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蓝点网
4个月前
#OpenAI 推出 GPT-5 模型且所有用户均可免费使用，而 GPT 其他模型则会被关闭。GPT-5 的特点是出现幻觉的概率更低，当然在智能化程度和编程开发上的能力也在继续提升，尽管如此萨姆奥尔特曼称当前距离实现 AGI 目标还有很长的路要走。查看全文：
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#OpenAI #GPT-5 #免费使用 #AGI #萨姆奥尔特曼
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简单试试 GPT-5 的前端能力吧 毕竟其他进步感知不强，甚至有的还有点倒退 会加上 Gemini 2.5 Pro 和 Claude 4.1 的对比 从第一个结果来看，GPT-5 相较于之前是好不少，但肯定没有 Gemini 和 Claude 强，而且这次最漂亮的居然是 Gemini
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#GPT-5 #Gemini 2.5 Pro #Claude 4.1 #前端能力 #性能对比
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Geek
4个月前
如果没有 Claude、Gemini、Grok 和众多开源大模型，GPT-5 就不是这个价咯，你说对吧 Sam
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#GPT-5 #Sam Altman #Claude #Gemini #Grok #开源大模型 #竞争 #价格
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刚一醒来刷X，就跟吃了苍蝇一样恶心。 昨晚GPT5发布，而我的首页推荐流没有任何相关的tweet，草泥马的信息言论自由。 刷了十几条，终于看到了臧师傅转发的一条GPT5发布会对比图，结果还是一个数值的小错误？？ 呵呵，xAI 的算法很牛逼嘛，控制得挺好嘛～
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 206 条信息
#GPT5发布 #X平台信息控制 #负面情绪 #臧师傅 #xAI算法
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德潤傳媒
4个月前
苹果，回美国造芯片。 钱砸了多少？ 6000亿美金。 这能让iPhone变成『美国制造』吗？ 库克在川普面前，画了个大饼。 我们拆开看看，这个饼里到底有什么。 “苹果美国制造计划”。 目标很明确：在美国，搞一套芯片的端到端供应链。 从设计、设备、晶圆生产，到制造、封装，全都要。 德州，找了德州仪器、环球晶圆、应用材料。 亚利桑那，有安靠。 纽约，有博通和格芯。 还特意提了台积电，苹果是亚利桑那厂的第一个、也是最大的客户。 现在，台积电正在用美国最先进的工艺，给苹果造芯。 一年，美国12个州，24家工厂，要给苹果造190亿颗芯片。 芯片之外呢？ 还有稀土。 跟MP材料公司合作，开发美国的先进稀土磁铁。 用在哪？ 全球的苹果设备里。 还在加州搞稀土回收。 还有玻璃。 找的康宁。 在肯塔基州，建了全球最大、最先进的智能手机玻璃产线。 一个承诺：未来，每一部新iPhone、每一块新Apple Watch的盖板玻璃，都是肯塔基州造。 AI也没落下，数据中心继续扩建。 北卡、内华达、爱荷华、亚利桑那、俄勒冈，全面铺开。 所以，库克的核心逻辑转正了 苹果是美国公司，我们相信美国。 投资、雇人、核心技术，都要放在美国。 这就是苹果给出的答案。
特朗普对台湾半导体征收高额关税事件· 96 条信息
#苹果 #美国制造 #芯片 #库克 #供应链
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AIGCLINK
4个月前
OpenAI GPT-5已发布，推理、编程能力更强，速度更快，400K上下文，可以免费使用！ 以下对它的推理、编程能力、上下文窗口、API定价以及其他更新整理汇总，一文看全GPT-5 首先GPT-5是一个统一模型，它会自动判断何时需要更复杂的推理，无需手动或自动切换模型 性能表现： 在SWE-bench Verified和Aider Polyglot上，思考模式下均超过了o3 数学表现，在AIME 2025上， GPT-5 Pro使用Python作为工具，准确率为100% 在可靠性和准确性上比之前的模型有提升，幻觉率和错误率更低 具备超强工具使用能力，在Tau上准确率达到了97% GPT-5擅长数学、物理、法律、医学等多个领域；可以软件按需定制，根据需求描述从零编写完整程序；可以以交互的方式来解释复杂的概念，2分钟内生成约400行代码 其他更新： 写作能力：优化了写作能力，写作质量有提升，能更好的理解语境细节 语音功能增强：声音更自然更智能，免费用户可以连续聊天数小时，高级用户几乎无限制，还可以自定义 个性化：可以自定义聊天框的颜色、研究个性化预览、记忆力增强、集成Gmail、Google日历等 开发者可通过API使用这三个模型 GPT-5 GPT-5 mini GPT-5 nano GPT-5，功能最强大版，适合处理复杂的编程以及需要模型自主行动的智能体任务 mini，更快更具成本效益版，适合需求明确、范围清晰的任务 nano，速度最快、最具成本效益版 上下文窗口： 支持400K上下文，128K token的输出 文本、图像多模态输入 具备性价比： GPT-5 输入，1.25美元 输出，10美元 缓存输入，0.125美元 GPT-5 mini 输入：0.25美元；输出：2.00美元 GPT-5 nano 输入：0.05美元；输出：0.40美元 GPT-5现在已向免费、Plus、Pro和团队用户开放，下周向教育和企业用户开放，免费用户达到限制后将会切换到 GPT-5 mini，Pro用户可无限制使用 微软的产品Microsoft 365 Copilot、Microsoft Copilot、 GitHub Copilot 、Visual Studio Code、Azure AI Foundry等都已可用GPT-5 #chatgpt5 #GPT5 #OpenAIGPT5
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#GPT-5发布 #推理编程能力提升 #400K上下文 #API开放免费使用 #多领域应用
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马东锡 NLP
4个月前
看完 GPT-5 的发布会，结合最近读的文章，我有一个很强的感受： Benchmark 的比拼，似乎已经失去了意义，而 Model Steering 将成为下一阶段的核心竞争力。 在几个 Demo 中，OpenAI 多次强调他们使用了 concise prompt。但仔细看这些 prompt，其实充满了 beautiful，amazing 等主观性极强的词汇，这显然不是严格意义上的concise 提示。 问题的关键在于： 在真实使用中，我们与模型的摩擦点往往不在于“它能不能解决这个问题”，而在于“它能不能按照我想要的方式解决”。 然而，我心中对 beautiful，amazing 的理解，和你的一定不同；甚至同一个人在不同场景下，对这些词的定义也会变化。 这意味着，未来强大的模型必须能够针对不同用户，甚至不同 Agent 的人格，将同一个词映射为不同的含义，从而生成真正符合个人偏好的结果。 我相信，今年会有越来越多围绕 Model Steering 的探索。而我自己，也会在这一方向上投入更多精力。
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#GPT-5 #Model Steering #concise prompt #用户偏好 #人工智能
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XinGPT🐶
4个月前
GPT-5 发布会搞了个大乌龙，演示 PPT里 52.8 的图比 69.1 还高。Sam Altman也不得不承认搞错了😂
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#GPT-5发布会 #乌龙事件 #PPT错误 #Sam Altman #负面
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提示词工程已死。说实话，我用下来最大的感受是：你甚至不太需要想清楚自己想干什么。 包括之前一直可能困恼很多人的要选择那个模型问题，现在是全自动了，根据你的问题。 只要有个模糊的想法或者一点灵感，GPT5 就能“揣测”你的意图，自动调用长版本还是mini版本，自动补全思路，还会主动给出后续的操作建议。这跟以前那种“得先把 prompt 写得滴水不漏”完全是两个范式。现在你只需要“给点眼神”，它就开始了。 这种体验确实让人觉得“更聪明了”。但如果从模型本身看，其实跟之前 Gemini 2.5 Pro 这种 Reasoning 模式没本质差异。最大变化是 OpenAI 终于不吝啬 token 了。愿意花时间思考，也愿意生成更长的内容。所以看起来它在“自动提建议”、“多步完成任务”上猛地进步了一大截。 但这也意味着一件事：它给你列的那些下一步，到底靠不靠谱，取决于你自己有没有能力判断。你要是没这能力，那它越主动、你可能越容易被带歪。
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#提示词工程已死 #GPT5 #OpenAI #自动化 #用户能力
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jiayuan
4个月前
差不多 3 年前，OpenAI 刚刚发布了 ChatGPT，当时基于的是 gpt-3.5，现在版本号终于走到 5 了。
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#ChatGPT #OpenAI #GPT-5 #人工智能 #技术进展
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好消息，openai 终于学会好好给模型命名了
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#OpenAI #模型命名 #好消息
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Yangyi
4个月前
我不知道在几十年或者几百年后 历史书上会如何记录22年末到现在的时段 人们处在这个范式转变的洪流中 但大部分人却不自知 我打开很久没看的朋友圈 看到以前的同学晒着自己和对象甜蜜的二人双排工位 电脑里开着powerpoint展示着他的ppt成果 他或许还不知道让claudecode使用lucid之类的图库 能很快做出这种效果的页面进而去做汇报演示 更不要说有很多人在利用ai节约时间，利用ai省钱，甚至利用ai赚钱 同期在探讨ai的小伙伴 纷纷从厂子里出来 现在要么在ai创业 要么在ai自媒体 许多人利用ai做内容获客赚钱，很多人靠ai完成自己的效率工具，还有人在分享ai的使用方式做培训 23年我接触的那波做套壳的，现在很多开始了第二次创业，还有一些23年的创作者，愿意分享的，也都干上了公司咨询顾问，写了书，什么得到新商学，什么图灵社区，都有他们的影子 要么就是辗转在各种大会中，不断分享这两年经过的点点滴滴和经验洞察 GPT已经5了，虚拟网络的AGI我觉得已经近在咫尺了，当然具身智能可能还有点遥远 这AI仿佛加速了时间流逝一样，认识向阳的时候还是因为他在群里分享的飞书文档，结识铁锤的时候还是他发github的portal项目，加江树的时候是LangGPT的github，那时候还在默默看宝玉小互藏师傅的分享，就仿佛还都是昨天，却已经是两年前了 前几天跟黄叔聊 我说我21年做小红书的时候就知道你的号 他说从那时候穿越到ai的伙伴真的不多 这两年多发生了太多的变化 不论是从生产侧 还是流量侧 产业结构都在发生惊天巨变 我在23年末写了24年的预期 但如果未经洪流 也真的很难体会什么叫巨变 或许今天是一个和往常一样平常的周五 但如果你意识到身在洪流 就算当个咸鱼 也可以翻一翻身 说不准就跃了龙门 时代巨变的时刻 机会和风险都是无穷的 可不要20年后 后悔那个周五 当时看见了那条推特 我怎么就没想折腾折腾呢 折腾折腾 万一能有精彩呢？
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI #范式转变 #时代机遇 #个人发展 #焦虑与行动
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Frank
4个月前
这个语音的learning mode有点意思，可以好好学英语了
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#语音学习 #英语学习 #Learning Mode #积极
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Frank
4个月前
看了gpt5发布会，看上去跑分比o3高不少，想体验下了
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#GPT5 #OpenAI #性能提升 #技术发布 #期待体验
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据说刚刚1点整OpenAI发布了GPT-5模型，说超级NB， Sam Altman在周三与记者的电话会议中表示，使用这项新技术“真的就像在与某个领域的博士级专家对话”。他特别强调，该模型能够让任何人仅通过简单的英文提示语就能创建软件应用程序——这一过程通常被称为“氛围编程”（vibe coding）。 不会写代码的我有点期待，但客户端似乎还没推送
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#GPT-5 #OpenAI #Sam Altman #氛围编程 #AI
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Sam Altman: GPT 3: 高中生 GPT 4: 大学生 GPT 5: 专家
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#Sam Altman #GPT-3 #GPT-4 #GPT-5 #AI能力
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宝玉
4个月前
推荐阅读：AI 如何“征服”美国经济：一份图文并茂的常见问题解答 ​​原文：How AI Conquered the US Economy: A Visual FAQ 作者：Derek Thompson 人工智能是百年来最宏大的科技建设项目。它究竟是什么样子的？ 美国经济已经一分为二。一边是热火朝天的 AI 经济，另一边则是萎靡不振的消费经济。 你可以在经济统计数据中看到这一点。上个季度，人工智能领域的支出增长超过了消费者支出的增长。如果没有 AI，美国的经济增长将会微不足道。 你可以在股市中看到这一点。在过去两年里，股市增长的约 60% 来自与 AI 相关的公司，如微软、英伟达和 Meta。如果没有 AI 热潮，股市的回报率将惨不忍睹。 你可以在商业数据中看到这一点。根据 Stripe 的数据，自称为“AI 公司”的企业在该平台上的收入增长中占据主导地位，并且它们的增长速度远远超过任何其他类型的公司。 没人能断定 AI 热潮是下一次工业革命的证据，还是下一个巨大的泡沫。我们只知道它正在发生。我们都可以停止讨论“如果 AI 在未来的某个时间点主导经济会发生什么？”不，AI 经济已是此时此刻的现实。无论好坏，我们都已身处其中。 那么，人工智能热潮究竟是什么？它是如何发生的，所有这些用于构建 AI 的资金从何而来，谁在使用这项技术，它是否正在提高人们的生产力？今天，我将回归我早期博客写作的风格，尝试用图表来解答一系列常见问题，为你呈现一幅视觉指南，解答这个核心问题： AI 热潮的规模有多大？ 人工智能有几个简单的构成要素：计算机芯片、数据中心里的服务器机架、海量的电力，以及保持一切正常运行不致过热的网络和冷却系统。 这些硬件极其昂贵。在过去六个月里，四家在人工智能领域投资最多的公司——Meta、谷歌、微软和亚马逊——在芯片、数据中心等方面的花费在 1000 亿到 2000 亿美元之间。《华尔街日报》的 Christopher Mims 写道：“最有价值的科技公司正在以前所未有的速度购买和建设。”
特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件· 39 条信息
#AI经济 #美国经济 #AI热潮 #科技公司 #经济增长
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Gorden Sun
4个月前
AI资讯日报，8月7日：
澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI #资讯 #8月7日
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李继刚
4个月前
每一次技术革命，都在重新定义「文盲」： 农业时代是不识字， 工业时代是不懂机器， 信息时代是不会编程， AI时代是不懂提问。
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#技术革命 #文盲定义 #AI时代 #提问能力 #时代发展
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勃勃OC
4个月前
？ AI没把他杀了？
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI #杀 #情感