时政
财经
科技
虚拟货币
其他
登录
#AI经济
关注
rick awsb ($people, $people)
1个月前
大家都在等7月的fomc,其实我觉得联储的政策边际效应递减已经很明显了 联储及各国接下来如何应对ai加速带来的经济指标的失效更值得我们关注。 美联储的货币政策依赖于一个关键假设: 通过调节利率影响投资和消费,进而调节就业和通胀。 但在AI时代,这一传导链条正在发生断裂。 首先是利率传导机制的钝化,当企业的主要投资转向AI系统和算法优化时,这些"无形资产"的投资决策对利率的敏感性远低于传统的厂房设备投资。 其次是通胀目标制的困境。美联储2%的通胀目标设定于上世纪80年代,反映了当时的技术水平和成本结构。但在ai革命边际成本趋零的时代,2%可能过高。 第三是就业政策的结构性悖论。AI创造的新就业岗位与被替代的传统岗位就算不考虑可能的数量上的巨大差异,还存在巨大的技能错配。 这意味着联储无论如何调节货币政策,也无法阻止即将到来的巨大的失业潮,传统的"充分就业"概念需要重新定义。 四、"好通缩"与"坏通缩" 传统经济学将通缩视为洪水猛兽,因为它往往伴随着经济衰退和债务通缩螺旋。但AI驱动的通缩可能属于另一种性质——"好通缩"。其特征是:由技术进步驱动的成本下降,伴随着实际收入增长和生活水平提升。历史上,工业革命时期的价格下降就属于这种情况。 但问题在于,现有的政策框架无法区分"好通缩"与"坏通缩"。央行的反应函数依然将所有通缩都视为需要对抗的目标,这可能导致政策过度刺激,在其他领域积累泡沫风险。 五、"局部通胀"与"局部通缩" 最后重要的一点是,我们在看到科技进步和失业带来的消费品价格不断下降形成局部通缩的时候,同时又会经历ai基建投资的不断增加形成的局部通胀。 联储及各国监管部门对这种情况将更加束手无策:宽松将进一步鼓励投资形成投机泡沫,紧缩又会进一步打压消费影响就业 因此,不管从哪个角度分析,我们很可能都会在不久的将来,看到联储这个无冕之王,在左右为难的尴尬中,影响力日渐凋零。
#AI经济
#美联储政策失效
#通缩新挑战
#就业结构性失衡
#货币政策困境
分享
评论 0
0
宝玉
1个月前
推荐阅读:AI 如何“征服”美国经济:一份图文并茂的常见问题解答 原文:How AI Conquered the US Economy: A Visual FAQ 作者:Derek Thompson 人工智能是百年来最宏大的科技建设项目。它究竟是什么样子的? 美国经济已经一分为二。一边是热火朝天的 AI 经济,另一边则是萎靡不振的消费经济。 你可以在经济统计数据中看到这一点。上个季度,人工智能领域的支出增长超过了消费者支出的增长。如果没有 AI,美国的经济增长将会微不足道。 你可以在股市中看到这一点。在过去两年里,股市增长的约 60% 来自与 AI 相关的公司,如微软、英伟达和 Meta。如果没有 AI 热潮,股市的回报率将惨不忍睹。 你可以在商业数据中看到这一点。根据 Stripe 的数据,自称为“AI 公司”的企业在该平台上的收入增长中占据主导地位,并且它们的增长速度远远超过任何其他类型的公司。 没人能断定 AI 热潮是下一次工业革命的证据,还是下一个巨大的泡沫。我们只知道它正在发生。我们都可以停止讨论“如果 AI 在未来的某个时间点主导经济会发生什么?”不,AI 经济已是此时此刻的现实。无论好坏,我们都已身处其中。 那么,人工智能热潮究竟是什么?它是如何发生的,所有这些用于构建 AI 的资金从何而来,谁在使用这项技术,它是否正在提高人们的生产力?今天,我将回归我早期博客写作的风格,尝试用图表来解答一系列常见问题,为你呈现一幅视觉指南,解答这个核心问题: AI 热潮的规模有多大? 人工智能有几个简单的构成要素:计算机芯片、数据中心里的服务器机架、海量的电力,以及保持一切正常运行不致过热的网络和冷却系统。 这些硬件极其昂贵。在过去六个月里,四家在人工智能领域投资最多的公司——Meta、谷歌、微软和亚马逊——在芯片、数据中心等方面的花费在 1000 亿到 2000 亿美元之间。《华尔街日报》的 Christopher Mims 写道:“最有价值的科技公司正在以前所未有的速度购买和建设。”
特朗普宣布美国5000亿AI投资计划事件· 29 条信息
#AI经济
#美国经济
#AI热潮
#科技公司
#经济增长
分享
评论 0
0
*土*隹*
4个月前
AI的现状给我一种奇特的感觉,就是大家在拼命付款给AI公司加速训练出淘汰付款人工作的能力。
#AI发展
#自动化
#职业淘汰
#AI经济
#技术进步
分享
评论 0
0
个人主页
通知
我的投稿
我的关注
我的拉黑
我的评论
我的点赞