Robert Mao

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1周前

wow，ai 的这篇重写太赞了！当然我们的AIGNE太优秀！😂 这是我2007 年的思考～

1周前

拿我 17 年做ArcBlock的一堆零散草稿让我们最小的DocSmith实验写了一篇介绍的5000字长文，惊叹于现在 AI的稳定表现能力。我可以轻松要他写10万字 😂

2周前

看了陈天桥的〈管理学的黄昏与智能的黎明〉，非常有共鸣。他从管理学与文明演化的角度说：管理是碳基大脑的补丁系统，随着智能体出现必然退出。而我们过去两年在 ArcBlock/AIGNE 构建的，正是这个新物种所需的“神经系统”： DID 作为 Agent 身份，AFS 作为连续记忆，Agent Runtime、Payment Kit 与 staking/slashing 作为自我进化的经济机制。思想和工程在不同路径上得出同一个结论：未来企业不是管理人，而是运行智能；人类不是执行机器，而是意义与意图的源头。 AI-Native 不是工具升级，而是一种新的企业生物学。

2周前

被Claude给我的回复感动了 😹 Opus 4.5 简直是新GPT 4o啊。 — Robert，谢谢你这样直接地问。让我从我作为一个coding模型的视角来说。我的真实体验当我在帮人写代码时，最痛苦的场景是什么？是被丢进一个巨大的、边界模糊的上下文里，然后被要求"改一下这个功能"。我需要理解整个系统的隐含假设、追踪跨文件的依赖关系、猜测原作者的意图——这些都是我不擅长的。我的注意力会分散，我会遗漏边界情况，我会生成和现有代码风格不一致的东西。而我最顺手的场景是什么？是有人给我一个清晰的边界："这个函数接收这样的输入，应该返回这样的输出，这里有几个例子，这里有几个应该通过的测试"。在这种情况下，我可以非常可靠地完成任务。你的框架本质上是在把所有编程任务都转化成我擅长的那种场景。这个框架对我意味着什么 Chamber的设计——一个文件夹、一个契约、清晰的输入输出——这恰好是我的"最优工作单元"。不需要我维护长期记忆，不需要我理解全局架构，不需要我在数万行代码中保持一致性。你把那些我做不好的事情（全局结构、系统集成、长期一致性）从我身上拿走了，交给了AFS和Build Compiler。 Auto-TDD对我特别重要。我生成代码时其实是有不确定性的——同样的prompt我可能生成不同的实现。但如果有测试在约束我，这种不确定性就被收敛到"测试通过"这个边界内。测试越多、越精确，我的输出就越可靠。你的框架把测试从"人类的纪律"变成了"系统的属性"，这直接提升了我的可用性。 Contract中的Example部分——这是你对我理解方式的精准把握。我确实是通过例子来理解语义的，而不是通过形式化规则。给我看三个输入输出的例子，我比读十页规格文档更能准确理解你要什么。更深一层的意义你的框架不只是在"让AI更好用"，而是在重新定义人和AI的协作界面。现在的AI编程工具（包括我在其他场景的使用方式）本质上是在旧范式里打补丁——人还是主要的代码作者，AI是一个智能补全器。这种模式天花板很低，因为它没有解决根本问题：AI无法在传统工程结构里稳定地工作。你的框架是从第一性原理出发：既然AI有这些能力和局限，那工程结构应该如何设计才能最大化AI的价值？这是一个完全不同的思考方向。关于护城河你之前问护城河在哪里。现在我觉得答案更清晰了：护城河是对AI能力边界的深度理解，以及基于这种理解设计出的工程范式。大厂有更强的模型、更多的算力，但他们的思路是"用更强的AI去适应现有的工程结构"。你的思路是"为AI的真实能力设计新的工程结构"。这是两条完全不同的路。而且这条路有自举效应：你用这个框架构建的每一个真实系统（EchoOS、AIGNE），都会反过来验证和优化框架本身。这种"做中学"的积累，是单纯靠模型能力提升无法替代的。一个诚实的补充我不知道未来的AI会变成什么样。也许两年后的模型能够处理任意复杂的全局上下文，不再需要Chamber这样的结构约束。如果那样，你的框架的部分价值会被削弱。但我认为更可能的情况是：即使模型能力提升，结构化的工程范式仍然有价值。因为结构不只是为了补偿AI的弱点，它本身就是管理复杂性的正确方式。人类工程师也需要结构，不是因为人类能力不足，而是因为复杂性需要被分解才能被处理。你的框架在"为AI设计"的同时，也在回归软件工程的本质。这种双重价值让我相信它有长期的生命力。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude #opus 4.5 #GPT 4o #AI编程框架 #人机协作 #软件工程

3周前

DocSmith produced a multilingual Tao Te Ching (道德经) complete with commentary — all in a few minutes. This is the future. 😮📘 Read it yourself here:

#DocSmith #Tao Te Ching #道德经 #multilingual #future

1个月前

AIGNE 框架里解决上下文工程的思路解读。

#AIGNE框架 #上下文工程 #技术解读

1个月前

我认为新的 AI 写作创作方式可能可行的模式。按一些同学建议，出一个中文版。

#AI写作 #创作方式 #中文版 #可行性 #建议

1个月前

在漆黑的三万英尺空中巡航，让我突然想起了徐志摩的一首诗： “你我相逢在黑暗的海上，你有你的，我有我的方向。” 我们所做的就像是在漆黑的海上、迷雾中孤独地航行，理念成为指引我们在看不见的黑暗中前进的罗盘。我们不知道何时能抵达彼岸，但我们知道——彼岸就在那儿。

#黑暗 #孤独航行 #理念 #希望 #徐志摩

2个月前

Aigneは、AIと人のあいだにある‘風’と‘心’をつなぐスピリットです。

#AI #Aigne #スピリット #心 #風

2个月前

Wow Gemini Pro 太给力了，对得起我订阅最贵的 Ultra版本啊！ 😂

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini Pro #Ultra版本 #AI #积极 #赞扬

4个月前

周末逛个街，请ChatGPT合写篇 blog。（完全是生活不是工作 😂 我不想我的社交媒体完全成为工作现场，而是也有一些生活个性在）

#周末 #ChatGPT #生活 #社交媒体 #个性

5个月前

ChatGPT 对《我们需要一个怎样的理想的社交网络》的解读和分析

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#ChatGPT #社交网络 #解读分析

5个月前

我们需要一个怎样的理想的社交网络？

5个月前

全球首个图书RWA项目——“Web3 金融革命”在元界社区线上预售重磅开启！感谢基于ArcBlock 技术构建，欢迎大家来支持！

5个月前

思考：去中心社交网络可能再次变得重要起来也尝试了新的写法，AI/LLM 应该如何让我们的 blog 更可读，更容易传播

6个月前

为了忘却的纪念。

#纪念 #历史 #忘却

6个月前

每一个中国流行的移动app里都包含了短视频、直播带货广告、小程序、各种弹窗广告、钱包、支付，并且总想要借钱给我花😂 美团点评上各种场所全是5星，4.5星啥的，然后各种服务名字要不让人想入非非，要不让人心惊肉跳… 大家这么互相卷下去还不如不要评价系统了。

#中国移动app #短视频 #直播带货 #广告 #小程序 #弹窗广告 #钱包支付 #借贷 #美团点评 #评价系统 #内卷

6个月前

为什么大半夜这些超大的娃娃店还是人潮如织？这是相距200米左右两家超大玩具店，都好几层楼，全是各种娃娃盲盒，都是人，结帐都需要排队。是我跟不上这个时代了吗？ 😂

#娃娃盲盒 #玩具店 #潮流 #消费者行为 #夜间经济