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MaYi教授在他的Mathematical Theory of Intelligence 的尝试中，把智能分为四种形态，并有演进关系，真是值得学习。
#MaYi教授 #Mathematical Theory of Intelligence #智能形态 #积极 #值得学习
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向阳乔木
3个月前
把这几年写的日记都放到NotebookLM。 就能用自己笔记，检索生成为各种文章了。
#NotebookLM #日记 #笔记 #文章生成 #个人知识管理
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Baye
3个月前
躺着用手机提了几个 UI 需求，几分钟后 AI 完成 UI 修改，自动给修改后的 UI 截图给我看，我只要 Review 代码，不用打开 Xcode 就能直接验收了。做好验收流程真的省心好多。
#AI #UI设计 #效率提升 #自动化 #移动开发
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orange.ai
3个月前
AI 的创作能力越来越强之后 你会发现 最重要的核心 还是故事
#AI创作 #故事核心 #创作能力 #情感表达
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CatFly
3个月前
放弃ChatWise 了，用 lobehub和 Cherry Studio 了。因为自己用 Azure OpenAI 比较多，众所周知，微软这套东西本身就比较复杂，从o3 开始，ChatWise 的支持上基本就很慢，最近研究了下lobehub和Cherry studio，虽然颜值差点，但是胜在功能和迭代。 下次付费之前还是要多看看。
#ChatWise #lobehub #Cherry Studio #Azure OpenAI #替代
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ginobefun
3个月前
我们对信息差的普遍理解，存在一个根本性的偏差。 竞争的关键，不在于是否掌握了某种稀缺信息（资源），而在于如何处理信息的系统（能力）。前者是外部的、可被抹平的优势；后者才是内在的、真正的护城河。 这种能力的终极形态，并非一套固化的认知体系，而是一个能自我演进的生成性系统。它不是静态的知识库存，更像一个持续运转、自我加强的引擎。 这个引擎由三个核心部件构成一个正反馈的闭环：「模型-位置-速度」循环引擎。 - 模型（Model）驱动速度。一个深刻的认知模型，是果断行动的基石。它让你能预判趋势、制定预案。当机会窗口出现，你不是在茫然决策，而是精准地执行早已成竹在胸的策略。模型，将认知清晰度转化为行动速度。 - 速度（Velocity）抢占位置。持续、快速且有效的行动，是进入核心圈层的唯一门票。信任、声誉和优质的合作关系，本质上都是对过往行动结果的奖励。只有行动者才能被看见，也只有被看见，才能占据信息网络中的有利节点。速度，用行动结果换取结构位置。 - 位置（Position）精炼模型。一旦身处核心节点，你将接触到更高密度、更高质量的信息流。这些一手信息会不断冲击、验证、迭代你原有的认知模型，使其变得更加精准和强大。位置，用信息质量反哺认知模型。 这三者形成了一个加速飞轮： 更优的模型 → 更快的行动 → 更好的位置 → 更高质量的信息 → 迭代出更优的模型……
#信息差 #认知模型 #速度 #位置 #正反馈
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向阳乔木
3个月前
估计有很多朋友像我一样，对命令行终端不熟悉。 尤其用Claude Code时，不知道怎么快速删除、编辑，整理个表格，一起学习。
#命令行终端 #Claude Code #删除编辑 #表格整理 #学习
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工业的本体由两个层面构成： 1.要素本体（The Elemental Ontology）： 这是构成工业世界的静态“名词表”。 ◦人 (Man): 操作员、班组长、维修工程师… ◦机 (Machine): 冲压机、传送带、传感器、机械臂… ◦料 (Material): 钢板、芯片、冷却液、螺丝… ◦法 (Method): 标准作业程序（SOP）、工艺流程、质量标准… ◦环 (Environment): 温度、湿度、气压、批次… 2.业务本体（The Business Ontology）： 这是驱动工业世界运转的动态“动词表”。 ◦研 (R&D): 设计、模拟、测试… ◦产 (Production): 上料、冲压、质检、入库… ◦供 (Supply): 采购、运输、仓储… ◦销 (Sales): 下单、排产、交付… ◦服 (Service): 巡检、维修、保养… 工业世界的本质，就是“要素本体”在“业务本体”的驱动下，于特定的时空点上，不断发生交互，产生“过程数据”和“结果数据”。
#工业本体 #要素本体 #业务本体 #工业世界 #生产流程
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orange.ai
3个月前
Flowith 团队用 Nano Banana 的模型和自己的自由画布组了一个人生模拟器。 上传头像就能看到自己从8岁到80岁的精彩（离谱）人生。 可以在这里玩耍
#人生模拟器 #Flowith 团队 #Nano Banana 模型 #头像生成 #8岁到80岁
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Yachen Liu
3个月前
之前没有研究过 AMD 下的超频，都是 EXPO 打开直接用，这次直接把先前买的 8000Mhz 内存拿来用，发现因为 1:2 问题，带宽和延迟都反而比不过 6000Mhz 的。 于是问 GPT 那 8000Mhz 的内存有什么优点，答：数值大，看着舒服。
#AMD超频 #EXPO #8000Mhz内存 #1:2问题 #GPT
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大帅老猿
3个月前
这个 AI 人生模拟器很有意思啊，无需登录，直接输入就能玩。
#AI #人生模拟器 #无需登录 #直接输入 #有趣
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AI生成的视频确实比不了这种…
#AI #视频 #技术 #对比 #质量
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铁锤人
3个月前
铁锤人 在 上激情生成了 99 种人生。来看看最强 AI 如何规划你的人生吧！
#铁锤人 #AI #人生规划
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tison
3个月前
《Async #Rust 原语实现与品鉴》 本文从 ScopeDB 开发过程中对并发原语的需求出发，介绍我们为此开发并开源的，运行时无关的异步并发原语库 Mea 但凡 Async Rust 的生态好一点，都不想自己写 .. [doge]
#Async Rust #并发原语 #ScopeDB #Mea #运行时无关
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howie.serious
3个月前
openai 会在几个月内推出 chatgpt “家长控制”功能。 家长账户可以关联未成年账户，管理适合年龄的内容、禁用特定功能。 chatgpt 在对话中检测到青少年可能需要帮助（抑郁、自杀等问题）时，会通知父母。 --- 对于成年人来说，chatgpt 是可以提供一定的心理支持的。但是，对于未成年人，因为心智不成熟，在ai对话后未成年人选择自杀的事情也逐渐出现。 最好的“科技向善”，就是做好“家长控制”功能，让科技提供的支持力量，和家庭、父母、朋友提供的情感支持力量形成合力。 等chatgpt的家长控制功能出来后，我考虑给小学生单独一个美区id，单独开一个chatgpt账户来测试测试（目前和她妈妈共用一个plus账户）🤣 --- 一个小观察：中国互联网公司，没有一家真的原意去做一个“家长控制”功能。 包括微信、微信读书这种级别的产品。我给小学生试过，简直就是恶心人，根本就不能用。完全是“糊弄学”，为了满足上面的要求。 其实，他们只需要用一周时间，copy一个苹果或google的parental control就可以。但他们偏偏不，就是要做一个恶心你的版本。 考虑到他们在其他方面的聪明程度，我只能说这不可能是无意的行为。 这些科技巨头在做“家长控制”时的心理活动 be like： > 你不是要未成年模式吗？要家长控制功能吗？我给你，我给你一坨屎。用去吧你！ 这就是中国科技公司对儿童的态度。真他妈的恶心。
#ChatGPT #家长控制 #未成年人保护 #科技向善 #中国互联网公司
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GanymedeNil
3个月前
刷腻了中文开发社区，可以刷刷Reddit的developersIndia 🤣
#中文开发社区 #Reddit #developersIndia #技术社区 #国外社区
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卡比卡比
3个月前
笑死我了，GPT4 中文词库被黄色网站污染了，导致经常胡言乱语
#GPT4 #中文词库 #黄色网站 #污染 #胡言乱语
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卫斯理
3个月前
archlinux的省电能力让人惊叹 上周五回家我就把笔记本盖子盖上了，插座也关闭了 今天打开还有60%的电 我用的是一台普通的联想小新笔记本
#ArchLinux #省电 #联想小新 #笔记本 #积极
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howie.serious
3个月前
大概用了2年logseq，8500个知识砖块，23000个联结。 平均每个知识砖块有2.7个联结，平均每天新增加30个左右联结。 === 如果有且只有一条评价标准的话：ai时代的全新学习，绝不在于大脑存储知识的多少，而在于大脑中有效联结的数量。 可以提一个概念：刻意联结（deliberate connecting）。 学习每个新知识时，都要主动去关联已知，不断在自己的知识框架上，用新知联结已知，用陌生联结熟悉，用复杂联结简单，用抽象联结具体…… 这一点非常重要。我认为，在logseq中建立以概念（知识砖块）为单位的笔记，然后，用wikilink在笔记之间建立大量的联结。这是“刻意联结”的最佳方式。 logseq的优势，就是建立知识之间的联结。一方面是颗粒度极佳（概念、idea、思维模型等知识砖块，对应一条笔记），另一方面，是建立联结极其方便，非常容易形成习惯。
#Logseq #知识联结 #刻意联结 #AI学习 #知识管理
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XiaoPeng
3个月前
被JavaScript "false" == true咬到了 环境变量设置了 AI_PROMPT_CACHE=false
#JavaScript #false == true #AI_PROMPT_CACHE #环境变量 #bug
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还剩不到30小时，应该能完成5TB的任务。
#任务 #5TB #30小时 #完成 #效率
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Gorden Sun
3个月前
腾讯开源顶级翻译模型 包括Hunyuan-MT-7B和Hunyuan-MT-Chimera-7B，Chimera是结合多个翻译结果整合出最终翻译，质量更高。支持33种语言，在WMT25比赛中，31个语言中有30个获得了第一。 模型：
#腾讯 #开源 #翻译模型 #Hunyuan-MT #WMT25
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卫斯理
3个月前
自从回归apple notes做笔记 人也变得更专注了
#Apple Notes #笔记 #专注 #效率 #积极
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henu王凯
3个月前
很有意思，解锁了一个视角：之前增长黑客概念流行时，我研究海外增长团队配置，很多是技术出身lead增长团队，后来国内也出现一波技术lead增长的案例（比如很多公司的增长团队是通过优化产品来提升NPS和留存等）。 但我之前不懂技术，无法
#增长黑客 #技术lead #增长团队 #产品优化 #NPS
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最近新能源坦克ZTZ-201非常火爆。尤其是其内装相当的“科幻”（左图），并列的三块高清大屏负责显示所有数据、取消了大量实体按键、连潜望镜数量也被削减。 同样是下一代坦克的德国KF-51黑豹，则要更保守些（右图），实体潜望镜+多块单一功能屏幕，保留实体按键，外加传统的操纵杆。 你觉得谁更先进？谁更贴近实战呢？下期讨论这一话题。
#新能源坦克 #ZTZ-201 #KF-51黑豹 #科幻内装 #实战