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Gorden Sun
3个月前
八棱镜效果,不是很稳定,因为banana不是每次都能保持主体位置不变。
#八棱镜
#banana
#不稳定
#主体位置
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赵纯想
3个月前
支付宝的NFC碰一碰对我来说是一种巨大的PTSD......这是我第一个创业项目,2019年,拿了天使轮,一腔热血,愚昧之巅,在上海270家线下小咖啡店、小酒吧贴上NFC芯片。碰一下连Wifi + 进群聊。现场社交群,大家回家后也很活跃。群里有服务员头像,可以打赏小费。无会员订阅,0营收,坚信自己很快能拿到下一轮。哈哈。无知者无畏,这也是我对IM有执念的原因。因为我亲眼见过自己产品里的千人大群,消息刷屏,自己在汤臣金融大厦加班到凌晨默默观看,乐此不疲。此后所做的事,似乎都是为了找回、并且超越那一刻的阈值。
#支付宝NFC
#创业项目失败
#线下社交尝试
#营收困境
#对IM的执念
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Jackywine
3个月前
有人说,Comfy UI 的工作流,在 NanoBanana 出来之后,全废了,你怎么看? 附:24 年 9 月的笔记
#Comfy UI
#nanobanana
#工作流
#技术评估
#软件
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独立开发者|欧维Ove
3个月前
做产品有2个思路,一个思路是追逐流量,什么词有热度,我就做什么产品。快速拿到排名,获取自然流量,然后快速变现。 另一个思路是先有了1个idea,然后去研究用户的需求,最终确定产品的方向,从0开始搭建MVP然后持续迭代。 条条大路通罗马,2个思路都有很多人拿到了大结果。
#产品思路
#追逐流量
#用户需求
#MVP
#迭代
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orange.ai
3个月前
Nano Banana 的几位核心研发人员录了一起播客,分享这个最强图像模型背后的设计理念,看完收获很多。 这期播客深入解析该模型关键技术背后的原理,包括用于复杂编辑的交错生成技术,以及实现角色一致性与像素级精准控制的新方法。 英文原版播客地址
#nano banana
#图像模型
#播客
#交错生成技术
#角色一致性
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Gorden Sun
3个月前
AudioStory:生成长时间的音效 腾讯开源的音频模型,能够根据视频画面,生成音效,也能根据文字提示生成指定音频。 下方的视频是根据猫和老鼠训练的模型,然后再使用一段猫和老鼠的视频,生成的音效效果。 Github:
#音效生成
#音频模型
#腾讯开源
#猫和老鼠
#AI
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Michael Anti
3个月前
在这个Vibe Coding开始取代人类各种文案工作的黎明,有必要回顾下2000年Ted Chiang的一篇科幻小说,小说写的是未来的一本人类科学杂志对人类科学研究的悼词。 人类科学的演进 from 科幻小说集《你一生的故事》 距离我们编辑部门最后一次收到原创研究论文并予以发表,已过去二十五年。此刻重提当年引发广泛讨论的问题恰逢其时:当科学探索的前沿已超越人类理解范畴时,人类科学家的角色究竟是什么? 我们的许多订户定然还记得曾读过这样的论文——作者是史上首个获得所述研究成果的个体。但随着超人类开始主导实验研究,他们日益倾向于仅通过DNT(数字神经传输)发布发现,留给学术期刊的只是转译为人类语言的二手论述。 没有DNT,人类既无法完全理解先前的科研成果,也难以有效运用开展研究所需的新工具,而超人类则持续改进DNT并对其产生更深依赖。面向人类的学术期刊沦为了科普载体——且是拙劣的载体,因为即便最杰出的人类学者面对最新研究成果的译文时也感到困惑不解。无人否认超人类科学带来的诸多益处,但人类研究者付出的代价之一是意识到自己可能再无法为科学做出原创性贡献。有些人彻底离开了科研领域,而留下的人则将注意力从原创研究转向诠释学——致力于解读超人类的科学成果。 文本诠释学最先兴起,因为现存已有数TB计的超人类出版物,其译文虽晦涩难懂,但推测并非完全失准。破译这些文本与传统古文字学家的工作截然不同,但研究持续取得进展:近期实验验证了汉弗里斯对十多年前组织相容性遗传学著作的破译成果。 基于超人类科学所造设备的普及催生了器物阐释学。科学家开始尝试对这些器物进行"逆向工程",其目的并非制造竞争产品,而仅仅是理解其运作背后的物理原理。最常用的技术是对纳米器件的晶体学分析,这种方法常为机械合成领域带来新见解。 最新且最具推测性的研究方式是对超人类研究设施的遥感探测。近期调查目标是刚安装在戈壁沙漠下方的艾萨对撞机,其令人费解的中微子特征已引发诸多争议。(便携式中微子探测器当然也是超人类造物,其运作原理至今成谜。) 问题在于:这些研究是否值得科学家投入?有人认为这是浪费时间,将其比作当欧洲制造的钢制工具唾手可得时,美洲原住民却去研究青铜冶炼。如果人类与超人类存在竞争关系,这个比喻或许更贴切,但在当今丰裕经济中,并无证据表明存在此类竞争。 事实上,我们必须认识到——与历史上多数遭遇高技术文明的低技术文明不同——人类并不会面临被同化或灭绝的危险。目前仍无法将普通人脑升级为超人类脑部;杉本基因疗法必须在胚胎开始神经发生前实施,才能使大脑与数字神经接口(DNT)兼容。这种同化机制的缺失意味着:生育超人类子女的普通父母面临艰难抉择——要么允许孩子通过DNT接入超人类文化,眼睁睁看着子女成长为无法理解的存在;要么在子女成长阶段限制其接触DNT,这对超人类而言无异于遭受卡斯帕·豪瑟式的剥夺。近年来选择为子女实施杉本基因疗法的人类父母比例已骤降至近乎为零,也就不足为奇了。 因此,人类文明很可能长久存续,而科学传统正是该文明的核心组成部分。阐释学作为科学研究的合法方法,与原创性研究一样不断拓展着人类知识的疆界。此外,人类研究者可能发现超人类忽略的应用领域——后者的优势往往使其忽视我们的关切。例如设想某种新型智力增强疗法:它能让个体逐步将心智"升级"至超人类水平。这种疗法将架起跨越人类史上最巨大文化鸿沟的桥梁,但超人类或许根本不会探索这个方向;仅此一点就足以证明延续人类研究的价值。 我们无需为超人类科学的成就感到畏惧。永远要记得:造就超人类的技术最初是由人类发明的,而当时的他们并不比我们更聪明。
#超人类科学
#人类科学的未来
#科技伦理
#文化鸿沟
#阐释学
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River Leaf
3个月前
看新出的Python纪录片,讲到1994年,Guido从阿姆斯特丹远赴华盛顿DC,跟一些美国用户见面,他们搞了个workshop,大家对这样的“网友见面”兴奋不已。 技术圈的网友见面自古以来都是这么充满佳话。
#Python
#Guido
#阿姆斯特丹
#华盛顿DC
#网友见面
#技术圈
#Workshop
#1994年
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kevinzhow
3个月前
可能未来人和 AI 最大的区别是,人可以在最低限度的温饱下,为了自己的信仰付出一生,但 AI 你扣他一点电都不行。
#AI信仰
#人类精神
#生存意义
#技术伦理
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dontbesilent
3个月前
我一向不接 AI 产品的商业推广,自然也没有厂商的赞助费 所以我很少会专门拍视频推荐 AI 工具 但 genspark 是个例外,它真的改变了我的工作流程
#AI产品
#GenSpark
#工作流程
#积极
#商业推广
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sitin
3个月前
很多人还觉得,努力就是多花时间、多加班。 但真正会工作的人,想的不是“拼命”,而是“省力”。 能用AI/工具来做的事情,你不用再一遍遍手动操作,省下来的时间,可以做更有价值的事。 不是只有“苦干”才行,学会“巧干”,反而走得更远。 观念转过来,路就宽了。
#AI工具
#效率提升
#工作方式
#观念转变
#巧干
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Meathill
3个月前
我们都应该从 AI 那里学到:无论对方用什么样的语气说什么样的话,我们都应该能够用平常心坦然面对。
#AI
#平常心
#坦然面对
#语气
#沟通
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lencx
3个月前
#Noi 刚从 CloudFlare 拿下 Noi Browser:/nɔɪ/ (sounds like "noy") 取首字母 NB,可引申为中文“纽伴”(Niǔ Bàn):你的 AI 连接伙伴! 注:Noi 新版开发接近尾声,是时候整个域名了。
#Noi Browser
#CloudFlare
#域名
#AI连接伙伴
#新产品
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ginobefun
3个月前
#BestBlogs 那天,AI 大模型想起了,被「失忆」所束缚的枷锁 | 机器之心 | 机器之心 文章全面综述了 LLM 记忆能力的发展现状、类型、实现机制及未来挑战,从短期记忆到长期记忆,以及多模态和参数化记忆的最新进展。 摘要: 文章深入探讨了大型语言模型记忆能力的关键发展,指出 LLM 正从短期上下文记忆迈向跨会话的长期记忆。文章首先介绍了 Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT 和 xAI Grok 等主流大模型在记忆功能上的最新进展,强调了记忆在提升 AI 交互自然度和连贯性方面的核心作用。接着,文章详细阐述了 LLM 记忆的几种主要类型:受限于上下文窗口的“上下文内记忆”(短期记忆)、基于外部数据库和 RAG 技术的“外部记忆”(长期记忆)、将信息编码进模型参数的“参数化记忆”,以及受人类认知启发的“分层式记忆”和“情境记忆”。 文章还列举了 MemGPT、MemOS、MIRIX、G-Memory、M3-Agent、记忆层和 BTX 等具体实现记忆功能的项目和研究,涵盖了从内存管理到多模态记忆和原生模型记忆的多种创新方案。最后,文章分析了当前记忆系统面临的挑战,如遗忘机制、效率与成本平衡,并展望了多模态原生、终身自主演化和智能体间共享协作等未来趋势,指出记忆是通往通用人工智能的关键一步。 主要内容: 1. 大模型记忆能力正从短期迈向长期和跨会话。 -- 早期 LLM 记忆受限于上下文窗口,而最新进展使模型能跨多轮对话记住用户偏好和历史信息,提升交互连贯性。 2. LLM 记忆分为多种类型,外部记忆是当前主流的长期记忆方案。 -- 包括上下文内记忆(短期)、外部记忆(RAG)、参数化记忆,以及类人的分层/情境记忆,其中外部记忆通过向量数据库实现海量信息存储和检索。 3. 记忆不再是简单存储,而是涉及存储、检索、提炼和遗忘的复杂机制。 -- MemGPT、MemOS 等系统将记忆视为系统资源进行管理,MIRIX 等项目则对记忆进行多层细化和智能处理,提升记忆的效率和准确性。 4. 多模态记忆和将记忆原生融入模型是未来重要趋势。 -- 随着多模态 AI 发展,记忆需处理图像、视频等信息;Meta 的记忆层和 RockAI 的 Yan 2.0 Preview 尝试将记忆直接编码进模型参数,实现更深层次的内化。 5. 构建智能记忆系统面临挑战,是实现 AGI 的关键。 -- 挑战包括遗忘机制、效率成本平衡,未来需发展综合记忆架构、智能体间共享记忆,并实现记忆的自动演化,最终通向通用人工智能。 文章链接:
#LLM记忆
#长期记忆
#多模态记忆
#AI挑战
#通用人工智能
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辛宝Otto-Web Worker Podcast
3个月前
翻之前留的书签,看到了 #webf 项目,anthoer 用前端的技术栈写跨端的方案。前身是阿里系的 Kraken 开源项目,停止维护之后重新做了 webf(这...),思路是在 flutter 上自己实现一个类似 webview 的渲染引擎,遵循开放标准,从而在 flutter 的基础上兼容多平台。下面是一些基础思考
#webf项目
#跨端方案
#flutter渲染引擎
#阿里Kraken开源项目
#技术栈
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面包🍞
3个月前
vibe coding让一群人第一次体验到了当领导掌权的滋味 明明是底下人(模型)优秀一定要说自己(prompt)领导的好
#Vibe Coding
#领导掌权
#Prompt
#模型
#体验
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Gorden Sun
3个月前
nano banana风格迁移的效果也不错
#nano banana
#风格迁移
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面包🍞
3个月前
vibe coding不就是「亲自指挥,亲自部署」吗?
#Vibe Coding
#亲自指挥
#亲自部署
#负面
#职场
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WeNext(nexty.dev)
3个月前
今日开发小课堂:Resend DNS 的 _dmarc 该怎么配? 使用 Resend 做邮件服务,会提示进行以下 DNS 配置 这里有 DKIM和SPF,也有 DMARC。 最开始我也不知道这些是什么,只知道配置了就能用 resend。 后来看到有人说 DMARC 按照 resend 提示的配置会有安全风险,就去了解了一下。 SPF/DKIM 是用来给邮件服务商验证发送者是否拥有域名所有权,DMARC 是用来告诉邮件服务商如果有人冒用邮箱,要如何处理。 如果配置了 SPF/DKIM,但是没配置 DMARC,那么邮件服务商会用自己的策略去处理。“安全风险”就在这里,服务商默认的策略不是统一的,你无法保证每个服务商都主动为你阻止冒用邮件。 知道了 DMARC 的作用,那么怎么利用这项配置? 文档提供了分阶段配置的指导。 可以看到每个阶段除了策略,还加了 rua 和 ruf。 rua 是聚合报告,ruf 是失败报告,邮箱填自己的收件邮箱,这样邮件服务商就会把报告发送给你。 例如,我有一个网站配置了初始阶段的策略,就会收到报告邮件: 我会发给AI分析一下报告内容: 确认初始阶段没问题,我就把 _dmarc 配置改成中间阶段的配置,继续观察一段时间。 如果你自己的发件源很单一,即只通过 resend 发送,那么一步到位用最终阶段的配置也没问题。
#Resend
#DMARC配置
#邮件安全
#DNS配置
#技术教程
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lencx
3个月前
心血来潮,想搞个 .ai 域名,结果随便输串字母都是 $70,直接把我劝退了 😅。AI 赚没赚钱不知道,但域名商肯定是赚钱了...
#AI域名
#域名价格
#域名投资
#高价域名
#劝退
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Austin
3个月前
最近一年一直在做新产品,基本上都没有发布出来。每个人都有自己的路径依赖,尤其是拿到个别小结果之后,想自己复现都是一件难事,有时候不如把已有的结果做好或者做大。
#新产品
#路径依赖
#复现
#结果导向
#反思
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Luo说不啰嗦
3个月前
新开的 Meta ads 账号还没开始投放就被 disabled 了,原因是 payment method 无法验证,重点是准备了有效材料提交了 review request 也不给恢复。 又浪费了一个美好的周末,真是晦气!
#Meta ads 账号
#disabled
#payment method 无法验证
#review request 不给恢复
#浪费周末
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空空 🌟 狞猫世界第一可爱!
3个月前
ai真主的作画水平已经彻底凌驾人类。我投了。
#AI
#真主
#绘画
#超越人类
#赞赏
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面包🍞
3个月前
前一段时间有人问我怎么系统的学习前端。 我最近感触很深的是,很多东西过了多少年依旧没有变,比如我面过人类学的前端架构,里面问到的问题依然是2020年Slack的架构设计的博客内容。 即使是在AI时代,nothing is new:SSE、websocket……甚至正因为有了AI,很多设计模式来控制复杂度变得尤为重要。所以我觉得当今人应该更多放在整体的架构设计和代码复杂度控制。 所以我觉得付费给一些很无聊的人讲怎么vibe coding是很囫囵吞枣的事情,我觉得有很多人靠着贩卖焦虑来获得流量和收入,但我觉得有些事情是必须“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”
#前端学习
#架构设计
#代码复杂度控制
#贩卖焦虑
#实践的重要性
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砍砍@标准件厂长
3个月前
有没有手机号搜微信号的接口? 发现这东西治理广告电话特别有用,搜个账号然后关键词屏蔽就可以了。
#手机号
#微信号
#接口
#广告电话
#屏蔽
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