我用同一张老照片, 6 个模型复原—— 直接修出 6 种完全不同的气质:自然、复古、真实… 📸 老照片修复模型榜单(从强到弱) 1. Nano-Banan Pro 2. Nano-Banan 3. GPT 4. FLUX 5. Wan2.5 6. Seedream V4 1️⃣ Nano-Banan Pro — 最高级感的复原 ✨ 特点:自然 + 高级质感 📌 适合:想要“既自然又高级”的修复风 ✅ 气质更真实 ✅ 五官复原度高 ✅ 观感舒适,有生活感 2️⃣ Nano-Banan — 自然美感最强 ✨ 特点:复原自然、不油、不假 📌 适合:希望“自然、干净”的复原风格 ✅ 五官修复温柔 ✅ 色彩柔和 ✅ 光影更“摄影棚感” 3️⃣ Seedream V4 — 美化感最强、最精致 ✨ 特点:光滑、亮、年轻化最明显 📌 适合:想让老照片变成“复古写真级”的用户 ✅ 皮肤柔光很强 ✅ 细节更精致但偏美颜 ✅ 画面像影楼古风写真 4️⃣ GPT — 最保守、最接近原图 ✨ 特点:复原度稳,但不主动“美化” 📌 适合:追求“原样恢复”、不想变脸的用户 ✅ 面部轮廓基本忠于原图 ✅ 肤质保留一定真实纹理 ✅ 色彩偏淡雅、自然 5️⃣ FLUX — 真实写实派 ✨ 特点:真实质感强,有点纪录片风 📌 适合:想要“真实写实”的复原 ✅ 光影对比明显 ✅ 肤质更偏真实人像 ✅ 不太“美化”,更写实 6️⃣ Wan2.5 — 最复古、最油画感 ✨ 特点:带古典油画风、柔光艺术感 📌 适合:想让老照片变成“艺术复古肖像”的用户 ✅ 色调复古偏暖 ✅ 皮肤柔但不假 ✅ 氛围感非常强 ✅ 结果像“复古画册写真”
为什么我要推荐600分以下的人统一学EE? 因为600分以下的人,除了极少一部分天生编程或者算法小天才,其他绝大多数人,智力上或多或少都有缺陷,是学不会CS的。 我在twitter space调查统计过上百人,绝大多数高考600分以下的人,哪怕选了计算机专业,问他冒泡排序、merge sort、quick sort复杂度, 这些人会跟你说完全不知道。 导致我一度陷入自我怀疑,这些人他妈大学四年到底学了个什么狗屁,连他妈大一大二基础算法课第一节课的知识都他妈不往脑子里记。 对于这些人另一个特点是,几乎根本不知道怎么算sin^2(x)的倒数,也根本不知道一个矩阵的eigenvalue和eigenvector到底是什么, 甚至我见过用python连print从1到100都写不会的人——哪怕你让他当场google/baidu搜索。 所以我反复讲,这些人的智力欠缺程度,是学不会CS的,同时也学不会EE, 但好处是,EE这个行业,会看个示波器,知道个正负极,能看个梯形图,能盯个红绿指示灯,爆炸了知道按急停,下雨了知道往家跑,知道焊锡烫手不能摸,知道松香不能咽下去——哪怕你没学明白,你也能有口热乎饭吃。 最差最差的选项,就是我跟很多人讲的,一个女生三本EE毕业,但是帮公司卖5款DRAM芯片,两年背一页纸的specs,U盘里有个ppt,就能招摇撞骗吃两年的饭, 这种工作在IC Design、fab、电机和运动控制、结构、工控、传感器、仪器、飞机船舶、医疗器械领域,是大量存在的。 这个产业的存在,就是给他们提供了一个良好的、吃一辈子饭、一辈子混吃等死的机会。
阑夕
4周前
晚点LatePost昨天发了一篇Kimi和MiniMax的近况报道,感觉现在也只有这家媒体还在关注「AI六小龙」了,自从巨头下场开始规模化投放之后,独立AI公司的生存空间已被蚕食殆尽了,月之暗面和MiniMax是其中尚且存有活路的两家,确实值得多写写。 简单总结如下: - 月之暗面和MiniMax很像,都在全尺寸路线上摇摆过,Kimi成功之后,月之暗面尝试过复现Sora的视频效果,但一直没有达到预期,出海产品也相继关停,MiniMax想学字节做App工厂,推了Talkie、星野、海螺等2C产品,却不具备字节的工业化获客体系,于是这两家公司都承担了很高的试错成本; - 去年是中国大模型行业士气最低的时期,投资机构失去耐心,要求看到DAU的直观指标,倒逼创业公司进入了和豆包这种无限弹药的产品拼消耗的赛道,「打不过,但不能停」成了普遍心态,而投资人之间的议程也变成了卖股份,信心层面的亏空巨大; - MiniMax本来并不想主打视频模型,然而海螺生成视频的能力在海外爆火,反过来影响了管理层的注意力,开始变得「既要又要」——既要增长,又不要色情生成场景的流量——结果受困于审核力度的调整,「一健康就不增长」;😅😅😅 - 不夸张的说,DeepSeek救了整个行业,不只是因为它本身创造的增长奇观,更在于用无可辩驳的说服力,推翻了「只有买量才是唯一出路」的共识,月之暗面放弃在K1上继续雕花,毕其功于一役的开发出了口碑甚好的K2,MiniMax也用新模型M2重回舞台中央,而且K2和M2都选择了开源,为两家公司成功续命; - 亲力纠偏且初见成效的结果是让月之暗面和MiniMax回归了创始人依赖直觉的治理模式,在一定程度上能够抵御噪音,杨植麟会反思早期内部有员工提出长文本建议,但被以「这是工程的活儿,不是技术」为由否决了,直到Anthropic的Claude以50万上下文的处理能力震动行业,Kimi这才确定了长文本作为共识,所以杨植麟现在会特别重视能够新想法的员工; - 相比之下,MiniMax的创始人闫俊杰会更「严酷」一些,他说只要认为不是同路人的同事,自己会亲自请走,绝不容忍,MiniMax对齐业务的第一任负责人甚至因为和他激辩技术路线,直接被降职成了普通工程师,在如此管理风格下,MiniMax的早期一百名员工已经走了一半左右; - 如今,OpenAI在一级市场的估值超过了5000亿美金,xAI和Anthropic的估值也在2000亿美金上下,而月之暗面和MiniMax的估值都停滞在了40亿美金的量级,这让当初争论不休的那个问题——谁能成为中国的OpenAI——变得没有意义了; - 阿里曾经直接或间接的投资了「AI六小龙」里的五家,但在全力发展自家的大模型以来,这些战略投资都不重要了,类似的转变也发生在字节、腾讯等巨头身上,与其把钱交给创业公司去烧,不如自己供血内部消化,不再相信AI是一场代理人战争; - 月之暗面开了新一轮的融资,MiniMax要去香港上市,在解决掉短期的战略摇摆问题之后,它们依然逃不过缺钱这个长期的生存问题,需要的是可能十倍于当前公司体量的资本注入,才有机会进入下一轮竞争周期,但钱从哪里来、又为什么要给它们,会是一个相当复杂的自证过程。