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Mr Panda
3个月前
我给大家分享一下这个项目的后端架构。 服务器和数据库都是亚马逊免费的 域名的确花钱了，第一次持有ai域名 youtube 字幕处理需要使用住宅ip，因此每月会有5刀的住宅ip代理费用（不然会被youtube block 服务器的ip） 此外就是大模型的token 消耗的费用 推友推荐了caddy 来代替nginx做反向代理 后端用python flask(忘记使用fastapi了） ， 前端react dns 解析用的是cloudflare ， 开了代理，隐藏了反向代理的IP 整体下来， 不算我的个人时间（很贵） ， 其实成本花费非常的少。 --- 你可以用这个网站帮你转 油管的视频成为文章， 这个prompt 是我精心调教的， 生成的文章会尽量还原原作的风格。 我特别要说明的是， 支持长视频的处理， 这个地方我花了不少时间去研究，尽可能不遗漏原内容。
#项目后端架构 #亚马逊免费服务器 #AI域名 #YouTube字幕处理 #低成本
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XiaoPeng
3个月前
推上有人用LangSmith的吗？今天早上突然开始报错：LangSmith test failed: Error: Failed to create run. Received status [403]: Forbidden. Server response: {"error":"org_scoped_key_requires_workspace"}。 我已经升级到Plus了。也添加了LANGSMITH_WORKSPACE_ID。
#LangSmith #报错 #org_scoped_key_requires_workspace #plus #LANGSMITH_WORKSPACE_ID
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61
3个月前
X 的算法太挫了，精挑细选的 List 里还是出现了脏东西
#算法 #X #脏东西
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Haozes
3个月前
没有完善知识体系的情况下，是用不好AI的。 也就是说不会编程就没法 AI编程，比如现在让我用 AI写游戏，我也不会。 同理AI在其他行业也一样，
#AI编程 #知识体系 #行业应用 #编程基础 #技术门槛
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10xMyLife
3个月前
怎么判断自己的产品有没有出海成功？ ——看看有没有印度人抄袭
#产品出海 #印度抄袭 #商业成功 #负面情感
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dontbesilent
3个月前
多样化的尝试总是有趣的 ​ ​昨天晚上尝试追了一下 OpenAI 的论文热点，竟然在抖音今天早上发现有 1000 多个赞，​破个 10 万播放不难 ​ ​考虑出一个论文系列，把辛顿、巴伦霍尔茨的都拿出来拍拍 ​ ​要不要加 BGM 这个事儿没搞清楚 ​ ​评论区有几个人说这个 BGM 的声音影响听清楚内容，但是从流量结果上看并不差 ​ ​这个还得测试，加 BGM 和不加 BGM 的各发3篇，最终看结果
#OpenAI #论文 #抖音 #BGM #流量测试
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sitin
3个月前
工具革命的开始，最先被替代的往往是普通的岗位。 因为今天AI能做的，已经覆盖了大多数机械性工作。 你如果没有核心技能，至少要学会： 1）驾驭AI，把它串联业务流； 2）有较强的执行力，把项目真正落地； 3）能带来现金流，让自己成为“利润中心”。 否则，在公司里很容易陷入“可有可无”。 这个时代，平庸岗位越来越危险，核心能力越来越值钱。
#AI #职业发展 #核心技能 #执行力 #现金流
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lencx
3个月前
刚才在京东搜东西，发现还能这么玩。看定价也就赚点辛苦钱，出货量大利润估计还不错。但 obs 本身就是小众市场，限制了规模，除非是提供更多类似服务。但那不就成软件提供商，要么提高单价，要么薄利多销搞聚合。唉，赚钱真难…
#京东 #电商 #OBS #小众市场 #商业
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REFRAG，Representation For RAG Y 隐隐觉得和OAG有关联，Mark再看。
#REFRAG #OAG #representation #Mark
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Mr Panda
3个月前
上线过于草率，第一次上线就被干崩了， 后台守护进程都没有， 没有用docker ， tmux 直接进后台运行了 服务器和数据库全都是免费的， 如果今天还崩溃，就要花钱买更稳定的服务器了。
#上线崩溃 #免费服务器 #技术问题 #运维不足 #服务器升级
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meng shao
3个月前
美团 LongCat API 平台开放了！ · 每天 10万 免费 Token · 支持 OpenAI API 和 Anthropic API 两种主流格式 Claude Code 又有新模型可以用了！先切为敬 😄 btw... 看到默认登录方式是「美团 App 扫二维码」😄，点餐和扫共享单车的记忆回来了~ 正经说，开放平台地址：
#美团 #LongCat API #开放平台 #OpenAI API #Anthropic API
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Yishi
3个月前
外行指导内行往往就是灾难，把 chatgpt 五秒钟输出的内容粘贴到群里，并不代表你真的懂了。 真正的工程实践里有大量上下文是 ai ide 捕捉不到的，它们存在于容器外部，就算捕捉到了，模型的解法也未必适用。 ai 能提供不同视角、补充历史背景，已经很强大了。能善用这一点，你已经超过了 95% 的人。
#外行指导内行 #ChatGPT #工程实践 #AI辅助 #批判
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与LLM的交互，是一场由人类元认知发起、由AI元认知响应、通过Projection/Retro-projection循环进行的认知二重奏。在这场二重奏中，AI能演奏出多么华美的乐章，其上限，不由AI自己决定，而是由作为指挥家的你——你的元认知水平——所决定。
#LLM交互 #人类元认知 #AI元认知 #认知二重奏 #元认知水平
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池建强
3个月前
Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了 9 月 5 日这一天，Anthropic 在官网发布了一则消息：立即停止 Claude 向中国资本控股企业提供服务。所谓“控股”，指的是持股比例超过 50% 的企业，这一政策覆盖的可不仅仅是大陆公司，事实上大陆公司本身也用不了。这个策略同时包括那些在境外注册，但有中国资本或股东背景的公司和组织。 目前看起来，Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了。 AI 的地缘政治 过去二十年，互联网科技产品大多强调“全球化”。硅谷的产品可以在北京、东京、柏林同时使用，哪怕偶尔有审查或功能阉割，底层的技术逻辑还是相通的。但到了 AI 时代，这条路越来越窄了。先是芯片，后是软件。 Anthropic 在公告中说，这项措施是为了“应对法律、监管与国家安全风险”。换句话说，AI 已经被当作战略资源。和石油、芯片一样，AI 模型不再是单纯的商业工具，早就被嵌入到大国博弈的棋盘里。 这一点在 GPT-4 之后已经很明显。美国政府把最先进的 AI 模型看作“国防资产”，严格控制其出口与使用范围。现在 Anthropic 的决定只是把这种控制明确落地到商业规则中：你是谁、你后面是谁，这决定了你能不能用 Claude。 有意思的是，Anthropic 并非只针对中国，公告里明确提到，这一政策同样适用于美国认定的“对手国家”，比如俄罗斯啊、伊朗啊、朝鲜等等。 blacklist，在这份名单上，中国的体量让事情变得敏感起来。 这件事让我们也看到另一层逻辑：这也是商业上的风险规避。Anthropic 不希望自家模型被用于可能引发地缘冲突、规避制裁或触及安全边界的场景。对于一家需要不断融资、依赖美国政府关系的公司来说，这个选择也不意外。 直接一点，这对于中国企业来说，意味着什么呢？ 如果你是一家 AI 初创公司，哪怕是注册在新加坡、开曼群岛，只要背后有中国资本背景，无论是中国的 VC 还是大公司投资，都将无法继续使用 Claude 的服务。Anthropic 说的非常明白，这是为了避免中国企业通过设立海外子公司、购买第三方云服务来“曲线救国”。 比如字节的 IDE 工具 Trae，一个版本是国内版，只能用国内大模型，另一个是国际版，海外公司的版本，可以使用 GPT，Gemini，Claude，现在呢，我猜测至少是不能使用 Claude 了，包括我之前介绍的阿里 IDE Qoder，都是一样的策略。 1、国内开发者与 Claude 渐行渐远，想通过 API 调用或境外云服务接入，几乎没有可能。 2、Claude 代表了当下语言模型在编程、推理、长文本处理上的最强水平，尤其是编程能力，失去这个通道，我们需要加快国内模型追赶速度。某种角度，这是好事。 3、资本与创业环境会变化。投资人要考虑的，不仅是模型能力，还有合规风险。你投的这家公司，是不是有可能因为“用不了 Claude”而失去竞争力？ 一道新的铁幕落下，倒也不算意外。 冷战时期，人类世界被铁幕分割成两部分。今天的 AI 行业，似乎也在形成新的铁幕。Claude 在那边，豆包、文心、通义、月之暗面在这边。模型的性能差异、训练语料差异、生态和市场差异，都会随之变得割裂，各自发展。 长远来看，这未必是坏事，正如当年的芯片产业，断供是痛苦的，但也是国产替代最直接的催化剂。 Anthropic 的这份公告，强化了某种意象：全球 AI 行业正在从“技术竞争”转向“地缘政治竞争”。AI 同样是国家安全、战略利益的一部分。 面对，继续向前走就好了。
#Claude禁令 #AI地缘政治 #中国AI发展 #国产替代 #技术封锁
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Inty News
3个月前
你知道你的 MacBook 有一个可以知道屏幕闭合的精确角度的传感器？ 它没有作为公共 API 公开，但原推开发者找到了一种读取它的方法，并使它听起来像一扇旧木门。
#Macbook #屏幕角度传感器 #隐藏API #趣味 #技术
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人类智能的生物优势-身心大模型啊 没有“身”的纯心系统，会在 reward & data 的驱动下演化出各种表面策略（幻觉/谎言/胡扯都是此类策略在不同优化条件下的表现），因此“身”的引入是抑制这些策略退化的关键机制。 Paper – arxiv. org/abs/2509.04130 Paper Title: "The human biological advantage over AI"
#生物优势 #身心大模型 #AI局限性 #抑制策略退化 #人类智能
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金融汪
3个月前
【扯白】【AI&投资】 以下文字来自于我和同事们讨论AI发展及其🫧风险时，发表的个人看法，也分享给大家（一家之言，仅供参考） 如果大家对AI的投资热潮及其发展感兴趣，我推荐红杉的合伙人David Cahn的两篇文章：2023年9月写的《有关AI的，价值2000亿美金的问题》和2025年6月写的《有关AI的，价值6000亿美金的问题》，基本上，结论就是只有那些资产负债表能够承受巨额减值损失的公司，才有能力参与人工智能基础设施的竞争。 AI的前途是光明的，但是发展的过程中，赢家是谁，还是需要去跟踪和观察的。就像上一波的科技革命，也就是PC+互联网浪潮的全球信息化浪潮，在经历了2000年的互联网泡沫破裂和2008年的金融危机，有些著名公司以及无数不知名小公司“死去”（被分拆，被并购，破产）比如摩托罗拉，AT&T，网景，还有若干门户网站等；有些经历了高峰，风光一时无两，但现在却平庸或岌岌可危，比如思科，IBM，HP，英特尔；有些则真正借助这波信息革命和后续的移动互联网浪潮延续辉煌，成为市值数万亿美金的龙头，比如苹果，微软。另外目前市值万亿的公司中像英伟达，亚马逊，google，Meta，特斯拉都是成立20-30左右年的公司。而苹果，亚马逊，google，meta的产品则是在信息科技浪潮和互联网革命发展过程中走出来的，面向普通大众的超级应用，是改变生活方式的超级应用。 就目前的AI浪潮来看，英伟达是直接受惠，并产生了真实产出的企业；（“卖铲子”的在淘金热中总是第一波最受益，但淘金热最后真正造成的巨大影响是产生了美国的“西部大开发”，造就了旧金山，洛杉矶这些美国大城市.....） 特斯拉是能源革命+出行革命+AI概念的直接受益者，它的万亿估值中，有超过一大半是和FSD，Robataxi，人形机器人相关的但是其实还未见产出的；另外一小半估值才是和造车有关，能产生盈利的。 在AI目前的发展中，已经有三个大板块从它们的客户那里确认了收入：半导体产业链（芯片设计+生产封装的）+数据中心产业链（CPU+GPU+设备+存储+能源，土地REITs等）+云服务/云计算产业链； 这些已经跑出来的公司是实实在在有收入有盈利的，但估值是不是可以给那么高？给出来的估值在后续要由什么来弥补？这个是投资端需要去思考的。 从历史来看，后面真正的大机会，应该还是基于广普人群的超级应用，面对的是全球80亿人群可以彻底改变生活方式的超级应用， 是AGI，包括未来的物理与AI的结合-人形机器人，也包括改变人类预期寿命的医疗行业（新药发明，基因疗法等）发展.....；但在这些超级应用跑出来之前，从投资的角度，会有泡沫有风险，也会有很多公司死掉，赢家只是少数人。 从美国股市的长期历史来看，从1927年以来，有57%的公司其整个生命周期的回报低于国债；从1990年以来，只有1%的公司创造了超额收益Alpha，美国股市1/3的超额回报只来自于10家公司。 去看牛逼的基金经理，其生命周期中的无论是“一战成名”，还是“持续跑赢”，绝大多数的收益来源也是在少数几个股票标的上的押重注。 所以，投资是非均衡，非对称，也没有什么所谓系统性回报。 从这个角度来看，似乎是那些始终具有“再平衡”策略，并具备“新生产力”代表，总是筛出“赢家”的指数，反而成了相对”安全“和”平衡“的一种投资标的。（这一段，仅代表个人观点，不形成投资建议哈😝）
#AI投资 #AI风险 #英伟达 #超级应用 #科技股
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orange.ai
3个月前
都说程序员吃的是青春饭 但反直觉的现实是公司对青春版程序员需求在显著下降 而对30+程序员的需求在上升 这背后的原因是什么，难道就是图2？
#程序员 #30+ #职业发展 #年龄焦虑 #市场需求
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从我们知道一段文字是AI写的那一刻开始，这段文字就死了。再也激不起我们的感情，因为我们想发生连接的对象是跟我们一样的有灵魂的活人，而不是一串串代码。
#AI写作 #情感缺失 #人与代码 #连接渴望 #灵魂
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Dash
3个月前
3D 打印很好玩，就是耗材太占地方了。为了整理耗材打印了支架，为了打印支架而需要更多耗材，感觉陷入了死循环…
#3D打印 #耗材 #支架 #死循环 #无奈
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勃勃OC
3个月前
一想到下周二才开苹果发布会 我真的等不及了！
#苹果发布会 #期待 #科技 #新品 #下周
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马东锡 NLP
3个月前
LLM 发展到今天, hallucination 已经不能准确的表达它错误生成的现象。 第一种， Hallucinate，幻觉。 LLM 不确定真相，但回答的动机是诚实的，只是事实错误。 第二种，Lie，谎言。 LLM知道真相，但要完成某种目的，故意误导，编造谎言。 第三种，Bullshit，胡扯。 LLM 根本不在乎真相是什么，对真相漠视，只是完成输出。 要理解这三种现象，看这三篇论文： 幻觉： Why Language Models Hallucinate 谎言： Can LLMs Lie? Investigation beyond Hallucination 胡扯： Machine Bullshit: Characterizing the Emergent Disregard for Truth in Large Language Models
#LLM #幻觉 #谎言 #胡扯 #AI
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谁说记账一定要用QuickBooks那种复杂的软件？这个视频教你用AI，轻松驾驭程序员的硬核记账工具beancount！以前觉得门槛高，现在AI让它变得极其简单，小白也能体验专业级的快乐！
#AI记账 #Beancount #程序员 #记账软件 #简化
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Shawn Pang
3个月前
OpenAI昨天发的博客 - 为什么大模型会有幻觉 一句话总结：traditional accuracy-based evals penalize humility and reward guessing 传统的大模型训练奖励机制会更鼓励模型去猜测而非承认自己不知道。 还有一系列的truth vs. myth 👇
#OpenAI #大模型 #幻觉 #奖励机制 #猜测
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英伟达 4万亿了
#英伟达 #4万亿 #股价上涨