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Gorden Sun
4个月前
ToonComposer：自动上色和生成动画 输入彩色的起始帧和后续的草图关键帧，ToonComposer自动按照关键帧生成动画，同时自动上色。因为有关键帧，过程更可控，效果更稳定。 项目地址： Github：
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#ToonComposer #动画生成 #自动上色 #关键帧 #GitHub
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EC Elliot
4个月前
经过我的观察，用 Claude Code 的有两种人 1. 在 VS Code/Cursor/Trae/WindSurf 里面开 Terminal 进入 2. 用 Warp 进入 个人感觉 2 比 1 好，因为多开 Claude 更直觉。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #VS Code #Warp #使用体验 #工具偏好
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fin
4个月前
一个感觉，从商业逻辑来看，未来GPT6/7/8，可能和手机常规升级换代一样，不会再有从GPT1到GPT4的数据量+训练量巨大飞跃了(GPT4.5已经试过了) 让GPT5做了一幅这几年的旗舰模型token定价曲线，发现有很多地方和PC/手机芯片的商业逻辑是非常相像的，这集我看了太多遍，其实能看出很多很有意思的结论 GPT4.5刚推出的时候$150/M，价格非常昂贵，官方称为“非常大而且计算成本高”（very large and compute-intensive model），是一次“超大且昂贵”的实验性base model 从token价格来推测，GPT4.5是GPT4的10倍规模，这可能是大力出奇迹路线和商业可行性冲突的一次探索，于是四月的时候openai就计划未来将GPT4.5下线了。从token价格推测GPT5可能只有5T参数，GPT4的3倍规模 所以chatGPT以后的升级，大概会是沿着大家能支付意愿的sweet spot(比如$80/M旗舰 + $15/M普通)，分成几档价位，做出这个成本下最好用的模型，每隔一段时间比如12~24个月更新一代新产品（GPT5.5/GPT6） 在下一代新算力/数据/架构范式变革之前，Benchmark爆炸式上台阶的时代大概已经过去了 GPT5就是典型，营销层面上也在淡化数字游戏，每年的提升不再单纯的聚焦benchmark，而是更加全方位的提升：成本降低，幻觉减少，对用户刻意讨好改善，长上下文，一致性，多步思考推理机制等等，从单纯的base model升级变成了系统级升级，同时要考虑长线商业盈利 --------------- 类似的剧本在芯片界就见的太多了 PC/手机每年的旗舰机芯片阉割之后变成次旗舰和中低端芯片，比如intel i7芯片和i5/i3都是同样的设计同一批芯片，测试出来，性能最好的标为i7，性能差一些的就降频，关闭核心，变成i5和i3 每一次换代之后，旗舰芯片的价格保持基本不变，性价比最高的就是i5/i3，单核性能比上一代旗舰i7持平甚至更好，但是价格一半都不到 每一代旗舰i7的单核通过超频和堆料达到略高一点的分数，但是因为架构同属于同一代，单核跑分和次旗舰比提升非常小 ----- 至于大模型，旗舰模型(比如GPT-5 pro)的定价基本上就在$80/百万token附近，这代表了当前模型的最高水平 每一次换代之后，性价比最高的就是次旗舰模型，性能会和上一代旗舰类似甚至更好，但是价格会便宜，甚至到只有不到20%，就比如GPT5的价格($10/M)，但是性能比上一代（按一年来算）旗舰o1要好一些，盈利靠海量用户 以后每一代推出例行升级情况下，之前的o3/4.1/4.5/o1 pro/o4 mini high之类的命名就太复杂了，干脆把这些全部隐藏起来，由内部router去根据用户画像以及意图，去给出用最低成本让用户满意的模型 从此以后就和PC/手机一样，每一代跑分改善一些，全方位提升一些（幻觉减少，对用户逢迎改善，长上下文，一致性，多步思考推理），然后分几档价位去满足各类用户的需求，GPT6 pro, GPT6, GPT mini，每一代的次旗舰相当于前一代旗舰水平 以前讲究的是手机贬值的速度，以后就是模型的贬值速度 从商业逻辑来看，模型公司和fabless芯片公司的成本花销的模式也非常相像： 每一代大模型一次性的训练费用就像是芯片的开发(数亿美元)和tapeout费用成本（上亿$），而推理token费用是边际分发成本，就像是每一个芯片的成本 从2015年的六七十美元一片手机旗舰芯片(连定价都如此相似$70/M)，随着台积电涨价和通胀，到了2025年的200~250刀一枚旗舰芯片 AI的技术浪潮不像是互联网，靠生态本身的繁荣和更多链接就能创造更多价值，AI的破坏性革命几乎是完全建立在模型的能力大小之上的，由此带来的范式转移影响也是建立在模型能力上的 从这一点来看，我们可能更像是在2010~2012年的移动互联网时代：手机经历了前面三四年的飞跃性成长，来到了一个稳定发展期，每一代的硬件进步仍然非常可观：十四年前的手机芯片开始趋于稳定迭代，那时还不到1B晶体管数量(28nm节点)，十四年之后的今天，手机芯片已经接近了30B晶体管数量(3nm节点) 这十四年还包括了摩尔定律放缓的2012年到2019年整整七年，在功耗墙被手机卡死的情况下，仍然规模增长了30倍 大模型的进步也一样，每一代的进步可能会让人失望（比如GPT5的平淡相比GPT4问世时候的炸裂程度），但是到十年后回看，仍然是非常不可思议的进步 即便是每一代提升让人失望，这也仍然是指数发展的奇迹
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#GPT模型迭代 #AI芯片类比 #GPT-5 #模型商业模式 #AI发展稳定期
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Richard
4个月前
#每日分享 主流大模型 Go SDK - 与 AI 对话的“官方桥梁”
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Go SDK #AI对话 #大模型 #官方桥梁
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dontbesilent
4个月前
让国内的用户梳理自媒体信息+写元提示词做智能体，然后再用智能体，这个流程太长了，99% 的人直接放弃 我准备买域名做网站了，就在国内上，就用 DeepSeek R1 比如用户输入某个小红书博主的 20 个标题（或者用手机截屏 10 张都上传也行），我在网站里面内置好提示词，一键生成智能体 （如果用户有兴趣，可以点击查看背后的提示词，但是默认不显示） 用户只需要等待个 10s 左右，就可以和这个智能体对话，当场就可以让智能体给自己写出类似的标题 也就是网站的第一个功能是：一键仿写，不做长篇文案，就做细分的 写标题、写短视频开头
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息
#自媒体 #智能体 #DeepSeek R1 #一键仿写 #写标题
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昨天发生了一件很恐怖的事情… 听我慢慢道来（也想问问推友们有什么建议/自己的方法处理）： 我开了两个 claude code session 干活，但是在一个 git 的 worktree 下面 然后一个 session 里的 cc 干完了活提交代码，我去刷牙了。 结果发生了一个事故… 丫一看除了自己的修改，还有不少别的修改。 于是丫二话不说，让我删除这些新的测试和恢复相关修改。 然后在另外一个 session 里的 AI 一看，卧槽，谁把我的修改全删了，让我再来搞回来… 你懂后面发生了什么。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #代码事故 #git worktree #AI冲突 #数据丢失
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Viking
4个月前
周末忍受不了基于 Cursor 和 Kiro 的卡顿了，我发现这两个应用开久了，项目大的话，就会莫名其妙的卡，打个字没有那么丝滑，虽然不那么严重，但是还是明显感觉到，应该不是电脑的问题（去年才买的 Mackbook，配置杠杠的，应该是 VSCode 的锅）。 将编程组合换成了 Zed （） 以及基于 Cli 的 Claude Code 和 Cursor CLi，真的比原来舒服太多了，再也没有卡顿的困扰，我想未来我理想的编程组合应该是一个极速的 IDE 加上一个基于 Terminal 的 AI Cli 工具。 我还发现 Zed 也自带 AI 功能，但是我没有重度使用，所以不知道效果怎么样，推上也没啥人讨论，有重度使用的朋友可以说说效果怎么样。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Zed #Cursor #AI Cli #编程体验 #流畅
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蓝点网
4个月前
苹果在 iOS 26 中调整熄屏显示功能，锁屏壁纸会被默认模糊化而不是简单的调暗，这样可以让时间和日期以及通知和小部件等更醒目。坏处就是壁纸模糊化后，如果用户设置的是照片则可能有些看不清，但苹果也预留设置可以禁用模糊化壁纸。查看全文：
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#iOS 26 #熄屏显示 #锁屏壁纸模糊化 #用户体验调整 #苹果
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AIGCLINK
4个月前
首届世界机器人运动会，有田径、搏击、足球赛、药品分拣分装、跳远、舞蹈、武术等，这个赛事未来估计会有更多的竞赛类目 #机器人 #AI
中国机器人队夺得世界杯历史首冠，震撼全球！· 30 条信息
#世界机器人运动会 #机器人 #竞赛 #田径 #足球赛
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蓝点网
4个月前
Windows 11 24H2 版疑似出现重大问题，安装 KB5063878 号更新后连续写入大量数据可能会导致 SSD 掉盘且重启后也无法正常识别。测试显示多款使用群联 E12 主控芯片的固态硬盘受影响，不过目前微软尚未确认此问题。查看全文：
Windows 11 更新引发固态硬盘掉盘事件，用户恐慌升级· 8 条信息
#Windows 11 #24H2 #KB5063878 #SSD #群联 E12
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Claude Code 使用技巧 2/n 在准备部署之前，输入 "扫描全站，审核是否有过期或错误的链接，如果有，请生成一份清单并且保存在根目录 ultralink"
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #过期链接 #错误链接 #网站扫描 #ultralink
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独立开发前线周刊第9期：新事物诞生新机会
独立开发者手搓新Logo，MarkTodo即将上线新版本· 112 条信息
#独立开发 #前线周刊 #新事物 #新机会
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G_Z
4个月前
长语音输入和Vibe coding真的是绝配. 不用纠结打字，解放双手可以边检查ai生成东西边说. 流畅度和舒服程度远超打字， 真正的vibing. coding agent犯蠢也能立刻真情实感开喷，而不用慢吞吞的打字hh （这里说的长语音是指大于3分钟时长的，主要适用于claude code类）
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#长语音输入 #Vibe Coding #AI #解放双手 #流畅
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AI时代，最稀缺的能力，不再是获取信息的能力，而是构建“世界模型”的能力。无论这个模型是服务于一次30秒对话的“临时本体”，还是服务于一家百年基业的“永久本体”。 符号之镜高悬。它既不思考，也不判断。 它只是在忠实地，将我们投射于其上的，那个名为“我们自己”的本体，以我们无法想象的清晰度，再反射回来。 你眼中的AI是什么样子，就揭示了你是什么样子。 我思，故镜在。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI时代 #世界模型 #稀缺能力 #本体构建 #自我认知
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对 Vibe Coding 的发展方向有怀疑的人都应该看看这个视频, 并好好回顾一下 AI 生图发展史. 从「手都画不好」到现在 SOTA 生图模型极难分辨出真人. 这才 3 年多......
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#Vibe Coding #AI 生图 #技术发展 #SOTA 模型 #积极
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dontbesilent
4个月前
AI 重塑了学历 一个不了解 AI 的清北研究生 vs 一个能熟练使用 cursor、claude code、gemini cli，会本地部署各种大模型的小学学历的 ChatGPT、Claude、Gemini 的高级会员 无论是招聘还是合作，我都会选后者
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI #学历 #技能 #ChatGPT #Gemini
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Yangyi
4个月前
你都用vibe coding做了啥工具或者产品？ 晒下面一起学习一下
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Vibe Coding #工具 #产品 #学习
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铁锤人
4个月前
这个 claude code 排行又是个社交货币的自传播营销案例（图 一） 设计这种排行榜，就是让用户根据使用的 token 来排名 自己花钱花多了，就会自己吹一波，甚至自己世界第一就会全部社媒都发一遍（图二） 普通人觉得牛逼，纷纷关注他，他就越来劲宣传（图三） 其他有心人，看到别人火了就想再试试，也做个世界第一。（图四） 有人发现这里面有造假漏洞，然后顺带又宣传。（图五） 工具就传播开了，甚至有个社媒 4.5w 的独立开发开始进行营销分析了🤡。（本条）
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude #社交货币 #排行榜 #营销 #造假
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Tw93
4个月前
随便聊聊，我感觉到的 AI Coding 对于程序员的影响。 在不到一个月使用 Claude Code $326 费用后，实际用了 $20 Pro + $50充值，之前用了几个月的 Cursor 已经变成牛夫人了，用得好 AI 可以很轻松达到 P6+ 工程师的水平，对于一个工程师而言感觉到又惊喜又害怕。 惊喜是，AI Coding能力真的很强，把我最近几年非前端领域一些不好解决的，实现不好的技术问题在持续交流调试的情况下，基本上给解决了，甚至像朋友玩那种游戏充钱买装备一样，忍不住很愿意松钱给 Anthropic，因为让我很惊喜，更像是交到了一个技术厉害，对人和蔼的大牛朋友。以后所谓的单兵作战在会用工具，会动脑子，懂用户需求的同学手里真的会犹如多了一个性价比极高的团队的感觉。 害怕是，曾经觉得自信的古法手工 Coding 的在当前的 AI 面前变得不值一提了，一个残酷但清晰的趋势，纯 Coding 能力也已不再是程序员的护城河了，当前 AI 可以很容易代替纯需求翻译的程序员了，这也是害怕的地方，加上现在互联网行业基础上处于一种降本增效的泥潭，会让这个事情变化得更快。 记得 2 年前环境不好的时候有分享过，下一代工程师的破局 ，应该是做产品工程师，也即知道用户哪儿有需求，然后自己独立用一个好的产品解决方案去承接，同时产品很易用，加上你很会运营推广，拉更多人来用。只不过当时 AI Coding 的能力还很弱，到了今天应该是做善用 AI 的产品工程师。 下一代好的工程师，敲代码能力只占了 30% 的优势，有 20% 在快速发掘理解业务需求本质上，知道为什么，有 20% 在架构设计上，好比一个架构师一样告诉 AI 你需要的东西以及前后端架构方式，确保后续更好实现，10% 在和 AI 更清楚的交流上，让她的执行更符合你的心意，还有 20% 在最终产品质量的把控，运营推广的把控上，好酒也怕巷子深，AI 能力再牛逼，也怕不会折腾的使用者。 我感觉到 AI Coding 给工程师带来的不只是工作效率提升，甚至成倍提升，其实这里不是关键，更关键的是能更快同时处理更复杂的产品思考和技术决策，加快业务迭代思路的验证，从代码民工变成数字产品的建筑师那种感觉，当然审美在现在的软件设计工程里面会更加重要，或许假如要说当前年代好的工程师还需要具备一个很好的能力，就是产品设计和审美，这也是为啥聪明的设计师借助转型到工程师很方便的地方。 不过我比较不喜欢那种宣传不懂原理技术下，教小白让他感觉有了 AI 之后能够无所不能做出产品的方式，对于计算机基础、软件架构设计、交互设计能力，才是工程师的地基，有没有 AI 这里都是一样，不能丢的是这个东西，更多需要培养的是做产品的能力。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI Coding #程序员影响 #降本增效 #产品工程师 #技术架构
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Gorden Sun
4个月前
AI资讯日报，8月17日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #8月17日