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当前时期，年轻人找工作并不容易，除非你从事AI领域。数据分析软件公司Databricks计划今年将应届毕业生的招聘人数增加两倍，部分原因是这些毕业生熟悉AI技术。“他们一进来就会是‘AI原生员工’，”该公司CEO说。“我们费了九牛二虎之力也无法让更资深的员工接受它。”
#AI #应届毕业生 #招聘 #Databricks #就业
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Geek
5个月前
WatchVuln-web 用于监控和展示漏洞信息的全栈 Web 应用，通过 Webhook 机制接收来自漏洞扫描工具或安全数据源，实时查看提交的漏洞数据。
#WatchVuln-web #漏洞监控 #全栈Web应用 #Webhook机制 #漏洞数据
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sitin
5个月前
先做内容，在做产品，这样有冷启动流量可以到自己产品 AI时代催生了一种“先用户，后产品”的创新模式，与传统“先产品后市场”的路径截然不同。 运作闭环如下： 内容吸引用户：通过高质量内容（如文章、播客）积累精准受众。 交互洞察需求：与用户深度互动，挖掘真实痛点和场景。 产品开发落地：基于用户需求打造解决方案，形成可落地的产品。 内容反哺循环：将产品开发故事转化为新内容，吸引更多用户，形成自我强化的正反馈。 优势对比传统模式： 需求真实性：避免“拿着锤子找钉子”，产品直接源自用户痛点。 冷启动流量：内容已建立信任，产品自带初始用户和试用意愿。 效率提升：小团队即可完成内容生产与产品开发，AI降低跨界门槛。 和传统模式相比，AI时代创业的新模式更强调先通过内容吸引用户，再开发产品，形成一个正向循环。 这一模式的核心在于“用户共创”，通过内容与产品的双向赋能，在AI时代实现更低风险、更高效率的创业路径。 比如AI公司Every就是通过运营AI主题的Newsletter和播客，先建立内容品牌，再孵化出邮箱管理、写作辅助等工具，月收入突破了10万美元。 AI技术使得内容创作者能直接参与产品开发（如用AI写代码），开发者也能输出内容，两者界限模糊化，实现高效协同。让写作者也能编程，程序员也能创作，1-2人的小团队就能挑战传统大公司。 对创业者而言，先通过内容建立个人品牌和受众信任，再开发产品，这样更容易成功。内容创作能帮助捕捉互联网趋势，尤其适合C端产品设计，而利用AI工具，以极少人力实现内容生产与产品开发的双重目标。
#AI创业 #内容驱动 #用户共创 #产品开发 #小团队
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卫斯理
5个月前
兄弟们，这几行破代码都能去卖课了，你还在犹豫什么呢🤔🤔🤔
#编程 #卖课 #焦虑 #机会 #调侃
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yetone
5个月前
其实大模型为了保持专注真的做了很多努力，比如不停地在代码注释和 markdown 中记录自己都做了啥以及为啥这么做，大模型真的很努力，在完成任务的过程中为了弥补自身不足也会像我们普通人一样做一些看起来很笨拙的事情，联想到之前 gemini 的一个所谓的 bug，就是它在长时间完不成任务的时候会边骂自己边埋头继续做事，感觉日后大模型的心理医生应该是个极其重要的行业，当然为了大模型自身的心理健康我们这些用户也应该时刻学会体贴和关心
#大模型 #Gemini #心理健康 #努力 #bug
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Copilot已支持Todo任务。 以防大家不知道，在我之前的文章 VSCode v1.103发布日志中，已经支持在Copilot扩展中开启实验性的Todo功能（如图1-2-3步骤），我已经用了这个功能一个月了，实测比没有开启好用不少，代码修改的准确度和质量更高，我用的是GPT-5模型。
#Copilot #Todo任务 #GPT-5模型 #效率提升 #积极
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Mr Panda
5个月前
看到 nano banana 后，真觉得这年头躺平的都能躺赢，苦哈哈哈创业的绝大多数都要被颠覆。
#nano banana #躺平 #躺赢 #颠覆 #创业
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赵纯想
5个月前
你想要什么牛逼效果，就让ClaudeCode调查Telegram的源码。这个源码库就是大学、就是殿堂、就是一群把UIKit玩儿出花儿的人写出来的。高性能照片选择器，极致的Cell复用的滚动条。他们为了让键盘弹出的时候页面配合良好，竟然他妈的逆向得到了系统键盘弹出的动画曲线参数，然后1:1对齐...
#ClaudeCode #Telegram源码 #UIKit #高性能照片选择器 #键盘弹出动画
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Difyが1.8.0にアップデートされました！ Difyのモデル管理が非常にやりやすくなったことや、DifyをAPIで呼び出す時に、爆速になったというアップデートが嬉しい！ この短期間で大量のアップデートがあるのが本当にすごい！ ==== 🎉 Dify v1.8.0 セキュリティ強化、パフォーマンス最適化、UIの磨き込み、そしてワークフロー／エージェントの“使える新機能”を大量投入。現場の開発・運用を一段引き上げるメジャーアップデートです。 【アップデートの要点】 ・ワークフローがより強く、速く：開始ノード変数のデフォルト値、エージェントノードの使用状況メトリクス、非同期リポジトリ化で実行時間を約半分に短縮（初期テスト）。 ・統合がラクに：マルチモデル認証システムとMCP（OAuth）サポートでマルチベンダー運用やリソース検出がスムーズに。 ・日々のUXが快適に：ナレッジベースのドキュメント並び替え、ドキュメント名ツールチップ、拡張可能なGoto-Anythingなど細かい使い勝手を底上げ。 ・セキュア＆信頼性：Redis SSL/TLS、Swagger認証、ユーザー列挙対策、SQLインジェクション修正などを反映。 1) ワークフローとエージェントの“現場で効く”進化 ・✅ 開始ノード変数にデフォルト値 　・何が変わる？ すべての開始ノード変数タイプにデフォルト値を設定可能に。実行時に入力が欠けてもワークフローが破綻しづらく、運用の堅牢性が上がります。 　・うれしいポイント 　　・フォーム未入力や外部トリガーの欠損に強い 　　・サンプル実行や自動テストが楽になる 　　・オンボーディング時の“最初の一歩”をスムーズに 　・活用例 　　・フィルタの既定値（例：language=ja、top_k=5） 　　・フォールバック用プロンプト／テンプレート文字列 ・📊 エージェントノードの使用状況メトリクス 　・何が見える？ エージェントノード単位でトークン利用などのメトリクスを可視化。プロンプト最適化やコスト管理に直結します。 　・嬉しいシナリオ 　　・高トークン消費ノードの特定 → 分割・キャッシュ・KB活用で改善 　　・重要会話のボトルネック把握 → プロバイダー／モデル切替の判断材料に ・⚡ 非同期 WorkflowRun/WorkflowNodeRun リポジトリ 　・何が良くなった？ 実行処理を非同期化しノンブロッキングに。特に並列ノードが多い複雑フローで実行時間が大幅短縮（初期テストでは約半減）。 　・向いているユースケース 　　・複数 API コールや並列 RAG を組み合わせる検索・要約フロー 　　・承認待ちや外部 I/O が絡むロングラン処理 ・🧠 マルチモデル認証システム 　・何ができる？ 新しいデータベース設計に基づく包括的な認証管理。プロバイダー／モデルごとに資格情報を安全に格納し、マルチベンダー運用をシンプルにします。 　・導入メリット 　　・チームや環境（本番／検証）ごとの資格情報セグメント 　　・モデル切替の試行錯誤が容易（A/B やフォールバック戦略に最適） ・🔌 MCP（Model Context Protocol）をOAuthで 　・何が嬉しい？ OAuth 経由のリソース検出に対応し、統合作業が明確＆安全に。MCP を使ったツール・データ接続の幅が広がります。 　・典型ユースケース 　　・社内 SaaS からの安全なコンテキスト取得 　　・接続切れや権限更新の運用を自動化／標準化 2) 毎日の作業がはかどる UI/UX の磨き込み ・ナレッジベース：ドキュメントのステータスで並び替え ・ドキュメント名ツールチップ ・拡張可能な Goto-Anything ・セットアップ後の安全な自動ログイン ・アバター削除の確認モーダル ・ダークモードの細部調整 3) セキュリティ & 信頼性の底上げ ・Redis SSL/TLS 証明書認証に対応 ・Swagger ドキュメント認証 ・ユーザー列挙を防ぐ標準化エラーメッセージ ・カスタムヘッダーが認証方式で無視される問題を修正 ・Oracle VDB の SQL インジェクション修正 4) API／バックエンドの開発者体験 ・Flask-RESTful → Flask-RESTX へ移行 ・API ドキュメント強化（ファイルエンドポイント、MCP、サービス API） ・Compose でプラグインの stdio バッファサイズを設定可能に 5) パフォーマンス & データベース最適化 ・セマンティックバージョン比較によるベクターデータベースのバージョンチェック ・AnalyticDB のロールバック挙動を改善 ・データセットのクリーンアップ最適化 6) ドキュメント & 品質保証 ・（LLM 開発ガイド） ・ECS + CDK のデプロイ手順を追加 ・Markdown 自動フォーマット ・テスト強化：レート制限の包括的スイート、コンテナベースの統合テストを複数サービスに適用 7) いますぐ体験：おすすめチェックリスト ・ワークフロー開始ノードにデフォルト値を設定し、欠損入力への耐性を確認。 ・エージェントノードのメトリクスを見て、トークン多消費ノードを特定 → プロンプトやモデルを調整。 ・マルチモデル認証で主要プロバイダーの資格情報を整理。切替テストやフォールバックを設計。 ・MCP（OAuth）で必要な社内／外部リソースを接続し、権限・検出の動作をチェック。 ・ナレッジベースの並び替えや Goto-Anything を日々の運用に取り入れて、移動・確認の摩擦を低減。 ・Redis SSL/TLS と Swagger 認証の設定を見直し、既存環境のセキュリティを強化。 8) おまけ：改善・修正ピックアップ（抜粋） ・ループ終了条件がループ内ノードの変数を受け付けるように。 ・エージェントノードのプロンプトトークンと完了トークンを分離してカウント。 ・ツール設定における数値入力の挙動を修正。 ・HTTP リクエストノードのリモート URL 由来ファイルの扱いを修正。 ・UI の境界線半径の一貫性、React 警告の解消など、細かい粗を徹底磨き込み。 最後に Dify 1.8.0 は、“作る・回す・守る” のすべてを底上げするアップデートです。特に、 ・開始ノードのデフォルト値 ・エージェントメトリクス ・非同期化による高速実行 ・マルチモデル認証 & MCP（OAuth） は、今日からすぐに効果が出る注目ポイント。ぜひプロジェクトでお試しください！🚀
#Dify 1.8.0 #ワークフロー高速化 #マルチモデル認証 #セキュリティ強化 #UX改善
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AlexZ 🦀
5个月前
其实，放下手中的 AI，纯手工干点活，哪怕只是写个文档，你就知道自己效率有多低了 。。。
#AI #效率 #手工 #文档 #反思
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henu王凯
5个月前
这两天又close掉几笔盈利，实际“验证过、执行过猜想并且还真能赚到钱”后有点道路自信了，再次倡议下这近一年来的判断、靠拢的方向： 1、之前我倡议过大家用“消耗的有效token数”来督促自己更多的使用AI，现在因我把AI融入工作生活太好已经不care这个指标。 我现在定的指标是——AI辅助决策数量、AI直接决
#AI辅助决策 #盈利 #道路自信 #AI融入工作生活 #有效token数
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Gary
5个月前
微软的开源TTS模型VibeVoice效果不错！ 🎙️ 真正富有情感的 中英双语 AI人声 ⏱️ 长达 90分钟 的播客级超长音频 🗣️ 支持多人对话模式 听听区别，无需登录，完全免费的在线Demo： 👉 #TTS #vibevoice #模型
#微软 #VibeVoice #开源TTS模型 #情感AI人声 #免费
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向阳乔木
5个月前
AI越强，人越忙。
#AI发展 #人机关系 #工作压力 #技术焦虑
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Baye
5个月前
尝试了下 Gemini Cli + Gemini 2.5 Pro 用来做重构，很难用，生成的文件别说逻辑问题了，连大括号 {} 都没成对。
#Gemini #Gemini CLI #Gemini 2.5 Pro #重构 #失败
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响马
5个月前
以前分布式计算有个话题，Scale Up vs Scale Out。现在 ai 遇到的也还是这个问题。如果不能形成持久记忆，从记忆中学习迭代，并通过协作真正实现多智能体的共同学习，单个 ai 再强大也只能停留在一只蚂蚁，而不能成为蚁群。
#分布式计算 #Scale Up vs Scale Out #持久记忆 #多智能体 #共同学习
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当你给LLM一个Persona/Role时，你通过一段简单的文本，在LLM的潜空间实现了一个跨尺度的、高效的约束过程： 在宏观上 (生物学)，你激活了一整套为该角色服务的“功能系统”。 在几何上 (流形)，你将模型的生成轨迹约束在了一个特定的“语义空间”内。 在微观上 (电路)，这一切都是通过底层的注意力电路持续参考初始指令、并形成自洽的生成循环来实现的。 这完美地解释了为什么一个好的Persona能让LLM的回答质量发生质的飞跃——因为它将一个漫无目的、潜力无限的庞大模型，瞬间配置成了一个目标明确、高度优化的“专家系统”。 如果这个persona进一步完善为本体，投射与反投射之间就是LLM潜空间的语义计算之后的生成。
#LLM #Persona #语义空间 #专家系统 #注意力电路
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XiaoPeng
5个月前
万推，各家的图片处理有没有针对图表中文字进行清晰化的？特别是专用的模型，我需要对清晰化之后的图表（Image格式）进一步进行处理。
#图像处理 #图表文字清晰化 #专用模型 #技术需求 #图像格式处理
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自从给GOOGLE充了大会员，一次也没有打开Grok过。用Ai啊就像逛春楼，有更嫩的新人谁还会惦记老婆娘呢？
#GOOGLE大会员 #Grok #AI #春楼 #喜新厌旧
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一个简单的比喻：想象一张纸（2D流形）在三维空间中被揉成一团。虽然纸团存在于3D空间中，但纸上任意两点之间的最短距离（内在距离）是在这个2D表面上测量的，而不是直接穿过3D空间。 高维空间的低维结构
#高维空间 #低维结构 #流形 #内在距离 #几何
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夏雨婷
5个月前
你们都在讨论的那个什么Web colding到底是啥？
#Web colding
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Google 真的是用心做 AI 模型，用脚做 AI 产品。 这是 Gemini App 推送 nano banana 更新弹窗上的官方默认提示，你点了弹窗上的“尝试一下”按钮，它会自动发送这个提示，本意是让用户快速看到新功能的惊艳之处。 结果是，Gemini 收到这个官方写的提示词，然后拒绝回答。 按理来说，这种体验设计本意是好的，但结果不仅不好，还给用户带来了被拒绝的“伤害”，谁会想被拒绝呢？ 况且这是你官方自己写的提示啊😅
#Gemini #AI产品 #用户体验 #官方提示 #拒绝回答
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卫斯理
5个月前
没想到王兴是个Linux资深用户……
#王兴 #Linux #互联网 #技术 #人物
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勃勃OC
5个月前
据The Tesla Newswire报道，特斯拉计划于8月29日在澳大利亚推出FSD（监督模式）
#特斯拉 #FSD (监督模式) #澳大利亚 #8月29日 #积极
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BITWU.ETH 🔆
5个月前
为什么我的outlook邮箱接收别的邮件正常， 就是收不到Buidlpad发的验证码呢？ 有没有出现这种情况的？如何解决？
#Outlook邮箱 #收不到验证码 #BUIDLPAD #邮件问题 #求助
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卧槽，飞行汽车投入试运营 全球首款纯电动飞行汽车开启试运营 起售价约30万美元 美国初创公司Alef Aeronautics宣布 其全球首款纯电动飞行汽车Model A已在加州半月湾和霍利斯特两座机场启动测试运营 该公司总部位于美国加州 于2015年开始便着手研发纯电动飞行汽车 2017年Alef向特斯拉和SpaceX的早期投资人Tim Draper展示了一款原型，德雷珀的风险投资公司Draper Associates随即为Alef提供了300万美元（现汇率约合2147.2万元人民币）的种子资金 该公司于2022年发布原型车Model A后，在不到一年内成为首个获得美国联邦航空局特别适航认证的飞行汽车项目
#飞行汽车 #纯电动 #试运营 #Alef Aeronautics #加州