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Mr Panda
4个月前
OpenAI O3 挺好用的， 想用来做个小工具， 但是api 需要组织认证， 这个怎么搞定的呢
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#OpenAI #o3 #API #组织认证 #小工具
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OpenAI 真的「屠榜」了 简单来说，Gemini 2.5 Pro 类似的性能，只需 GPT-5 Mini Gemini 2.5 Pro 的价格是 GPT-5 Mini 的大概 5 倍。 可怕。
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#OpenAI #Gemini 2.5 Pro #GPT-5 Mini #性能对比 #价格
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仔细看了看社区的反应，决定暂时退订 Claude Code
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #Code #退订 #社区 #负面
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Michael Anti
4个月前
试了下，GPT5不行啊，不如o3？
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#GPT5 #o3 #AI #对比评测 #技术评估
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GPT-5 电脑端给我推送了，但手机端还没。
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#GPT-5 #电脑端 #手机端 #推送 #未推送
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汤光头
4个月前
我发现一个反常识的现象：身边技术最牛的那批哥们，往往不是最会赚钱的。 后来我想明白了。如果一心想搞钱，我们更该研究的是产品和营销，技术反而是次要的。 底层的逻辑很简单： 1. 用户为价值买单，不为技术。 2. 好产品也怕巷子深，营销就是关键。 所以我的建议： 1. 先想“解决谁的什么问题”。 2. 学会包装和推广自己的价值。 3. 技术，服务于产品，够用就行。
#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息
#技术 #产品 #营销 #价值 #用户
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jiayuan
4个月前
GPT-5 的真实体感（ChatGPT 版本，非 coding 场景）： GPT-5：和 4o 差不多 GPT-5 Thinking：和 o3 差不多 总结：升了个寂寞 奥特曼是会玩的。以后 benchmark 可以直接看模型价格，大概率比跑分要准。
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#GPT-5 #性能提升不明显 #奥特曼 #模型价格 #Benchmark
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一口新饭
4个月前
在Codex CLI里用 GPT-5 写了两个APP。它真的真的很强。
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#Codex CLI #GPT-5 #App #强大 #积极
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Lex Tang
4个月前
GPT-5(low reasoning) 在写代码方面打不过 Gemini 2.5 Pro 的样子
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#GPT-5 #Gemini 2.5 Pro #代码能力 #性能对比 #人工智能
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sitin
4个月前
Claude 4.1 出来了，重大利好 AI 编程，出海🚢干🥳
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#Claude 4.1 #AI 编程 #出海 #利好 #积极
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蓝点网
4个月前
微软和 #GitHub 更新 Visual Studio Code 带来 GPT-5 (预览版)，帮助开发者使用 OpenAI 的旗舰模型进行编码。目前该功能仅支持 GitHub Copilot 付费用户，其中企业订阅需要 IT 管理员手动批准 GPT-5 才能使用。查看全文：
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#微软 #GitHub #Visual Studio Code #GPT-5 #OpenAI
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LinearUncle
4个月前
codex cli 里，gpt-5 一次（one-shot)就给我跑出了个思维导图应用。 我没要求做导入导出，结果自己连 json 都写好了，功能齐全。 这个测试case属gpt-5最强，其他模型都不太行。 有时候觉得它笨，有时候又聪明得吓人，好分裂! 现在很犹豫要不要上200美金的pro.
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#GPT-5 #思维导图应用 #AI智能 #Codex CLI #技术测评
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Tom Huang
4个月前
写在 GPT-5 发布之后，关于 Sam Altman 的「阳谋」和如何定义下一代的 AI 搜索，或者 AI Native 的搜索引擎 （以及，Perplexity 这种并不是真正的 AI 搜索的最终形态） 昨天同事在 Refly 群里丢了一张如下的 ChatGPT 改版图，乍一看几乎所有人的反应是「GPT 没活了」连界面都改没了（笑 其实猛的一看，这不就是 Google 最初的样子的？ 其实 OpenAI 不是一直没活，而是一直朝着 AI 时代的 Google 前进！ GPT-5 的发布，核心的几个指标大家看清楚了吗 自动路由、极大上下文、便宜 10x 的输入 token、极速的输出、极强的边思考边进行工具调用的能力、极强的逻辑/全栈编码能力 有了这些，用户基本上可以无脑的输入「搜索内容」，然后 GPT-5 自动路由，自动快速检索，边思考边快速输出富交互的内容，这是一个范式的巨变 （在 ChatGPT 这样一个量级的产品里，这里每去掉一个按钮，在保障效果的前提下，都是对流量提升的倍数提升） 这才是 AI Native 搜索该有的样子，而这 ChatGPT 向下一个 10 亿甚至数十亿流量入口迈进的坚实的一步 而 AI Native 搜索达成流量入口之后，各种 *-Canvas 承接搜索之后内容的编辑 - 协作 - 再输出，也就是 AI Native Office ，一整个闭环了 OpenAI 靠 GPT-5 直接拿下了 PC 互联网两大超级应用 90% 的使用场景（搜索+Office），接下来就是等 GPT-5 后续的迭代，更快的速度，更低的成本，然后解锁全新除开积分订阅的商业模式 --- 一些其他的我一直很疑惑的思考，就是，为啥 OpenAI 一直做不好 AI Coding？ GPT-5 之后就有了答案，其实并不是不想做，而是实际上 OpenAI 一直在等一个机会，就是模型真正发生像人一样的 「智变」的机会，就是从 O3，或者 Deep Research 开始，一边思考，一边使用工具，在思考中使用工具，在输出中使用工具 有了这样的「智变」之后，再加上「逻辑编码」能力，就迎来了 GPT-5 的时刻，现在可以一口气直接输出整个 Repo 级别的完整代码和全栈逻辑，还原度，实现逻辑，细节都非常到位 举一个非常形象的例子，你就知道 Claude Opus 4.1 vs GPT-5 的变化，比如你让 Claude 初始化一个 TS 全栈的 React + Express 项目，Claude 会逐行写代码创建文件而非使用脚手架，比如 Vite/Express-generator，即使你明确告诉他，而 GPT-5 切切实实直接调用了这两个工具完成了初始化，并在这个基础上细粒度的完成了整个全栈逻辑 这就是「智变」时刻，GPT-5 靠模型路由，速度/成本，thinking + tools 组合调用，极致的编码能力，完成了一口气的反超，再次拿回整个 OpenAI 的大幅度基础模型领先的身位 只能说在这个时刻开始，我又回到了 2 年前拿到 GPT-4 时候的忐忑的心情，当时我觉得人类好像正在迎来一个全新的智能时刻，而经历了两年搁浅之后，在今天的 GPT-5 身上，我又一次感受到了这个巨变时刻和忐忑 也许今年不只是 Agent 的元年，LLM Scaling Law 也并没有放缓，而只是在「突变」前一个短暂的缓冲，就像你用迅雷下载软件到最后 99% 的时候要等很久一样 而在今天，这个突变「蹦」的一下，发生了，很难想象接下来的 2025 年和未来的很多年，人类与 AI 的共生关系的变化 激动、焦虑、兴奋夹杂在一起，此刻，作为一名 AI 时代的创业者，我竟然一时之间感觉脑子轰鸣，也许此时此刻每一位创业者都应该停下来，短暂的思考一下，这一次 GPT-5 的发布，对我们来说意味着什么，哪些可以做加法，哪些可以做减法，怎么样才能不被智能提升的车轮给碾压掉 共勉 第一次写这么长的推特内容，文笔有限，欢迎大佬们轻点喷（
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#GPT-5 #Sam Altman #AI搜索 #AI native #智能突变
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indigo
4个月前
GPT-5 最值得称道的提升就是幻觉和错误率的大幅降低！现在 AI 实验室过于关注提升能力上限（超人类智能、博士级知识、代理行为），而忽略了提升能力下限（不说谎、不编造信息、不过度赞美问题）。用户更在意下限的提升，并愿意为零幻觉率支付更高的价格。OpenAI 正在商业化的道路上狂奔⏩
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#GPT-5 #幻觉率降低 #错误率降低 #能力下限提升 #商业化
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Michael Anti
4个月前
我没懂OpenAI的产品线逻辑，所以现在GPT5和o3、o4哪个更好？
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#OpenAI产品线 #GPT5 #GPT-3 #GPT-4 #产品对比
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蓝点网
4个月前
开发者请注意：Codex CLI 现在可以直接使用 #ChatGPT 登录并共享配额，无需配置 API 和付费。该功能仅限付费订阅用户，可以直接在订阅配额中使用 GPT-5 ，但也支持继续 API 调用，支持共享配额后可以减少 API 调用节省费用避免造成 ChatGPT 订阅用量不大造成的浪费。查看全文：
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#Codex CLI #ChatGPT #GPT-5 #付费订阅 #共享配额
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sitin
4个月前
GPT5 来了！第一时间问了 AI编程出海， 相比 GPT-4，GPT-5 在 推理能力、准确性、减少幻觉（hallucinations） 方面有显著改进，速度更快 API 版本：提供 GPT-5、GPT-5-mini 和 GPT-5-nano 三种模型，支持 文本和图像输入，输出为文本，上下文长度达 272,000 tokens 能更好地执行长链工具和 API 调用，适合自动化代理任务，被认为是 OpenAI 最强的编程模型，擅长处理复杂代码任务 相比 GPT-4o，GPT-5 的幻觉率降低 26%，而 GPT-5-thinking 版本降低 65% 目前，ChatGPT Pro 用户（每月 200 美元）：可无限制使用 GPT-5，并额外获得 GPT-5-pro 和 GPT-5-thinking（增强推理版本） 对普通人搞钱机会， 工作室快速 MVP， 垂直Copilot、自动化 agent， Shopify/Notion插件变现。下周 AI 出海开课，一起出海干美刀！
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#GPT-5 #AI编程 #出海 #自动化代理 #ChatGPT Pro
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Guangzheng Li
4个月前
GPT-5 更新简单总结版 🤖这次更新的核心亮点：智能切换系统 GPT-5不再是单一模型，而是一个"智能大脑"系统 会根据你问题的难易程度，自动选择用快速模型还是深度思考 就像人遇到简单问题快速回答，复杂问题会慢慢思考一样 ☑️三个版本供选择 GPT-5：处理复杂推理、编程等重活 GPT-5-mini：速度和功能平衡，日常聊天用 GPT-5-nano：简单分类任务，速度最快 🚀实际能力提升(我还没实际测试) 编程能力大幅增强 编程测试成绩从以前的60%多提升到74.9% 前端开发比上一代强70% 已经集成到Cursor、GitHub Copilot等开发工具里 🐂新增的实用功能 回答长度可控制 可以设置回答详细程度：简短/中等/详细 急用时可以设置"最快回应"模式 🔐更安全的回答方式 以前遇到敏感问题直接拒绝回答 现在会尝试在安全范围内给出有用信息 💰价格：输入$1.25/1M tokens，输出$10/1M tokens 比之前的GPT-4便宜不少 总结： 不算革命性突破。最大卖点就是那个智能切换系统，让AI能根据情况自动选择最合适的处理方式。 感觉编程还是打不过 Claude，希望能多多竞争，现在 Vibe Coding 属实是有点贵了！
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#GPT-5 #智能切换系统 #编程能力提升 #价格降低 #Claude
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Tony出海
4个月前
可能是Scaling Law 真撞墙了， Claude卷编程， ChatGPT卷产品体验，发布会不再提跑分的事 不再提AGI了
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#Scaling Law撞墙 #claude编程 #ChatGPT产品体验 #发布会避谈跑分 #放弃AGI
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汤光头
4个月前
为什么很多人疯狂囤课、收藏，但能力和收入却没啥长进？ 我后来悟了，成长真正的关键，不是持续学习，而是持续复盘和优化。不经优化的努力，只是在低水平重复。 就拿我用 AI 写推文这事儿来说。之前闪念转写的内容总有点干巴，昨晚我就把 Prompt 重新打磨了一遍，今天一试，效果好到惊喜。 因为： 1. 学习是加法，优化是乘法。 2. 复盘，是把外部知识内化成自己能力系统的唯一方式。 你也试试： 1. 每周留出固定时间复盘。 2. 不求多，只找到一个环节，优化它 1%。
#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息
#学习方法 #复盘优化 #AI应用 #个人成长 #效率提升