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勃勃OC
4个月前
又开始炒deepseek了 上一次炒deepseek的时候 美股一个月后立刻暴跌 这次，会有什么不同吗？ 谢谢大家
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#DeepSeek #美股暴跌 #炒作 #风险预警
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Kai
4个月前
llm 搜索 和 RAG 确实像 摄像头 vs 激光雷达 之争 “设计精妙的搜索系统” 不如 “尽可能把接口和系统暴露给大模型”，后者更符合第一性原理，只是更费 token，也更依赖于模型的智能程度
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#LLM #搜索系统 #RAG #摄像头 #激光雷达
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Lex Tang
4个月前
作为穷人，我希望 Claude Code 用 API 的时候可以多问一嘴： 您的这个改动需求大概要消耗 $2，您的账户余额是 $30，是否继续执行？5s (Y/n) ____ <- 此处的 5s 是个倒计时自动输 Y 按回车
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#穷人 #Claude Code #API #余额不足 #确认提示
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Cell 细胞
4个月前
让 AI 先听了遍，641 和 don 哥的直播⬇️ 【直播精华｜普通人破局的 8 条硬逻辑】 1）先做“文字MVP”：在X上连续输出可复用的观点→再改编为小红书图文→再升级短视频→最后用“连线直播”做转化闭环。 2）选项目“三步筛”：有利润｜看得懂｜能模仿；再加一条——敢执行。 3）对标找增量：以10×目标选标杆，做1/10体量的确定性业绩。 4）摆脱内卷靠“不可复制”：要么直播连线实时诊断，要么极致高产流程化，要么做独家方法论。 5）内容“杠铃”策略：10%迎合算法拿流量，90%系统化沉淀做付费。 6）平台认知：小红书难在“标题与封面”，但仍是素人起步门槛最低的公域；文字→短视频→直播，转化率依次走高。 7）AI用法三层：用户提示词｜系统提示词｜“原提示词”（让AI帮你写系统提示）；把AI藏进场景，按使用计费。 8）资金与人力：先跑通利润自闭环，再谈资本杠杆；在AI时代，人力可能是负杠杆——试试“AI助理联盟”的轻组织。
#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息
#AI #直播 #商业逻辑 #个人成长 #内容创作
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面条
4个月前
DeepSeek 是真便宜，用 Claude Code 消费了 28M Token 才花了 17 块钱。
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#DeepSeek #Claude Code #Token消费 #低价 #AI
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赵纯想
4个月前
别吵，影响我使用XCode26(母公司技术下放受益者)了
iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 190 条信息
#Xcode26 #母公司技术下放 #受益 #技术 #软件
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howie.serious
4个月前
万物皆可quizgpt！🧠 quizgpt 使用场景：看完了半小时长度的一个知识视频/talk？立刻quiz一下！ 上万字的文稿，使用quizgpt咒语，立刻生成flashcards🤣 同理，公众号文章、Wikipedia词条、论文……万物皆可quizgpt！
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#quizgpt #知识视频 #flashcards #学习工具 #效率
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howie.serious
4个月前
chatgpt最新咒语：quizgpt 🪄 除了study mode，chatgpt 还偷偷上线了（天然内置ai所以秒杀传统闪卡的） flashcard 功能！ 使用这条咒语，你可以立刻 quiz 一切： > quiz me with QuizGPT：{主题，或任何prompt} 例如，quiz LLM基本概念，quiz 《春江花月夜》……一切知识，一切内容。 甚至，你可以quiz你和chatgpt刚讨论过的话。或者在prompt下面复制粘贴你要quiz的文本。考虑到gpt-5巨大的context window，使用场景巨大。 quizgpt 是openai对这个功能的代号，使用quizgpt这个关键词就可以激活。偶尔失败的话，可以直接指明工具名称，像这样： > quiz me with QuizGPT（ecosystem_demo.flashcards） 每次测试，chatgpt会自动生成难度从低到高的多套flashcard，先是基础，然后是进阶，然后是大师，然后是宗师…… chatgpt flashcard（quizgpt），因为内置于最顶级的llm，和之前的flashcard工具在本质上是完全不同的。我玩了好久，感觉可以成为一个日常使用频率很高的利器。大家赶紧测试起来~~
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#ChatGPT #quizgpt #flashcard #学习工具 #人工智能
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Inty News
4个月前
蘋果已對一名員工提起訴訟，指控其竊取了與 Apple Watch 相關的商業機密，並將其分享給了他的新雇主——中國智慧型手機製造商 Oppo，而 Oppo 對此知情。
苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 104 条信息
#苹果 #商业机密 #诉讼 #OPPO #Apple Watch
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Inty News
4个月前
重磅消息：马斯克开源了AI大模型 Grok 2.5
马斯克Grok再升级，4代直播发布引爆AI· 41 条信息
#马斯克 #Grok 2.5 #开源 #AI大模型 #科技
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勃勃OC
4个月前
我可以用智能家居App提前把家里的灯打开 😅😅😅😅
#数字科技引领未来：链博的魔法开关与全球连接· 43 条信息
#智能家居 #App #灯 #打开 #心情好
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我能理解为啥最近好几个中文研究机构都出来用AI来发现AI的研究论文了： 上海人工智能实验室：AI科学发现基座模型 上海创智学院：AI模型算法架构发现 香港大学：AI科学发现
AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 67 条信息
#AI #人工智能 #研究机构 #上海 #香港大学
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kevinzhow
4个月前
时隔数月回来用 VSCode 发现产品细节进步很大，这周可以深度体验下，也许 Cursor 的优势已经没那么大了
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#VsCode #Cursor #产品体验 #软件开发 #竞品分析
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向阳乔木
4个月前
未来一切流程可能都会变成AI Agent。 现在，可以先制作成任务清单。 每次按顺序执行就好，大脑是懒惰的，不想思考。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI Agent #任务清单 #流程自动化 #效率提升 #技术趋势
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LiUgOd
4个月前
google这个暗网监测功能还是挺好用的，我的资料都被卖了这么多次了。。。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#Google #暗网 #信息泄露 #负面 #隐私
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Gorden Sun
4个月前
AI资讯日报，8月23日：
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #资讯 #8月23日
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阑夕
4个月前
基于nano-banana模型非常优秀的改图能力，把平面动画角色转成3D手办的玩法这几天很火，不过我自己在LMArena测试了一会儿，发现它对纯血二次元图片的转化其实不太理想，改出来的成品都更像是亚克力的吊牌而不是手办，反而让我抽到的Qwen-Image出图效果意外的好。 比如图1是原图，图2是nano-banana的，图3是Qwen-Image的，差距很明显。（1/n）
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#nano-banana模型 #Qwen-Image #二次元图片转化 #3D手办 #改图效果
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Compute King
4个月前
DeepSeek的UE8M0 FP8优化：国产AI与半导体协同的战略转折点 在人工智能训练和推理加速的竞赛中，浮点数（Floating Point）的表示方式正成为关键突破口。作为计算机中用于表示小数的核心手段，浮点数由三部分构成：符号位（Sign）、指数（Exponent）和尾数（Mantissa）。符号位决定正负，指数决定小数点的位置，尾数则影响精度。内存位数越多，浮点数的表示精度越高，但同时带来的计算和存储开销也更大。 如下图为浮点数据类型的结构。所有显示的值（在 FP16，BF16，FP8 E4M3和FP8 E5M2中）都是最接近数值0.3952的表示形式。 在主流硬件生态中，NVIDIA GPU目前支持E4M3与E5M2两种FP8格式，并通过绑定硬件和软件的深度优化提升了其适用性。例如，NVIDIA引入了per-tensor scaling，per-block scaling等动态缩放策略，以解决FP8动态范围不足，容易溢出的难题。同时，在Tensor Core中也专门增加了FP8指令集，使得FP8在H100 GPU上能够充分释放算力。 在新一代Blackwell架构中，NVIDIA更进一步提出了“微缩浮点格式”（Microscaling formats），涵盖MXFP8（8位）、MXFP6（6位）、MXFP4（4位）等多种新型表示方式。研究显示，在高质量数据集上，一个8亿参数的模型若采用MXFP8-E4M3格式，并配合优化的数值转换策略，训练结果几乎可与传统的BF16持平。这意味着在Blackwell平台上，MXFP8正在成为兼顾性能与精度的最佳选择。 与之相比，中国团队DeepSeek在V3.1模型中提出的UE8M0 FP8格式，走了一条完全不同的道路。UE8M0采取极简设计：8位全部用于指数（Exponent），尾数（Mantissa）为零。换言之，它牺牲了精度，以换取更大的动态范围。在这种格式下，最接近刚才图片内提到的数值0.3952的表示形式为0.5。可以很明显地看出来，精度差异较大，但是这种“极端化”的方案不仅减少了硬件实现复杂度，也为未来中国技术栈在模型训练、部署和推理中的数值优化提供了新的可能性。 1，FP8/UE8M0的优势与权衡 🔹 显存与带宽显著节省：相较于FP16和BF16，8-bit表示可将内存占用与传输成本大幅降低，有利于支持更大规模模型、更高并行度或更多批处理。 🔹 吞吐与能效提升：更窄的数据通路意味着在相同内核与内存带宽下，系统可处理更多算子，整体吞吐率和能效显著提升。 🔹 成本与部署门槛下降：低精度带来更高的性价比，对于数据中心及国产算力环境尤为重要，使大模型在受限带宽或成本条件下的部署成为可能。 🔹 软硬件协同优化：当模型与硬件围绕低精度格式协同设计时（如DeepSeek专门针对“国产芯片优化”），能够释放软硬件一体化的性能潜力。 但需要注意的是：更低位宽必然带来精度与鲁棒性下降，尤其是UE8M0这类极端“无尾数”设计，更依赖于训练、量化、校准等算法补偿，以及硬件支持机制。FP8在训练与推理端的应用边界，仍是学术界和工程界研究的活跃话题。 2，UE8M0的战略思维：软件先行推动硬件适配 UE8M0的“发起”方式具有鲜明的战略意义。不同于传统由硬件厂商先定义数据格式，DeepSeek选择在模型端率先采用并公开声明使用UE8M0格式，将其训练与scale策略与该精度绑定。 这等于由大模型端主动提出标准，迫使硬件和工具链进行适配。媒体普遍认为，这一举措是“模型先行推动硬件协同”的里程碑事件，加速了国产软硬件一体化的生态建设。 3，战略协同：AI与半导体的一体化生态 诚如笔者浅见：DeepSeek的高明之处在于其战略协同。公开资料显示，已有超过15家国内企业正在调整硬件以适配DeepSeek模型，覆盖电信、汽车、移动科技等多个领域，其中包括华为、中国移动等行业巨头。 这种合作并非单向： 🔹 对半导体厂商而言，DeepSeek模型成为性能与效率的标杆，推动其改进设计。 🔹 对DeepSeek而言，合作确保了其AI工具的落地基础，开发者与企业正在加速采用。 结果是形成一个自我强化的正反馈生态：软件与硬件同步演进，速度甚至可能超过美国碎片化的“AI公司依赖外部芯片”模式。 至此，看我推文比较久的小伙伴们或许还记得，我曾写过一篇解读DeepSeek论文的文章：《洞见 —— 硬件与模型协同设计，突破Scaling挑战》（）。如今，看到国内AI企业在这条道路上迈出关键一步，实在令人欣喜。 4，国产芯片代表：寒武纪与华为的FP8路径 🔹 寒武纪（Cambricon）690系列 据多家媒体报道，寒武纪MLU370、思元590及最新的思元690均已支持FP8或“Block FP8”。其NeuWare软件栈在低精度支持上提供了完整的工具链，包括量化、混合精度调度以及对主流框架的适配。 在硬件层面，寒武纪的MLU架构通过算子引擎、片上缓存和张量内核优化，实现了高吞吐的低精度计算。媒体称思元690在低精度算力与能效上提升明显，已能够兼容DeepSeek模型。 需要强调的是，公司公开资料并未披露是否支持UE8M0这类极端格式，实际效果依赖SDK与模型方的适配验证。 🔹 华为（Ascend/昇腾） 华为提出了HiFloat8（HiF8）方案（），不同于E4M3/E5M2，而是一种“渐进式（tapered precision）”设计，根据数值区间动态分配指数与尾数，以在范围与精度之间取得平衡。 华为的Ascend系列已在OptiQuant、Atlas等平台上支持量化和混合精度，并将HiF8作为未来关键方向。与寒武纪偏重推理优化不同，华为强调同时支持训练的前向与反向传播，力图构建更通用的FP8训练方案。 5，大局观：AI已是国家战略 中国的AI发展早已超越实验室阶段，成为国家战略的重要组成部分。通过将AI软件与国产半导体深度结合，北京正在减少对外部技术的依赖，并为未来创新绘制蓝图。 DeepSeek的UE8M0 FP8优化，不仅是数值表示的一次尝试，更是中国在AI软硬件协同上的战略突破。 对投资者而言，启示清晰： 🔹 AI的未来不仅仅是算法，而是完整的生态系统。 🔹 DeepSeek与国产半导体生态的绑定，正在塑造这一趋势。 最终，问题不是中国能否实现AI自主，而是多块能够实现。而凭借UE8M0 FP8优化与深度产业整合，DeepSeek无疑是目前最值得关注的AI企业之一。
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 446 条信息
#DeepSeek #UE8M0 FP8 #国产AI #半导体协同 #战略转折
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AI 都找不到合适的，还怎么找女朋友 AI 都管不好，还怎么管人 AI 都不会压榨，还怎么当资本家
AI技术引发伦理争议，专家呼吁加强监管· 167 条信息
#AI #找不到女朋友 #管人 #压榨 #资本家
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Claude Code 使用技巧 4/n 请为我生成一个文档，这份文档必须是一个待办事项的清单。 每一个待办事项，都必须是完整的，可执行，可运行，可提交，相对独立。 这些待办任务的顺序，需要按照依赖和优先级的方式排列。 每一个待办事项，请按照单个任务不超过2小时自然时间来进行切分。 每一个待办事项，都包含一个简要明确的标题，以及可以直接用来复制粘贴到 Claude Code 里的提示词。 每一条提示词，如果可以的话，请遵循下面的要求： - 在开头明确 Claude Code 需要扮演的身份，例如“你是一位资深的设计师，” - 如果可以的话，请提供范例代码 - 明确约束和风险，清晰的告诉 Claude Code 不要做什么 - 输出请按结构化的方式输出 - 为需要ultrathink模式的任务添加ultrathink关键词 注意，上述提示词的要求，只是建议，请只在适用且你能因此更好工作的情况下再进行采用。 并将这份清单保存到"Claude-Context"文件夹中。 ultrathink
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #待办事项清单 #任务分解 #提示词优化 #ultrathink模式