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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

3个月前

安全公司披露腾讯云近期发生的重大安全事件：服务器配置错误导致后端基础设施暴露在公网上。存在严重配置错误的服务器暴露腾讯云使用的纯文本密码，该密码可以连接内部服务，暴露时间至少从 2025 年 4 月起，腾讯云承认问题并表示已经接到其他研究人员反馈后进行了处理：

#腾讯云安全事件 #服务器配置错误 #密码泄露 #安全风险 #2025年4月

3个月前

苹果在欧盟取消种子下载器 #iTorrent 的公证以阻止其继续分发，但目前尚不清楚问题发生原因。苹果不允许种子下载器等可能存在版权争议的应用上架 AppStore，但在欧盟是可以通过替代商店下载的，现在 iTorrent 被阻止安装，苹果没有给出说明。查看全文：

#苹果 #iTorrent #欧盟 #取消公证 #版权争议

3个月前

斯坦福数字经济实验室对就业的研究。。。这图画的够。。惊悚。。。

#斯坦福 #数字经济 #就业 #惊悚 #负面

3个月前

#每日推荐 k3sup - 一键快速部署 K8s 集群这是一款通过 SSH 快速部署 K3s（轻量级 Kubernetes）集群的工具。它集成了 SSH 自动化部署和 K3s，支持一条命令完成集群的搭建与管理，适用于云服务器、树莓派、虚拟机等多种环境。

#k3s #Kubernetes #集群部署 #自动化 #轻量级

3个月前

我创业：买了个国补丐版MacBook Pro一个人在良渚文化村租了个次卧一边喝粪水一边用Vibe Coding写SwiftUI。无招“创业”：背靠阿里集团和泡沫+大核酸时期的现存海量用户基数，招一大堆员工P5678910JQKA各等级员工，几乎无限资源地推。

#创业 #MacBook Pro #良渚文化村 #SwiftUI #阿里集团

3个月前

程序员和非程序员的主要矛盾，和理解什么牛逼没什么关系，核心还是在后面产品谁来维护的事。打个不恰当的比方：男人和女人对于生孩子的态度是完全不一样的，因为男人可能就是前期提供了精子，但是后面的怀孕生养大部分都是女人的工作。在软件开发这件事上，非程序员就是男人，程序员就是女人，产品就是孩子。现在非程序员们借助 AI Vibe Coding 也能做原型开发了，就好比绕过十月怀胎试管生了一堆孩子出来，速度确实快，优生优育先不说，孩子出来发现自己养不了，这养孩子的事结果还是女人的事，最终还是程序员擦屁股来维护，而维护这事，前面 Vibe 的越多，维护的成本就会越高。非程序员整天吹 Vibe Coding 厉害自己播种能力强，但有意无意不提后面维护和生养的事，程序员当然不会多爽。你们当爸爸的平时多带带娃干点家务呀！

#程序员 #非程序员 #AI vibe coding #产品维护 #责任分工

3个月前

微软在 Windows 11 中开发新技术解决长期存在的蓝牙音频问题：低质量支持麦克风或高质量不支持麦克风。微软开发的新技术可以替代蓝牙经典音频现有配置文件，提供双向 32kMz 采样率，可以实现高保真音频和立体声播放的同时使用麦克风进行语音对话。查看全文：

#Windows 11 #蓝牙音频问题 #微软新技术 #高保真音频 #麦克风

3个月前

npm 发包的时候还有个小坑，就是默认会忽略 dist 里的`.gitignore`，这种对于写一些 generator 的项目还是有点麻烦的，昨天就碰到了这个问题：

#npm发包 #dist目录 #.gitignore忽略 #generator项目 #问题解决

3个月前

AI确实不如人，我看明白了依然只能处理和取代中低级的工作晚安😴

#AI #低级工作 #取代 #负面 #晚安

3个月前

#BestBlogs 基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践 | InfoQ 中文文章基于 QCon 演讲实录，深入探讨了在智能时代，如何利用 Elasticsearch 构建企业级 AI 搜索应用，尤其强调通过结合大模型和 Elasticsearch 的技术，有效规避大模型幻觉。文章首先阐述了语义搜索的需求及传统搜索的局限，引出向量搜索的必要性。接着，详细介绍了 Elasticsearch 对密集向量和稀疏向量的支持、其向量搜索架构、操作步骤及混合搜索（RRF）机制。文章还重点讲解了 Elasticsearch 在性能优化（如量化技术、GPU 加速、并发查询）和未来 Serverless 架构上的创新。最后，通过 RAG、Agentic RAG 和 HyDE 等方法，结合 Elasticsearch 的多路召回能力，展示了如何实现更精准、高效的企业搜索实践。主要内容: 1. 结合传统与向量搜索的混合搜索能显著提升 AI 搜索精度 -- 传统关键词搜索与语义向量搜索各有优劣，通过 RRF 等机制融合两者的优势，可有效提高召回率和搜索结果的精准度。 2. Elasticsearch 通过多项技术创新支持高效、可扩展的 AI 搜索 -- 文章介绍了 Elasticsearch 在密集/稀疏向量、量化、GPU 加速、Serverless 架构等方面的进展，为大规模 AI 搜索提供了坚实基础。 3. RAG 结合 Elasticsearch 可有效解决大模型幻觉问题并优化企业搜索 -- 利用 Elasticsearch 作为外部知识库，通过多路召回、Agentic RAG 和 HyDE 等策略，为 LLM 提供实时、准确的上下文，规避幻觉，提升企业搜索实用性。文章链接：

#Elasticsearch #AI搜索 #向量搜索 #RAG #大模型幻觉

3个月前

对标苹果：谷歌推出 Pixel Care + 保障服务，涵盖 Pixel 智能手机、平板电脑和 Fitbit 可穿戴设备等。开通订阅后可以提供无限次意外损坏维修和免费更换电池等，用户需要在购买设备 60 天内开通该服务，Pixel 10 的价格为每月 9 美元起步。查看全文：

#Pixel Care + #谷歌 #苹果 #保障服务 #意外损坏维修

3个月前

这个插件有点意思，基于大语言模型，对B站视频中的植入广告进行检测。一键跳过视频中的植入/口播广告。估计这下不用看 UP 主们嘎演“转转”和“妙界”的广告了吧。

#B站 #视频广告检测 #大语言模型 #植入广告 #一键跳过

karminski-牙医

3个月前

波士顿动力的机器狗怎么还在翻跟头，这边的狗可都驼250kg杠铃片准备去给对面开席了(宇树的宣传片驼了250kg杠铃片下楼梯)..... (视频为波士顿动力的最新宣传片，不过侧面翻跟头这个的确很丝滑)

#波士顿动力 #机器狗 #宇树 #杠铃片 #技术对比

3个月前

我已经习惯了这些AI评论了... 你别说，它们总结的还挺好... 方便阅读，似乎也没啥过度的营销意图，这算是真人账号和AI账号的共生了...

#AI评论 #内容总结 #方便阅读 #共生 #中性

3个月前

ubuntu 要特殊点

3个月前

程序员和非程序员在 vibe coding 上最大的差距是品味。代码可以交给 AI，但品味只能靠长期的实践与积累。

#程序员 #非程序员 #Vibe Coding #品味 #AI

3个月前

程序员理解的技术牛b 和非程序员是不一样的非程序员理解的牛b是： - 极短时间达成完美效果，评估变量是时间 - 时刻可扩展而非整体重构，评估变量是时间程序员理解的牛b是： - 简约，清晰，易读性高 - 稳定性好，扩展性高，独立解耦轻松维护 - 考虑的全面，比如各类异常处理 - 写的快现在如果你问一个非程序员，啥是牛b程序员： - 懂得用AI把时间杠杆最大化放大 - 又能保质保量快速完成任务也就是说，其实人们并不是要讨论vibe coding行或者不行而是应该讨论如何使用vibe coding，构建什么样的流程，能既发挥ai的效率，又保证结构与细节，可扩展可维护 ai行的地方上ai，ai不行的地方上人，找到人+ai的合作模式，并将其沉淀为某种半自动化的流程，我觉得这种程序员就是牛b程序员比如你说vibe coding不可维护那么该如何做能使其可维护？绝不是非得手搓才能达到这种效果找到那个边界边界之内来ai 边界之外人来定义与检查但你发现没有如果这个程序员原本就是一脑袋浆糊把模块耦合他用ai就可能还会这样因为出错的是设计师而不是泥瓦匠怎么让ai辅助协同拿到优质结果，决定了这个程序员在效率与质量的上限

#程序员 #AI #Vibe Coding #人机协作 #效率与质量

3个月前

我非常不喜欢自己造轮子原因是虽然某个功能看上去很简单，可能10行以内写个函数就行，但是随着业务越来越复杂，就要迭代更多的逻辑，逻辑越多，edge case 也就会越多，就很难保证不出错所以我一般选择相信社区的力量，但虽然 nodejs 后端社区有点一言难尽😭

#不喜欢造轮子 #nodejs后端社区 #业务复杂性 #相信社区力量 #避免edge case

3个月前

台积电三员工涉窃密被起诉台湾高检署8月27日起诉三名台积电现任及前员工，指控其窃取2纳米制程等核心商业机密，并违反国安法意图供境外使用。主嫌陈力铭曾任台积电工程师，现于东京电子任职，另两名共犯仍在台积电。检方分别求刑14年、9年、7年。台积电强调零容忍，将强化内控。

#台积电 #窃密 #2纳米制程 #陈力铭 #东京电子

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3个月前

看KIMIzhilin访谈给我的启发： LLM agentic 生成行为的训练，是在next token predition基础上构建新的生成路径模式（原来我认为只是MLP层主导，现在看来是attention和MLP共同作用于残差流) 思维模式的抽象大于行为模式的抽象，越抽象越能泛化，但构建能力越弱。 COT是顶级的，还有reflect/plan search模式思考和行为兼顾 code模式像ant这种就是在search模式的下游了

#LLM agentic #next token prediction #思维模式抽象 #CoT #search模式

野原新之栋 Sintone

3个月前

🚀 录了个视频介绍 ScreenSage 重新设计后的录制流程，大致包括下面这些内容👇 1️⃣ 启动入口优化可选择启动时直接进入录制窗口，简化步骤 2️⃣ 新录制窗口悬浮式设计，更直观的四种录制模式（全屏、窗口、区域、iOS设备）和配置选项，更便捷，更直观 3️⃣🎙️ 麦克风实时监控新增音量波形显示和未选择麦克风提醒，避免录制无声视频的尴尬欢迎大家加入 Discord 体验交流：

#ScreenSage #录制流程 #视频 #麦克风监控 #用户体验

3个月前

在 2020 年，OpenAI 的 Kaplan 等人发表了著名的 Scaling Laws for Neural Language Models，声称模型性能与参数规模、数据量、算力之间存在幂律关系。此后整个行业几乎形成共识：只要不断堆规模，就能一路走向 AGI。但在 2022 年，这种“信仰”迎来了最刺耳的挑战者：Gary Marcus ——创业者，纽约大学心理学与神经科学荣休教授。Marcus 在 Scientific American 与个人博客中发文，公开质疑所谓 scaling laws。他提出了四点核心反驳： - 不是自然定律：Scaling laws 只是有限区间的经验曲线，并非像重力一样的普适规律，不能保证永远有效。 - 推理缺陷：再大的模型也难以自然学会逻辑推理和因果理解。 - 常识缺失：依赖统计模式匹配，缺乏真正的世界模型和结构化理解。 - 难以为继：算力成本高企，高质量语料有限，盲目扩大规模不可持续。结果，Marcus 遭遇了整个 AI 社群的猛烈回击：从 Sam Altman、Greg Brockman，到 Yann LeCun、Elon Musk，许多业界名人都公开或间接嘲讽他的观点。他后来感慨，这几乎让自己被“逐出”机器学习的主流。三年前的批评让 Marcus 成为异端。今天，越来越多人却开始发现：他可能并没有错。

#OpenAI scaling laws #Gary Marcus质疑 #AI社群反击 #AGI #算力成本

Tiger Chen & 前端之虎陈随易

3个月前

为Bun专属打造的API框架Befly。 8月份花了20多天，为Bun专属打造的API接口框架基本完成了。图1是数据库字段定义，分别表示字段名称，字段类型，最小值（最小长度），最大值（最大长度），默认值，是否索引，需要满足的正则。这7个字段，用来规定数据库字段的定义和接口请求时对参数的校验2个问题。图2则是根据字段的定义，根据文件名自动生成对应的数据库表，根据文件的字段定义创建或修改该数据库的字段的属性。当数据库表和字段设计并同步完毕，下一步就是写接口了。图3就是接口的写法，非常地简洁，与AI一起设计了一个简单的SQL构造器和数据库操作的便捷函数getDetail getList getAll getCount insData updData delData(硬删除) delData2(软删除)。其中，添加数据时，会自动生成ID created_at updated_at state 4个字段，更新数据时，会自动更新updated_at字段。项目的仓库地址（欢迎理念一致的朋友一起维护）：

#Bun #befly #API框架 #数据库 #SQL构造器

3个月前

看到虎嗅上面这篇 AI产品们，有哪些“反常识”趋势？真正的赢家，还是加了 AI 功能的超级 APP，以及好模型即产品本身，小产品其实挺难做的。 🤖

#AI产品 #超级APP #好模型 #市场趋势 #商业分析

3个月前

一天之内， google发布了Pixel 10手机，马斯克正式成立了“巨硬”（Macrohard），一个纯ai软件公司，挑战微软这其实都是值得大书特书的ai里程碑式的事件：一个引入了“代理层”（Agentic Layer）：位于用户与应用架构之间的智能ai中介，让用户通过ai与应用交互，这将终结以应用为中心的移动互联网模式。另外一个将以ai替代从操作系统到办公应用的所有软件，让ai基于用户需求实时生成软件代码产生用户所需结果。目标是终结一切软件应用。最终，结合脑机接口，让用户真正的“心想事成”

#Pixel 10 #巨硬公司 #Agentic Layer #AI里程碑 #脑机接口

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