Glowin
2个月前
就在今天,AI圈发生了一件大事!Anthropic 家的明星产品 Claude Code,v1.0.33 版本的代码惨遭安全大佬逆向工程,超过五万行的混淆源码被硬核分析,完整的技术架构和实现机制被扒得一干二净,相关分析资料直接在 GitHub 上开源! 💡 核心技术架构全解析 shareAI-lab 团队通过逆向工程,揭示了 Claude Code 背后复杂的系统设计。这绝不是一个简单的套壳产品,其内部机制堪称精妙。 🤖 分层多智能体架构 (Layered Multi-Agent Architecture) Claude Code的大脑复杂如同一个团队,它内置了一个主智能体(Main Agent)负责核心调度,多个子智能体(Sub-agent)负责隔离执行任务,还有专门的任务智能体(Task-specific Agent)来处理并发请求。 每个智能体都有独立的权限和资源,像一个分工明确的高效项目组。 💡 实时转向与响应机制 (Real-time Steering) 打字就有响应的丝滑体验是怎么做到的?答案是基于 h2A(双缓冲异步消息队列)的实时转向机制。这个设计实现了零延迟的消息传递和高吞吐,让系统在处理复杂任务时也能做到非阻塞的实时流式响应,用户体验直接拉满。 🌱 智能上下文管理 (Intelligent Context Management) 上下文太长怎么办?Claude Code 内置了一套智能压缩算法。当 Token 消耗达到阈值时,系统会自动触发压缩器,保留关键信息,并利用一个名为 的文件进行长期记忆存储。 💸 固若金汤的安全保障 (Reinforced Security) 安全是生命线!Claude Code 设计了从 UI 到工具执行的整整六层权限验证系统。 不仅如此,它还为工具执行配备了沙盒环境,并设置了多级过滤器来防止恶意输入。这套组合拳下来,安全性直接碾压一众对手。 你怎么看这次 Claude Code 源码被分析事件? 评论区聊聊!
从这篇文开启一个新的频道:101个股票标的 会介绍一些我看好/持有/研究中的美股标的,不构成投资建议,因为很多股票都在历史高位,美股的波动性也很大。但是希望这个系列可以帮助我和大家一起找到更多好的公司,多一个理解和看世界的角度。 今天要介绍的是 Palantir $PLTR 从追凶本拉登到AI战争,未来的战争会是什么样呢? Palantir或许会给我们一个新的思路。 AI 改变军事格局的核心,在于它能够以超越人类能力的速度收集、理解、预测并决策战争相关信息。 2022年9月,乌克兰发起对俄军占领的哈尔科夫地区反攻,数日内快速夺回大片领土。乌军使用 Palantir Foundry 平台,将卫星图像、无人机视频、电子侦察、地面报告等情报信息整合为战场态势图。系统根据敌军调动模式和地形特征,预测出最脆弱的俄军侧翼突破点,并模拟多种进攻路径和结果。 整个战役仅数天,几乎未遭重创,即完成大片收复。 项目创始人Alex Karp,他在哈佛法学院与 Peter Thiel(PayPal 联合创始人)是同窗,也是现在硅谷现在右翼的代表人物。 2010年初,美国陆军上校Harry D Tunnel 说服了美国政府购买Palantir的服务用于阿富汗战争。后来Terry Paul(美国海军准将)和其他议员也都成为了Palantir的游说集团。CIA、五角大楼、乌克兰军方,也成为了Palantir的客户之一。 但军方和政府并不是Palantir唯一的客户,他们为其提供了稳定的现金流,但是更大的想象力来自于企业定制化服务。 Palantir 是一套“超级大脑”系统,它的主打产品叫: 1⃣️Foundry:商用版,帮企业把“乱七八糟的海量数据”打造成“清晰可行动的战略地图”。 比如帮航空公司预测供应链断裂、帮药厂找到隐藏的研发路径,或让金融机构识别洗钱行为。 2⃣️Gotham:军情版,给 CIA、国防部、盟军使用。 把无人机、卫星、雷达、前线士兵回报的数据全部融合,几分钟内搞清楚敌人在哪、打不打、怎么打。 3⃣️AIP(人工智能平台):让 LLM 大模型能直接读你的军事数据、工厂数据、供应链数据,给你出建议、自动部署。 举例:输入“我们有 100 架无人机,敌人在 50 公里外调兵,该怎么打?”——几秒钟内,AI 就能生成模拟、方案、风险评估、弹药消耗图。
Cikey
3个月前
我们的第一本 Web3 科普图书,实体和开源电子版我们都完成了。 “终于” 两个字,真的不是随口一说。 从一开始说要做一本“连小学生都能看懂的 Web3 入门书”,到今天真的写完、整理好、准备发出来,中间隔了几个月,也穿过了不少情绪和反复。 最初的我们,其实想得太理想了,在低预算的情况下。我们说:要原创 IP,要手绘插画,要每一页都“有趣又有知识点”。结果动手才发现,理想很丰满,执行真的太难了。 写作、设计、排版、反馈、修改……每一步都绕着圈走,每一个细节都有人意见不同。一开始我们坚持“共识共建”,每个人都可以提建议,最后发现,推动起来几乎寸步难行。 后来我们逐渐放下完美,决定只听真正在做的人意见,才慢慢的找回了节奏。 但因为时间拉得太长,最开始积极响应到后面大家都有自己忙碌的事情,中间人员换了好几波,我们几次重新召集、整理思路、砍掉复杂的设想,才一步步把它推进下去。 在这个过程中我们学会了妥协,也学会了坚持。用 AI 替代人工绘图、减少设计时间、用更轻的方式完成原来“太重”的目标。我们一边修改内容,一边也在重新理解这个时代:不是每一件事都要完美,但值得被做出来。 现在,这本书终于完成了,我们想把它交到你手中。 也许它还有很多不足,但希望它能成为一块砖,引来更多思考、更多行动…… 希望它能让更多人看见 Web3 的可能性,有更多人参与进来、深入了解、一起打造这个还在生长中的世界。