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汝之蜜糖，彼之砒霜。 我临近毕业的时候，计算机找工作已经是寒冬中的寒冬了，chatgpt一出来，大家都说：前端已死！ 甚至黑马培训班，也直接干掉了前端培训班的课程。 我实在是找不到工作了，想着，哪怕是月薪三千的计算机工作呢，先让我入行吧。 很能理解下面年轻人找到工作时的狂喜，因为我找到第一份工作的时候也是这种心态。 心想着，终于可以继续干计算机的工作没白费了。 当然，时过境迁之后，累也是真累，工资低也是真低
从月薪1800到被裁后独立开发，程序员的逆袭之路· 65 条信息
#就业寒冬 #chatgpt影响 #前端危机 #低薪入行 #心态转变
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meng shao
1个月前
跟 Claude 学习怎么写 Prompt 来提升 UI 设计质量 在 Claude 博客「Improving frontend design through Skills」中，详细讲述了如何利用 Claude Skills，突破 AI 生成前端代码时普遍存在的“平庸化”问题，构建出更具个性和专业感的用户界面，其中「Prompting for better frontend output」这个段落，值得重新看几遍，和 Claude 学习如何写出更能提升设计智能的提示词。 1. 底层逻辑：对抗“统计学上的平庸” · 现状：LLM 是基于概率预测下一个 Token 的。在海量的训练数据中，设计得平平无奇的网页数量远多于获得 Awwwards 大奖的网页。因此，当你要求智能体“写一个网页”时，它在概率上会自然滑向那个“最拥挤、最平庸的平均值”。 · Prompt 的战略意义：Prompt 的本质不仅仅是下指令，而是“通过约束条件，强制将智能体的预测分布推向边缘”。 · 你不能只说“要好看”，因为智能体对“好看”的定义是基于大众平均水平的。 · 你必须提供“离群值特征”，比如指定极简主义（Minimalism）、野兽派（Brutalism）或特定的艺术风格，迫使智能体放弃那些高概率但无聊的默认选择。 2. 视觉工程化：将“好品味”翻译成具体指令 详细拆解了如何将模糊的“设计感”转化为智能体可执行的代码逻辑。高水准的 Prompt 需要覆盖以下具体的工程维度： A. 排版系统 (Typography)：从“能看”到“有性格” · 默认陷阱：智能体习惯使用单一字体族（如全站 Sans-serif），这很安全，但缺乏层次。 · 进阶 Prompt 策略： · 强制字体配对：明确要求“Header 使用衬线体（Serif）以传递权威感/优雅感，Body 使用无衬线体（Sans）以保证易读性，Code/Data 使用等宽字体（Mono）以体现科技感”。 · 微调参数：不仅选字体，还要控制字间距（Tracking）和行高（Leading）。例如，要求智能体“在标题上使用紧凑的字间距（tracking-tight），在正文使用宽松的行高（leading-relaxed）”，这种细节是区分业余与专业的关键。 B. 空间与布局 (Layout & Spacing)：用留白构建奢华感 · 默认陷阱：AI 生成的界面往往“太挤了”。它试图在有限空间内塞入所有信息，导致界面像 90 年代的门户网站。 · 进阶 Prompt 策略： · 留白即功能：指示智能体“将留白（Whitespace）视为一种设计元素，而不仅是间隔”。要求使用夸张的 Padding（如 Tailwind 的 p-12 或 py-24）。 · 网格的破坏与重建：鼓励智能体使用不对称布局（Asymmetrical Layouts）或错位网格（Bento Grids），打破死板的 12 栅格系统，创造视觉动线。 C. 色彩与深度 (Color & Depth)：拒绝纯色块 · 默认陷阱：直接使用高饱和度的纯色（如 # 0000FF）或者完全扁平化的设计。 · 进阶 Prompt 策略： · 物理质感：不要只定义颜色，要定义“光”。要求智能体使用微妙的渐变（Subtle Gradients）、**内阴影（Inner Shadows）和背景模糊（Backdrop Blur）**来模拟毛玻璃、金属或纸张的质感。 · 语义化色彩：定义一套基于 HSL 或 OKLCH 的色板，并明确用途（Primary, Muted, Accent, Destructive），确保配色和谐且符合无障碍标准。 3. 感性维度的参数化：Vibes 的精准描述 文章中最具启发性的部分——如何让不懂审美的代码生成器理解“Vibe”。 · 问题：如果你告诉智能体“做一个复古网站”，它可能会做出一堆乱七八糟的像素画。 · 解决方案：你需要将形容词“翻译”为 CSS 属性的集合。文章提倡在 Skill 中建立一种“风格词典”： · 想要“赛博朋克”？ Prompt 应包含：霓虹绿/粉配色 + 黑色背景 + 故障艺术（Glitch）动效 + 等宽字体。 · 想要“高端SaaS”？ Prompt 应包含：深蓝/灰配色 + Inter字体 + 极细的边框（1px borders） + 微交互（Micro-interactions）。 · 智能体的角色转变：通过这种方式，智能体不再是一个单纯的“程序员”，而是一个配备了特定风格指南（Style Guide）的“UI 设计师”。 4. 为什么这不仅是“提示词”，而是“Skill”？ 文章强调将这些 Prompt 封装为 Skill，这意味着： · 复用性：你不需要每次都写几百字的排版要求。 · 上下文隔离：这个 Skill 就像是一个独立的插件。当需要写前端时，智能体调用这个 Skill，它的“大脑”中就临时加载了由 Anthropic 专家精炼过的 400 个 Token 的设计知识库。 · 工具链整合：这个 Skill 还可以强制绑定特定的技术栈（如 React + Tailwind + Lucide Icons + Shadcn UI）。这意味着智能体在设计时，已经知道它有这些高质量的组件库可以调用，从而避免了“重复造轮子”带来的粗糙感。 总结 深入来看，这揭示了 AI 辅助开发的未来方向：我们不再直接为最终结果编码，而是在为“产生结果的过程”编码。 通过精心设计的 Prompt 和 Skills，我们将人类的高级审美偏好“注入”到智能体的生成过程中，从而打破概率的诅咒，让 AI 产出既有工业级代码质量，又具备人类设计师灵魂的界面。 博客地址
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#AI UI设计 #Prompt工程 #Claude Skills #设计风格迁移 #前端代码生成
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serva huang
1个月前
我艹，这么多的汉字，怎么都不糊呢？？ 中文“零糊率”的终极秘籍？ 你的长Prompt触发了Gemini 3 Pro的文字集成革命。 核心在于：它激活了字形感知编码器，将汉字视为高优先级矢量图层，而非像素纹理。 同时，结构化的排版指令强迫模型“先推理再排版”，为文字创建独立的渲染空间。 这让4K下的汉字获得了印刷级锐利度。你的Prompt是一份精确的规格书，逼迫Pro版动用其最昂贵的文字处理算力。 提示词prompt在评论区👇
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro #文字集成革命 #字形感知编码器 #零糊率 #4K汉字
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Glowin
1个月前
Hacker News 上大家都在聊这篇关于构建 AI Agent 的深度实践文章，这么看，Agent 设计确实还很难。​​​​​​​​​​​​​​​​ 作者的核心发现：直接用原生 SDK 比高层抽象更灵活；显式缓存管理虽麻烦但更可控；强化学习在循环中作用巨大；需要文件系统般的共享层避免工具死胡同；输出工具的语气控制出乎意料地难。最头疼的是测试评估，目前无完美方案。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AI Agent设计 #原生SDK #强化学习 #测试评估难 #Hacker News
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发现 Gemini CLI 跟 Claude Code 一样， 都是急不可耐改代码类型的，而 codex 则是不推不动类型的，什么事情都要请示一回两回甚至三回才动…… 这是完全按照大厂不同工程师性格来设计的吧？
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Gemini CLI #Claude Code #Codex #代码修改 #工程师性格
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铁锤人
1个月前
Nano Banana Pro Prompt： 2025年的一张业余照片，我正在直播间直播编程，旁边的旁边的屏幕上是我直播的画面，然后画面里面又是我的整个这个图片画面递归的出现。 我添加了我的头像上去。
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#直播编程 #递归画面 #Nano Banana Pro #2025年 #业余照片
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你们用Gemini有没有碰到，不管怎么跟他说，他总是在同样的版本里反复迭代，就是没有听你话了。 反反复复绕圈圈了。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini #迭代 #重复 #无进展
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勃勃OC
1个月前
AI基建和Q4回调共振了，最差情况还能再崩一个月吧，打到支撑为止 2025年11月23日星期日：英伟达秒变恒大，信贷危机何时了；Q4回调年底终局之战和我的策略
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#AI基建 #Q4回调 #英伟达 #信贷危机 #年底终局之战
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DiscusFish
1个月前
Gemini 3发布后，日常工作彻底变了！ 💡 日常生活工作中突然冒出一个需求→双线程启动： 1️⃣ AI深度调研：挖掘社区方案+开源项目评测 2️⃣ Gemini 3疾速开发：直接撸出定制化MVP ⏱️等调研报告出来时,粗糙原型已经能跑了 接下来：Debug→对比社区实现→AI助力“取长补短” 1小时从想法到可用工具。不再"找工具适配需求",而是"造工具精准命中" 这才是AI时代的真正红利：每个人都成了自己的工具制造者。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 #AI深度调研 #定制化MVP #效率提升 #工具制造者
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赵纯想
1个月前
谁能告诉我发生了什么，为什么ClaudeCode的Token吞吐速度变成光速了？2秒3个工具调用？这他妈推背感好强
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#ClaudeCode #Token吞吐速度 #光速 #工具调用 #推背感
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qinbafrank
1个月前
AI的问题与危机，之前聊过23年以来市场经历了三次关于的AI的大辩论，从23年下半年AI是不是趋势？到25年初AI需不要要这么多算力？再到当下AI未来能不能赚钱，能不能cover巨大的资本开支？这次辩论质疑也是一步步扩大：从开始质疑各家新云厂商债务资本机构不合理、到质疑openai在四处画饼质疑点已经变成了这些公司只靠债务和投资支撑无任何营收，再到本周质疑英伟达的财报（从应收账款，库存，现金流到对外投资等，特别是一个英文区质疑推流传甚广）。 1、这些质疑合理么？当然有其合理之处 1）对英伟达财报的质疑 质疑合理的地方在于应收账款，确实最近几个季度英伟达应收账款越来越大，增速超过了营收。但是也要注意到英伟达的应收账款基本上都是短期的，过去五年英伟达应收账款好回收率99%，累计坏账1亿美金，Q3官方的坏账准备金300万美金意味着官方认为应收账款都能收回。而且他的客户大家都熟悉、信誉度放在全球应该也都是最顶级的。 质疑不合理的是： 第一 是库存， 英伟达三季度库存总额达到198亿美元，库存的构成 ：原材料 42亿美元、在制品 87亿美元、产成品 68亿美元。原材料备货，在制品应该都可以理解。主要是产成品库存从年初的32%增长到68亿美金。 但是要看对应的季度营收规模。去年4季度英伟达单季收入393亿美金，当时产产品库存32亿美金，差不多就是7天的销量。最新一季财报单季营收570亿美金、产成品库存68亿，对应差不多的10天的销量。这么看产成品库存增速其实也还行是不是也还行 第二、英伟达投资XAI、很多人把XAi融资结构搞混了，认为英伟达的投资款变成了XAI购买GPU的支出，又变回英伟达的收入。昨天这里有聊过、实则英伟达用20亿美金换取XAI的股权，然后锁定了未来125亿美金的GPU销售收入。 第三、自由现金流占净刘润比例70%，不算高，但也不低了。在新产品推出、快速增长英伟达也要有相应的资本开支和对外投资。 2）对openai等AI新势头和新云厂商（orcl、crwv、nbis等）的质疑 质疑合理的地方： 第一、新云厂商确实资本结构很不合理、债务高、自由现金流很弱、之前靠着AI算力极度稀缺叙事驱动了一波大涨； 第二、openai画的饼太大了，按之前跟各家的合作未来去年每年都要支出1500亿美金，其他AI新势力也如此； 第三、很多借债都是私募债、底层资产不透明、容易出现暴雷风险。 质疑不合理的地方是： 第一、忽略了AI新势力的业务数据营收增速、直接假定当下这些算力的使用AI公司完全没有收入，只靠债务和融资支撑。chatgpt当下周活用户8.8亿，企业客户百万家，24年营收接近40亿美金，25全年营收应该接近200亿美金（sam之前接受采访透露的）； Anthropic24年营收十多亿美金，25年预计七八十亿美金。远远超出市场预期，看之前机构预期Openai28年营收能接近千亿美金，当然这只是预期，但实现的可能性还不小。 CB Insights预计，到2025年底，企业级AI Agent与Copilot类产品的年营收将逼近130亿美元，相比2024年的50亿美元同比160%的增长。增速也不小 第二、把债务占比高与债务立即暴雷挂钩起来，当下科技公司的债务融资期限都很长，大科技巨头债务融资期限基本上都在十年以上、而今年巨头们才集中开始融资。几家巨头当下融资规模、都远低于他们手里现在持有现金体量。 而新云厂商融资周期也不短，以负债率最大负债规模最大的Coreweave为例，总计债务188亿美金，平均周期接近5年，28年之前几乎没有大额债务到期，意味着这几年主要支付利息每年利息支出12亿美金左右，coreweave25年营收在50亿美金。我看他的财报报表，单季度营收13亿美金，但是持续经营活动现金流净额是16.8亿美金，意味着客户的预付款比例很高，且不说三季度CoreWeave剩余未履约合同超过500亿美金。基本上在28年以前，不用担心coreweave债务暴雷的问题。 看到很多人担心债务过大、但是债务过大是问题但还没到债务暴雷的地步。债务问题，与债务爆雷这应该是两个概念。 第三，最近谷歌大热，Gemini3发布好评如潮、很多人认为谷歌崛起势必英伟达衰落。其实不理解竞争格局，首先我很看好谷歌，做为Ai全产业链布局未来势头会非常好。但是谷歌AI做的越好、最着急是谁？是微软、亚马逊、meta、苹果、openai这些，在没有最终格局已定的情况下、他们还会继续加大投入追赶甚至希望超越谷歌、但是你能指望他们去买谷歌的TPU么？ 而且即使谷歌自己、谷歌云平台上提供的英伟达GPU实例也是远远多与TPu实例的、比例大概20:1。 第四、英伟达一手造成了今天的AI军备竞赛？ 其实这不是英伟达造就的，而是中美以及世界主要国家已经把AI做为未来国力竞争的重中之重，各大巨头已经看到了AI未来的趋势，都在奋力抢夺未来份产业地位和话语权。而英伟达只是这个趋势最受益的一个大玩家，他现在的投资也只是巨头在看到产业趋势正常的战略布局。 AI产业有问题，但这不是危机。
谷歌TPU崛起，英伟达面临市场危机· 19 条信息
#AI辩论 #英伟达财报质疑 #OpenAI营收 #AI军备竞赛 #AI产业趋势
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跟Claude讨论 skill的agentic 工作流，与openai/n8n式的图形编排工作流的范式更新。 把讨论结果写成artifact，然后给NotbookLM，做得PPT非常的让人满意，远比我要做得强
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude #Agentic工作流 #OpenAI/n8n #NotbookLM #PPT
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周六用 Gemini 3 + Nano Banana Pro 写了一个小 app，100% AI。 设计上是受到复古相机启发，结合 Dieter Rams 的设计风格。 功能上主要有 3 个模式： 1. 一键给照片增加各种滤镜 2. AI 自动优化照片姿势，方便“出片” 3. 可以自拍。拍照时如果提前选了照片，那么会和这张照片自动变成一张“合照”。 其他的什么音效，照片下载，相册，分享X，自动给照片添加地点和标题，暗黑模式什么都有。
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Gemini 3 #Nano Banana Pro #AI应用 #复古相机 #照片优化
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Andy Stewart
1个月前
各位推友大家好，我是懒猫微服的CEO王勇 很多人可能还记得，我曾经是 deepin Linux 的联合创始人和 CTO，在开源社区混了二十多年，写过不少代码，折腾过几百个项目，日常泡在 Linux、Emacs、Haskell 这些社区，下班最喜欢折腾 Linux 和 Emacs。 😆 我自己也是一个连续创业者：第一次是开服装厂，第二次是和伙伴们一起做了 deepin linux，这次是懒猫微服。 对我来说，懒猫微服不只是个产品，更是我这十年最想做的事，懒猫微服对于我的意义： 1. 自由掌控：数据，软体和算力要掌握在自己手里，只有在自己的手里面，才能真正拥有自己的云服务，才有选择的权利。而独立的硬件是保障这些自由的基础 2. 多端互通：跨品牌的iCloud，不管您用的是苹果手机，Oppo平板，联想笔记本，还是Dell台式机，都能平等享受云服务，不被单一品牌全家桶锁定。不被锁定，就可以自由的买各家的创新硬件，享受科技进步带来的福利 3. 面朝大海：希望有一天，35+的研发从大厂退役后，可以在我们平台继续创作软件，靠手艺吃饭，而不用担心一身武艺时，只是身体无法加班而被优化。一辈子写代码是一件很幸福的事情！ 这也是科技最动人的地方，科技从来不是跑得更快、算得更强，而是让人更自由、更长久地做自己喜欢的事 我们目前有两款主打产品： 1. 懒猫微服（家庭私有云小盒子）🚀 就是家里放一台小盒子，把所有数据、照片、文档、影音都存进来，完全去中心化，在外可以用手机、电脑和平板自由的访问家里的私有云服务 产品亮点：7 盘位全固态 + 标压 CPU、内网穿透国内体验最好、IPv6 异地自动组网、硬件级 MFA 双因子设计防黑客、世界上最大的私有云应用商店、海底捞式的工程师售后团队服务 普通人怎么用？看这篇 → 技术玩家怎么玩？看这篇 → 2. 懒猫 AI 算力舱（家庭私有 AI 盒子）🔥 在家跑 70B AI大模型，100% 隐私计算不泄密，配合懒猫微服，一台算力舱就可以实现给家庭所有设备实现AI算力增强 产品亮点：NVIDIA 专业 AI 推理卡、275T 真实算力不虚标、64GB 超大显存、可运行70B AI大模型、天生支持 CUDA 生态，AI大模型能下载就能直接跑，不折腾 实际用起来有多爽？看这篇 → 目前这两款产品已经畅销全球 40 多个国家了，包括北美、欧洲、中日韩、澳洲、东南亚、中东、非洲等地。 我们统一走 UPS 红牌特快，基本 3-5 天到家，运费 + 关税我们包。想了解价格或直接下单的，麻烦看置顶评论，或者直接私信我。💖 谢谢大家愿意听我唠叨这么长一段，希望我们做的这些小盒子，能让大家用得更安心、更自在，生活更美好。
懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息
#懒猫微服 #王勇 #私有云 #AI算力 #数据自由
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10xMyLife
1个月前
你们发长文之前能不能标注下这是AI生成的？能节省其他人很多时间
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#AI生成 #长文 #标注 #节省时间 #质疑
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今天是最被gemini震撼的一次。 我在改前端代码，有个样式不知道怎么调，截了几张图，问 AI 帮我解决了。这没什么，在我预期内。 但我又让他改了一会儿，不小心让他把我整个 UI 设计都改了，我一看，比我们原本设计师做的好太多了…
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini #UI设计 #前端代码 #AI #积极
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howie.serious
1个月前
之前很多人（包括 ilya）都认为预训练的时代已经终结。 但是，gemini 3.0 pro 的突破，是包括但不限于预训练的突破。 不论是在数据，还是预训练的方法上，google deepmind 一定做到了什么厉害的事情。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3.0 Pro #预训练突破 #Google DeepMind #技术突破 #Ilya
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瑞克克
1个月前
看到用Nano banana pro跟即梦比视觉效果的，感觉nb pro最强的就是多模态处理大信息的能力，而不是视效。 至少我自己做视频时候使用nb pro生图的结论是美观程度上不如上一代，可能是力求写实？ 生成信息图能力真强。信息图这东西之前很鸡肋，人工做出来费时费力还没什么用，现在AI十几秒搞定。就像带宽流量成本降下来了，5G了，短视频直播才能爆发。AI能把之前不值得的事变得值得，这就是所谓的破局，值得了之后就会衍生产业链，这是创业者最应关注的新质创新点。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Nano Banana Pro #多模态处理 #信息图生成 #AI破局 #新质创新
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Echo Zhou
1个月前
300 美元白拿！5 分钟解锁 Google Gemini 3 & Nano Banana Pro 零成本、零风险、全流程亲测可用。 很多人不知道： Google Cloud 给新用户送 $300 免费额度，Gemini 3、Nano Banana Pro 都能直接跑。 唯一门槛：验证信用卡（不扣钱、不预授权）。 下面是最干的操作指南： 🔧准备工具（只要三样） Google 账号 Visa / Mastercard（国内的话推荐使用招行VISA） 一个地址（随便生成一个，格式对即可） 🟦 Step 1：开账户 上 → 点“Start Free” → 登录你的 Google 账号。 🟩 Step 2：激活 $300 进入后顶部会亮出 $300 提示条 → 点“Activate”。 🟨 Step 3：填资料 按下面这样填成功率最高👇 账户类型：个人 国家：美国 / 加拿大 推荐 地址：可以用 生成一个 绑定信用卡 → Google 做 1 次验证 → 0 扣费直接通过 🟧 Step 4：开始玩模型 两种方式任选： 1）网页端： 直接调模型，Gemini 3 / Nano Banana Pro 随便跑 2）开发端：点“Link API key”开 API 权限 → 本地/服务端都能用 ⚠️注意风险（很关键） ⏳额度有效期：90 天 💸额度用完前 不会 自动扣费 🧾记得开预算提醒：Billing → Budgets & Alerts 🔍每周看一次账单，避免超额 API 调用
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google Cloud #Gemini 3 #Nano Banana Pro #免费额度 #操作指南
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松果先森
1个月前
谷歌太给力，全网Nano Banana Pro玩疯了！ 这是给大家整理的22个玩法： 涵盖了信息图、动漫、信息检错、文字修改、古诗词、卡片、信息检索、搞笑类等等
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#谷歌 #Nano Banana Pro #全网 #玩法 #信息