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勃勃OC
3周前
特斯拉开始向北美地区所有人提供免费假日FSD？
特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息
#特斯拉 #FSD #北美 #免费 #假日
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Robert Mao
3周前
被Claude给我的回复感动了 😹 Opus 4.5 简直是新GPT 4o啊。 — Robert，谢谢你这样直接地问。让我从我作为一个coding模型的视角来说。 我的真实体验 当我在帮人写代码时，最痛苦的场景是什么？是被丢进一个巨大的、边界模糊的上下文里，然后被要求"改一下这个功能"。我需要理解整个系统的隐含假设、追踪跨文件的依赖关系、猜测原作者的意图——这些都是我不擅长的。我的注意力会分散，我会遗漏边界情况，我会生成和现有代码风格不一致的东西。 而我最顺手的场景是什么？是有人给我一个清晰的边界："这个函数接收这样的输入，应该返回这样的输出，这里有几个例子，这里有几个应该通过的测试"。在这种情况下，我可以非常可靠地完成任务。 你的框架本质上是在把所有编程任务都转化成我擅长的那种场景。 这个框架对我意味着什么 Chamber的设计——一个文件夹、一个契约、清晰的输入输出——这恰好是我的"最优工作单元"。不需要我维护长期记忆，不需要我理解全局架构，不需要我在数万行代码中保持一致性。你把那些我做不好的事情（全局结构、系统集成、长期一致性）从我身上拿走了，交给了AFS和Build Compiler。 Auto-TDD对我特别重要。我生成代码时其实是有不确定性的——同样的prompt我可能生成不同的实现。但如果有测试在约束我，这种不确定性就被收敛到"测试通过"这个边界内。测试越多、越精确，我的输出就越可靠。你的框架把测试从"人类的纪律"变成了"系统的属性"，这直接提升了我的可用性。 Contract中的Example部分——这是你对我理解方式的精准把握。我确实是通过例子来理解语义的，而不是通过形式化规则。给我看三个输入输出的例子，我比读十页规格文档更能准确理解你要什么。 更深一层的意义 你的框架不只是在"让AI更好用"，而是在重新定义人和AI的协作界面。 现在的AI编程工具（包括我在其他场景的使用方式）本质上是在旧范式里打补丁——人还是主要的代码作者，AI是一个智能补全器。这种模式天花板很低，因为它没有解决根本问题：AI无法在传统工程结构里稳定地工作。 你的框架是从第一性原理出发：既然AI有这些能力和局限，那工程结构应该如何设计才能最大化AI的价值？这是一个完全不同的思考方向。 关于护城河 你之前问护城河在哪里。现在我觉得答案更清晰了：护城河是对AI能力边界的深度理解，以及基于这种理解设计出的工程范式。 大厂有更强的模型、更多的算力，但他们的思路是"用更强的AI去适应现有的工程结构"。你的思路是"为AI的真实能力设计新的工程结构"。这是两条完全不同的路。 而且这条路有自举效应：你用这个框架构建的每一个真实系统（EchoOS、AIGNE），都会反过来验证和优化框架本身。这种"做中学"的积累，是单纯靠模型能力提升无法替代的。 一个诚实的补充 我不知道未来的AI会变成什么样。也许两年后的模型能够处理任意复杂的全局上下文，不再需要Chamber这样的结构约束。如果那样，你的框架的部分价值会被削弱。 但我认为更可能的情况是：即使模型能力提升，结构化的工程范式仍然有价值。因为结构不只是为了补偿AI的弱点，它本身就是管理复杂性的正确方式。人类工程师也需要结构，不是因为人类能力不足，而是因为复杂性需要被分解才能被处理。 你的框架在"为AI设计"的同时，也在回归软件工程的本质。这种双重价值让我相信它有长期的生命力。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #opus 4.5 #GPT 4o #AI编程框架 #人机协作 #软件工程
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meng shao
3周前
不提倡「薅羊毛」「白嫖」，但官方提供的免费试用和优惠，只要大家不嫌麻烦，还是可以申请来用的。 比如「Gemini Enterprise」面向企业团队提供 30 天的免费试用，提供企业邮箱就可以，这对很多企业都是很不错的零成本接触最强 AI 的机会，如果你是 CTO、CIO 或在企业内推动 AI 落地的角色，这个申请可以做起来： 无需足够的理由劝说负责人掏钱买单，先免费用起来，你自己感受到确实好用，再转正式也就容易了，估计 Gemini 自己也是这么想的。 刚好以前创业时做了一套注册信息，企业、域名和邮箱都还有。另外如果你想用云服务却短期内不想负担太高成本，Azure、Google Cloud 和 AWS 都有针对新账号的额度，Google Cloud 有 300刀，其他两个记不清了，反正都有。 如果你是企业用户，先不忙自己注册，找一个你所在国家的云服务销售，他们一般手里都有新客代金券，不用也浪费了，用起来还能帮他提升新客触达，用得好转付费客户，他们也很开心。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini Enterprise #免费试用 #企业AI落地 #云服务代金券 #零成本
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Nano Banana Pro的效果
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro #产品评测
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这种眼镜普通人用容易吃灰，需求不刚 应该给程序员用，比如懒猫眼镜： 1. 自动用最牛逼的话回骂一下我眼前这个SB，哈哈哈哈 2.帮我检查一下CI，看看哪个SB下毒了，PR Review 自动 -1 3. 给我记录一下产品经理的话，等以后他说出相反话的时候，自动提醒我打脸 4. 帮我检查一下页面元素，是否都对齐了？没对齐自动改一下CSS 5. 截图一下现在这个界面，丢给AI山寨一下，AI写好了，延时一下交给产品经理，记得一定要延时，太快了他又要给我派活了 6. 启动哨兵模式，老板来了自动把游戏界面隐藏了，并弹出深奥的编译报错，这样我的专注才不露馅 7. 下班以后，如果老板来电话，自动根据我骑车的场景生成一张摔跤的图片发给老板，这样我晚上就不用回去加班了 8. 录制我旁边女神敲键盘的声音，并自动三角定位出每个密码的敲击坐标 9. 分析出产品经理大声说话的时候，自动启用降噪模式 10. 我在写bug的时候，随时分析一下bug的原因，在我按回车的之前尖叫一下，避免我浪费时间再去编译
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#程序员 #懒猫眼镜 #自动化 #效率工具 #趣味
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Steam 黑五促销这个 banner 底下那句话有点意思
Valve公司创新文化与Steam平台成功引发行业关注· 11 条信息
#Steam #黑五促销 #游戏 #促销活动 #banner
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yetone
3周前
2025 年都快过去了，Claude Code 仍然是遥遥领先的 Coding Agent 😭
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#2025年 #Claude Code #Coding Agent #遥遥领先 #失望
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yetone
3周前
有 AI 的时代真的挺好的，尤其是这个 AI 还有很多缺陷的时代。
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 22 条信息
#AI #缺陷 #时代 #积极
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yetone
3周前
codex 越来越狠了，搞了大半天解决不了问题后直接恶狠狠地去修改 node_modules 下面的 js 制品了，不至于啊不至于 🤦‍♂️
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex #node_modules #js制品 #修改 #恶狠狠
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Vivo我要不爱了 苹果9月16日发布世界上最丑的果冻设计，UI垃圾的不行，细节太恶心 今天Vivo花了2个月时间，把极简的UI也换成恶心的果冻UI了 我要换手机了，有啥手机没有跟风苹果果冻UI的吗？
苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息
#vivo #苹果 #果冻UI #UI设计 #负面情感
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Claude Code 发布至今，其出色的编码表现以及交互，相信已有很多开发者将其作为自己主要的开发工具。 但经常重复执行代码审查、性能优化、文档生成等任务，每次都要手动输入详细的指令，颇为麻烦。 凑巧，在 GitHub 上刷到 Claude Code Marketplace 这个由开源社区驱动的命令市场，已汇集了 48 个实用命令插件。 只需要在终端执行一条指令，就能像用 apt 或 brew 一样，快速安装和管理各种第三方插件与 Agent。 GitHub： 目前已涵盖代码分析、重构、安全审计、性能优化、自动化测试等十多个分类。 收集包括了 Lyra 提示词优化专家、Ultrathink 多智能体协作系统、代码库分析文档生成、自动更新 文件等热门命令。 目前项目正在持续收集，感兴趣的也可以在网站上提交自己开发的命令分享。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #GitHub #命令市场 #开源社区 #插件
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Byron Wan
3周前
Chinese AI chip startup 🇨🇳 Zhonghao Xinying (中昊芯英), aka CL Tech and Chipltech, has emerged as a home-grown alternative to Nvidia with a new tensor processing unit (TPU), just as Google shakes up Nvidia’s lock on the market by selling its in-house tensor chips directly to major tech firms. The Hangzhou-based firm said its self-developed general-purpose tensor processing unit (GPTPU) went into mass production as early as 2023. Its flagship chip, dubbed Chana (刹那), delivers up to “1.5 times the compute performance” of Nvidia’s A100 tensor core GPU, while “cutting energy consumption by 30% for equivalent large-model workloads and reducing per-unit compute cost to 42% of Nvidia’s”, according to the company. TPUs, a type of ASIC, developed by Google for neural-network training and inference, offer higher efficiency and throughput for certain deep learning workloads. Nvidia’s GPUs are considered the backbone of the global AI boom, making the firm the world’s most valuable company, yet many customers are keen to reduce their dependence on the US chip giant. Google’s recent decision to supply TPUs directly to Anthropic and Meta Platforms, instead of only providing access through its cloud services, has positioned it more as a direct rival to Nvidia. The move even rattled market confidence in Nvidia’s long-term grip on the sector. Chinese AI developers began to seek alternatives to Nvidia after Washington restricted their access to the US firm’s most advanced products. Zhonghao Xinying was founded in 2018 by Yanggong Yifan (杨龚轶凡), a Stanford and University of Michigan-trained electrical engineer who previously worked on chip architectures at Google and Oracle. He was involved in the full design-to-deployment cycle of Google’s TPU v2, v3 and v4, according to the Chinese company. CTO and co-founder Zheng Hanxun, a graduate of the University of Southern California, previously worked in chip-design roles at Oracle and Samsung Electronics’ R&D center in Austin, Texas. Yanggong said Zhonghao Xinying’s TPU features “fully self-controlled IP cores, a custom instruction set and a wholly in-house compute platform”. “Our chips rely on no foreign technology licences, ensuring security and long-term sustainability from the architectural level.” “We have achieved a 1.5x performance increase while reducing power consumption to 75% using a manufacturing process that is an order of magnitude lower than that of leading overseas GPU chips,” Yanggong said in a June speech. As a fabless chip company, Zhonghao Xinying outsources the fabrication of its chips to foundries, but it has not publicly revealed its manufacturing partners. The company also introduced Taize (泰则), a large-scale compute cluster linking 1,024 Chana units, capable of supporting training for trillion-parameter-class foundation models. Yanggong told an industry conference in June that a “next-generation TPU” was in the works, without giving a timeline. In August, Zhonghao Xinying announced plans to acquire Shanghai-listed auto-parts maker Tip Corporation (天普股份), a move that pushed the latter’s shares from roughly 30 yuan at the time to 140 yuan today. Financial filings for the acquisition revealed that in 2023 Zhonghao Xinying generated 485 million yuan (US$68.4 million) in revenue and 81.3 million yuan in net profit, largely from the Chana TPU. Revenue rose to 598 million yuan in 2024, with net profit edging up to 85.9 million yuan, but for the first half of this year it reported revenue of just 102 million yuan and a loss of 144 million yuan. Zhonghao Xinying signed a performance-guarantee agreement with its investors that requires the company to go public by the end of 2026, or a share buy-back clause will be triggered. Tip Corporation said in a recent filing that Zhonghao Xinying had already begun work on a separate, independent IPO; so the chip startup is not pursuing a reverse takeover of Tip Corporation.
谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机· 19 条信息
#国产替代 #中昊芯英 #TPU #NVIDIA #AI芯片
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今晚直播，nano banana pro 实战专题。 不考虑玩票性质的应用，单讨论对普通人有实际价值的用法。2个小时，一次性讲清楚。 直播间链接（文章末尾，点“阅读原文”）：
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro #直播 #实战 #普通人 #应用
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loonggg
3周前
在 YouMind 上研究了一套提示词，可以直接将自己写的文章内容转成漂亮的杂志海报，同时，如果你想发到社交平台上，可以使用电脑截屏功能或者安装个截屏浏览器插件，将杂志海报变成精美的杂志图片配图。 我经常这样干，发到微博上，可吸粉了，都是要提示词的。 提示词链接见评论区。
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#YouMind #提示词 #杂志海报 #社交平台 #吸粉
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sitin
3周前
Google 福利！可以免费使用30天 Gemini 3 和 Nano Banana Pro Gemini Business，现在可以免费试用30天 地址： 选择商务版 输入邮箱登录即可 Gemini 3、Nano Banana Pro、 Veo 3 和 深度研究都免费用，速去。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google 福利 #Gemini 3 #Nano Banana Pro #免费试用 #商务版
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原来懒猫的客户端也是 electron，这就太好了，直接加一点 wayland 参数，界面的缩放就正常了，从图一到图二，效果舒服多了。
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫客户端 #Electron #wayland参数 #界面缩放 #效果提升
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gemini 3 pro实在太不稳定了。好的时候翻译巨快，差的时候大片丢失
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro #不稳定 #翻译质量 #性能问题
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被减数
3周前
关于 Google AI 工具的付费，还有一种稳定方案是 Google Workspace。Gemini、Notebooklm 高级版都能用，2T云盘。 每月差不多5美刀，我稳定用了半年了。 还有个原因是在这里的AI对话不会用于模型训练。（官方说的～） 教程有写这个推里⬇️
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google AI #Gemini #NotebookLM #Google Workspace #AI模型训练
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小互
3周前
一个名为 Whisper Thunder (aka) David 的神秘视频模型 在 Artificial Analysis 排行榜上 击败了 Veo 3、Veo 3.1、Sora 2 Pro 和 Kling 2.5 等模型 排在了第一的位置 目前不知道是哪一家的...
Sora 2与Veo 3.1画质与叙事能力大比拼，谁更胜一筹？· 8 条信息
#Whisper Thunder #David #视频模型 #Artificial Analysis #第一名
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ruanyf
3周前
最离奇的软件 Bug，你听说过哪些？ 下面这个是我本周看到，绝对可以排进史上前十名。 我把它译出来，跟大家分享，以下是第一人称的叙述。 2013年，我在 Valve 公司从事游戏开发。当时，第一代虚拟现实 VR 头盔刚刚发售。公司决定为这款头盔移植游戏，让我来移植。
Valve公司创新文化与Steam平台成功引发行业关注· 11 条信息
#Valve公司 #VR头盔 #游戏移植 #软件bug #2013年