Robert Mao
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Orange AI
1个月前
樱木花道和湘北篮球队为你讲解上下文工程 刚刚群友做的,太有趣了。
Andy Stewart
今天从用户的使用场景的角度 给大家讲一下我家AI算力舱到底有什么用?AI算力舱优势在什么地方? 因为功能点太多,为了方便大佬们阅读,我每一个功能场景写一条评论
Michael Stars
“感谢老板的技术解读,翻译一下: 官方应用(如网盘/相册等)不支持内网直连,必须经过懒猫服务器认证访问。”
YC (Yucheng Liu)
"上下文工程"(Context Engineering)正在成为AI时代的核心技能。 给模型多一些上下文,它能猜得很准;少一点,它就开始瞎编。就像跟人聊天,背景信息决定了理解深度。 未来的工程师,不只是写代码,更要会"喂"信息——怎么给AI足够且合适的上下文,是新的艺术。 你在项目中如何做context engineering?
宝玉
对于向深入学习上下文工程(Context Engineering)的同学,这又是一篇必看的文章。 这篇文章讲的是如何解决 MCP 工具太多的问题,但凡你做过 Agent 开发,用了大量 MCP 工具,就会知道 MCP 工具多了后最大的问题就是上下文占用太多,不仅导致成本高,还会影响推理和生成质量。 另外一个问题就是 MCP 工具返回的中间结果也会挤占大量的上下文空间。 看这文章的时候忍不住夸