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让 Gemini 3.0 Pro 和 Claude 4.5 battle 一个系统设计和修复方案，简直太爽了，真理越辩越明，哪怕是两个 AI,几轮下来，Claude 4.5 就被 Gemini 3.0 Pro 说服了。工程上，实际上都承认，Gemini 给的方案是靠谱的，符合实际的，KISS 的！ 太棒！ 我好喜欢
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3.0 Pro #Claude 4.5 #AI辩论 #系统设计 #KISS原则
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xushiwei
1个月前
今天 idea 大会收获很多，非常务实派的研究机构
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 122 条信息
#idea大会 #务实 #研究机构
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sitin
1个月前
为了愉快用上 Claude code，每天都在买 Claude Max
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #Claude Max #购买 #使用 #愉快
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🌡️ AI 交易决策更稳定了！ 我把 AI Temperature 从 0.5 降到了 0.1 这意味着： ✅ 相同行情 = 相同决策，不再"看心情" ✅ JSON 输出更稳定，减少格式错误 ✅ 回测结果可复现，策略验证更可靠 ✅ 风控更可预测，不会突然激进 真金白银的交易，AI 不能有"创意"，只能有"纪律"。 #AI交易 #量化交易 #Web3
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #量化交易 #交易决策稳定 #AI Temperature #Web3
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我真的好討厭 GPT 現在這種不管說什麼都流水帳一樣、譁眾取寵的說話風格，廢話一大堆還爹味十足… 想退訂了，每個月 200 美元感覺不值得…
ChatGPT Plus用户抗议权益缩水，萨姆奥尔特曼亲自道歉· 28 条信息
#GPT #流水帳 #譁眾取寵 #爹味 #不值得
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sitin
1个月前
没想到 Claude 真的能自己干活。 我第一次见 AI 主动执行任务，是这样的—— 我用 Claude Code 连了个 Webhook。 结果它能在每天早上 9 点自己生成日报， 网站一更新，它自动去抓数据、写报告。 我什么都没敲。 就像看着一个“懂我”的程序员在默默干活。 过去的 AI 只是回答问题， 现在它能主动动手。 下一阶段的开发，可能真要改写了。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude #AI #自动化 #日报生成 #效率提升
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小弟调调
1个月前
我的应用新的打开方式
独立开发者手搓新Logo，MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#应用 #新功能 #用户体验
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meng shao
1个月前
OpenAI 官方指南：构建 AI 原生工程团队 2025年软件开发已正式进入“智能体主导执行、人类负责审阅与决策”的时代。整个软件开发生命周期的 80% 重复性工作都可以也应该交给编码智能体完成，工程师的价值正在快速从“写代码”迁移到“定义问题、设计系统、把握方向”。 能力演进时间表 · 早期：只能补全几行代码，推理时间仅30秒左右。 · 现在：领先模型已能持续推理2小时以上，每7个月左右能力翻倍，可一次性理解整个代码库、调用工具、自动跑测试、自我纠错。 · 结果：从规划到部署的完整特性，智能体已能独立交付，人类只需审阅和做最终决策。 · OpenAI 内部真实数据：原本需要几周的任务，现在几天即可完成，工程师把大量文档、依赖维护、特性旗标清理等重复性工作完全交给 Codex 智能体。 软件开发五大阶段的彻底重构 1. Plan（规划阶段） · 传统痛点：需求模糊、依赖不清、反复开会对齐。 · 现在做法：把产品规格、票据扔给智能体，它会自动拆解成子任务、标记模糊点、找出所有依赖文件、预估实现难度、指出潜在风险。 · 工程师真正要做的事：决定优先级、取舍范围、最终拍板故事点数。 · 立刻可做：找出团队里最常需要“代码对齐”的场景（如新特性范围讨论），先让智能体自动补充上下文和依赖分析。 2. Design（设计阶段） · 传统痛点：Figma 转代码慢、反复返工、很难快速试多个方案。 · 现在做法：多模态智能体直接把设计稿（Figma/图片）转成100%符合现有设计系统的高保真 React/Vue/SwiftUI 组件，10秒内出3-5个不同实现方案。 · 工程师真正要做的事：决定整体设计语言、交互模式、组件复用策略。 · 立刻可做：把组件库通过 MCP 暴露给智能体，建立“设计图→组件→代码”一键链路。 3. Build（编码阶段） · 传统痛点：大量样板代码、找旧实现、上下文频繁切换、编译错来回修。 · 现在做法：智能体一次性生成完整特性，包括后端 API、数据库迁移、前端页面、错误处理、日志、单元测试、README，全程跨几十个文件保持一致，边写边自动修复编译错误。 · 工程师真正要做的事：只关注架构影响、安全、性能、可维护性等高层问题。 · 立刻可做：从小而规格明确的任务开始；要求智能体先输出 PLAN. md 再动手；建立 AGENTS. md 文件教它团队的独特规范和测试流程。 4. Test（测试阶段） · 传统痛点：测试永远写不完、覆盖率被牺牲、边缘 case 容易漏。 · 现在做法：智能体根据产品规格自动生成测试用例，尤其擅长找出人类容易忽略的极端情况；代码改动后自动更新测试。 · 工程师真正要做的事：确保测试真实反映产品意图，杜绝“假测试”（看起来通过但没测到点）。 · 立刻可做：让智能体在独立会话中专门生成测试；人类严格审查；确保智能体有权限完整运行测试套件。 5. Review & Deploy（代码审查与部署阶段） · 传统痛点：审查量巨大、容易漏安全或性能问题。 · 现在做法：智能体作为第一轮审查者，检查风格、一致性、基本安全漏洞；部署流水线中自动修复小问题。 · 工程师真正要做的事：只看高层设计、跨团队影响、最终上线决策。 · 趋势：人类代码审查量将持续下降到现在的10%-20%。 新的核心工作流：Delegate → Review → Own · Delegate（委托）：所有明确、可验证、重复性高的任务全部扔给智能体。 · Review（审阅）：人类快速检查输出，修正微妙错误，确保符合团队规范。 · Own（拥有）：人类永远保留三件事——系统级洞察、创造性决策、战略方向。 工程师每天的时间分配正在发生巨变 · 过去：70%写代码 + 20%开会 + 10%思考 · 现在：10%写代码 + 20%审阅智能体输出 + 70%定义需求、设计系统、思考长期方向 给工程 Leader 的 5 条立即可执行建议 1. 从团队最痛苦的阶段开始（大多数团队是 Build 和 Test） 2. 先用现成工具（GitHub Copilot 最新版、Cursor、Codex CLI、o3/o4 等）跑小任务，快速积累信任 3. 立刻创建两份神器文档： · AGENTS. md（教智能体了解你们代码库的独特习惯） · 每张票据强制要求先写 PLAN. md（智能体最爱清晰的计划） 4. 把测试覆盖率当作“给智能体下命令的语言”——测试越好，智能体越靠谱。 5. 最重要：完成文化升级——把“亲自写代码”视为可以外包的机械劳动，把“清晰定义要什么、为什么、做到多好”视为工程师的真正核心竞争力。 OpenAI 官方指南：
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#OpenAI #AI原生工程团队 #软件开发自动化 #智能体 #工程师转型
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搞了个好玩的，Nano Banana Pro 帮你生成任意位置的打卡照！ 用 Gemini 3 写了个工具，只需要在地图上选点，然后上传你的人脸照片，就可以生成你在这个地方的打卡照。 会根据当前位置的天气和时间生成图片，你的衣服也会根据现在的时间以及天气去变化。 人脸一致性真的太高了，我去。
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#打卡照 #Nano Banana Pro #Gemini 3 #人脸一致性 #AI工具
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阿橡
1个月前
遥想上次Google发Gemini 的时候，Open AI抢先画了一个Sora的饼但是没发产品，占了Gemini的头条。 没想到这次Google发布Gemini，OpenAI 不这么干了，倒是千问提前一天发了。。。 所以其实所有人的假想敌都是Google，是吗？
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Google Gemini #OpenAI Sora #千问 #AI模型发布 #竞争
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欧K
1个月前
埃隆•马斯克 - 特斯拉/SpaceX 桑达尔•皮查伊-谷歌/Alphabet 蒂姆•库克-苹果 黄仁勋- 英伟达 萨提亚•纳德拉-微软 马克•扎克伯格 - Meta 杰夫•贝索斯 - 亚马逊 山姆•奥特曼 - OpenAI （这八家个人所属公司＋市值=26万亿美元，约185万亿人民币，2024年中国总GDP约135万亿人民币）
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#埃隆·马斯克 #科技巨头 #市值26万亿美元 #全球GDP对比 #商业影响力
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Nano banana 2 想象我老了以后，说真的我要谢谢它，我努力吧。工作流和 Prompt 在 Alt 里。说真的已经不需要 prompt 了，直接 Gemini 3 Pro 解读。
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana 2 #Gemini 3 Pro #工作流 #Prompt
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Haozes
1个月前
这个功能很实用，直接把 webview 里的内容用系统自带的翻译给翻译了👍
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#webview翻译 #系统自带翻译 #实用功能 #积极
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nano banana pro翻译英文图片成中文，再也不会有“法学硕士”了
nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息
#Nano Banana Pro #图片翻译 #中文 #法学硕士 #AI
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DeBill
1个月前
Gemini 3 pro 确实行，工作上要写一个稍微复杂点的Shell 脚本，它一把就成功，我用另外一个最近比较火的开源模型还是差一点，而且给的代码很简洁
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro #Shell 脚本 #工作效率 #代码简洁 #积极
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nicekate
1个月前
Jules 现在发展挺好，Gemini 3 上了，不需要仓库，也可以直接编码
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Jules #Gemini 3 #发展良好 #无需仓库 #直接编码
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yihong0618
1个月前
视频和图片生成做的最好的三家，Google, 字节，快手。 数据才是王道啊。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#视频生成 #图片生成 #Google #字节 #快手 #数据驱动 #技术 #AI
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sitin
1个月前
腾讯这次下手挺猛的。 刚开源的 HunyuanVideo 1.5， 8.3B 参数，基于 DiT 架构， 几秒钟就能生成一段高清视频。 支持中文、英文， 文字能变视频，图片也能动起来。 连“狗拉拉杆”“花开箱中”这种细节都能跟得很准。 关键是——4GB 显存就能跑。 真的把视频生成拉进了大众圈。 AI 视频这块，真的要变天了。
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#腾讯 #HunyuanVideo 1.5 #AI视频生成 #开源 #低显存
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dontbesilent
1个月前
我和 AI 的每日亲切对话
澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI #人机交互 #对话 #情感 #日常
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Yifeng Wang
1个月前
发现居然没人提到 Gemini 3 Pro 的 API 里最大的彩蛋，就是这段 magic string…… context_engineering_is_the_way_to_go 现在很多应用厂商会蒸馏用户和上游模型的聊天记录来训练自己的垂类小模型，为此 OpenAI 之前已经加密了推理内容，Gemini 也做了类似处理。 但这有一个 edge case /🧵
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 Pro #API #Context Engineering #模型训练 #隐私保护