Y11
2个月前
启动一个项目,比单纯看教程学到的东西要多得多。 我见过很多人喜欢在网上找各种教程,跟着一步一步做,以为这样就能学会一个技能。 但实际上,当你真正动手去做一个项目时,你会遇到很多教程里没有提到的问题。 比如,你可能会发现一个按钮的位置不对,或者一个数据的格式有问题,这时候你就需要自己去查资料、想办法解决。 在这个过程中,你会学到如何把一个大目标分解成小步骤,如何制定计划,如何管理时间。 你还会遇到各种各样的困难,比如技术难题、资源问题、团队合作中的矛盾等等。 这些困难会让你反思自己的方法,调整自己的思路,慢慢变得更加成熟和有韧性。 而且,通过做项目,你会对一个领域有更深入的理解。 教程可能只教你表面的操作,但项目会让你看到背后的逻辑和原理。 你会明白为什么要这么做,怎么做效果更好,如何优化流程,如何提高效率。这些经验是书本和教程无法完全传授的,只有亲身经历才能真正掌握。 另外,做项目还能锻炼你的沟通能力和团队协作能力。 如果你是一个人做项目,你需要自己和自己沟通,明确目标,克服惰性。如果你是和团队一起做项目,你需要和团队成员交流想法,分配任务,解决冲突。这些都是非常重要的软技能,对未来的发展会有很大的帮助。 当然,做项目也会有失败的风险。 但即使失败了,你也能从中学到很多东西。你会知道哪里错了,为什么错了,下次如何避免。这种从失败中学习的能力,比成功本身更有价值。 所以,不要只是停留在看教程的阶段,勇敢地开始一个项目吧。即使这个项目看起来很小,也会给你带来意想不到的收获。在实践中学习,在解决问题中成长,这才是最快的进步方式。记住,真正的知识不是看出来的,而是做出来的。
Sora的东方不败雌雄莫辨😁 prompt: video_attributes: total_duration: 15s frame_rate: "60fps (用于升格慢放)" film_grain: "无颗粒,超现实的锐利和干净" tone: "妖异、华丽、诡异、雌雄莫辨、极致的速度感" color_palette: "极其饱和的红色、粉色、金色和黑色。高对比度,丝绸般的光泽。" audio: ambient: "几乎完全的安静,只有丝线划破空气的“咻咻”声,以及轻微的绣花针刺入布料的声音。" music: "诡异、快节奏的琵琶独奏,混合着京剧的唱腔片段。" sequence: - shot_1: duration: "5s" composition: "中景 (Medium Shot),使用50mm镜头。" camera_motion: "固定机位 (Static),但有轻微的震动(暗示力量)。" lighting: "来自两侧的柔和但明亮的烛光(或灯笼光),照亮丝绸和皮肤的光泽。戏剧性的光影。" subject: description: "东方不败。极其美艳,雌雄莫辨。皮肤白皙,丹凤眼,嘴唇涂着鲜艳的口红。神情倨傲而又慵懒。" wardrobe: "极其华丽的红色丝绸长袍,上面绣着金色的凤凰或牡丹。" scene: location: "黑木崖上的一间豪华闺房。" time_of_day: "夜晚。" environment: "房间里摆满了盛开的鲜花(尤其是牡丹),挂着红色和金色的帷幔,奢华至极。" visual_details: action: "TA(东方不败)坐在一张华丽的绣榻上,正对着一面镜子,用一根绣花针(夹在两指间)慢条斯理地整理自己的鬓角。" props: "黄铜镜子,绣花针,满屋的鲜花。" transition_to_next: "快速闪白 (Flash Cut)" - shot_2: duration: "6s" composition: "高速摄影特写 (High-speed photography),使用100mm微距镜头。" camera_motion: "极快速的甩镜(Whip Pan),然后进入子弹时间(Bullet Time/Extreme Slow Motion)。" lighting: "频闪光(Strobe light effect),冻结动作。" subject: description: "TA的手和绣花针。" wardrobe: "红色丝绸袖口。" scene: location: "同上。" time_of_day: "夜晚。" environment: "空气中。" visual_details: action: "(前1秒正常速度)TA的手腕一抖。(后5秒慢动作)绣花针带着一根几乎看不见的红线,以不可思议的速度飞出,穿过一滴正在滴落的水珠(或烛火的火焰)。水珠(或火焰)被红线精准地一分为二。" props: "绣花针,红线,被切开的水珠/火焰。" transition_to_next: "动作匹配剪辑 (Cut on Action)" - shot_3: duration: "4s" composition: "面部特写 (Close-up)。" camera_motion: "固定机位 (Static)。" lighting: "柔和的面光。" subject: description: "东方不败的脸。" wardrobe: "红色丝绸。" scene: location: "同上。" time_of_day: "夜晚。" environment: "背景是模糊的红色花朵。" visual_details: action: "TA收回绣花针(镜头外),露出一抹妖冶、轻蔑的微笑,然后低头继续看向手中的绣品。" props: "(前景失焦)一幅精美的刺绣。" transition_to_next: "淡出到红色 (Fade to red)"
麦肯锡发布的108页《2025年技术趋势展望》报告不仅仅是一份清单,它描绘了即将颠覆世界的8大科技预言 。 未来并非孤立地、一个趋势接着一个趋势地到来。我们正生活在一个“大融合”(Great Convergence)的时代,人工智能、机器人技术和生物学的突破性进展正在相互碰撞,共同创造一个比以往任何时候都更加自主、智能和互联的世界。 1⃣人工智能革命进入现实 预言一:智能体AI——你的第一个AI同事即将入职 AI智能体是能够“独立规划和执行复杂、多步骤任务”的系统 。它不再仅仅是一个信息工具,而是一个行动工具。它能像人类一样,使用我们日常的数字工具(如网页浏览器、订单系统)在数字世界中采取行动 。 💥这种转变的深层影响,可能标志着我们所熟知的图形用户界面(GUI)时代的终结。 💥未来的交互核心不再是“点击”,而是“委托”。你不再是“使用”软件,而是向你的AI智能体“下达指令”。 这意味着,未来最有价值的员工将是那些最懂得如何清晰地阐述目标、管理一个数字团队的人,而不是那些鼠标点得最快的人。 2⃣无处不在的AI——“小模型”革命,正在你的口袋里装下一个超级大脑 💥AI的真正价值仍有待释放,而释放这一价值的关键,正是“小模型爆炸”。通过“蒸馏”和“量化”等技术,可以从大型“父模型”中衍生出功能强大、领域特定的AI模型 。 这些小模型最大的优势在于它们需要“少得多的计算能力” 。这意味着AI现在可以被集成到“从智能手机、家用电器到卡车和工业设备的各种设备和应用中” 。 💥最强大的AI不在云端,而在你的手中,它即将改变力量的平衡。 3⃣人形机器人时代——它们正在打卡上班 人形机器人正从YouTube视频里走出来,进入仓库和生产线。这并非要取代人类,而是为了创造一个全新的、人机混合的劳动力。 尽管全球已有超过400万台工业机器人,但它们大多被安全围栏隔离。 新一波的浪潮是关于“协作机器人”(cobots),它们能够安全地与人类并肩工作 。之所以选择“人形”,其背后的逻辑非常务实:为了让机器人能够在我们现有的世界中工作,而无需对环境进行大规模改造。毕竟,“在爬楼梯时,腿比轮子更合适” 。 💥机器人不是来抢你的饭碗,而是来接手你最无聊的任务,从而迫使我们在工作中变得更具人性。 4⃣科幻通勤——飞行出租车和无人驾驶汽车已在地平线上 你的日常通勤即将迎来一次史诗级升级。全自动驾驶的网约车服务正在大城市扩张,送货无人机正布满天空,而第一批获得认证的“飞行出租车”也即将问世。 这是一场关于“操作系统”的战争。无论是自动驾驶汽车、无人机还是飞行出租车,它们都需要极其复杂的软件来进行导航、确保安全和管理整个机队。其核心价值不仅仅在于硬件本身(汽车或无人机),更在于管理这一切的网络——优化路线、管理电池、确保安全、处理支付。 💥我们不只是在制造更智能的汽车和飞机,我们正在为物理世界构建一个移动互联网。 5⃣生物工程——我们正在学习编写自己的生物程序 技术与生物学之间的界限正在消融。在AI和CRISPR等基因编辑工具的驱动下,科学家们正从“观察生命”转向“设计生命”。 我们正处在一场新工业革命的开端,其核心是“生物制造”的崛起。在过去200年里,制造业主要由化学和物理主导——加热、塑模、组装惰性材料。 💥生物工程引入了一个全新的范式:利用活细胞(如酵母或细菌)作为微型工厂。通过“编程”它们的DNA,我们可以指令它们生产几乎任何复杂的分子,从药品到食品再到织物,而且通常能耗更低、浪费更少。 💥我们正进入一个时代,最先进的工厂将是活细胞,而我们的编程语言将是DNA。 6⃣AI的能源悖论——一份惊人的电费账单,正倒逼一场绿色革命 人工智能的繁荣背后有一个肮脏的秘密:对电力的无尽渴求。这种前所未有的需求正将我们的电网推向极限,但出人意料的是,它也正成为推动新一轮清洁、可靠能源创新的最大催化剂,包括下一代核能和太阳能技术。 问题的根源非常明确:“仅数据中心就已成为全球电力消耗增长的最大驱动力之一” 。麦肯锡的分析预测,到2030年,数据中心的容量需求可能会增长超过三倍 。 💥AI正在制造一场巨大的能源危机,大到只有AI自己才能解决它,并在此过程中催生了下一代清洁能源。 7⃣沉浸式现实——超越屏幕,去“感受”互联网 准备好迎接一个可以触摸和感受的互联网。下一代增强现实(AR)和虚拟现实(VR)正在超越视觉和听觉。先进的触觉技术(haptics)正在创造出极其逼真的多感官体验,从外科手术训练到工业设计,数字与物理世界之间的界限正变得模糊。 关键的进展在于“触觉技术的进步正在模糊现实与模拟之间的界限” 。可穿戴的手套和套装现在可以提供精确的触觉反馈,模拟物体的纹理甚至雨滴的感觉。 我们将完善虚拟现实,不是为了玩游戏,而是为了练习做手术,而这将改变一切。 8⃣太空淘金热——抵达星辰的成本,前所未有的低廉 进入太空不再是超级大国的专属特权。可重复使用火箭技术的革命正导致发射成本急剧下降,引发了一场低地球轨道的商业淘金热,这将彻底改变全球互联网、气候监测和数据情报的格局。 成本的急剧下降是这一切背后最重要的驱动力。报告强调,SpaceX的“星舰”(Starship)旨在将发射成本降低至每公斤10到30美元,相比之下,“猎鹰重型”(Falcon Heavy)的成本约为每公斤1400美元,降幅接近百倍 。 历史上,基础设施指的是公路、电网和海底光缆——全部位于地球表面。 而如今,用于通信(星链)和观测(Planet)的LEO星座的激增,正在地球上空形成一个持久的、实时的数字层,覆盖全球。 太空不再仅仅是探索的目的地,它正在成为一种“公共事业”。就像今天的企业依赖云基础设施(AWS、Azure)一样,下一代公司——无论是在农业、航运、保险还是金融领域——都将基于这个新的太空公共事业层所提供的持续数据流和连接来构建其商业模式。 💥最宝贵的地产已不在地球上,而在我们头顶上方2000公里的太空之中。 结论:一个组合式的未来 这八个预言并非各自独立的事件,它们相互关联,并互相加速。人工智能革命需要能源革命为其提供动力;人形机器人需要先进的AI来认知世界;生物工程需要AI来设计新分子;而所有这些技术,都将被来自新太空基础设施的数据流所连接和增强。 未来的领导者,将是那些能够看到趋势之间联系的人,而不仅仅是看到孤立的技术。他们将明白,真正的力量在于交叉点——在那里,一个AI智能体可以派遣一架无人机,去递送一种经过基因编辑的疗法。未来是一场组合创新的游戏,而这场游戏才刚刚开始 。 原版: 中文版: 双语版:
作为独立开发者,第一个正式产品,是如何从开发到上架,最后到半死不活的: 智慧的小兔子(微信小程序)🐰 有天我刷小红书,看到一个人做了个记录粑粑的小程序。 我当时直接惊了——这也能做?居然还有那么多人在用? 那一刻我突然懂了, 真正有价值的需求,其实都在你身边。 我女儿因为打生长激素,每天都得打针。 (解释一下:很多孩子因为矮小症,需要注射生长激素来长高。) 问题是——每次打针都要换位置,不能老打一个地方,不然皮肤会变硬,吸收也会差。同时每过一段时间,注射计量也需要增加。 于是我灵光一闪: 我可以做一个“记录打针”的应用! 家长只要点一点,就能看到上次打哪儿,下次打哪儿,打多少计量。 想清楚了用户是谁,我开始琢磨做哪个平台。我精力有限,就选了微信小程序——这样 iOS 和安卓都能用。 然后就开始硬干。 白天上班,晚上写代码到半夜。 吭哧吭哧干了几个月,终于上架了,免费给所有人用。 上线后,我在小红书、抖音、各种微信群发,但是小红书、抖音几乎不给我任何流量。直到今天,总用户数:258 个。 这么久了只有200多个用户,在我看来,这就是一个失败的产品。 做完它,我深刻理解了,不是产品不够好,是我不懂流量,还是有很多用户不知道有这个好用的产品。
meng shao
2个月前
Claude Code 沙箱化:提升智能体安全与自主性 Claude Code 这个强大的 AI Agent 帮助开发者编写、测试和调试代码、管理代码库,甚至执行命令,但面临安全隐患和操作不便。Anthropic 最新工程博客介绍了沙箱(sandboxing)机制,这一技术通过预定义边界,让 Claude 在隔离环境中自主运行,显著降低提示注入等风险,同时减少用户手动批准的频率。内部测试显示,这一优化将许可提示减少了 84%,从而提升了开发效率和安全性。 面临的挑战 Claude Code 采用基于权限的模型,默认仅允许只读访问,涉及修改文件或运行命令时需用户逐一批准。这虽安全,却导致“批准疲劳”——用户可能草率同意潜在危险操作,延长开发周期。更严峻的是提示注入攻击:如果 Claude 被操纵,它可能访问敏感文件、泄露信息或下载恶意软件。博客强调,传统方法难以同时应对文件系统和网络漏洞,例如缺少网络隔离可能导致数据外泄,而忽略文件隔离则易于沙箱逃逸。 技术解决方案 Anthropic 利用操作系统原生工具(如 Linux bubblewrap 和 macOS seatbelt)构建沙箱架构,实现文件系统和网络的双重隔离,而非依赖容器化以避免额外开销。该设计支持配置化,用户可指定允许的文件路径和域名,确保 Claude 仅在边界内自由行动。即使子进程或脚本被注入,也无法突破限制。 · 沙箱化 Bash 工具:这是一个 Beta 版研究预览,支持沙箱任意进程。在 Claude Code 中,它隔离 Bash 命令执行:文件系统仅允许当前目录读写,外部修改被阻挡;网络流量通过 Unix 域套接字路由至外部代理服务器,该代理严格验证域名,并要求用户确认新连接。违规行为会触发通知,用户可决定批准,工具已开源。 · Web 版 Claude Code:云端部署,每会话运行于独立沙箱,具备完整服务器权限但排除敏感凭证(如 Git token 或签名密钥)。Git 交互通过自定义代理处理:沙箱的Git客户端使用临时凭证,代理验证认证、分支和仓库后,才注入真实令牌并转发至 GitHub。这防止了意外推送或越权操作。 性能与影响 内部评估证实,沙箱化大幅减少了中断,提升提升了智能体的自主性。即使遭受提示注入,攻击也无法窃取 SSH 密钥或连接外部服务器。Anthropic 视此为构建更安全 AI 智能体的基石,并开源相关组件,鼓励开发者采用。 工程博客: