Colin Wu
1个月前
赌博或合约上瘾的机制,为什么一直亏钱却停不下来 ? 上瘾其实并不是“贪钱”,而是一种被大脑机制劫持的心理循环。赌博上瘾最核心的不是“赢”,而是“不知道结果但马上就会知道”的那个瞬间。这叫 “不确定性奖励”(uncertainty reward),它会让多巴胺系统异常兴奋。 当结果可预测(比如发工资),多巴胺反应有限;当结果随机(比如开箱、抛硬币、涨跌),多巴胺峰值暴涨。 这就是为什么币圈很多人明明亏钱,还停不下来:他们上瘾的不是赚钱,而是过程中的刺激与希望。 赌博还是一种变动奖励机制(variable reward)。这是心理学家 B.F. Skinner 在实验中发现的最强刺激方式。 固定奖励(每次操作都得分)→ 快速习惯,快感消失。变动奖励(随机得分)→ 最强依赖,最难戒断。 于是,大脑被训练成: “也许这一次会中,也许下一个波段就翻倍。”这是一种被随机性喂大的“幻觉性希望”。希望本身变成了瘾。 赌博式行为最初带来的是掌控感—— “我比别人聪明,我能看懂走势,我能赢。”但随着循环深入,它变成了失控中的幻想掌控: 一边知道自己在失控;一边又相信“我马上就能翻盘”。这正是为什么越亏越投入,因为退出意味着必须承认自己失控——而那是最痛苦的。 真正让人上瘾的,其实不是赢,而是逃避:逃避无聊,逃避焦虑,逃避失落、孤独、空虚。当沉浸在那种高速变化的情境中,不需要去面对“我是谁”“我在干什么”“我空掉的生活”。赌博成了一种麻醉形式。 行为模式其实是高度一致的:不断刷盘面 → 快速多巴胺循环,频繁交易 → 寻求变动奖励,亏损后加仓 → 追求心理平衡(复仇交易),情绪极端 → 焦虑—兴奋—空虚循环 要走出这种循环,关键不在于压抑刺激, 而是找到能让大脑获得同等满足的、更深层的替代源。(以上内容和 GPT 讨论得出)
Colin Wu
1个月前
突然有种感觉,区块链公链和 AI 大模型有点像,都在大量重复建设,都是这两个行业的底层,用 GPT 讨论了下,还挺深刻: 一样的地方 1. 都是通用基础设施,竞争不可避免。 无论是大模型还是公链,本质上都属于底层通用技术。这类技术的核心特征是:高进入门槛 + 高潜在回报 + 生态型竞争。因此每个国家、公司、基金都希望拥有自己的版本,即使底层相似,也必须重做一遍才能形成独立控制力。 2. 都存在“重复建设”,但源于合理动机。看似重复,其实是技术、算力、合规和利益的必要分化。大模型各家在相同架构(Transformer)下重新训练,是因为数据私有化、算力分布、微调方向都不同;公链项目在 EVM 兼容的前提下再造,是因为要满足不同的性能、监管和经济模型。“重复”反映的不是浪费,而是体系多样化的自然结果。 3. 都在从“造技术”转向“造生态”。 技术门槛已经被攻破,真正的竞争焦点转向生态整合与用户留存。大模型比拼应用生态(Copilot、AI Agent、企业嵌入场景);公链比拼资产生态(DeFi、RWA、L2扩容、游戏应用)。技术同质化后,生态能力决定长期差距。 不一样的地方 1. 技术架构的集中度不同。 大模型趋势是算力与能力集中化——领先者数量在减少,模型规模和推理成本极高,最终形成少数巨头格局;公链则是模块化和分层化——以太坊成为底层共识层,上面出现大量L2、L3和应用链,形成网络化竞争结构。 2. 开源在两者中的作用不同。 开源模型(如LLaMA、Mistral)主要降低了入门成本,但没改变算力和数据集中化格局;而公链的开源(OP Stack、Polygon CDK)则真正扩大了主权与经济创新的空间,让更多团队能在以太坊框架上构建新生态。 3. 商业逻辑的落地方向不同。 大模型的主线是服务商业化——API订阅、企业方案、垂直集成;公链的主线是资本金融化——代币激励、生态投资、流动性经济。前者靠现金流驱动,后者靠资产定价驱动。 总结 > 大模型和公链确实相似:都在重复建设底层、争夺生态主导权。但路径已分化:大模型趋向中心化、商业化复用开源,公链趋向模块化、去中心化复用以太坊。一个追求智能的统一,一个追求价值的多元。
Colin Wu
1个月前
最近睡前听往期锵锵三人行,冯唐说改变人类的五种药物,抗生素激素维生素麻醉药避孕药,用 GPT 扩展了下历史与未来还蛮有意思,和我们生活息息相关: 人类医学史上最伟大的八类药物,几乎构成了现代文明的健康基石:抗生素让人类第一次战胜感染;疫苗与抗病毒药阻止了瘟疫蔓延;心血管与代谢药物延长了寿命,让慢性病可控;麻醉与镇痛药让手术和无痛成为可能;激素与免疫调节药重塑了身体的内在平衡;抗癌与靶向药让绝症变成可治的慢病;精神与神经药物解放了被痛苦困住的心灵;生殖健康药物则让人类学会自主决定生命的延续。这八类药物共同构成了人类“从生到死、从肉体到精神”的医学防线,也标志着我们从被自然支配,走向对生命的自我掌控。 进入21世纪后,药物的使命正在从“治病救人”转向“重塑生命”。未来的医学不再依赖单一分子,而是融合基因编辑、人工智能、纳米科技和脑机接口的智能体系。基因药物将让遗传病和癌症逐渐消失,AI会在几小时内设计出针对个人的专属药物,纳米机器人将在体内精准修复组织,神经与意识药物将让人类获得稳定情绪与更高认知,而抗衰老与再生药物则可能让生命延展至百年以上。那时,药物不再只是瓶中的化学物,而是嵌入身体、与意识共生的智能网络——人类或许第一次真正握住了“改写自己”的能力。 回望过去一个世纪,人类的医学奇迹几乎都浓缩在八大药物体系之中:青霉素代表了抗生素的诞生,阿托伐他汀象征心血管药物延长寿命的力量,胰岛素让代谢病可控,麻醉剂丙泊酚让无痛手术成为现实,糖皮质激素与环孢素开启了免疫时代,曲妥珠单抗与 PD-1 抑制剂让癌症进入慢病化,舍曲林解放了数亿人的焦虑与抑郁,而口服避孕药则改变了社会与性别秩序。 而在迈向未来的道路上,最具代表性的则是五类新药:CRISPR 基因疗法象征基因革命,mRNA 疫苗代表了可编程药物的崛起,AI-制药公司 Insilico 与 DeepMind 展示了人工智能的创造力,纳米机器人预示精准医学的形态,而“长寿药”Rapamycin 与 Yamanaka 因子疗法则让延缓衰老从幻想变为实验室现实。从青霉素到基因编辑,从避孕药到长寿药,人类正在从“被动治疗”走向“主动设计”——药物的历史,正逐渐成为人类自我进化的历史。