凡人小北
3个月前
最近跟不少朋友聊企业搞 AI 落地,从各种 bot 进化到各种 Agent,气氛都很热,但项目的真实进展却远不如预期。 大家所在公司的状态都差不多:老板特别兴奋,业务不愿意用,技术反复沮丧。 展开聊聊,欢迎对号入座。 这个话题涉及其实到一个老大难的组织张力:老板、技术、业务之间的“不可能三角”。很多时候事情本身与要推广的技术无关,这其实是博弈路径走歪了,大部分都卡死在老板、技术、业务这三方的拉扯中。 1/ 先说老板,他们想要的很简单: - 资本市场上能讲故事,能拿融资、能PR,能上 AI 战略; - 业务角度又要 ROI 快,最好 3 个月就看到节省成本或增长 GMV; 所以经常一拍脑袋下个大决策。但他不会告诉你落在哪,也不会等你慢慢迭代,不超三月耐心可能就没了。 2/ 那技术团队怎么想?技术团队很纯粹,全部站在技术角度出发: - 要做效果好的,还得是多模态的; - 要兼顾成本、推理速度、数据合规; 技术特别擅长造工具箱,但常常不知道业务到底要锤哪颗钉子。 大部分情况下的结果就是 Demo 特炫酷,ppt呈现的花里胡哨,但一到落地就一地鸡毛。 3/ 那业务呢?其实业务最现实: - 用户用不用、能不能转化、有没有 KPI 提升; - 能不能马上见效,不然就又是个花瓶; 他们天然不信技术团队,也很难有意愿撇开 KPI 不达成来尝试新鲜玩意,一看就这效果基本就甩手不用了。 4/ 于是形成 AI 落地最经典的三角困局: - 老板 push 战略 → 技术找不到抓手; - 技术 all in AI → 业务根本不接这茬; - 业务只要 KPI 结果,并且做好了功劳是技术的 → 老板觉得这只是当下价值,我们还要未来; 这三方之间没有解法,只有来来回不断的妥协和博弈。 5/ 所以很多人说要破局,就要搞懂技术、搞懂产品,但其实最难的是搞懂组织。 AI 从来不是技术项目,而是组织协作项目,这也是我为什么一直说 AI 一定是一把手工程,是要老板撸起袖子上亲自上的,不是挂个技术负责人就能搞定的。 大家坐在一起,让老板接受 MVP,让技术理解转化漏斗,让业务团队参与 Prompt 打磨。 6/ 在我参与的多个 AI 落地项目里,最顺畅最高效跑得通的路径基本是这个顺序: - 业务牵头,选一个最小闭环场景; - 技术配合打工具链,能量化、可解释 - 老板做资源担保,别中途撤退、别急功近利 也不是说技术牵头搞不定,但这条路径一定是磨难最大的,过程中各种资源、阻力。 7/ 所以如果你正在推进企业 AI 落地,试着画一画你们的权力三角:谁是真正说了算的人?谁在扯皮?谁在躺平? 很多时候是三方角力最后没有一方能走出共识的幻觉。 那咋落地,一定得先过组织这一关。 合适的人选是能在老板、技术、业务之间架桥的人,这个人可能是技术、可能是业务,所以你要在内部推 AI 项目,要首先找到这个关键节点,这样会顺利不少。 啰嗦这么多,其实这一句是我这两年最大的经验。
sitin
3个月前
indigo
3个月前
这张“美国劳动力市场规模排序图”来自红杉内部,合伙人 Konstantine 在最近的分享中公开了!2023 年按“工资总额构成的潜在市场规模”,工资最高的程序员和律师,市场规模最大的是注册护士,他们占据了 TOP 3,所以码农和律师在 VC 和模型公司眼里,是 AI 替代人力的两块肥肉👀 按照工资总和和被替代的风险来考虑,可以分成三类: 1. 高风险 - 结构性转型类:这些职业包含大量可被当前 AI 技术(如大型语言模型)自动化的重复性、流程化任务。 客户服务代表 (TAM $1170 亿) 、秘书和行政助理 (TAM $880 亿) 、簿记、会计和审计员 (TAM $790 亿) 。 这些是短期内最可能面临岗位缩减的领域,从业人员将面临职业的完全转型。 2. 中风险 - 人机协作增强类:这些是高技能、高薪酬的职业,AI 短期内难以完全取代,但能显著提升工作效率,可能导致行业对新增人力的需求放缓,或对从业者技能要求发生改变。 软件开发人员 (TAM $2240 亿) 、律师 (TAM $1250 亿) 、会计师和审计师 (TAM $1250 亿) 。 中短期内职业不会消失,只会变得需要高手和经验,岗位需求冻结和减少不可避免,入行需要看天赋 。。。这类型最容易出现超级个体,有可能出现全新的职业市场。 3. 低风险 - 核心人际交互类:这些职业的核心价值在于人性化的关怀、复杂的物理操作或现场决策,AI 目前主要扮演辅助角色。 注册护士 (TAM $ 2840亿) 、中小学教师 (TAM $920 亿 & $410 亿) 、维修和修理工 (TAM $750 亿) 。 除非具身只能非常成熟,否则中长期内都不用担心,提供人类连接和关怀的职业,未来十年会迎来黄金期☀️ 当然,还有很多围绕 AI 大规模生态的新职业还没诞生,例如用于培训新人的 AI、或者帮企业培训 AI Agent 的人类等等。。。