avatar
Sophos
5个月前
大家对“黑箱模型”往往存在误解。从根本上讲，所谓黑箱模型无非是一种 curve fitting（曲线拟合）。在交易领域中，这类方法被广泛采用，几乎所有的 proprietary trading system 都依赖某种形式的曲线拟合。无论是控制论还是人工智能，本质上都是通过历史数据去寻找输入与输出之间的相关模式。🧵
#黑箱模型 #曲线拟合 #交易领域 #历史数据 #相关模式
avatar
应对美政府关税政策？加拿大电动汽车强制令“急刹车”
“零排放汽车的强制要求是‘死了’还是只是‘睡着了’？”
#零排放汽车 #强制要求 #政策变动 #环保 #争议
avatar
AI行业转向定制芯片，OpenAI自研芯片将量产
据英国《金融时报》6日报道，人工智能（AI）公司OpenAI拟与美国半导体巨头博通启动自研AI芯片量产。多位知情人士透露，这款双方共同设计的芯片将于明年交付。《金融时报》分析称，OpenAI与博通的合作标志着行业开始寻求定制化的英伟达芯片的替代方案。
#OpenAI #博通 #AI芯片 #自研 #替代英伟达
avatar
柏林电子展，中企“机器人含量”高
本届展会聚焦IT、AI、软件与算力，以及面向家庭、出行和生活方式的可持续解决方案等主题。
#IT #AI #软件 #算力 #可持续解决方案
avatar
【环时深度】人才纪录片热播，让韩国反思“学医痴迷”
近期，韩国广播公司（KBS）播出了一部名为《洞察：人才战争》的纪录片。这部完全采用韩语、没有英语等其他语言字幕的“特供韩国”的纪录片，短时间内收获了上百万播放量，在韩国国内引起广泛关注和热议。纪录片用两集时长超过40分钟的影片，对比了中国对理工科人才的支持和韩国人对医学院的痴迷。
#韩国 #人才战争 #理工科人才 #医学院 #KBS纪录片
avatar
勃勃OC
5个月前
我有个问题，同样是左派大本营 为什么西雅图不给Robotaxi特别许可？ 无人驾驶车为什么没有一辆愿意来西雅图？ 谢谢大家
#西雅图Robotaxi禁令 #无人驾驶车困境 #左派政策争议 #科技发展受阻 #城市交通挑战
avatar
硅谷飞行员一年一次的飞聚活动
#硅谷 #飞行员 #飞聚活动
avatar
智能机器人大显身手 智博会上看“智造”
#智能机器人 #智博会 #智造 #科技 #自动化
avatar
dontbesilent
5个月前
不会 planning 的都不是 agent 我会用 genspark 的 agent 随时随地分析大大小小的问题 但是很少用各家大模型的 deep search deep search 的 planning 不行，芝麻大的问题，都要搞几千字报告 任务规划和任务理解能力不行
#agent #GenSpark #Deep Search #任务规划 #任务理解
avatar
dontbesilent
5个月前
我让 GenSpark分析一下特斯拉的出行业务和 Uber 的竞争关系，结果他知道我是做自媒体的，直接帮我把内容选题都做好了
#GenSpark #特斯拉 #Uber #竞争关系 #自媒体
avatar
dontbesilent
5个月前
有无数的人拍视频，想让 AI 从 1 数到 100 万 有人做到过吗？
#AI #挑战 #数数 #视频 #1到100万
avatar
AnnatarHe
5个月前
本来想着本周发 dotfiles management 的，但是为了强化 setup 整了个 coding agent，两天就没了 😂 下周再发吧
#dotfiles management #Coding Agent #setup #delay #个人项目
avatar
Geek
5个月前
私人度娘？老司机们是不是要上强度了…… sese-engine 一个轻量级搜索引擎，可以直接部署在个人电脑上，通过爬取互联网数据，在本地生成网页索引，从而实现本地搜索互联网信息。用户可以根据需求自定义爬取和搜索配置，实现个性化的搜索结果。
#本地搜索 #个人电脑部署 #互联网信息爬取 #个性化搜索 #轻量级搜索引擎
avatar
blank
5个月前
AITDK SEO Extension 8 月份流量数据更新了 #AITDK 📈 来晒晒流量吧 🚀
#AITDK #SEO Extension #流量数据 #8月份 #流量
avatar
Ken Wong
5个月前
和5G网速一起消失了
#5G #网速 #消失 #负面 #技术
avatar
澳大利亚专家盛赞中国纳米科技全球领先
从石墨烯电池到靶向抗癌药物，从自修复材料到AI芯片，纳米技术已深度融入生活的每一个角落。澳大利亚昆士兰大学生物工程与纳米技术研究所所长Alan Rowan称，中国是全球纳米技术最先进的国家之一，并强调中国高度重视科技投入与人才培养。
#纳米技术 #中国 #科技投入 #人才培养 #积极
avatar
dontbesilent
5个月前
刚拍了一个视频，在这个视频里面介绍了 30 个 AI 产品 ​ ​于是我让 genspark 把这 30 个产品的 logo 全部都给我找出来，用来当做我的剪辑素材 ​ ​只需要一句话就可以了
#AI产品 #视频制作 #GenSpark #Logo提取 #效率工具
avatar
铁锤人
5个月前
尝试在 DemoGet 上 用最新的实践 vibe coding 一波后 发现还是需要测试
#demoget #Vibe Coding #测试 #实践 #中性
avatar
为什么机器人看起来笨笨的？结合最近看的奇幻电视剧，“妖变人没有那么简单”，“钢铁变人“也是如此。 机器人最重要的两部分，头脑和身体。简单说他的笨笨，是在替代做人这件事情上，他的头脑差一点，身体也差一点。本文先说上半部分，头脑🧠。 头脑如何变聪明，需要天量的数据训练。机器人的语言模型既有VLM（视觉-语言模型）又有LLM（大语言模型）。 为什么机器人需要 VLM？因为语言模型没有眼睛，只能“听懂”但看不到世界。比如你说“帮我拿起桌上左边的水杯”，机器人必须“看见”才能行动。单靠视觉模型也不够，视觉模型能识别物体，但不会理解人类语言和意图。 VLM = 融合大脑和眼睛 人类指令（语言）+ 环境感知（视觉） → 统一转化成动作计划。 我们现在所习惯的自动驾驶事实上也是VLM。只是自动驾驶需要学习的数据少的多。毕竟人形机器人模仿人，他的应用场景多样性和复杂度都是下一个维度。 而在VLM训练上，机器人所需的数据量和实际的数据量仍有巨大的差距。现在产生这些数据的方式主要是“动作捕捉”和“VR远程操作”。这种数据采集方式成本极高+效率低，贡献的数据量也不够。 同时这些来自特殊采集方式的数据往往缺少“泛化性”。机器人训练常常在干净、可控的环境：桌子上放几个常见物体（瓶子、杯子、积木）。但现实里：杯子可能是半透明的、反光的、被纸巾挡住一半。家里/工厂环境有各种干扰（杂物、噪音、人走来走去）。训练数据缺少这种“长尾情况”，所以一旦环境变化，机器人就“笨”了。
#机器人 #VLM #数据训练 #泛化性 #人工智能
avatar
Leo Xiang
5个月前
今天消耗了 4.6千万 Token， 收工回家。
#Token消耗 #回家 #工作结束
avatar
dontbesilent
5个月前
哪个博主的视频背景最牛逼？ 就是在视频虚化的屋子背景里，体现出极强的硬核科技感 我想弄 10 个 Tesla Optimus 在我身后站满，哪怕是不插电的外壳也行
#科技感 #Tesla Optimus #机器人 #视频背景 #炫酷
avatar
Nano Banana 的制图能力比想象中还要牛逼，第一次出图就直接达到我理想中的效果，平时用 Sora 要反复编辑好几次才能达到预期效果。
#nano banana #制图能力 #Sora #理想效果 #积极
avatar
Nooc
5个月前
你们这群人，刚骗我订阅上 Claude，又想骗我订阅 ChatGPT 🥹
#Claude #ChatGPT #订阅 #欺骗 #AI
avatar
勃勃OC
5个月前
接近70%的人表示自己会升级到最新的iPhone 17 美国人是疯了，真的不缺钱啊？
#iPhone 17 #美国 #高消费 #科技 #换机
avatar
我现在已经有两个大疆的摄影设备，如果大疆传说中即将推出的无反相机真的是L卡口，我可能还真会升级一下，毕竟镜头不用灭门。虽然大疆这公司产品定价一点也不“国产”就是了，不过应该还是比索狗货便宜吧。
#大疆 #无反相机 #L卡口 #索尼 #产品定价