听了 lenny's podcast采访a16z的 Marc Andreessen《The real AI boom hasn’t even started yet》 AI这波,不是一个新工具上线,也不是一次效率升级。它更像一次底层杠杆的重新分配。 1️⃣ 第一层变化在经济端。 AI真正干的事,是把“完成一件事”的边际成本压到极低。生产力被放大,价格自然被打下来,社会总体财富会被释放出来。人口下降、劳动力减少这些老问题,在AI面前都会被重新计算一遍。重复性的工作会被吃掉,但人不会消失,人的位置反而更值钱,因为判断、整合、取舍这些事,模型做不了闭环。 2️⃣ 第二层变化在工作形态。 岗位正在失去边界。程序员、产品经理、设计师这些标签正在融化,最后留下的是“能不能把一件事从想法推进到结果”。真正的强者会变成多技能叠加体,一个人能覆盖过去一个小团队的功能,这就是所谓的“超能力者”。这不是鸡汤,是成本结构变化后的必然结果。 3️⃣ 第三层变化在学习和教育。 AI第一次让“一对一辅导”这件事规模化。学习效率不再取决于老师资源,而取决于你有没有把AI当成外脑来用。会用AI的人,学习曲线会变得异常陡峭。未来拉开差距的,不是你学了多少知识,而是你能不能持续用AI把新知识转化成行动能力。 4️⃣ 第四层变化在个人能力模型。 单一专精会越来越脆,跨领域理解会越来越值钱。真正吃香的,是那种既有深度、又能横向连接的能力结构。孩子也好,成年人也好,核心不在于“学什么专业”,而在于有没有主动性,能不能驱动AI替自己扩展能力半径。 5️⃣ 第五层变化在创业和商业。 模型本身很难形成长期护城河,技术扩散速度太快了。真正的价值会沉淀在应用层,沉淀在对具体场景的理解和改造能力上。产品定义正在被重写,小团队、甚至一人公司都开始具备正面竞争的可能性。不是因为人更厉害了,而是因为执行的摩擦被AI抹平了。 最后说一句底层判断。 技术进步从来不是线性的,它会被制度、观念、惰性拖慢。 但AI的出现,正在逼整个社会重新面对“我们为什么不更快”的问题。 它带来的,不只是效率提升,而是一种越界的可能性。 如果你现在还把AI当成工具,那只是刚进场。 真正的分水岭在于,你有没有开始用它重构自己做事的方式。