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看KIMIzhilin访谈给我的启发： LLM agentic 生成行为的训练，是在next token predition基础上构建新的生成路径模式（原来我认为只是MLP层主导，现在看来是attention和MLP共同作用于残差流) 思维模式的抽象大于行为模式的抽象，越抽象越能泛化，但构建能力越弱。 COT是顶级的，还有reflect/plan search模式思考和行为兼顾 code模式 像ant这种就是在search模式的下游了
#LLM agentic #next token prediction #思维模式抽象 #CoT #search模式
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🚀 录了个视频介绍 ScreenSage 重新设计后的录制流程，大致包括下面这些内容👇 1️⃣ 启动入口优化 可选择启动时直接进入录制窗口，简化步骤 2️⃣ 新录制窗口 悬浮式设计，更直观的四种录制模式（全屏、窗口、区域、iOS设备）和配置选项，更便捷，更直观 3️⃣🎙️ 麦克风实时监控 新增音量波形显示和未选择麦克风提醒，避免录制无声视频的尴尬 欢迎大家加入 Discord 体验交流：
#ScreenSage #录制流程 #视频 #麦克风监控 #用户体验
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Luyu Zhang
5个月前
在 2020 年，OpenAI 的 Kaplan 等人发表了著名的 Scaling Laws for Neural Language Models，声称模型性能与参数规模、数据量、算力之间存在幂律关系。此后整个行业几乎形成共识：只要不断堆规模，就能一路走向 AGI。 但在 2022 年，这种“信仰”迎来了最刺耳的挑战者：Gary Marcus ——创业者，纽约大学心理学与神经科学荣休教授。Marcus 在 Scientific American 与个人博客中发文，公开质疑所谓 scaling laws。 他提出了四点核心反驳： - 不是自然定律：Scaling laws 只是有限区间的经验曲线，并非像重力一样的普适规律，不能保证永远有效。 - 推理缺陷：再大的模型也难以自然学会逻辑推理和因果理解。 - 常识缺失：依赖统计模式匹配，缺乏真正的世界模型和结构化理解。 - 难以为继：算力成本高企，高质量语料有限，盲目扩大规模不可持续。 结果，Marcus 遭遇了整个 AI 社群的猛烈回击：从 Sam Altman、Greg Brockman，到 Yann LeCun、Elon Musk，许多业界名人都公开或间接嘲讽他的观点。他后来感慨，这几乎让自己被“逐出”机器学习的主流。 三年前的批评让 Marcus 成为异端。今天，越来越多人却开始发现：他可能并没有错。
#OpenAI scaling laws #Gary Marcus质疑 #AI社群反击 #AGI #算力成本
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为Bun专属打造的API框架Befly。 8月份花了20多天，为Bun专属打造的API接口框架基本完成了。 图1是数据库字段定义，分别表示字段名称，字段类型，最小值（最小长度），最大值（最大长度），默认值，是否索引，需要满足的正则。这7个字段，用来规定数据库字段的定义和接口请求时对参数的校验2个问题。 图2则是根据字段的定义，根据文件名自动生成对应的数据库表，根据文件的字段定义创建或修改该数据库的字段的属性。当数据库表和字段设计并同步完毕，下一步就是写接口了。 图3就是接口的写法，非常地简洁，与AI一起设计了一个简单的SQL构造器和数据库操作的便捷函数getDetail getList getAll getCount insData updData delData(硬删除) delData2(软删除)。 其中，添加数据时，会自动生成ID created_at updated_at state 4个字段，更新数据时，会自动更新updated_at字段。 项目的仓库地址（欢迎理念一致的朋友一起维护）：
#Bun #befly #API框架 #数据库 #SQL构造器
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Tw93
5个月前
看到虎嗅上面这篇 AI产品们，有哪些“反常识”趋势？真正的赢家，还是加了 AI 功能的超级 APP，以及好模型即产品本身，小产品其实挺难做的。 🤖
#AI产品 #超级APP #好模型 #市场趋势 #商业分析
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夜谈
5个月前
一天之内， google发布了Pixel 10手机，马斯克正式成立了“巨硬”（Macrohard），一个纯ai软件公司，挑战微软 这其实都是值得大书特书的ai里程碑式的事件： 一个引入了“代理层”（Agentic Layer）：位于用户与应用架构之间的智能ai中介，让用户通过ai与应用交互，这将终结以应用为中心的移动互联网模式。 另外一个将以ai替代从操作系统到办公应用的所有软件，让ai基于用户需求实时生成软件代码产生用户所需结果。目标是终结一切软件应用。 最终，结合脑机接口，让用户真正的“心想事成”
#Pixel 10 #巨硬公司 #Agentic Layer #AI里程碑 #脑机接口
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别的方面我不知道就不评了 AI生成的长篇小说经过世界观构思、初稿、改稿、审稿、定稿5轮流程 阅读体验是大于三流乃至二流人类作家的作品☺️ 我在其中主要就是初始设定+最终定稿，目前AI水平+对人类情感的把握比较低，所以当下阶段只是保证故事在我的设想内流畅的表达出来 有读者认可我设定的世界观+故事，就有创作的快乐，而不会纠结于使用AI工具还是用键盘打出来的
#AI #长篇小说 #世界观 #创作 #流畅
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大帅老猿
5个月前
互联网产品四大护城河 1. 忠诚的用户 2. 兜里的钱 3. 掌握的流量 4. 受法律保护的内容 还能说出来其他的么？
#互联网产品 #护城河 #用户忠诚度 #流量掌握 #法律保护内容
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勃勃OC
5个月前
英伟达 $NVDA CEO 黄仁勋刚刚表示： “我们的下一代平台 Rubin 已经进入晶圆厂生产。Rubin 平台包含六款新芯片，它们都已经在台积电完成流片。”
#英伟达 #黄仁勋 #Rubin平台 #台积电 #芯片量产
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勃勃OC
5个月前
法官驳回了 Meta 要求驳回前早期员工 Kelly Stonelake 提起的诉讼的请求。 负责审理此案的美国联邦地区法院法官 Barbara Rothstein 本月裁定，Stonelake 的部分诉讼主张具有合理性，该案件将继续推进。 Stonelake 在向 TechCrunch 提供的一份声明中表示： “我希望这一裁决能鼓励其他曾遭遇歧视和有毒职场文化的人们，考虑通过法院这一途径来争取正义与问责。”
#Meta #Kelly Stonelake #诉讼 #歧视 #职场文化
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德潤傳媒
5个月前
遥遥领先 这不是砸荣耀的牌子吗
#遥遥领先 #荣耀 #负面
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杨植麟好久没露面了，上次采访他还是1年半以前。这次，我们聊了K2的研发和他的最新技术认知，以及，在过去一年的舆论风暴与创业起伏中，他的心情与思考。 杨植麟说，他反复阅读了英国物理学家David Deutsch的书《The Beginning of Infinity》（无穷的开始），书中两句话深刻影响了他——“问题是不可避免的”，“问题是可以被解决的”。人类文明就是不断征服问题、拓展知识边界的过程。一个问题解决完，会生出更多新问题，研究的空间由此开阔，知识的边界得以延伸。 “这也正是它有意思的地方——你总有新问题去解决，而每当解决一个问题，技术就能再往上攀登几百米。也许有一天会发现，这座雪山没有尽头——我不知道——我希望它一直没有尽头。The Beginning of Infinity的意思，就是这样：它是一座无限的山。”
#杨植麟 #K2研发 #技术认知 #创业思考 #无穷的开始
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创作领域确实越真诚越简单越好。 我觉得，有时候加一些没用的特效，不如这样直接录屏，开一个发布会。 现在 Google 是这样的，就看苹果下一步也会不会这样。 我们作为一些独立创作者，也应该像 Google 这样的公司学习， 说实话。
#真诚创作 #Google #苹果 #独立创作者 #学习
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Susan STEM
5个月前
关于 Vibe coding，我的看法是：无论你是否在职，现在都没必要过多纠结这个问题。它更像是一种长周期的练习，而不是立刻要解开的难题。就像我练长笛时的体会一样。有一首曲子，巴赫的 Bardinerine，难度极高，我从学长笛起就断断续续在练习，并收藏了很多年。但它从来不是一口气能练好的，而是隔一段时间拿出来试试，看看自己到了哪一步。 如果把技术发展理解为一条线性增长的曲线，那么在前期“匹配度”不足的时候去硬练，不仅收效甚微，甚至可能适得其反。 你和曲子，只有匹配，没有高低。你个人，跟一首曲子争什么高低。 Vibe coding 也是类似的道理。至于它会不会取代你，这个问题没有太大意义。你可能现在比他写的好，也可能比他写的差。但是总有人写的比你好。不管结果如何，先放在一边，做好几手准备，每一手都能让你站在赢家的位置。 过去，程序员的纠结主要是“代码写得好不好”“架构是否优雅”。但如今，AI 已经能够生成大部分代码，代码本身已不再是核心稀缺资源。真正的焦虑在于：你是否还能看懂整个系统的结构逻辑，当 AI 快速生成模块时，你能否判断其合理性与可融入性；你是否理解新的业务模型，因为商业逻辑已从“写好产品 → 慢慢变现”转向“结构即业务，协议即商业”，代码只是执行层的皮肤，真正的壁垒在于业务模型与协议设计；你是否完成了角色转变，不再纠结“这段代码是我写的还是机器写的”，而是能否调度结构、验证逻辑、衔接业务路径。 换句话说，程序员未来的竞争力，不在于手指敲下多少行代码，而在于脑子能否跟得上结构迁移。business model 已经发生了根本变化，如果还停留在“写代码还是生成代码”的纠结，那就如同工业革命时期还在争论“织布是手工还是机器”。
#Vibe Coding #程序员转型 #AI代码生成 #业务模型 #结构迁移
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nano-banana的更新，是一个AI创新的历史性节点。 这个模型揭开了一块AI行业的一块遮羞布。 所有能打的AI绘画模型，不是产品的原因， 仅仅是因为不懂业务，只看需求！ 他们认为，客户的需求很重要， 于是追求完成这个需求。 但是完成这个需求，需要扎实的业务功底。 和一个巨长的业务执行流程，整个路径非常复杂。 相当于让一个种地的老汉，去米其林后厨做一份牛排。 大厂同行：都在追求炫酷的简单输入，炫技输出。 领导很兴奋，员工跑断腿，效果打折，周期创作周期巨长。实际在业务上，能解决的问题非常有限，业务识别空缺，导致模型产品化路径的曲折。 总是研究的放后面，能引发话题的放前面。 废了一百年的努力，做出来一个半吊子东西。 结果：小白骂娘，从业者骂娘，营销号捧上天，消费者寥寥无几。 小厂同行：技术实力不足，资源不足，使了大劲满足一点点需求，还需要强大的知识探索欲，技术实践成本高，花几个月时间，巨大资金成本解决一个小问题。有一部分使用基础，熊瞎子劈苞米，消费者丢一群再拉一群。迭代根本没法持续覆盖。 结果：学会的用烦了，没学会的又很难学会。 开源同行：应用做了七七八八，精神世界满足开花，加起来服务没几十万人，全都是赚到钱没给开源创作者花。模型迭代一次，坟头高一尺，没准哪个模型出来，过去的技术根本没有迭代的必要。 结果：有道义的同行人，纷纷跳坑，只剩下几个孤儿。 懂业务，是做AI的前提。 我很早就说过，2023年我之所以用AI绘画， 是因为我要画分镜，我们花了大量的努力， 在2024年初就实现了和名人合影，训练一致性模型。 很多现在简单的功能在一年多前都可以实现， 不懂业务的人，连看都看不懂。 今天nano-banana每一个功能都是直切业务核心点的。 他不是单纯的一个模型技术的更新。 论修改，其实有很多了，方法也有很多。 但是这个模型，一次性把所有的业务关窍打通了。 其实sora已经很厉害， 但是sora对业务的覆盖没那么全面。 几个月前，很多谷子店类的供应商， 都开始用sora做业务内容了。 但限制很多，可是从我们对模型理解来说， 开源模型是技术瓶颈， 但是对于sora这些模型，有些业务细分， 不应该是这个模型的瓶颈。 举个简单的例子，让柯南从空手到拿一枝花没有问题。 但是你让一个手办，手上多一个东西却非常难。 从业务的角度讲，这件事其实一点不难。 可sora就是不给你优化， 是技术不到位吗？MJ那么简单的操作，实现不了吗？ 完全就是对业务理解的偏差。 那么我们再举一个MJ的例子， 这个模型的审美水平强不强？ 说实话，一年以前， 我们就可以用这个模型来实现多视角服装模特了。 还有仿真人的虚拟真人角色创建。 但是技术实现上非常讨巧， 至今可能没人能做到， 我们也不愿意把这些东西传播出去。 但大多数人的视野里，是看不到MJ模型本身的能力的。 MJ公司追求的什么我也不知道， 就知道他们在不断的做，跟业务贴边的东西， 就是不好好优化，导致这个模型的二次修正特别多。 我再说一遍，上面两个问题，不是模型能力不行， 就是公司对各行各业需求的业务不理解。 谷歌证明给你们看了，谁也不需要反驳， 站着挨打就完事了。
#AI创新 #nano-banana #业务理解 #AI绘画 #模型优化
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dontbesilent
5个月前
小鹏造车怎么老是这个味儿呀 21.98 万搞这个蝴蝶剪刀门，太鬼火🔥了 我在停车场都不好意思开门
#小鹏汽车 #剪刀门 #负面 #设计缺陷 #用户体验差
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10xMyLife
5个月前
我们程序员到底还要背锅多久啊？ 我真的很喜欢vibe coding很喜欢AI啊 为什么一上来就要给我扣上反AI的帽子 😠
#程序员 #背锅 #Vibe Coding #AI #反AI
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-Zho-
5个月前
nano-banana = 自己住进设计的设计中？！实景体验！ ZH25O｜创意系列｜Gemini2.5FlashImg Creation 人物、物体/家具、配色、文字 替换，nano-banana 是真完美啊！不论是打卡还是虚拟体验都太方便了！ nano-banana 可以很好保留原图的美学质量，而且几乎没啥 AI 感，观看信任感好！ 【Prompt】⬇️
#nano-banana #设计 #实景体验 #AI #Gemini2.5FlashImg Creation
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Max For AI
5个月前
在中国创业太难了😭 做出任何好产品就会被1:1复刻。。。 事情是这样的：朋友突然给我发消息，说在某个活动上，看到了一个产品，1:1复刻了我之前公司的项目Bonjour——从UI、玩法，甚至到硬件。 虽然我已经因故离开之前的团队，但是Bonjour也是我付出过心力和真正喜欢的产品。 我当时还半信半疑：“怎么可能做到1:1？” 结果点进去一看，我震惊了。 真的是像素级的抄袭。 更可笑的是，对方创始人还在他们的产品里回应了有用户的疑问：为什么和我们的产品那么像？ 然后我更蚌埠住了（图1️⃣） 他说他的灵感源于另一款产品，想把自己包装成一个早就看准方向的先驱。 但问题是，如果你的灵感真的如此独特，为什么你的最终产品，都和我们的像素级一致？ 然后说后面也看到了我们的产品，发现“不完全契合”，所以决定自己做一个。 但bro，一个真正的创业者，发现“不契合”会去创新，去做出差异化。而你的选择是1:1照搬。 这不叫优化，这叫复制粘贴。 最后就是经典的甩锅。。。。 “UI沟通不到位”、“前设计师参考太多” 作为产品的第一负责人，没有你的授意和拍板，设计稿能上线？ 这是我见过最无能、最不负责任的借口🙃 不是哥们，我想问：UI可以甩锅设计师，那玩法呢？ 我们做“碰碰墙”，你也做“碰碰墙” 我们打印Profile，你也打印Profile（图2️⃣、3️⃣ 这些难道也是设计师“参考”的吗？ 别再用“未来会改”来搪塞了。 你现在就在销售一个抄袭品，用别人的心血赚钱。 这不仅是对我的前团队的伤害，更是对所有坚持原创、认真做产品的创业者的侮辱。 我个人很欢迎良性竞争，但绝不接受这种像素级的复刻和谎言。 抄袭扼杀创新。 希望我们的行业，能给真正的创新者留下一片净土。 and最后： 没有创新，没有灵感，就别出来创业丢人现眼了。 你做的不是产品，是个笑话😊
#抄袭 #创新 #创业 #像素级复刻 #Bonjour
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好几天没发动态，因为在用 Nexty 开发导航站模板 🔗 【特性】 1. 管理员可以在后台管理分类和产品 2. 多种提交方式 - 添加 badge + 管理员审核可以免费提交 - 一次性付费提交 - 周期订阅，每次续费重新置顶展示 - featured 订阅，单独放在顶部的列表 3. 支持 AI 自动填写表单 4. 多个功能加入限流器，避免资源被滥用 5. 用户提交产品，可以通过 Discord 通知 不懂运营 AI 产品就来运营导航站吧，会发推特就行😂 这套导航站模板基于 Nexty 开发，也属于 Nexty 付费权益，购买 Nexty 即可获得👉
#Nexty #导航站模板 #AI产品运营 #付费权益 #Discord通知
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分享一个可以快速不限量查网站DR的网站，可以看到在各个SEO工具的DR，还挺实用的； 独立开发前线网站DR24，对于发布新产品很有用，新的网站在独立开发前线投稿后，一般DR可以增长3-5个点。优质内容会给dofollow链接。
#网站DR #SEO工具 #独立开发前线 #DR增长 #dofollow链接
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鸿蒙开发者激励计划，上架1个App可以拿到1万，多搞几款直接起飞🛫
#鸿蒙 #开发者激励计划 #App #万元 #积极
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一口新饭
5个月前
我的YouTube 频道将来会开一个系列：“我用AI造垃圾”。届时欢迎大家围观这个外行出丑。
#YouTube #AI #垃圾 #外行 #出丑
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未完成
5个月前
看到一个很有意思的观点：「AI 不是节省时间，而是用时间换取能力。你现在可以尝试以前不可能的工作，探索以前无法触及的领域。」 突然想明白了为什么很多人说用了 AI 工具后反而更忙了。 以前写不了代码，现在可以做个小工具；以前做不了数据分析，现在能处理复杂报表；以前不会设计，现在能做出像样的图片... 问题是，能力边界扩展了，野心也跟着膨胀了。原本只花 1 小时写个简单总结就收工了，现在有了生成式 AI 帮助，反而花 3 小时去做数据分析、图表制作、深度研究......野心变大了，总想去尝试那些新解锁的可能性。 所谓生成式 AI 时代的「能力陷阱」----不是让我们变得更轻松，而是让我们变得更「贪心」，总想去碰触那些新开放的可能性。 这可能也颠覆了我们对效率、生产力的理解：不是更快地做同样的事，而是做完全不同的事。
#AI工具 #能力边界扩展 #生成式AI #效率与生产力 #探索新领域
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洛克船长
5个月前
手机的梯子最近连不上了。 在油管上学了一招，手机通过Mac的Clash作为代理上网。虽然只能在Mac打开的时候用，已经很好了。 为了自由上网耗费了太多精力。
#Clash #Mac #梯子 #代理上网 #自由上网