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#Hyperliquid #ADL #HLP #清算机制 #永续合约

1个月前

最近突然机器人回复特别多，也不知道什么原因，block 了一些账号，有可能有误伤，误伤的朋友可以 tg 我 colinwu1989 解开，真的非常抱歉😂😂😂

推特封号潮席卷加密圈，KOL频遭封禁引发恐慌· 224 条信息

#机器人回复 #账号封禁 #用户误伤 #道歉 #colinwu1989

1个月前

量子计算机未来会否破解比特币是个热门话题，以及由于之前在比特大陆的工作对量子计算在芯片的应用还挺感兴趣，和 GPT 聊了聊总结了一些有趣的点分享给大家： 5nm 芯片其实是人类第一次系统地把“量子物理”工程化地驯服。台积电 2nm 的突破，是人类工程史上把量子不确定性纳入设计语言的第一次尝试。在 5nm 制程中，晶体管尺寸缩小到接近原子尺度，电子行为完全受量子效应支配。为抑制隧穿、电流泄漏和能级量子化带来的问题，工程师采用 FinFET、High-k 材料和 EUV 光刻等技术，用量子力学模型精确计算电子分布与能带结构。这是人类第一次在大规模工业制造中系统地运用并控制量子物理规律。进入 2nm 节点后，传统结构失效，台积电采用 GAAFET 环绕栅极设计，将量子通道全方位约束，使电子波动与隧穿行为成为设计参数而非噪声。设计软件和工艺模型首次将量子不确定性纳入计算体系，实现对量子现象的工程化利用，这是芯片设计史上第一次在原子级尺度上把量子效应写入工程语言。普通计算机以“比特”为单位工作，每个比特只能是 0 或 1，通过逻辑门顺序执行确定性的运算；而量子计算机使用“量子比特（qubit）”，它可以同时处于 0 和 1 的叠加态。多个量子比特还能通过“纠缠”形成整体态，使系统能在一次操作中同时处理指数级数量的可能性。经典计算是确定性的：每一步都有唯一结果。而量子计算是概率性的：程序执行后得到的是多个可能结果的概率分布。量子算法的目标不是直接输出答案，而是通过“量子干涉”放大正确结果的概率、抑制错误结果，使在测量时高概率得到正确答案。量子计算并非在所有任务上更快，它只在特定类型问题上具备潜在优势，例如分解大整数、搜索最优解、模拟分子和量子体系等。对日常运算、图像处理或文档编辑，经典计算机依然更高效、更稳定。使用量子计算时，程序运行并不输出确定值，而要多次运行并统计测量结果来获得答案趋势。这意味着量子计算的“输出”是一种概率分布，而不是一个固定数值。这也是它与传统计算最本质的区别：它处理的不是确定信息，而是可能性本身。比特币等加密货币的安全主要依赖于椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。这种算法在经典计算下几乎不可破解，但理论上可被量子计算机利用 Shor 算法高效求解离散对数问题，从而推算出私钥——也就是“量子可以破解签名”的来源。实际上距离实现还非常遥远。要在现实中运行能破解比特币的 Shor 算法，需要至少几千个容错量子比特，相当于数百万个物理量子比特。而当前全球最先进的量子处理器只有几百个物理比特，且误差率高、相干时间短。因此短期内（未来 10 年左右）不可能对区块链系统构成实际威胁。各国机构（如美国 NIST）已制定并推广新的“抗量子算法”（PQC），基于格理论、哈希和编码学原理，可抵御量子攻击。主流区块链可在未来通过软分叉或协议升级更换签名算法，从 ECDSA 过渡到抗量子签名，因此量子计算不会让加密货币体系崩溃，而是会推动其进入下一代安全标准。

#量子计算 #比特币破解 #5nm芯片 #量子物理工程化 #抗量子算法

1个月前

叔本华提出人类存在的“痛苦循环”：人生在“欲望—满足—无聊”之间永无止境地摇摆。欲望得不到满足，人便痛苦；欲望一旦满足，又陷入空虚与无聊。如何“缓解”或“超越”？第一，艺术和审美体验可以让人暂时摆脱欲望与痛苦。当你完全沉浸于美的对象（音乐、绘画、大自然、思想）时，你不再作为“意志的奴隶”去追求满足，而是以“纯粹认知的主体”去直观存在。 “在审美的沉思中，我们暂时不再是意志的仆人，而是纯粹的观察者。” 这种状态短暂、纯净、无功利，是从欲望中暂时解放的第一层自由。第二，通过理性的洞见，理解生命的悲剧性本质，人会逐渐“看破”意志的无尽循环，从而减少执着与痛苦。你看到了万物皆苦，反而会对一切生命生出慈悲与平静。他称这种态度为“否定意志的第一步”——类似佛教的“观照苦空”。第三，当你能感受他人的痛苦，你的自我边界就会松动，从“我的欲望”中解脱出一部分。慈悲让你超越个体意志，进入一种更宁静、温和的存在状态。第四，在他思想的终点，叔本华赞美那些彻底否定生存意志的圣人、隐士、苦行者。他们通过禁欲、冥想、超脱世俗，达到一种“无欲的宁静”。叔本华认为，欲望—满足—无聊的循环无法真正打破，但可以通过审美、哲思、慈悲与否定意志来逐渐超越它。真正的自由，不在于欲望的满足，而在于从欲望中解脱。（通过 GPT 讨论整理）

#叔本华 #痛苦循环 #欲望 #解脱 #哲思