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勃勃OC
3个月前
只有不到14%的人选择购买FSD，调查发现
#FSD #购买意愿低 #用户调查 #汽车
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蓝点网
3个月前
腾讯云就数据泄露事件发布回应：实为蜜罐专门用来钓鱼，不存在任何真实数据。 针对 CYBERNEWS 披露的腾讯云因配置错误导致关键凭证泄露问题，腾讯云安全团队称该事件乃是乌龙，被发现的服务器实际上是腾讯云专门部署的蜜罐用来对黑客进行钓鱼。查看全文：
#腾讯云 #数据泄露 #蜜罐 #钓鱼 #乌龙
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一个技巧解决github推送失败问题。如果你这几天github代码push屡屡失败，可以试试这个方法。
#GitHub #push失败 #代码 #技巧 #解决
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图拉鼎
3个月前
PopTranslate 1.4 正式发布，带来了 DeepL 用户比较习惯的「双击 CMD+C」就翻译文本的支持。
#PopTranslate #DeepL #双击CMD+C #文本翻译 #软件更新
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yihong0618
3个月前
通过了面试的问题： 过去：咱们公司五险一金交的全么？ 现在：咱们公司提供 LLM 相关的订阅么？
#面试 #五险一金 #LLM #订阅 #问题
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美国无人机没有成功从军事转到民用市场 失去了持续前进的动力 导致后来被中国追上 这一领域的中国反超是非常经典且值得研究的 美国过去大型无人机其实也有很强的民用潜力，无论是测绘、农业、消防都能大显身手 然而美国老军工不想干 新兴企业干不了 而中国dji则先从民用市场干起，发现了个人（续
#美国无人机 #民用市场 #中国反超 #DJI #市场转型失败
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howie.serious
3个月前
chatgpt/llm流行之后，人类说话的“ai味”越来越重。 具体一点，就是“大词”越来越多🤣 一方面我们能观察到，尤其是推特上，尤其是最近一年； 另一方面，有学术研究和论文为证 启示？ 或许，我们应该少用一些大词，尝试恢复说人话、简单表达的习惯。 其次，“甩大词”始于o1等推理模型，在deepseek-R1上达到巅峰，在人类领域常见于得到系及其信徒。但本质上，都是强化学习、过度贴合奖励函数（流量？注意力？）导致的。 大词，可以少甩一点。 对论文的中文翻译解读👇
#ChatGPT #LLM #大词 #AI味 #人类语言
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接下来不会bytedance seed lab来个大的吧？
#ByteDance #seed lab #投资 #猜测 #关注
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ruanyf
3个月前
周五软件分享 - Gonzo（图一）：终端查看日志文件 - Filestash（图二）：网页版的文件管理器 - Anchor Relay（图三）：生成免费 HTTPs 证书的网站 更多软件 #科技爱好者周刊（第363期）
#软件分享 #Gonzo #Filestash #Anchor Relay #科技爱好者周刊
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ruanyf
3个月前
前些天，我在美国科普网站《量子杂志》（Quanta Magazine），读到一篇科普文章《计算机如何识别猫》。 它用一个浅显的例子 + 插图，解释了神经网络，堪称我见过的最好懂的教程。 下面就是我整理出来的中文版。
#美国科普 #量子杂志 #神经网络 #计算机视觉 #教程
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Tw93
3个月前
微软开源的这个 21 Lessons, Get Started Building with Generative AI 值得一看，用 21 节课来学习构建生成式 AI 应用，新鲜内容，适合新手跟着一步一步走下去。 🤖
#微软 #开源 #生成式AI #教程 #新手
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勃勃OC
3个月前
我非常不理解的一件事是： B站作为中国所谓Youtube的平替 居然没有通用的智能电视App，没办法Airplay投屏播放 只能强推自己的所谓没有任何主流国际大牌电视支持和认可的 “云视听小电视” 😅😅😅😅 我知道中国的营商环境很差 消费者购买力不足，内卷制造恶性循环 但也不至于差到在技术方方面面都和印度以及朝鲜一样 臭不可闻吧？
#B站 #智能电视App缺失 #云视听小电视 #中国营商环境 #技术落后
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Han Qin
3个月前
最近大家都在讨论为什么Facebook高薪招聘来的AI人才又在快速流失。结合我自己当年在Facebook工作过的经历来看，这和公司使命是有直接联系的。 Facebook的Mission是connect everyone，这和AI本身并没有直接联系。虽然内部也有众多的ranking算法和big data analysis，但总体和最前沿的LLM并无承前启后的关系。 研究型人员在Facebook内部并不被重视。许多被招来的研究员原本在学术界或 Google/DeepMind 有自由探索的空间，能做长期、前沿的研究。在 Facebook，AI 更多被要求服务于广告、推荐系统和内容审核等短期业务目标，研究人员容易觉得缺乏长期愿景或突破性意义。 Facebook 本质上是一家以“move fast”驱动的消费互联网公司，强调快速上线、直接影响公司业绩。这样基因让研究人员觉得缺乏学术环境，也难以和同行保持声望。 同时研究与产品部门割裂严重，研究成果很难直接落地产品，产品团队也不完全理解研究的价值。回顾之前内部 AI 投资转向 Metaverse、AR/VR，大量研究人员更感到方向和资源不匹配。 “金手铐”在硅谷顶尖人才中其实一直以来都并没有那么有效，这一点并非只在今天的Facebook的情况中得到体现。况且往往“金手铐”同时与“无用功”同时存在，一旦接受金手铐，就必须接受做不出真正的创新与成绩。明知不可为却每日忙碌，扼杀了动力。 这也是硅谷的魅力所在，没有任何一家大公司可以完全用资本控制人才。小公司在革新上却可以有绝对的吸引力。
#Facebook #AI人才流失 #公司使命 #研究不被重视 #金手铐
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“不看AI小说”完全是伪命题 其实就是不看“烂小说” 放一本AI小说在面前，以目前人类的鉴别力，基本上也看不出来😅 不像音频、视频还有迹象 稍微认真应用AI写作，都没啥AI味了 我这连送带卖几千本了，有收到1分2分差评的，还没有一个读者说是AI干的
#AI小说 #伪命题 #烂小说 #AI写作 #读者好评
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买少了，追高了 ionQ
#买少了 #追高了 #IONQ
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LysonOber
3个月前
如果笔记软件只是为了帮助你思考，那笔记软件已经不是最佳选择了。 我用笔记软件更多是为了纪念/记住一些东西，大部分时候，并非效率驱动。
#笔记软件 #思考 #纪念 #效率 #个人体验
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元流量： 当大家都帖AI生成的内容的时候，可以告诉大家怎么用LLM生成好的AI内容的方法 终极元流量大法： 可以问LLM怎么才是用LLM生成好的AI内容的方法，可以通过LLM无限上溯，直到big bang。
#LLM #AI内容生成 #元流量 #方法 #Big Bang
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听了段罗永浩第二期采访小鹏 ceo，这个问题挺有意思，对方回答的是科技和时尚，其实谜底就在谜面上，我记得小鹏的汽车就叫 P7，受众就是阿里 P7 同级别的年轻人啊 这也是一个悖论，我当年想买车的时候，估计也是 P7 的水平，但是我那时候的目标是成为 P8，感觉一个车叫 P7，对晋升不吉利，所以我到今天都没试驾过小鹏的车😂😂
#罗永浩 #小鹏P7 #科技时尚 #阿里P7 #年轻人
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大罗SEO
3个月前
新的Spam Update这几天又开始了，不过这种高波动的排名已经几乎是常态了
#Spam Update #排名波动 #算法更新 #网站SEO #负面
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VSCode 回来了配合 Codex CLI
#VsCode #Codex CLI #工具 #技术 #中性
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宝玉
3个月前
斯坦福大学数字经济实验室的一篇新论文：《煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实》 煤矿里的金丝雀的意思大家都知道，矿工们通常会带金丝雀去煤矿检测二氧化碳。它们体型小，呼吸快，新陈代谢也快，所以更容易受到有毒气体的侵害，这能给矿工们更多的时间采取行动。这里对应的就是AI对就业影响的早期预警信号。 先说结论：AI对就业市场的冲击已经开始了，而且首当其冲的是刚刚踏入职场的年轻人 。 标题中说的六个事实是哪六大事实呢？ 1. AI 精准打击入门岗位 自2022年底（ChatGPT发布的节点）以来，在最容易受AI影响的职业中（如软件开发、客户服务），22-25岁早期职业员工的就业率出现了高达13%的相对下降 。相比之下，在同一家公司从事同样工作的资深员工，或者在受AI影响较小的行业（如护士助理）工作的同龄人，就业情况保持稳定甚至持续增长 。 2. AI 成为年轻人就业增长停滞的“元凶” 虽然美国整体就业市场依然强劲，但22-25岁年轻人的总体就业增长自2022年底以来几乎陷于停滞 。正是因为AI对部分行业入门岗位的冲击，拉低了年轻群体的整体就业增长数据 。 3. “替代型AI” vs “增强型AI” 并非所有AI都会“抢饭碗”。就业下降主要集中在AI能自动化（Automate）人类工作的领域 。而在那些AI主要用于增强（Augment）人类能力的领域，就业并未出现下滑，甚至有所增长 。简单说，如果AI是帮你干重复性的活，你的岗位就危险；如果AI是给你提供更强工具，你的价值反而会提升。 4. 这不是科技行业独有现象 有人可能会说，这只是因为科技公司不景气。但研究通过控制“公司层面的冲击”（即无论员工是什么岗位，公司整体都在缩招），发现针对年轻、高风险岗位的就业下降趋势依然显著 。这意味着，即便在同一家公司内部，管理者也倾向于用AI替代部分入门级工作，而不是全面缩减招聘。 5. 冲击体现在“岗位数量”而非“薪酬” 有趣的是，尽管入门岗位在减少，但这些岗位的薪酬水平并没有明显变化 。这表明，劳动力市场的调整目前主要体现在企业选择“少招人”或“不招人”，而不是通过“降薪”来削减成本 。 6. 时间点对得上 以上所有趋势都清晰地指向2022年底，也就是生成式AI工具大规模普及的时间点 。而且研究还排除了远程办公、外包等其他潜在因素的干扰，让结论更加可信 。 那么这篇论文数据哪里来的？结论靠谱吗？ 研究团队使用美国最大薪资服务商ADP的月度个体级记录（覆盖数百万员工、数万家公司，2021–2025），把岗位映射到两套AI暴露指标：一套来自GPT‑4任务暴露度（Eloundou等），一套来自Anthropic的Claude对话数据，后者还能区分“自动化”vs“增强式”使用场景。通过对比不同年龄段、不同暴露五分位的就业人数与薪酬走势，并在模型中吸收公司‑时间冲击，得到上述六个事实。 我个人觉得结论相对靠谱。 “自动化（Automation）”与“增强（Augmentation）”的区别是什么？ 这篇论文的研究发现，就业岗位减少主要集中在AI能“自动化”的领域，而在AI起“增强”作用的领域，就业并未减少甚至还在增长 。 简单来说，自动化是让AI代替人去工作，而增强是让AI辅助人更好地工作。 举例子来说，作为软件工程师，如果只是实现一个已经设计好的模块，这部分AI其实可以自动化完成，还有一些测试工作，也是可以通过自动化脚本完成的。但如果是做系统设计、需求分析、代码审查，这些AI就只能辅助增强。
#AI就业影响 #年轻人就业 #自动化 vs 增强 #入门岗位冲击 #斯坦福大学研究
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黄赟
3个月前
让 RPA 带着我赋予的文案范式，去主动寻找爆款笔记 用1000只手机，复刻1000个我，7*24小时找遍所有爆款选题，AI 黑奴要发疯了 RPA + AI ,YYDS
#RPA #AI #爆款笔记 #选题 #营销
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辉小志
3个月前
成功了兄弟们，真的可以在 linux 上用抖音直播伴侣开直播了，就用 wine，没用虚拟机，感谢 gemini，太神奇了
#Linux #抖音直播伴侣 #wine #直播 #成功
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Gorden Sun
3个月前
nano banana在动作还原上，基本可以做到100%还原，但是要抽卡两三次。
#nano banana #动作还原 #抽卡 #游戏 #基本还原
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這不是瞬時，CEPH的連續讀寫，性能還是相當好的。
#CEPH #連續讀寫 #性能