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luolink
1个月前
cursor应该也在想，你的产品如果大厂做了，你该怎么办，用Gemini3写了几个功能，确实很丝滑~
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Cursor #Gemini3 #竞品分析 #功能体验 #丝滑
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SimbaLee
1个月前
👀Gemini3 玩儿的不是代码，是流量哇！ 239秒，鸡蛋都没煮熟，原推主却用Gemini3 + 一句“Design a CapCut！”生了个完成度较高（可以添加字幕、生成图像、播放视频）的剪映。 就当我不信邪，又要倒立洗头，又要准备发起100美金挑战赛的时候…… 滚动条出卖了一切🤦emmm 这一波是真的要拿小白当傻逼吗？ 借用一下苍老师的推文，原推不是苍老师，很高兴认识🤝
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini3 #剪映 #CapCut #流量 #虚假宣传
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宝玉
1个月前
😂 Gemini 3.0 生成前端演示挺强，做成生产级产品是不足的，仍然需要专业前端去调整它做不好的部分，以及修复生成的代码的问题。 Gemini 的实时生成 UI 是相当有前景和想象的，但仍然不是替代前端，而是创造了新的交互方式，诞生了更多可能，就像当年从命令行交互到了图形界面交互。
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#Gemini 3.0 #前端开发 #UI生成 #人机交互 #技术展望
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Tinyfool
1个月前
AI编程还是太可怕了，我本来觉得自己要做一个星期的代码，今天一天就已经写出来了，我做出来的让我自己都惊讶，因为真的太好用了，不是说我们自己写不出来这样的代码，而是自己不干活效率还提升了数百倍的感觉真爽
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI编程 #效率提升 #代码生成 #积极 #惊讶
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很多人还不知道， 最近minimax投放了好多面向27届的实习岗位， 有人已经拿到实习机会了，而另一些人还没做好实习的准备，等到大四和研二再着急，就会很被动了。
#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 267 条信息
#MiniMax #27届实习 #实习机会 #求职规划 #未雨绸缪
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Dong
1个月前
为什么就连刚发布的 gemini 3 也都不认识 motion-v？想偷个懒可真难😑
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#Gemini 3 #Motion-V #AI识别失败 #技术挑战 #失望
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Geek
1个月前
Ollama 端上来 gemini-3-pro-preview 了，免费账号也能调用 API，感觉还没有掺水，快去试试吧。🥳
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#Ollama #gemini-3-pro-preview #API调用 #免费账号 #积极
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池建强
1个月前
Gemini 3 一手实测报告：前端能力的“降维打击”与双模型协作流： Gemini 3（以下简称 G3）正式上线了。 为了探究其真实能力边界，我通宵进行了多维度的实测。 整体结论是：G3 在前端视觉表现、交互逻辑构建以及多模态生成能力上，给出了超出预期的惊艳表现。 我实际做了三个具体的实测 Case，分析 G3 的核心优势，并提出一套基于“G3 + Claude”的双模型协作开发工作流。 面对新事物，本能的抗拒是常态，但现在的工具已经将门槛降得足够低。 不要追求一开始就做 90 分的事情，先动手做到 70 分，就会发现，这件事没有想象中那么难。 哪怕只是去试着写一个简单的网页，或者生成一张漫画，先上手碰一碰这个新东西。 真的，现在 AI 越强大，使用门槛越低，它是一个下限很低，上限很高的技能。
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#Gemini 3 #前端开发 #多模态生成 #AI工具 #双模型协作
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空心极
1个月前
Gemini3太能打了，居然3分钟做了一套达芬奇调色系统Lite版，还附加了AI调色功能。 我批量导入素材试了一下，调色轮、一级校色条、矢量示波器、波形示波器、饱和度、色温、对比度完全能用，支持素材导出⋯ 这世界太疯狂了，我记得20年前达芬奇还是上百万的好莱坞调色系统，如今3分钟就被搓出来了… AI调色功能因为没有接入API暂时不能用.. 不过所谓的AI赋能就是这样吧…
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#Gemini3 #达芬奇调色系统Lite版 #AI调色 #3分钟 #技术
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啊！我在 web/ 目录下，所以路径应该是 src/ 而不是 web/src/： 相信常用 Claude Code 的，都会会心一笑…… 一天遇到 800 回不止。
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#Claude Code #路径错误 #web目录 #src目录 #开发者吐槽
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听推友说 Gemini 3 跨世代的强，试了下用 Google Antigravity 写代码，跑完一个需求之后居然一个类型错误都没有，比 GPT-5.1 不知道高到哪里去了！ 然后运行全挂了，仔细一看写的全是 any 类型，驴唇不对马嘴，再想改已经超限额了
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#Gemini 3 #代码生成 #类型错误 #any类型 #超限额
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其实我个人最好奇的是 Gemini 3.0 Pro 的工具调用能力，因为工具调用能力基本决定了驱动 Agent 的上限。之前聊架构方案还是 2.5 Pro 最 solid ，但它的问题就是不爱调工具，所以不太适合作为驱动 Agent 的核心。 然后刚刚用 LobeHub 桌面端的 Local System 插件写了个手上的性能优化需求测试了下，整个分析很准确，实现也很精准，在我们这样一个近 20w+ 行代码的项目要做到这一点还是比较不容易了的。 这次测试并没有很强的提示词工程约束，Gemini 3.0 Pro 累计用时 17 分钟完成了这个任务，总共调用了 63 次工具，消耗 3.5M token ，花费 1.5 刀。我感觉这样一个相对白坯的情况下，这个程度还是挺让人满意了，用来做 agent 应该是个还挺不错的选项了
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#Gemini 3.0 Pro #工具调用能力 #agent #性能优化 #lobehub
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Limbo
1个月前
必须承认，Gemini 3 Pro 让“学习”这件事拥有了更多的可能性：它不仅是文字，更是图解、是视觉、是交互。 今晚花一小时，细读了那篇搁置已久的长文。让 Gemini 3 Pro 辅助图解，将原本平面的知识在脑海中变得立体，理解也随之加深。
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#Gemini 3 Pro #学习工具 #图解 #知识理解 #交互式学习
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SleepyZone
1个月前
今日推：Gemeni3，前端又死了。
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#Gemeni3 #前端 #技术 #悲观
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Xiaowen
1个月前
Gemini3 发布了。 但我工作里的困难没有一个他能帮的上忙的。
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#Gemini3 #AI #无帮助 #失望 #工作
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Gorden Sun
1个月前
AI资讯日报，11月19日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #11月19日
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Viking
1个月前
请问一下： 每个人都在会说的 Gemini3 超级强大的设计能力在哪里啊？ 我试了几个经典的用例（天气卡片/ supabase风格 landing page/crypto dashboard）以及一个直接用设计图复刻成网页。 都没有特别的惊艳啊，和别的最新的大模型没有拉开大多差距，我用 v0 和 cursor 都做了实验，效果也都差不多。 我该用什么提示词能体验一下让我醍醐灌顶的感觉？
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#Gemini3设计能力 #大模型对比 #用户体验 #提示词优化 #网页复刻
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NanYi
1个月前
Google真壕啊，Google Antigravity的Gemini 3 Pro和Claude Sonnet 4.5现在是免费用的！这几天可了劲儿的薅羊毛吧！
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#Google #Gemini 3 Pro #Claude Sonnet 4.5 #免费 #薅羊毛
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半导体的今天就是AI的明天 即，表面上是智力密集型行业，实际上变成资本密集型行业 半导体人没有设备值钱，AI人没有卡值钱 半导体发展到最后，就是大专生改参数做实验，AI发展到最后，也会变成大专生改参数做实验 这是一个行业工具发展到极致后的必然 资本密集型行业不能说打工很惨吧 性价比不高
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#半导体 #AI #资本密集型 #大专生 #性价比不高
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Susan STEM
1个月前
Gemini 至少确定了一个方向： 在 AI 原生软件中，任何 artifacts 的即时生成，都已经不是难题。 界面、组件、资源、报表、逻辑、数据视图——这些过去需要工程团队反复构建的东西，今天通过语言瞬间产出，成本趋近于零。 但更关键的并不是“生成变得容易”。 真正的意义在于： AI 原生软件正从既定界面中抽离，向纯语言意图迁移。 当 artifacts 可以被随时生成、丢弃、重建、变体化，那么界面不再是系统的主结构，语言意图才是。 也就是说： •UI 不再是入口，语言才是入口。 •界面不再是定死的容器，而是可随意派生的表达层。 •应用不再靠组件组合，而是靠语言调度结构。 •“软件”不再是工程产物，而是语言在实时生成可执行结构。 Gemini 展示的，不仅是一个更强的生成模型，而是一个非常明确的未来： 软件会被语言吞没。 语言会成为结构。 结构会成为系统。 这才是真正的 AI-Native。
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#Gemini #AI原生软件 #语言意图 #软件结构 #未来趋势