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俄罗斯国产SJ-100中程客机在俄远东试飞
据介绍，该款客机搭载了由俄罗斯自主研发的PD-8型发动机。
#PD-8发动机 #俄罗斯 #客机 #自主研发 #航空工业
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Geek
3个月前
能用，ZtoApi - OpenAI兼容API代理服务器，GLM-4.5基本自由。
#ZtoApi #OpenAI兼容API #GLM-4.5 #免费 #服务器
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Dolores
3个月前
最先踏入人类世界的AI物种：四类游戏AI NPC大盘点（1） 我小时候，是被科幻电影、科幻小说、科幻游戏浸泡的。这让我一直觉得，让游戏中虚拟角色有生命力是理所应当、水到渠成的事情，AIGC的技术发展必然加速这个过程。 这两天看科隆游戏展的时候Marvin跟我聊起来，说也不知道什么时候才能在游戏中看到能自主聊天的NPC，我说现在不是开始有了嘛，国内国外都有一堆正在探索AI NPC的游戏。正挨个数着，Marvin突然问我AI NPC到底是像人好，还是不太像人好？太像人了，你要不要杀它？太不像人了，那有什么意思？如果是队友的话，它是强好还是不强好？太强了我还玩什么玩，不强了我还要它做什么？ 我沉默了一会儿，简直拔剑四顾心茫然。这种问题不该为难我，应该为难游戏设计师们，然而我并不是游戏设计师，我只是个普通的游戏爱好者，只能分享下我对于当前AI NPC们的情况观察和猜想，看看他们在做什么，方便各位去各个游戏世界观察他们。 类型1：MMORPG 类型2：竞技游戏 类型3：模拟社交 类型4：独立叙事 今天先说MMORPG和开放世界，提及的游戏有《逆水寒》、《燕云十六声》和GTA。
#AI NPC #游戏AI #科隆游戏展 #MMORPG #开放世界游戏
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Rocky
3个月前
当前 #AI 和 #RWA 是我们团队重点研究的赛道，我们每天看十几份白皮书或者商业计划书。讲真的，太多“蹭热点”的项目了。什么“ #AI+#Web3”，说得天花乱坠，实际一问落地逻辑，十有八九是虚的。但当我阅读完 #OpenLedger 白皮书，心里咯噔了一下：这个项目是真的有料，不是PPT融资，而是看准了 #AI 行业的痛点，脚踏实地的去解决。 #AI 发展到现在，几个核心痛点其实特别明显： 1️⃣贡献者没钱赚 数据提供者、模型开发者、标注工人，甚至给模型反馈的用户，基本都是给大厂打工。辛苦贡献，最后赚走的是平台，生态根本跑不起来。 2️⃣模型是黑盒 大家用的 #AI 到底是怎么训练的？用了谁的数据？为什么得出这个结果？没人说得清。这在医疗、金融这些领域是硬伤——你不透明，别人就不敢用。 3️⃣通用模型并非万能 像GPT-4这种大模型，当然厉害，但遇到垂直领域（比如癌症诊断、金融风控），它就力不从心了。未来趋势一定是小而专的专用模型，但这就需要精准的数据和激励机制。 🎯 #OpenLedger 白皮书中，采用的技术方案特别直接：用区块链的透明和激励机制，来解决 #AI 的数据激励、价值归属和可信性。 #OpenLedger 的几个核心点，我觉得特别牛： ✅归因证明（Proof of Attribution） 这相当于 #AI 的“记账系统”。谁贡献了数据、谁训练了模型、谁提供了算力，都能被记录下来。更重要的是——当模型被用到推理里产生价值时，收益会自动按比例分给这些贡献者。 这下好了，大家不再是“给平台白打工”，而是“合伙人”，谁的贡献越大，赚得越多。这个机制直接解决了数据匮乏和激励不足的问题。 ✅ #AI 原生经济系统 以前互联网经济靠广告、SEO，但 #AI 驱动的时代不同了。#OpenLedger 提供了一整套“AI经济底层”：每次调用模型、每次推理，都需要付费，而这笔钱会被透明分配。相当于，这是一个 可持续的 #AI 供需市场，而不是单纯的补贴或者空转。 ✅专注专用模型 它不是去硬刚 GPT，而是搭建好工具链（Datanets、ModelFactory、OpenLoRA），让开发者更容易训练垂直领域的模型。医疗、金融、网络安全这些领域里，专业模型更容易落地，也更有商业价值。 为什么我看好 #OpenLedger？ 1️⃣解决真痛点 #AI 现在最缺的不是算力，而是激励机制和信任。#OpenLedger 的“归因证明”切到了核心，一旦能跑起来，就是飞轮效应：更多人贡献数据 → 模型更好 → 更多用户使用 → 更多收益回流贡献者。 2️⃣技术栈完整 它不是空喊口号，白皮书里有清晰的架构：EVM兼容链、归因证明、工具套件。我看到的不是空想，而是一个能跑的系统，并且已经落地。 3️⃣代币经济设计合理 #OpenLedger 的代币 $OPEN ，不只是个“交易代币”，而是整个生态的“血液”： •用来支付模型推理费、训练费 •用来激励数据和模型贡献 •用来治理协议 •用来做Gas 代币和使用场景紧紧绑在一起，越多人用，代币需求越大。这是我见过十分健康的Tokenomics。 另外Token分配我也看了一下： •总量 10亿枚 •社区 + 生态一共 61.7%(空投占比5%，十分大方)，占比非常高，说明项目方是真的想做生态，而不是圈钱走人。 •投资人和团队锁仓12个月崖期 + 36 个月线性释放，这个设计也挺合理，能避免早期砸盘 •TGE 流通 21.55%，流动性和启动奖励都有保障 所以整体来看，#OpenLedger TGE感觉比较稳，既能保护生态发展，又避免短期泡沫。 如果说 ChatGPT 让大家看见了AI的潜力，那么 #OpenLedger 这种项目，是在铺 #AI 经济的地基。它让数据和价值回归贡献者，推动专用模型的发展，这一步一旦走通，未来会是 #AI 领域绕不开的基础设施，值得重点关注和留意。🧐
#AI激励 #OpenLedger #数据归因 #专用模型 #区块链
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宝玉
3个月前
有了 AI 提升效率后，无论是只裁年轻人还是只裁年纪大的都有点极端了，一个正常的团队还是要多元化比较好一点，有经验丰富的做后盾，做设计审查代码解决疑难问题，带新人；有年轻人在前面冲锋陷阵，做些相对简单但是工作量大的活。 一个团队有不同年龄、性别甚至种族的搭配会更有活力，会更容易迸发出好的想法，思维不至于太僵化。 一个不容忽视的问题是，如果都不去培养年轻人，将来团队可能会青黄不接的。
#AI #裁员 #团队多元化 #年轻人培养 #团队活力
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Xiaowen
3个月前
我从来没订阅过 ChatGPT 和 Claude，因为从合规上他们就从来没有允许过中国用户使用。
#ChatGPT #Claude #中国用户 #合规 #未订阅
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图拉鼎
3个月前
这是什么情况…在 Stripe 的后台看到「建议：将 RevenueCat 订阅数据添加至 Stripe 并查看客户的购买记录。」Stripe 和 RevenueCat 都打通了？
#Stripe #RevenueCat #订阅数据 #客户购买记录 #打通
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蓝点网
3个月前
#科技资讯 谷歌因在 #Gmail 中未经用户同意投放广告和使用 Cookie 跟踪用户，被法国监管机构罚款 3.25 亿欧元。 监管机构调查发现谷歌未按法国法律规定获得用户同意就投放广告，同时还诱导用户接受个性化广告的 Cookie 跟踪等。 查看全文：
#谷歌罚款 #Gmail广告 #用户隐私 #Cookie跟踪 #法国监管
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Kai
3个月前
如果，我是说如果 Anthropic CEO 是指名道姓制裁百度，你猜舆论会如何…
#Anthropic #CEO #百度 #制裁 #舆论
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蓝点网
3个月前
普联 (TP-Link) 发布警告提醒用户有僵尸网络正在利用存在漏洞的路由器发起攻击，用来对 Microsoft 365 账号发起密码喷洒攻击。 受影响的包括 TP-Link Archer C7 和 TP-Link TL-WR841N/ND 等路由器，目前普联已经发布固件修复漏洞。 查看全文：
#普联路由器 #僵尸网络攻击 #Microsoft 365 #密码喷洒攻击 #漏洞修复
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ilovelife
3个月前
#每日推荐 cloudflare 页面发布 mcp 工具 实时预览：左侧编辑HTML代码，右侧实时显示预览效果 HTML验证：前端自动检查HTML格式完整性，确保内容有效 页面发布：输入页面标题后一键发布，自动生成访问链接 响应式设计：支持桌面和移动设备，现代化UI界面
#CloudFlare #页面发布 #MCP工具 #HTML验证 #响应式设计
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Baye
3个月前
我的验收流 Vibe Coding 遇到了新瓶颈，虽然验收做的很好了， merge 率很高，不会在屎上浪费太多时间。 但我们想象有一个程序员，他敲代码可以瞬间敲完，那么效率瓶颈就是他的思考速度了：要做什么、怎么做？ 我现在的瓶颈就在这里，没办法每天把工作给 AI 安排满。下一步要尝试优化这个问题了。
#效率瓶颈 #AI #程序员 #思考速度 #Vibe Coding
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勃勃OC
3个月前
为人工智能超大规模企业、实验室及企业提供硬件与服务的云计算公司Lambda正筹备在明年某个时间进行首次公开募股。 这家AI基础设施公司已聘请摩根大通、摩根士丹利和花旗协助其上市，可能于2026年上半年完成。 Lambda为客户提供英伟达集群的访问服务。该公司近期在其多租户1CC环境中推出了英伟达的SHARP(可扩展分层聚合与归约协议)，旨在减少通信延迟并提升带宽效率，直接加速分布式AI工作负载的训练速度。 英伟达不仅是Lambda的支持者和供应商，同时也是其客户。据The Information报道，英伟达同意以13亿美元的价格向Lambda租用1万个自研AI芯片，租期为四年。Lambda的客户还包括其他"美股七巨头"成员，如亚马逊和微软。 Lambda成立于2012年，与2025年3月进行IPO的CoreWeave()竞争。CoreWeave的股价自上市以来已上涨逾一倍。
#Lambda #人工智能 #IPO #英伟达 #AI基础设施
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勃勃OC
3个月前
9月3日，巴克莱最新分析报告显示，Anthropic与亚马逊AWS的深度合作正为云服务巨头带来显著增长动力，但市场尚未充分认识到这一AI驱动增长的潜力。如果AWS能够保持与Anthropic的训练工作负载合作，该公司有望在第四季度实现超预期的收入增长。 巴克莱分析师估计，Anthropic目前（2025年第二季度）为AWS贡献约1%的增长，但随着Claude 5训练和现有推理收入的双重推动，这一贡献可能升至每季度4%。关键在于，Anthropic的API业务规模已经超越OpenAI，并且增长速度更为迅猛。
#Anthropic #亚马逊AWS #云服务增长 #AI驱动 #超预期收入
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孙割虽然北大+宾大，英文还是不够好，维权信用AI写不过也正常。现在GPT英文肯定比我好多了
#孙割 #北大宾大 #英文能力 #维权信用AI #GPT
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教育部多措并举 广大教师实现育人能力与综合素质“双提升”
启动实施“数字化赋能教师发展行动”，开展国家智慧教育平台数字素养研修活动，举办“全国人工智能校长局长专题培训班”
#数字化赋能 #教师发展 #智慧教育平台 #人工智能 #校长局长培训
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Xiaowen
3个月前
每一次发和 AI 使用有点关系的推文就评论转发众多。 怪不得要当 AI KOL 呢……热度是真的高。 最近工作太忙，没空写工作了，正经更新确实少了点……
#AI #kol #热度高 #工作忙 #更新少
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Kimi-K2-0905 实测! 一口气输出1100行代码~ Kimi-K2-0905 测试来啦! 直接说结论, 前端水平提升明显! 而且感觉召回变好了! 直接一次完成了 1100 行的测试! 两个前端项目测试中表现优于 DeepSeek-V3.1 不过 Python 水平没感觉到明显的变化, 这个测试运行了6次, 基本都是这个效果. 也可能是我单一测试集场景过窄了, 所以用来写 python 的同学可以再用自己的场景试试. 总之, Claude Code + Kimi-K2-0905 体验很不错, 在用 Claude Code 的同学可以立刻切模型体验一下看看了哈 测试 prompt: #kimi #moonshotai #大模型竞技场 #claudecode
#Kimi-K2-0905 #前端水平提升 #DeepSeek-V3.1 #Claude Code #大模型竞技场
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Kai
3个月前
Anthropic CEO 的故事告诉我们，要善待实习生…
#Anthropic #CEO #实习生 #善待 #职场
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快手在视频上的布局越来越全面了啊，这几天开源了 Kwai Keye-VL-1.5-8B 模型 除了支持图像识别以外，视频理解能力也很强，加上 8B 的大小非常适合本地部署用来做视频标注和内容识别。 我试了一下，给了一个是描述视频画面内容以及查找分镜时间和每个分镜的内容描述都做的不错。 模型主要优势有： 短视频理解：在Video-MME的短视频子集测试中，Keye-VL-1.5-8B获得81.2的高分，超过了GPT-4o及同类模型。 视频定位能力：能够在一个26秒的短视频中，将目标物（如包）出现的时间段精确定位到0.1秒级别 视觉推理能力：能够理解视频中相对复杂的行为动机比如论文案例里面可以从两只狗的行为推测动机。 模型核心创新主要有下面几个方面： 针对视频内容动态且信息密集的特点，Keye-VL-1.5 提出了一种新颖的“Slow-Fast”视频编码策略，以有效平衡空间分辨率和时间覆盖率。 慢速通路以高分辨率处理视觉变化显著的关键帧，而快速通路则以较低分辨率但更高的时间覆盖率处理相对静态的帧。 另外模型采用了精心设计的四阶段渐进式预训练流程，系统性地将模型的上下文长度从8K扩展到128K，可以理解更加复杂的视觉信息。 在后训练阶段为解决冷启动问题，模型设计了一个五步自动化流水线来生成高质量的长链思考数据，包括数据收集、问题重写、多路径推理生成、双层质量评估和人工指导改进。 引入了“渐进式提示采样”机制来处理困难样本，即当模型多次回答错误时，在提示中给予不同层级的提示，以提高训练效率和模型推理能力
#快手 #Kwai Keye-VL-1.5-8B模型 #视频理解 #开源 #人工智能
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luolink
3个月前
昨天拜访了一位外贸行业的前辈，17个年头的外贸人，他现在在探索开发ai SaaS和外贸的SEO。原来当老板也能很开心~ 交流了一个下午，思维很是敏捷和跳跃，如数家珍的行业故事和个人辛酸，对于ai，建站，选品，APP开发，股票，玄学，佛学，都有一定的见解，确实很聊的来。印象最深的是，一下午的笑脸相迎，和我接触到的其他老板相比似乎气质上更加从容和优雅，原来当老板也可以很开心~ 对于我这个上门跨境求教的后辈也做了一些建议。 给我的行业建议太多：找到能让自己开心的赛道，然后走出纵深。外贸还能做几年，劝我低客单的赛道早点换，如果外贸和ai SaaS，建议我选ai...因为一天只有24小时，找圈子跟对人，一两个人就够了。然后就是找赛道找对的人完成了，不需要事事亲力亲为，要学会借力。还透露了一个我之前没观察到的事情，一般能赚钱的人能量场是稳定的，而能量场起伏很大的，大概率不容易成功。让人如沐春风的说话方式，既是天赋也是能力，自问我的沟通艺术不是很强~但是咋说的，这里面有一个共识，说话让人如沐春风的，大都混的不差。 给我的人生建议：生命只有一次，要尽可能的去体验，不念过往，不焦虑未来，活在今天~早生小孩，最好两个~最后，下次去拜财神庙的时候，要注意墙上和柱子上的字，里面有财富密码😬
#外贸转型 #AI SaaS #人生建议 #积极心态 #财富密码
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orange.ai
3个月前
语言内置了一套情绪逻辑 如果一条内容没有激发你的某种情绪 那这条内容大概率就是 AI 写的
#AI #情绪 #内容 #逻辑 #语言
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铁锤人
3个月前
Dia 浏览器卖出去了，有没有朋友开始想 vibe coding 做一个的 下面是教程👇 1. fork chromium 2. vibe coding 改改 UI 3. 找个人卖$6M 赚了记得买多几份 DemoGet😂
#Dia浏览器出售 #Vibe Coding #Chromium #UI修改 #demoget
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sitin
3个月前
Ideogram 推出了名为“Ideogram Styles”的新功能，旨在通过风格化处理，将简单的用户提示词转化为具有高级、一致美学的图像，并特别优化了文字渲染能力，提供了一个由官方精心策划的预设风格库，用户可以直接选用。 核心功能要点 1.风格转化：核心功能是将基础、简单的文本提示（Prompt）自动转化为具有特定高级审美风格的图像。 2.文字渲染强化：该功能显著提升了图像中文字（如标语、字体设计）的生成质量和准确性，使其能轻松融入不同风格中，方便用户进行创意字体和T恤等设计。 3.自定义风格：用户不仅可以选用官方预设风格，还能上传最多3张参考图片来创建并保存属于自己的、可重复使用的自定义风格。 与 Describe、Remix、Color Palette 等功能配合，帮助用户在美学与精准度之间找到平衡。整体而言，这一功能旨在让创作者为作品注入独特个性与一致美学，提升设计的表现力与识别度。
#Ideogram Styles #风格转化 #文字渲染强化 #自定义风格 #图像生成
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Rocky
3个月前
今天在B站看到一个Github #AI 伴侣，实测了一下，效果挺不错，可以去玩一玩！ 一周升了1万颗✨星星，可惜没发币，发一个meme币，可能直接冲破1亿美金！🧐 #AI 给我的最大感觉，落地场景较大的方向，第一是改变金融产业，第二改变百姓生活场景。研究AI，投资AI，学习AI，刻不容缓！
#B站 #GitHub #AI伴侣 #金融产业 #百姓生活