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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Colin Wu
2个月前
庄子:吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已 但 AI 时代,每个人一出生就可以拥有无限知识 教育彻底改变,人类需要的学习与能力,从记忆答案变成设计问题与做出抉择 人更应该在有限的生命中,利用 AI,解放时间,体会生命、创造与感受,AI 帮助人类达到真正的“逍遥游”
#AI浪潮:重塑就业,风险暗涌?· 140 条信息
#AI
#教育
#庄子
#逍遥游
#生命
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Colin Wu
2个月前
好像除了 BNB HYPE和 CRO 以外,其他交易所的平台币储备上市公司暂时都没有,OKB MNT BGB GT UNI CAKE?交易所自己会折腾起来吗?
平台币市场风云再起,BGB能否追赶OKB的脚步?· 112 条信息
#BNB
#CRO
#交易所平台币
#OKB
#MNT
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Colin Wu
2个月前
美国公司招外国人需要先交十万刀,肯定会利好各类远程工作者和外包服务,之前我朋友,一个币圈老码农,自己搭 AI 编程框架环境,国内招一堆大专码农培训,给美国币圈公司提供技术外包服务,估计后面这个业务会越接越多。
#美国公司
#招聘外国人
#远程工作
#外包服务
#AI编程
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Colin Wu
2个月前
看圆桌派最新一集,马家辉说他母亲 80 多了,两人有点无话可说,看着母亲刷短视频露出的开心样子,马家辉觉得自己绝对无法让母亲那么开心,因此非常的感谢短视频。
#马家辉
#短视频
#母子关系
#情感
#感谢
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Colin Wu
2个月前
AI 深度学习的第一波是下棋,第二波是机器视觉(人脸识别),第三波是 ChatGPT 为代表的大语言模型,在内容、编程、教育、医疗、心理、法律、财务、服务、学术等正在引发巨大颠覆,是前两波绝对无法比拟的,比如给每个孩子配备一个 AI 老师,每个人配备一个 AI 医生,教育水平和寿命都会大幅提升。
#AI
#深度学习
#ChatGPT
#大语言模型
#教育
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Colin Wu
2个月前
虽然新加坡今年驱逐了几大离岸交易所,但目前感觉好像新加坡 2049 还是比香港、韩国、迪拜、日本等其他亚太地区的活动更加火爆。主要还是因为新加坡作为唯一一个东西方枢纽和信任节点,是一个更加国际化的存在,美国和中国的头部币圈公司都会去。 此外,能拿到 F1 最顶级内场门票(和选手随意合影的那种)估计是最适合装逼的存在了。
新加坡币圈监管风暴:交易所观望,香港招手· 25 条信息
#新加坡
#离岸交易所
#国际化
#东西方枢纽
#F1
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Colin Wu
2个月前
哈哈哈,你手上是什么币? 苹果币 btc eth bnb sol 等 安卓币 各类山寨币,土狗币 荣耀币 稳定币 法币
虚拟货币交易狂潮:BTC与ETH短线盈利引发热议· 665 条信息
#苹果币
#安卓币
#荣耀币
#山寨币
#土狗币
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Colin Wu
2个月前
这个周期的美股牛市,很大程度受到 AI 产业的爆发性增长有关,加密货币也接收到了这个外溢效应,AI 的爆发是非线性的,这个周期的终点很可能更与 AI 发展什么时候到达瓶颈有关。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#美股牛市
#AI产业
#爆发性增长
#加密货币
#非线性发展
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Colin Wu
2个月前
Base 要开始探索发币了 Coinbase 据说一直想发币,但最终选择了上市。特朗普新政下,上市和发币的矛盾似乎将不成问题。这意味着也许未来发了币的交易所也可以美国上市(Binance OKX HashKey 等等);上市了的交易所和公司也可以发币。上市公司也可以持币同时作为 DAT 财库,两者融合飞轮起来。
Circle上市引发市场热议,稳定币未来何去何从?· 128 条信息
#Base
#Coinbase
#发币
#交易所
#美国上市
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Colin Wu
2个月前
老罗西贝这个事,确实是经典的老板瞎折腾引发公关危机的典型案例。 第一在预防,知道自己发生危机的点,做好详尽预案(很明显,西贝没有针对性预案) 第二在评估,是认错、回怼还是忽略,不同情况选择不同做法,面对老罗,优选认错和解,次选忽略冷处理,最糟糕是回怼 至于其他问题,比如出口不一(乱七八糟谁都说两句);舆论场没有协调(几乎看不到支持的声音);完全没有议程设置的能力,被牵着鼻子走;选择了回怼却完全没有针对老罗的回击,软弱无力,等等。
#老罗
#西贝
#公关危机
#危机应对
#负面
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Colin Wu
2个月前
财新:风向变动,中国互联网公司、央国企、在港中资机构参与加密货币将面临限制,“要以发展实体经济为主”。 早说过了,道路绝对自信,侬走上邪路了,阿拉走的才是正道。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#中国互联网
#加密货币限制
#实体经济
#道路自信
#政策风向
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Colin Wu
2个月前
停更了五年的公众号一本财经最近发布了一篇文章,《金融科技十年血色史:千亿坏账、万企覆灭、1.2 万人入狱》,回顾中国 P2P 现金贷的历史,写得颇具史诗感,推荐阅读。 为什么中国加密行业虽然也被打击了好多次,但没有遭到类似覆灭,至少有几点: 1、核心原因,受影响群体不像 P2P 那么多那么广那么大,影响了社会稳定,17 年打击法币后普通民众接触更难;2、主要打击伴随性犯罪,没有类似 P2P 那样行业性处置;3、17 年后陆续企业和老板都出海了;4、有力量在鼓励,给创新留了口子,比如最近几年的香港。 文章全文:
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#P2P
#金融科技
#现金贷
#监管
#加密行业
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Colin Wu
2个月前
美国保守派拥枪支持者被枪杀,有点讽刺,用 GPT 研究了下: 1、美国确实是发达国家中枪杀案最严重的 2、枪杀案死亡率仍然远低于疾病车祸等 3、可预见的未来法律不会有大变化 4、但普通人也不用过于担心 论述: 美国的枪支死亡率约为每 10 万人 12–13 人,远远高于加拿大、瑞士、北欧等非禁枪国家(普遍在 1–3 人),更是日本、英国等禁枪国家的数十倍甚至上百倍。这意味着在所有发达国家中,美国是枪击案和枪支暴力最严重的“异类”。尽管绝大多数美国人一生都不会直接遭遇枪击,但从统计角度来看,美国社会所承受的枪支暴力总量是其他发达国家无法相比的,成为世界舆论的焦点。 虽然美国的枪击案频繁且引发高度关注,但若放在整体死亡原因中,它并不是头号杀手。每年约有 4 万人死于枪支(其中大部分 60% 是自杀),而死于车祸的人数则更高(约 4–5 万人),死于心脏病、癌症的更是数十万人。换句话说,从“个人概率”角度看,美国人更可能死于疾病或交通事故,而不是枪击。但因为枪击案常常发生在学校、商场、演唱会等公共场合,具有高度随机性和社会震撼性,因此其影响力和恐惧感远超实际统计比例。 美国之所以成为发达国家中枪击案最严重的“异类”,源于其独特的历史与制度:宪法第二修正案赋予枪权神圣地位,民间已有超过 4 亿支枪支存量,难以回收;再加上联邦制与党派分裂,使全国性控枪立法几乎不可推进;同时,美国社会存在严重的种族矛盾、贫富差距和心理健康危机,而媒体放大了每一起公共枪击案的震撼效应。这些因素叠加,形成了其他发达国家不具备的“美国特殊性”。 尽管枪击案频发,但美国法律环境的现实使得大幅度收紧枪管几乎不可能。首先,宪法第二修正案保障公民持枪权,这为枪权提供了坚固的法律基础。其次,美国联邦制下各州法律差异极大,一些州严格管控,但另一些州几乎人人可自由购枪。再加上全国步枪协会等强大游说集团和两党政治的对立,使得全国性严厉控枪法案难以推进。因此,美国未来更可能继续维持“有限修补”(如加强背景调查或限制部分突击武器),而不会走向欧洲、日本那样的严格禁枪模式。换句话说,美国将长期保持发达国家中“枪击案最多”的特殊地位。 从统计上看,游客在美国遭遇枪击案的概率极低,远低于发生车祸或食物中毒的风险。大多数旅游城市和中产社区安全状况良好,常规出行不必过度担忧。但相比日本、欧洲等地,美国确实存在更高的不确定性,因此建议保持基本安全意识:避免深夜独自前往治安差区,留意大型公共活动场所的安全出口即可。换句话说,去美国旅游总体安全,但心理压力可能比其他发达国家更大一些。
#美国枪击案
#枪支暴力
#社会问题
#法律限制
#安全风险
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Colin Wu
2个月前
土耳其真是流浪猫之国,伊斯坦布尔真是流浪猫之城,朋友随手拍的照片,想去!
#土耳其
#伊斯坦布尔
#流浪猫
#旅游
#积极
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Colin Wu
2个月前
满足以下三个要素,确实有且只有比特币、黄金和土地? 第一,总量稀缺 —— 不可随意增发。 第二,不可篡改 第三,长期可存续 —— 不依赖某个政府或机构的信用 不过,这个针对所谓黑暗时代的安全似乎只是在金融层面,如果面对战争或主权打击,这三者也无法保护自己甚至会被轻易掠夺,尤其土地
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#比特币
#黄金
#土地
#避险资产
#总量稀缺
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Colin Wu
2个月前
港大 18 岁内地女生坠楼身亡。死者早前曾遭遇一宗假冒官员的电话骗案招致金钱损失。18 岁,最好的学校,父母家人会多么伤心,太惨了。 香港的电信诈骗真是太严重了,无休无止,专门针对老人和内地来港大学生。
#港大女生坠楼
#内地学生
#电信诈骗
#假冒官员
#金钱损失
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Colin Wu
2个月前
分享最近的爆款文章《Web3 人自述:我为什么最终离开了新加坡》,作者 Keegan小钢,在各种财富神话的背后,这才是是一个普通人的生活。 文章详细描述了自己带全家搬到新加坡的生活和几段工作经历,英语口语的硬伤,最新的政策打击,孩子的变化,最终权衡是回到大湾区还是马来西亚,推荐阅读。 全文:
#Web3
#新加坡
#Keegan小钢
#政策打击
#生活
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Colin Wu
2个月前
最近起床晚了一些,一般 11 点左右起床,然后吃早餐,然后晚上再吃顿饭,这样一天就少了一顿,搭配每天健身房锻炼,稍微瘦了一些。早餐的食谱用 GPT 研究过,分享给大家。也不一定适合每个人。烤过的不同种类面包确实好吃,让自己对每天早上的食物还都有些期待。
#起床晚
#GPT食谱
#健身房锻炼
#早餐期待
#健康饮食
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Colin Wu
2个月前
感觉初中政治课就学过这段话,但一直模糊地盘旋在脑海中: 在经济学中,价值是商品对人有用性的基础,价格是价值在市场中的货币表现,而价格的高低最终由供需关系在短期内决定,并围绕价值长期波动。 从一个币、一个商品、一个人、一个公司、一个项目、一个技术、甚至一个国家,都满足这个道理。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#经济学原理
#价值与价格
#供需关系
#市场波动
#长期与短期
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Colin Wu
2个月前
有个有趣的对话,和 GPT 聊天问一个问题,关于某歌手毕业学校(公开信息),不仅完全说错,第二次反驳我,第三次才承认错误,然后我问它发生这种低级错误原因,它给了以下答案: 1、预训练数据中混杂了大量用户生成内容。 其中不少是未经验证的博客、贴吧、豆瓣、知乎等社交平台资料,这种错误如果反复出现,会形成“伪事实沉淀”,在没有被挑战时可能被我默认引用; 2、默认提问架构下很容易把传统逻辑自动套用,典型的“合理却错误的类比迁移”; 3、没有及时调用权威检索验证,本可以在第一次提到大学时就调用外部搜索核实,或者优先引用 Wikipedia、SCMP、Elefant Records 等权威平台信息; 但由于默认了已有“模型记忆”中包含了这个“事实”,所以没使用检索机制做 double check,这就是我真正的失误。 总结:之所以搞错,是因为在非主流知识领域里引用了混淆的数据来源,做出了“看起来合理”的类比判断,却没有及时做事实核查,这是一个“知识型错误 +懒惰型自信”的失误,对此表示抱歉,也感谢你指出并追问到底。
#GPT错误
#知识型错误
#伪事实沉淀
#AI 事实核查
#AI 懒惰型自信
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Colin Wu
2个月前
突然在想,很多我喜欢的歌手为什么只有短暂的辉煌,随后便江郎才尽不再有新歌,但也有极少数歌手可以一直保持创作的生命,GPT 的解释是: 许多歌手首张或前几张专辑,是他们人生前20年积累的所有痛苦、热情、爱欲、愤怒的总和。它们是生命长期酝酿后的第一次爆发,往往极其有力量。 这些作品,是“表达前的人生”;表达完了,如果人生没有新变化、精神没有新焦点,再创作就开始重复、变形、或枯竭。一旦成名、成家、稳定,创作者往往进入“安全区”。而强烈的表达冲动来自“不安感”。 一旦开始巡演、赚钱、被包装、变公众人物,“创作”变成“工作”。表达冲动被现实吞噬,或者不得不妥协。 少数人像周云蓬、林生祥、Leonard Cohen、Bob Dylan,他们能不断写出有深度的作品,是因为他们把创作作为一种“自我修行”而非职业。他们的人生持续在变化,思考一直在深化。他们保持与世界、社会、命运的连接,没有被名声吞没。 大多数人并不能做到这一点。创作不是技巧问题,而是“我还有没有活着的灵魂问题”。
#歌手创作瓶颈
#表达与人生经历
#自我修行式创作
#周云蓬
#林生祥
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Colin Wu
2个月前
和 GPT 聊天发现一个猫的冷知识蛮有趣: 成年猫之间几乎不用“喵叫”来交流,它们更多靠气味、动作 但猫和人类生活后,会特别发展出“喵叫”这种方式,来“模仿婴儿哭声”,吸引主人的注意 换句话说:猫是专门为了和人沟通才“学会说话”的 很多猫一生中最大的“语言成就”,就是训练出一个懂它的主人 有研究表明,猫的“喵声”频率接近人类婴儿哭声,能激发人类的本能关注。换句话说,猫在用声音“装可怜”,让你忍不住理它 猫在和人类生活后,才“保留”了这种叫声。 为什么? 因为它发现人类对声音特别敏感,远比对“气味”“细微动作”敏感。 所以猫会用不同音调的“喵”来“操控人类”
#猫的交流
#喵叫
#人类
#婴儿哭声
#操控
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Colin Wu
2个月前
回头来看,马云无论从性格意图到执行,都是最喜欢区块链/加密货币的中国互联网企业家。王兴和雷军也很喜欢但公开行为较少。 马云关联公司,从最早做蚂蚁链至今没断,已经蛮厉害了,做了 A&T 资本声势浩大但因丑闻关门,再到蚂蚁国际/数科申请稳定币牌照,如今云锋金融大买以太坊。 出身草根、挑战权威、爱冒险赌性强、擅长讲故事。马云不做区块链才奇怪😂
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#马云
#区块链/加密货币
#蚂蚁链
#云锋金融
#以太坊
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Colin Wu
2个月前
上周一个 CTO 朋友和我说,已经要求员工每天手写不能超过 200 行代码,别的必须 AI 完成,然后今天就看到 Coinbase 这个新闻: Coinbase CEO Brian Armstrong 要求工程师在一周内完成 AI 编程助手(GitHub Copilot、Cursor)上手,未执行者将被解雇。 他称此举旨在全公司快速推广 AI,目前约三分之一代码由 AI 完成,目标季度末提升至 50%。
#Coinbase
#Brian Armstrong
#AI 编程助手
#GitHub Copilot
#效率提升
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Colin Wu
3个月前
好奇,最近在港深约朋友们打羽毛球,却突然发现身边几乎所有认识的女生都在学打网球,蛮有趣的。我第一反应是因为有李娜郑钦文这样的国际巨星。以下是 GPT 的分析: 1. 气质与美感: 网球动作幅度大、姿态优雅,自带“轻奢”和“时尚”气质,拍照出片效果好;羽毛球虽然更轻便,但画面感和美学效果不强。 2. 社交与身份标签: 网球在一线城市、社交媒体上被包装成“生活方式”,象征社交圈层和品味;羽毛球则更偏大众运动,容易被当成单位/小区的健身活动。 3. 环境与体验: 网球多在户外,阳光草地氛围好,打起来轻松优雅;羽毛球多是室内灯光场馆,氛围比较实用主义,不太“出圈”。 4. 潮流与文化带动: 小红书、Instagram、明星、品牌联名都在推“网球裙”“tennis core”,网球成为潮流符号;羽毛球虽然有竞技成绩,但缺少时尚文化包装。 一句话总结: 网球给女生的是“优雅+时尚+社交”,羽毛球更多是“便宜+接地气+锻炼”,所以看起来大家都在学网球,很少有人主动去学羽毛球。
#网球热潮
#女性运动
#社交方式
#优雅时尚
#羽毛球
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